Блог

Главная / Блог / Лучшие практики миграции данных в облако на 2022 год и последующий период!

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

Передовые методы переноса данных в облако на 2022 год и далее!

16-е апреля, 2024

Хотя переход в облако может обеспечить предприятиям устойчивое конкурентное преимущество, стратегия и реализация — это то, где они могут допускать ошибки. Более 100 миллиардов долларов расходы на миграцию ожидаются через три года. Эти потери в основном являются результатом ненужных затрат и задержек. Если вы планируете проект миграции данных для своего бизнеса, вот 7 лучших практик миграции данных в облако, которые помогут вам разработать эффективный стратегия миграции в облако.

1. Передовой опыт миграции данных в облако: исследование и планирование

Исследования и планирование — одни из первых шагов, которые предпринимают организации. Тем не менее, поспешное внедрение облачных технологий без должной осмотрительности — одна из самых больших ошибок, которые допускают компании. Лучше всего провести оценку и составить план. Это не так просто, как «Эй, давайте перенесем все наши данные и приложения в облако; Я слышал, что со Снежинкой это довольно легко.. » По факту, Кент Грациано, идейный лидер в сфере облачных хранилищ данных, говорит: «Контракты не так уж и просты, потому что существует надлежащее планирование контрактов, которое вам необходимо выполнить, прежде чем приступить к проекту миграции».

Предприятиям необходимо понимать текущее состояние и, что более важно, желаемое будущее состояние, которого они хотят достичь. План миграции должен быть в состоянии ответить на вопросы, которые волнуют каждого администратора данных: «Какие бизнес-проблемы возникнут?» облачное хранилище данных решить?», «Будут ли в облаке проблемы с безопасностью и соответствием требованиям, которых у нас сейчас нет?». «Есть ли бизнес-проблемы, которые мы не можем решить с помощью локальной инфраструктуры?».

Возможно, вы хотите избавиться от аренды своих центров обработки данных или изменить штат сотрудников на более удаленный. Настоящий вопрос, который следует задать: почему вы это делаете? Определите эти проблемы и расставьте их приоритеты.

перенос данных в облако: лучшие практики

Убедитесь, что ваш план миграции включает все факторы.

Еще одним ключевым фактором, который следует учитывать на этапе планирования, является необходимость использования устаревших систем. Как это сделал Кент показалиВо многих случаях исследования могут выявить ненужные системы и процессы, которые уже были заменены более новыми исходными системами и данными, но они все еще работают. Никто их даже не отключил, потому что за них уже заплатили, и никаких оповещений об отключении этих систем не было настроено. Любой мог пойти и отключить их, и никто этого не заметил.

Правильное планирование и проведение тщательной оценки помогут предотвратить превращение всех этих устаревших исходных систем и данных в часть вашей новой архитектуры данных.

2. Передовой опыт миграции данных в облако: не делайте большого взрыва!

Хотя многие организации на заре развития отдавали приоритет подходу «большого взрыва», хранилище данныхследует избегать этих затянувшихся реализаций. К сожалению, это одна из главных ошибок, которые до сих пор совершают предприятия, и именно здесь тратится большая часть их бюджета. Люди думают, что это простой подъем и сдвиг, при котором все данные и инструменты, по сути, вся локальная инфраструктура переносятся в облако. Как это может быть сложно, правда?

Дело в том, что локальная инфраструктура опирается на инструменты, основанные на старых технологиях, и эти инструменты несовместимы с облачной средой. Итак, предстоит сделать гораздо больше; на самом деле, многие из этих устаревших инструментов необходимо заменить. Поэтому вместо этого предприятиям следует рассмотреть поэтапный подход.

Возможность выполнять тестирование быстро и экономично, поскольку облачные решения работают по модели «по требованию», является одной из важнейших причин, по которым предприятиям следует рассмотреть возможность поэтапный подход. Вместо покупки дополнительных вычислительных ресурсов, как в случае с локальной инфраструктурой, все, что пользователям нужно делать в облаке, — это подписаться на соответствующие услуги и протестировать их в течение нескольких дней, чтобы увидеть, работают ли они соответствующим образом. Это экономит много времени, усилий и ресурсов.

3. Передовой опыт миграции данных в облако: знайте, где находятся ваши данные

Помимо знания того, что вам нужно перейти в облако, вы должны знать, что у вас есть. Вам необходимо не только четко понимать бизнес-задачу, которую вы пытаетесь решить, но также осознавать опасности, которые могут возникнуть в результате распространения разрозненные хранилища данных.

перенос данных в облако: лучшие практики

Убедитесь, что вы знаете, какие данные у вас есть и где они находятся.

Поэтому важно обеспечить, чтобы корпоративные данные перемещались только в соответствующее место назначения и не попадали туда, где их не должно быть. Именно поэтому подъем и сдвиг не являются правильным ответом в большинстве случаев, если только мы не говорим о малых предприятиях с единым, хорошо документированным локальным хранилищем данных.

Более того, важно полностью понимать карту данных, когда в среднем имеется 115 источников данных кормление вашего конвейер данных прежде чем начать с перенос данных проект.

4. Миграция данных в облако. Лучшая практика: переносите только то, что необходимо перенести.

Решение проблем с качеством данных перед переходом в облако — один из ключевых методов миграции данных в облако. Предприятия должны иметь возможность определить, что Качество данных означает для них, а также измерить это. Например, если 1,000 строк перенесены из исходной системы в облако и все строки перенесены в облако, процесс обеспечения качества данных будет превосходным. Однако если вы видите, скажем, только 800 строк, это, вероятно, проблема. По сути, даже не глядя на данные, у вас возникает проблема с качеством данных.

Поэтому крайне важно установить руководящие принципы, определяющие, что качество данных означает для бизнеса. Не менее важно понимать, что сам по себе переход в облако не решает никаких проблем с качеством данных. Если в вашей локальной инфраструктуре возникают проблемы с качеством данных, их необходимо устранить до перехода в облачную среду.

Качество данных

Прежде чем приступать к миграции в облако, убедитесь, что вы устранили все проблемы с качеством данных.

По Коэн ВербекЧто касается качества данных, то по большей части это полная чушь. По сути, это означает, что большинство проблем с качеством данных возникает на уровне источника, и именно здесь их следует решать, чтобы гарантировать, что ваш проект миграции данных не перенесет данные низкого качества в ваше новое хранилище данных.

Благодаря облаку и современным технологиям компании предоставляют свои данные быстрее, чем когда-либо. Должен существовать цикл обратной связи по качеству данных с бизнесом, чтобы гарантировать, что данные, представленные в отчетах, соответствуют бизнес-требованиям.

 

5. Передовой опыт миграции данных в облако: использование автоматизации для повышения гибкости

автоматизация становится ключевым компонентом миграции в облако и даже в гибридную инфраструктуру данных. Поскольку подход «подъем и сдвиг» редко имеет смысл, предприятиям следует использовать поэтапный подход или разрабатывать решение с нуля, то есть выбирать разработку с нуля.

В рамках передового опыта миграции данных в облако автоматизация помогает изменить мышление, необходимое для перехода к облаку. Ваши группы обработки данных могут быть более гибкими, поскольку облачные среды позволяют легко проводить тестирование и снижают страх допустить ошибку. Например, автоматизируя моделирование обнаружения данных, команды позволяют бизнесу учитывать все, что у него есть локально, и иметь возможность опробовать облачную среду. Автоматизация переносит эту информацию в облако, позволяя компаниям увидеть, работает ли она так, как ожидалось.

перенос данных в облако: лучшие практики

Убедитесь, что вы повышаете гибкость с помощью автоматизации.

Автоматизация не только помогает обнаруживать схемы, но также автоматизирует создание объединений для чтения и построение конвейера данных для загрузки данных.

Традиционно качество данных рассматривалось как отдельный процесс, который не рассматривался как часть конвейера данных. Современные инструменты позволяют пользователям внедрять правила качества данных в соответствии с бизнес-стандартами в конвейер данных, гарантируя, что в хранилище данных попадут только достоверные данные. При автоматизации весь процесс необходимо выполнить один раз, и после этого ваш конвейер данных будет настроен на постоянную доставку высококачественных данных.

 

6. Определите, нужна ли вам постоянная или временная промежуточная зона.

Озера данных а хранилища данных — это не технологии; это концепции. В мире хранилищ данных всегда существовала концепция промежуточной области. В некоторых случаях требуется постоянная промежуточная область (PSA), где сохраняется история данных. В то же время в других ситуациях требуется временная промежуточная область (TSA), где данные стираются после загрузки в хранилище данных.

перенос данных в облако: лучшие практики

Убедитесь, что ваши плацдармы приносят пользу вашему бизнесу.

Многие компании переносят необработанные данные из исходных систем в озеро данных, прежде чем преобразовать и загрузить их в хранилище данных. Однако важно учитывать ценность, которую бизнес хочет получить от этой промежуточной площадки. Хотя затраты всегда связаны с этим, наиболее важными показателями, которые следует учитывать, являются окупаемость инвестиций и общая стоимость владения.

Одна из причин, по которой компании находят ценными промежуточные области, особенно ВОБ, заключается в том, что они могут обрабатывать необработанные данные значительно быстрее, чем создавать тщательно подобранные данные. Затем аналитики данных могут углубиться в эти необработанные данные и определить не только то, что необходимо отправить в хранилище данных, но и то, что необходимо загрузить в первую очередь. Кроме того, наличие промежуточной области обеспечивает возможность аудита и отслеживания, поскольку большинство исходных систем не ведут историю.

Если вы ведете бизнес в сфере финансов или здравоохранения, где данные оказывают значительное влияние, вам необходимо иметь возможность отслеживать свои решения через тщательно подобранные данные обратно к необработанным данным. А если у вас нет озера необработанных данных или PSA, вы, возможно, не сможете вернуться к необработанным данным, которые подаются в ваш конвейер данных. Это означает, что вы никогда не поймете, было ли одно из примененных преобразований неправильным.

7. Передовой опыт миграции данных в облако: внедрение оповещений о выставлении счетов

Это невозможно переоценить, но даже если вы просто тестируете облачную среду, обязательно настройте оповещения о выставлении счетов. Компании просто начинают с облака и настраивают активы и сервисы, а позже понимают, что им нужны лишь минимальные ресурсы хранения/вычисления или что это им просто не подходит. Часто компании не осознают, что это продолжает стоить им денег, потому что они не могут должным образом отключить эти облачные сервисы. Итак, первое, что нужно сделать при переходе в облако, — это изучить и внедрить оповещения о выставлении счетов.

Решение о переходе в облако — это лишь часть всего пути, более простая. Это планирование и реализация, при которых большинство предприятий начинают снижать рентабельность инвестиций (ROI) и увеличивать общую стоимость владения (TCO). Хорошей новостью является то, что вы можете легко снизить большинство рисков и сэкономить на расходах, следуя этим передовым практикам миграции данных в облако.

 

Astera Centerprise – Чемпион по комплексной миграции в облако

Помимо возможности ускорить процесс миграции в облако с помощью автоматизированных конвейеров данных, Astera Centerprise предлагает свободу развертывания хранилища данных на платформе по вашему выбору. Centerprise оптимизирует процесс сопоставления данных благодаря интуитивно понятному пользовательскому интерфейсу «укажи и щелкни». Качество данных встроено в архитектуру, чтобы гарантировать, что в ваше новое хранилище данных попадут только достоверные данные.

Похоже, вы дочитали до конца и хотите узнать больше. График демо и узнайте, как внедрение передовых методов миграции данных в облако может помочь вашему бизнесу перейти на облако в рамках бюджета и в установленные сроки.

Вам также может понравиться
7 лучших инструментов агрегирования данных в 2024 году
Структура управления данными: что это такое? Важность, основные принципы и передовой опыт
Лучшие инструменты приема данных в 2024 году
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся