Astera Подготовка данных

Самый быстрый способ подготовить данные с помощью чата на базе искусственного интеллекта

22 июля | 11:XNUMX по тихоокеанскому времени

Зарегистрируйтесь сейчас  
Блог

Главная / Блог / Что такое хранилища данных? Причины, последствия и решения

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

    Что такое хранилища данных? Причины, последствия и решения

    Мариам Анвар

    Руководитель отдела маркетингового контента

    Март 4th, 2025

    Знаете ли вы, что объем данных, генерируемых во всем мире, по прогнозам, достигнет ошеломляющего уровня? 180 зетабайт к 2025 году? Хотя это богатство данных может помочь выявить ценную информацию и тенденции, которые помогут компаниям принимать более эффективные решения и стать более гибкими, это также может стать проблемой. Хранилища данных — распространенная проблема, когда данные хранятся в изолированных репозиториях, несовместимых друг с другом. В результате доступная информация разрознена и фрагментирована, что затрудняет межведомственное сотрудничество и приводит к организационной неэффективности.

    Например, представьте себе специалиста по маркетингу, пытающегося анализировать поведение клиентов по различным каналам, таким как социальные сети, кампании по электронной почте и посещения веб-сайтов. Если данные о клиентах хранятся в разрозненных хранилищах, маркетологу может быть сложно соединить все точки и получить обзор на 360 градусов. Поскольку потребность в доступе к информации в реальном времени и обмене данными становится более важной, чем когда-либо, организациям необходимо разрушить разрозненность, чтобы раскрыть истинную ценность данных.

    В этом сообщении блога мы обсудим важность совместного использования данных, причины разрозненности данных, связанные с ними затраты, а также лучшие практики, которые компании могут применить для их преодоления.

    Что такое хранилище данных?

    Хранилище данных — это изолированный карман данных, доступный только определенному отделу, но не остальной части организации. Данные часто находятся в разных системах, приложениях и местах в разных файлах, форматах и ​​структурах. Поскольку сложно интегрировать и обмениваться данными, это приводит к созданию хранилищ данных.

    Отчет S&P Global указывает, что около 39% организаций, активно использующих данные, имеют более 50 отдельных хранилищ данных, которыми нужно управлять!

    Появление разрозненных данных или информации можно объяснить «разрозненным менталитетом» отдельных команд и различиями в используемых ими инструментах и ​​технологиях. Более того, слишком сложные иерархические структуры и несколько уровней управления в организации выступают барьером для обмена данными. Признание первопричины этих разрозненностей и принятие упреждающего подхода в масштабах всей компании имеют решающее значение для обеспечения роста бизнеса и принятия решений на основе данных.

    Избавьтесь от хранилищ данных с помощью Astera

    AsteraПлатформа без кода объединяет ваши данные, предоставляя единый источник достоверной информации для более разумного и быстрого получения бизнес-информации.

    Попробуйте бесплатно

    Что является причиной разрозненности данных?

    Когда команды, системы и процессы работают изолированно, информация становится фрагментированной, что затрудняет получение полной и точной картины бизнеса. Ниже приведены некоторые из наиболее распространенных причин, по которым формируются и сохраняются хранилища данных.

    1. Разрозненные организационные структуры

    Во многих компаниях отделы работают независимо, каждый из которых управляет своими собственными данными, системами и процессами. Продажи, маркетинг, финансы, HR и IT часто используют отдельные инструменты, разработанные для удовлетворения их конкретных потребностей, с небольшой координацией между ними. Без централизованной стратегии данных или четкого владения критически важная информация остается заблокированной в отделах, что затрудняет создание единого, общекорпоративного представления. Такое отсутствие сотрудничества приводит к неэффективности, избыточным усилиям и упущенным возможностям для принятия решений на основе данных.

    2. Фрагментированный технологический ландшафт

    По мере масштабирования бизнеса компании внедряют различные программные решения для решения различных задач. Однако эти системы — будь то устаревшие базы данных, облачные приложения или сторонние платформы — часто несовместимы и не взаимодействуют эффективно. Например, финансовая группа может полагаться на локальную систему учета, в то время как отделы продаж используют облачную CRM-систему. Без бесшовной интеграции компании сталкиваются с непоследовательными данными, дублированием усилий и неполным пониманием своих операций.

    3. Корпоративная культура и сопротивление изменениям

    Даже при наличии инструментов интеграции культурное сопротивление может сохранять хранилища данных нетронутыми. Команды могут рассматривать данные как свой собственный актив, а не как общий ресурс, ограничивая прозрачность и сотрудничество. Кроме того, сотрудники, которым комфортно в знакомых рабочих процессах, могут не спешить внедрять новые процессы или технологии. Без поддержки руководства, надлежащего обучения и перехода к мышлению обмена данными организации рискуют укрепить хранилища, замедлив инновации и принятие решений.

    Проблемы, связанные с хранилищами данных

    В сегодняшней быстро меняющейся среде организации сталкиваются с множеством проблем из-за разрозненности данных: от неполного представления данных до низкой удовлетворенности клиентов. Вот лишь несколько причин, по которым хранилища данных негативно влияют на успех предприятия:

    • Неполное представление организационных данных

    Хранилища данных не позволяют руководителям организаций иметь полную картину данных, необходимых для принятия обоснованных решений. Крайне важно иметь полное представление о данных, чтобы определять тенденции и возможности, понимать поведение и предпочтения клиентов и принимать обоснованные решения на основе данных.

    Отсутствие доступа к точным, полным и актуальным данным компании может привести к упущенным возможностям, ошибочному принятию решений и нежелательным результатам.

    • Пустая трата ресурсов

    Разрозненность данных приводит к дублированию данных, избыточным усилиям и увеличению затрат, связанных с хранением и обслуживанием отдельных источников данных. Это приводит к пустой трате ценных ресурсов, включая время, деньги и усилия.

    В конечном итоге организации тратят больше денег на хранение, обслуживание и администрирование данных и меньше на инновации и рост. Это может повлиять на чистую прибыль, снизить прибыльность и ограничить возможности внедрения новых технологий и услуг.

    • Барьеры в межведомственном общении

    Разрозненность данных затрудняет сотрудничество команд друг с другом. Без централизованного хранилища отделы полагаются на свои собственные потоки данных для извлечения ценной информации; следовательно, у каждого отдела есть свой собственный «источник истины», что способствует противоречивости данных и отсутствию согласованности во всей организации.

    Более того, в корпоративной культуре отдельные команды часто отдают приоритет своим собственным целям, что приводит к игнорированию общей цели и видения организации. Отсутствие связи и координации приводит к снижению операционной эффективности и задержкам в процессе принятия решений.

    • Рост рисков безопасности

    Хранилища данных могут представлять значительную угрозу безопасности, поскольку данные становятся более уязвимыми для кибератак из-за увеличения количества точек входа. Эта растущая уязвимость повышает риск утечки данных и информации. Когда данные хранятся в отдельных системах, внедрение согласованных мер безопасности во всей организации становится затруднительным.

    В соответствии с отчет IBMСтоимость утечек данных составляет в среднем 4.35 миллиона долларов, что подчеркивает важность внедрения надежных мер безопасности данных.   

    • Плохой опыт работы с клиентами

    Разрозненность данных может привести к фрагментированному обслуживанию клиентов, при котором разные бизнес-подразделения организации видят клиента по-разному, что затрудняет обеспечение персонализированного и бесперебойного обслуживания. Отделы маркетинга и продаж часто используют разные инструменты для сбора одной и той же информации. Например, для сбора информации о потребителях маркетинг может использовать платформы социальных сетей и аналитику веб-сайтов, тогда как продажи могут использовать программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и звонки по продажам.

    Эти разные источники данных могут привести к противоречивой информации и излишним усилиям. Непоследовательный обмен сообщениями в разных точках взаимодействия может привести к разочарованию, что в конечном итоге приведет к снижению удовлетворенности и лояльности клиентов.

    Затраты на хранилища данных для организации

    Как определить хранилища данных в вашей организации

    Определение хранилища данных начинается с постановки правильных вопросов. Если ваша организация борется с разрозненными данными, эти ключевые вопросы могут помочь диагностировать проблему:

    • Используют ли разные команды разные инструменты и базы данных?
      Если различные отделы полагаются на собственное программное обеспечение или хранилище данных вместо централизованной системы, вероятно образование изолированных областей.

    • Испытывают ли сотрудники трудности с доступом к необходимым им данным?
      Когда членам команды приходится запрашивать данные из других отделов или испытывать трудности с ограниченным доступом, это свидетельствует о фрагментированном управлении данными.

    • Имеются ли несоответствия в отчетах и ​​аналитике разных отделов?
      Если разные команды создают противоречивые отчеты на основе одних и тех же данных, это говорит о том, что информация хранится в изолированных системах без синхронизации.

    • Существует ли дублирование данных в разных системах?
      Повторный ввод или хранение одних и тех же данных в нескольких местах часто приводит к неэффективности, ошибкам и напрасной трате ресурсов.

    • Тратят ли ИТ-отдел слишком много времени на обработку запросов на данные?
      Если ИТ-отделам приходится постоянно решать проблемы с доступом к данным или вручную интегрировать данные, это свидетельствует об отсутствии бесперебойной связи между системами.

    Стратегии по устранению разрозненности данных

    Разрушение разрозненных данных имеет решающее значение для организаций для достижения своих бизнес-целей и получения конкурентного преимущества на рынке. Давайте рассмотрим несколько способов эффективного избавления от разрозненных данных:

    1. Содействовать развитию культуры обмена данными.

    Организации должны способствовать созданию совместной и прозрачной среды для поощрения обмена данными. Лидеры должны донести до сведения важность обмена данными и преимущества, которые он дает всей организации. Они также могут стимулировать команды, которые активно делятся данными и информацией с другими отделами. Кроме того, обучение сотрудников тому, как безопасно и эффективно обмениваться данными, также может помочь им преодолеть любое нежелание или страх делиться конфиденциальной информацией.

    2. Объедините данные в единый источник истины.

    Интегрировав все свои источники данных в центральный репозиторий, предприятия могут создать единый взгляд своих данных. Это обеспечит единственный источник истины для всех команд, что снижает риск получения противоречивых или противоречивых данных. Этого можно достичь с помощью различных методов, в том числе хранилища данных, данные озери виртуализация данных. Это позволяет организациям получить целостное представление о своих данных, что поможет принимать стратегические решения.

    Подключайте, интегрируйте и объединяйте свои данные

    AsteraОбширная библиотека из более чем 100 коннекторов легко связывает базы данных, приложения и облачные платформы, обеспечивая бесперебойный поток данных и устраняя разрозненность.

    Скачать бесплатную пробную версию

    3. Инвестируйте в решение по интеграции данных

    Организации должны инвестировать в правильное инструменты интеграции данных и решения. Эти инструменты позволяют автоматизировать извлечение данных, преобразование и загрузка, что позволяет предприятиям беспрепятственно интегрировать новые источники данных в существующие системы. Более того, предприятия все чаще переходят на облачная интеграция данных варианты, поскольку они предлагают масштабируемость, гибкость и экономическую эффективность, что делает их привлекательными для организаций любого размера.

    4. Уделяйте приоритетное внимание безопасности данных

    Совместное использование и обмен данными вызывают проблемы безопасности. Организациям следует уделять приоритетное внимание безопасности данных, внедряя надежные политики защиты данных, средства контроля доступа и процедуры аутентификации, обеспечивая при этом соблюдение протоколов конфиденциальности данных, таких как GDPR. Это поможет предотвратить кражу данных, взломы и несанкционированный доступ. Кроме того, сотрудники также должны регулярно проходить обучение правилам конфиденциальности данных, чтобы гарантировать, что они знают о своей роли в обеспечении безопасности данных.

    5. Используйте API для интеграции данных

    API (интерфейсы прикладного программирования) представляют собой набор стандартов, которые позволяют различным программным приложениям взаимодействовать друг с другом. Организации могут просто подключать свои различные системы и обмениваться данными в режиме реального времени, используя API. Стандартизируя доступ к данным и автоматизируя процесс сбора и анализа данных, API помогают устранить необходимость ручной передачи данных или обмена файлами. Это позволяет организациям минимизировать ошибки, повысить эффективность и принимать более обоснованные решения.

    6. Модернизация инфраструктуры данных 

    Обновление до современных архитектур данных, включая облачное хранилище и масштабируемые базы данных, повышает доступность данных между командами. Облачные платформы обеспечивают масштабируемую, связанную среду, в которой данные легко доступны по всей организации. Переходя от локальных устаревших систем к облаку, компании могут объединить свои данные, автоматизировать обновления и обеспечить совместную работу в режиме реального времени.

    Лучшие практики по устранению разрозненности данных

    Как Astera Может помочь вам устранить разрозненность данных

    Astera устраняет разрозненность данных с помощью своей облачной платформы на базе искусственного интеллекта, которая легко интегрирует, автоматизирует и централизует корпоративные данные. С помощью собственных и пользовательских коннекторов организации могут консолидировать данные из различных источников, включая облачные приложения, базы данных и устаревшие системы, в единую экосистему.

    Это позволяет организациям модернизировать свою инфраструктуру, переходя от фрагментированных локальных систем к масштабируемым облачным архитектурам. Это гарантирует всем командам легкий доступ к необходимым им данным, способствуя лучшему сотрудничеству и принятию решений.

    Готовы раскрыть истинную ценность ваших данных? Скачать Astera14-дневная бесплатная пробная версия прямо сейчас!

    Авторы:

    • Мариам Анвар
    Вам также может понравиться
    Представляя Astera ИИ: стек агентских данных для управления корпоративными данными
    Astera Подготовка данных: самый быстрый способ подготовить данные с помощью чата на базе искусственного интеллекта
    Агенты ИИ в сфере финансов
    принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

    Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

    Давайте соединимся сейчас!
    давайте соединимся