Блог

Главная / Блог / Управление данными против. Управление данными: в чем разница?

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

Управление данными против. Управление данными: в чем разница?

Зоха Шакур

Контент-стратег

4-е апреля, 2024

TРазница и взаимосвязь между управлением данными и управлением данными может сбивать с толку, хотя оба они важны для стратегии обработки данных. Thэто блог внимательно изучает роли, которые управление данными и данным менеджмент играет в Используя данные как стратегический актив и как они способствуют повышению эффективности принятия решений на основе данных и повышению операционной эффективности. 

Что такое управление данными?

Управление данными включает в себя структуры, политики, стандарты и процессы, которые определяют, как данные собираются, хранятся, получаются, используются и распространяются внутри организации. Его основная цель — сертифицировать надежность, безопасность, соответствие данных и их соответствие бизнес-целям и ценностям.  

Управление данными предполагает установление четкого права собственности на данные, подотчетности и полномочий по принятию решений по вопросам, связанным с данными. Управление данными служит основополагающим элементом управления данными, фокусируясь на наблюдении за жизненным циклом данных, проходящих через организацию. 

Что такое управление данными?

Управление данными — это процесс настройки, применения и управления структурами, правилами и методами для удовлетворения всех требований организации к жизненному циклу данных. Этот процесс гарантирует, что данные, рассматриваемые как актив, управляются с осторожностью для поддержки комплексного анализа и отчетности.  

Управление данными включает в себя различные задачи и проекты, направленные на разработку политик и стандартов качества и безопасности данных. 

Управление данными Vs. Управление данными: различия

Хотя управление данными и управление данными являются важными компонентами стратегии данных организации, они служат разным целям, имеют разные области применения и достигают разных результатов. Эти две концепции можно дифференцировать in условия процесс, люди и технологии.  

Обработка 

Управление данными фокусируется на определении того, «как» принимать решения об использовании данных. Его процессы включают в себя: 

  • Настройка Качество данных проверки для обеспечения достоверности данных. 
  • Определение политик доступа к данным для контроля того, кто может просматривать и использовать данные. 
  • Обеспечение соблюдения различных нормативных требований для снижения правовых рисков. 
  • Создание и поддержание бизнес-глоссария для стандартизации терминологии данных. 

Управление данными, напротив, заключается в реализации того, «как» использовать данные в рамках установленной структуры управления. Его процессы включают в себя: 

  • Выполнение преобразований данных для сохранения данных в согласованных форматах.
  • Хранение данных в соответствующих репозиториях, таких как склады or озера.
  • Изучение данных для удовлетворения как оперативных, так и аналитических потребностей.

Люди

В управлении данными участвуют представители бизнеса и ИТ, в том числе бизнес-менеджеры, владельцы данных домена и другие нетехнические роли. Эта группа занимается установкой правил и политик использования и защиты данных, не вдаваясь в технические подробности. 

Управление данными требует технических знаний для практической реализации структуры управления. Такие роли, как инженеры данных, архитекторы и администраторы баз данных, занимаются техническим исполнением, от настройки хранилища данных до прав доступа и контроля. 

Технологии 

Инструменты управления данными документируют и обеспечивают соблюдение правил и политик данных во всей организации. Они включают решения для управления словарями данных, глоссариями и каталоги, помогая гарантировать, что все работают на основе общего понимания активов данных. 

Инструменты управления данными предназначены для оперативных аспектов обработки данных, включая хранение, обработку и исследование. Эти инструменты облегчают техническую работу по управлению потоками данных, поддержанию базы данныхи анализ данных. 

Как управление данными и управление данными работают вместе 

Данные gперерасход и dата mуправление дополнительные практики, работая вместе для выполнения задач организации dата sстратегия. Их сотрудничество обеспечивает эффективное управление данными. и соответствует политике компании и целей, тем самым максимизируя его ценность.  

Улучшение качества данных для принятия решений и операций 

Управление данными предполагает создание комплексной системы, которая каталогизирует и определяет каждый фрагмент данных, подробно описывая его назначение, использование и происхождение. Он обеспечивает структурированную структуру, которая фокусируется на качестве данных и включает доступность, конфиденциальность и обеспечение эффективного управления данными на протяжении всего их жизненного цикла. 

С другой стороны, управление данными — это систематическая организация и интеграция данных из различных источников в единые решения для хранения, повышающие бесперебойность работы и доступность. Этот процесс поддерживает выполнение политик управления данными, применяя проверки качества данных, очистку и профилирование для поддержания целостности и удобства использования данных. 

Повышение безопасности и конфиденциальности данных 

Управление данными устанавливает стандарты соблюдения правовых норм в отношении данных и обеспечивает обучение бизнес-подразделений безопасному и законному обращению с данными. В нем изложена четкая политика в отношении того, кто имеет право на доступ к каким данным, в каких ситуациях и с какими мерами защиты, что служит стратегическим руководством для реализации мер безопасности и конфиденциальности. 

С другой стороны, управление данными приводит эти рекомендации в действие. Он включает в себя конкретные шаги, такие как автоматизация шифрования данных и настройка контроля доступа, обеспечивающая соответствие обработки данных в организации структуре управления. Это гарантирует, что конфиденциальные данные будут доступны только тем, кто в них нуждается, при соблюдении строгих условий, обеспечивая конфиденциальность и соблюдение требований. 

Интеграция данных для общих бизнес-операций 

Управление данными гарантирует, что усилия по интеграции данных согласуются с политикой компании, обеспечивая бесперебойное сотрудничество между командами с помощью таких инструментов, как каталоги данных и бизнес-глоссарии. 

Управление данными отвечает за техническую сторону, реализацию ETL процессы и конвейеры данных в соответствии с политикой управления, обеспечивающей эффективный обмен и интеграцию данных. 

Преимущества интеграции управления данными и управления данными  

Интеграция управления данными и управления данными в единую стратегию предлагает организациям различные преимущества, превращая данные в мощный инструмент для принятия решений и улучшения операционной деятельности. Ниже приведены пять ключевых преимуществ этого комплексного подхода: 

1. Оптимизированное соблюдение нормативных требований

Интеграция управления данными и управления данными упрощает соблюдение отраслевых норм. Установив четкие инструкции по использованию и хранению данных, организации смогут легче демонстрировать соответствие, снижая риск штрафов и повышая доверие со стороны заинтересованных сторон. 

2. Оптимизированное использование данных

Единая стратегия улучшает способность организации эффективно использовать данные. Индивидуальные процессы управления данными, основанные на политиках управления, обеспечивают согласованность данных и их соответствие конкретным бизнес-целям, что приводит к более целенаправленному и эффективному анализу данных. 

Например, розничная сеть будет использовать стратегии интегрированных данных для точного таргетинга на сегменты клиентов, улучшая реакцию маркетинговой кампании за счет согласования предложений с предпочтениями клиентов. 

3. Ускоренные инновации

Когда организации гармонизируют методы руководства и управления данными, они могут ускорить свои инновационные циклы. Наличие надежных, хорошо управляемых данных под рукой позволяет командам быстро создавать прототипы, тестировать и совершенствовать новые идеи, сокращая время вывода на рынок новых продуктов или услуг. 

4. Снижение затрат на управление данными

Эффективные методы руководства и управления данными сокращают общие затраты, связанные с хранением, обработкой и очисткой данных. Устраняя избыточность и оптимизируя рабочие процессы с данными, организации могут добиться значительной экономии, перераспределяя ресурсы на стратегические инициативы. 

Например, образовательное учреждение может оптимизировать управление данными за счет интеграции принципов управления, что приведет к устранению дублирующих баз данных и автоматизирует проверки качества данных. 

5. Повышенная безопасность данных

Комплексный подход повышает безопасность данных, сочетая политики управления, определяющие средства контроля доступа к данным, с практиками управления, которые реализуют эти средства контроля на практике. Этот двойной уровень защиты обеспечивает защиту конфиденциальных данных от несанкционированного доступа и потенциальных нарушений.  

Инвестирование в правильные инструменты для Управление данными и управление данными  

Инструменты и программное обеспечение необходимы для управления данными. Они автоматизируют и интегрируют процессы, упрощая разработку и соблюдение политик управления данными во всей организации. Влияние инструментов и программного обеспечения на управление данными выходит далеко за рамки упрощения, обеспечивая эффективность и результативность. Согласно исследованию, проведенному Международная информационная корпорация (IDC), организации, использующие автоматизированные инструменты для руководства и управления данными, могут сократить время, затрачиваемое на задачи, связанные с данными, до 65 %.  

Эта автоматизация позволяет компаниям больше сосредоточиться на стратегических инициативах, а не на рутинном обслуживании данных, гарантируя, что политики управления данными применяются последовательно и комплексно по всем направлениям. Интегрируя эти процессы, организации обеспечивают более целостную стратегию обработки данных, обеспечивая беспрепятственное соблюдение политик и оптимизированную обработку данных в соответствии с их целями и требованиями соответствия.  

  • Согласованность

 Инструмент должен иметь функцию автоматизации проверки качества данных. Технология может систематически сканировать огромные наборы данных, выявляя и исправляя ошибки без вмешательства человека. Это существенно экономит время и повышает точность данных, что является фундаментальным аспектом надлежащего руководства и управления. 

  • Возможности интеграции

Программное обеспечение также должно объединять различные источники данных в одно организованное хранилище данных. Такой инструмент позволяет организациям консолидировать свои информационные активы, упрощая управление, анализ и использование данных в соответствии со стандартами управления. Эта интеграция необходима для поддержания единого источника истины, что важно для принятия обоснованных решений и стратегического планирования. 

  • Эффективность и масштабируемость

Эти инструменты обеспечивают масштабируемость, позволяя методам управления данными и управления данными развиваться вместе с организацией. По мере роста объемов данных и изменения потребностей бизнеса масштабируемое программное решение может адаптироваться, гарантируя, что усилия по управлению и управлению останутся эффективными и оперативными. 

Выводы 

Для улучшения данных компании ключевое значение имеет наличие хорошей связи между управлением данными и управлением ими. Важно осознавать, что успешное согласование управления данными и управления данными важно для превращения данных в ключевой актив для любой организации. Такое согласование оптимизирует соблюдение требований, безопасность данных и стимулирует бизнес к операционному совершенству и инновациям. По мере того, как мы вступаем в эпоху больших данных, наличие единого подхода к управлению и управлению данными становится все более важным. 

Astera предлагает интуитивно понятные решения, предназначенные для упрощения сложных операций с данными, посколькушланг, стремящийся оптимизировать свои процессы управления данными и данными. Благодаря удобному интерфейсу и мощным возможностям автоматизации, Astera способствует плавной интеграции политики управления данными и практики управления данными. Почувствуйте, как Astera может изменить ваши инициативы по управлению и управлению данными, подписавшись на 14-дневная бесплатная пробная версия. 

Унификация управления данными и управления данными

Расширьте возможности своей стратегии обработки данных с помощью Asteraинтуитивные решения. Подпишитесь на 14-дневную бесплатную пробную версию и оптимизируйте процессы управления данными уже сегодня!

Начните бесплатный пробный период
Вам также может понравиться
7 лучших инструментов агрегирования данных в 2024 году
Структура управления данными: что это такое? Важность, основные принципы и передовой опыт
Управление данными: путь к успеху и подводные камни, которых следует избегать
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся