Автоматизированный, Без кода Стек данных
Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.
PDF Scraping: Руководство по извлечению неструктурированных данных из PDF-файлов
PDF-файлы быстро стали популярным форматом для обмена и распространения документов на различных платформах, поскольку они обеспечивают единообразный просмотр. Они произвели революцию в хранении и архивировании документов благодаря возможности сжимать большие файлы без ущерба для качества. Независимо от устройства или операционной системы PDF-файлы сохраняют исходный макет и форматирование документов. Они также предлагают надежные функции безопасности, такие как шифрование паролей и цифровые подписи, обеспечивая конфиденциальность и целостность конфиденциальной информации.
Хотя PDF-файлы предназначены для чтения человеком, их структура часто затрудняет непосредственное извлечение данных. Одним из способов извлечения данных из PDF-файлов является очистка PDF-файлов. Парсеры PDF или средства извлечения данных PDF значительно ускоряют процесс извлечения данных без каких-либо ручных усилий.
Что такое парсинг PDF-файлов?
Извлечено вручную неструктурированныйred данным из PDF-файлов занимает очень много времени и часто подвержено ошибкам, поэтому очистка PDF-файлов стала ценным методом автоматизации извлечение данных по отраслям. Это позволяет предприятиям эффективно анализировать большие объемы данных, извлекать ценную информацию и автоматизировать рабочие процессы. Будь то извлечение финансовых данных из годовых отчетов или сбор информации из исследовательских работ, парсинг PDF-файлов — мощное решение для преобразования неструктурированного содержимого PDF в значимую информацию.
Варианты использования парсинга PDF-файлов
Парсинг PDF-файлов очень ценен в здравоохранении, финансовом и автомобильном секторах. В этих секторах имеются большие печатные таблицы данных, которые требуют анализа, поэтому извлечение PDF-файлов имеет решающее значение. Без этих автоматизированных парсеров PDF оцифровка огромного количества данных может занять несколько дней и напрямую повлиять на прибыль организации. Вот некоторые из наиболее распространенных случаев использования
Обработка страховых случаев
Страховая отрасль получает множество форм, когда клиенты хотят получить страховку. Эти формы часто представляют собой PDF-файлы и содержат важную информацию, такую как имя клиента, адрес, сумма претензии, тип полиса и номер полиса. Быстрая обработка претензий важна для страховых компаний, чтобы обеспечить удовлетворенность клиентов и максимизировать эффективность.
Копировать эту информацию вручную, скажем, в лист Excel — не лучший вариант. Это становится более неэффективным, когда существуют сотни форм претензий. Ручное копирование также может привести к неточностям, что приводит к тому, что страховщики недоплачивают или переплачивают.
Парсеры PDF могут помочь страховым компаниям автоматизировать весь процесс.
Обработка заказа на закупку
Телекоммуникационные компании получают заказы на закупку таких услуг, как пакеты кабельного и мобильного телевидения, в формате PDF. Эти заказы содержат такие данные, как имя клиента, желаемую услугу, цену каждой услуги, дату выставления счета и т. д.
Им также необходимо быстро обрабатывать эти заказы на заказы, чтобы обеспечить высокую удовлетворенность клиентов. Задержки в выполнении заявок на обслуживание могут привести к тому, что клиенты перейдут к конкуренту. Используя программное обеспечение для очистки PDF-файлов, телекоммуникационные компании могут полностью автоматизировать обработку заказов на поставку. Это позволит им сократить время анализа PDF-файла с часов до секунд.
Извлечение данных счета-фактуры
Предприятия регулярно получают большие суммы счетов ежедневно. Эти счета-фактуры обычно представляют собой PDF-файлы, отсканированные изображения или иногда даже рукописные документы, а это означает, что извлечение данных — непростая задача. Сбор данных счета-фактуры важен, поскольку позволяет предприятиям получить представление о структуре расходов, определить возможности экономии и составить точную и подробную финансовую отчетность. Более того, предприятия могут интегрировать эти данные в системы бухгалтерского учета или использовать для расширенной аналитики.
Распространенные проблемы парсинга PDF-файлов
Предприятия хранят огромные объемы данных в документах PDF, что усложняет анализ данных и составление отчетов. Например, большинству организаций сложно извлечь данные из PDF, чтобы добиться успеха. Поэтому наиболее распространенным подходом предприятий является ручной повторный ввод данных в целевой системе.
Однако ввод данных вручную утомителен, дорог и подвержен ошибкам. Этот подход неэффективен, поскольку большинство предприятий ежедневно обрабатывают сотни файлов PDF. Для повторного ввода данных потребуется большая команда, которая постоянно работает над этим изо дня в день.
Альтернативный подход заключается в кодировании и разработке собственное программное обеспечение. Хотя это может сработать, оно сопряжено со своими проблемами. Например, для сбора данных из отсканированных PDF-документов, поддержки бесчисленных форматов и преобразования данных в структуру, совместимую с вашей системой хранения.
Автоматизация извлечения неструктурированных данных из PDF-файлов
В отличие от ручного ввода информации или создания инструмента с нуля, мы рекомендуем использовать парсер PDF корпоративного уровня для автоматизации процесса. Согласно исследованиям, организация, использующая автоматизацию, может сэкономить в среднем до 46000 XNUMX долларов США. Таким образом, имеет смысл инвестировать только в автоматизированные инструменты очистки PDF-файлов, которые могут обеспечить бизнесу конкурентное преимущество, вместо того, чтобы полагаться на ручные процессы.
Как работает парсер PDF?
Парсер PDF может эффективно справляться со сложностями PDF-документов, извлекать соответствующие данные и преобразовывать их в удобные форматы для анализа, составления отчетов или интеграции с другими системами. Точность и эффективность парсера PDF зависит от возможностей механизма оптического распознавания символов, алгоритмов синтаксического анализа и его способности обрабатывать различные структуры и макеты PDF-документов. Вот как работает экстрактор данных PDF.
- Разбор и анализ структуры: Парсер PDF сначала анализирует PDF-файл и анализирует его структуру, чтобы идентифицировать различные элементы в документе. Анализ включает в себя изучение макета, стилей шрифтов, таблиц, заголовков и других структурных компонентов, чтобы понять организацию и расположение контента.
- Извлечение текста: Затем инструмент использует технологию оптического распознавания символов для преобразования отсканированных PDF-файлов или PDF-файлов на основе изображений в машиночитаемый текст. Алгоритмы OCR делают это, анализируя визуальные данные в PDF-файле и распознавая символы, преобразуя их в редактируемый текст с возможностью поиска.
- Извлечение данных и распознавание образов: После преобразования данных в машиночитаемый формат парсер PDF применяет алгоритмы распознавания образов для идентификации конкретных точек данных в тексте, таких как ключевые слова, шаблоны или предопределенные структуры в документе. Например, парсер может искать номера счетов, даты, имена клиентов или сведения о продуктах на основе заранее определенных правил или регулярных выражений.
- Вывод и форматирование: Затем парсер PDF организует извлеченные данные в соответствующие поля и структурированный формат, например электронную таблицу, базу данных или JSON/XML, для дальнейшего анализа.
Преимущества использования автоматического парсера PDF
Автоматизация упрощает управление данными, что приводит к более быстрому принятию решений. Вот некоторые ключевые преимущества добавления автоматизированного парсера PDF в технологический стек организации:
- Эффективность и экономия времени: Извлечение данных из PDF-файлов вручную может оказаться трудоемкой и трудоемкой задачей. Парсеры PDF могут значительно сократить время и усилия, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных задачах.
- Точность и согласованность: Ручное извлечение данных может привести к ошибкам и несоответствиям, особенно при работе с большими объемами данных. С другой стороны, автоматизированные инструменты используют передовые алгоритмы для точного извлечения данных из PDF-файлов, снижая риск человеческой ошибки.
- Масштабируемость: Парсеры PDF предназначены для обработки больших объемов PDF-документов, что делает их идеальными для организаций, имеющих обширные архивы или частые потоки PDF-файлов.
- Стандартизация и интеграция: Стандартизация обеспечивает плавную интеграцию извлеченных данных в существующие системы, программное обеспечение или базы данных. Это облегчает анализ данных и отчетность, повышая эффективность принятия решений и операционную эффективность.
Как правильно выбрать PDF-скребок?
Выбирая парсер PDF, компания должна:
- Точность и надежность: Выберите инструмент, который обеспечивает более высокий уровень точности при извлечении данных из PDF-документы. Он должен иметь надежные возможности оптического распознавания символов для точного преобразования отсканированных PDF-файлов или PDF-файлов на основе изображений в машиночитаемый текст. Кроме того, парсер должен иметь возможность обрабатывать различные макеты, шрифты и структуры PDF-файлов, чтобы обеспечить надежные результаты извлечения.
- Гибкость и индивидуальность: Оцените, позволяет ли парсер PDF настраивать и настраивать его под конкретные требования к извлечению данных. Инструменты должны иметь функции, позволяющие определять правила, шаблоны или шаблоны извлечения для структурированного и последовательного извлечения точек данных. Возможность обработки различных форматов PDF, включая текстовые документы, таблицы или смешанный контент, также важна для универсальности.
- Автоматизация и масштабируемость: Оцените уровень автоматизации, обеспечиваемый парсером PDF. Он должен предлагать возможности пакетной обработки, позволяющие извлекать данные из нескольких файлов PDF одновременно. Подумайте, интегрируется ли парсер с другими системами или инструментами автоматизации рабочих процессов для оптимизации процесса извлечения данных. Масштабируемость также важна, поскольку парсер должен быть способен эффективно обрабатывать большие объемы PDF-файлов по мере роста ваших потребностей в данных.
- Форматы интеграции и вывода: Проверьте, поддерживает ли парсер PDF экспорт извлеченных данных в нужный формат для дальнейшей обработки и интеграции. Он должен предоставлять возможность экспорта данных в широко используемые форматы, такие как CSV, Excel, JSON или базы данных. Для обеспечения беспрепятственной интеграции данных также стоит учитывать совместимость с другим программным обеспечением или API, используемыми в организации.
- Поддержка и обновления: Убедитесь, что парсер PDF имеет надежную техническую поддержку и регулярные обновления, чтобы любые проблемы или ошибки можно было оперативно устранять, а парсер оставался совместимым с новейшими стандартами и технологиями PDF.
- Удобный интерфейс: Удобный интерфейс и интуитивно понятный рабочий процесс могут существенно упростить использование PDF-скребка. Ищите парсер с хорошо продуманным интерфейсом, который упрощает настройку, мониторинг и управление задачами извлечения PDF-файлов.
Astera ReportMiner как PDF-скребок
Astera ReportMiner — это программное обеспечение для автоматического извлечения данных на базе искусственного интеллекта, которое извлекает данные из файлов PDF. Решение предлагает автоматическое извлечение данных PDF для счетов-фактур и заказов на покупку с несколькими макетами. Он легко извлекает данные из PDF-файлов и загружает их в базу данных или файл Excel. Визуальный пользовательский интерфейс без кода ReportMiner упрощает извлечение PDF-файлов, одновременно сокращая ручные усилия и ускоряя процесс извлечения данных из PDF-документов.
Вот как Astera ReportMiner выделяется как парсер PDF:
- Интеллектуальное извлечение данных: AsteraМеханизм на базе искусственного интеллекта может извлекать данные из различных шаблонов за считанные минуты. Самое приятное в этом инструменте то, что вам нужно только определить поля, которые вы хотите извлечь, и Astera ReportMiner легко обрабатывает всевозможные вариации в разных шаблонах.
- Преобразование данных: оно предоставляет возможности для преобразования извлеченных данных в желаемый формат или структуру, позволяя вам нормализовать, очистить или переформатировать данные в соответствии с вашими требованиями.
- Пакетная обработка: инструмент поддерживает пакетную обработку, позволяя извлекать данные из нескольких PDF-документов одновременно или по расписанию.
- Интеграция с внешними системами: он может интегрироваться с другими системами или базами данных, что позволяет вам напрямую загружать извлеченные данные в выбранное вами место назначения.
- Обработка ошибок и протоколирование: ReportMiner оснащен надежными механизмами обработки ошибок для обработки исключений во время процесса извлечения. Он также предоставляет возможности ведения журнала для регистрации и отслеживания любых ошибок или проблем, возникающих во время извлечения.
Скачать Бесплатная пробная версия 14 попробовать Astera ReportMiner сегодня и ускорить извлечение данных из PDF-файлов.
