10 лучших инструментов ETL в 2024 году

Сегодня организации имеют доступ к огромному объему данных. Для сравнения: в 2022 г. по всему миру было сгенерировано около 97 зеттабайт данных.-это ошеломляющие 97 триллионов гигабайт!

Однако без соответствующих средств для извлечения ценной информации эти данные остаются бесполезными. Наличие правильных данных, их сбор и хранение безопасным и организованным образом имеют решающее значение для получения своевременной информации на основе данных. Следовательно, инструменты ETL стали незаменимы для дальновидных организаций, когда дело доходит до интеграции данных.

Инструмент ETL позволяет предприятиям, управляемым данными, извлекать данные из разрозненных источников, преобразовывать их и загружать в целевые системы, такие как озеро данных или хранилище данных, для отчетности и аналитики.

Как инструмент ETL может помочь группам данных?

Традиционно предприятия настраивают конвейеры ETL посредством ручного кодирования, что неэффективно и требует много времени. Основная проблема со стеком программирования заключается в том, что данными манипулирует элемент, а не столбцы и строки, что затрудняет интеграцию разнородных источников.

Более того, добавление или изменение конвейеров данных требует создания поверх предыдущих библиотек и сложной интеграции кода. Поэтому современные предприятия начали использовать автоматизированные инструменты ETL, которые могут более эффективно обрабатывать сложные процессы ETL.

Инструменты ETL упрощают процесс ETL, устраняя сложности и позволяя нетехническим пользователям управлять преобразованиями данных и рабочими процессами. Эта абстракция упрощает разработку, обслуживание и масштабируемость, делая процессы ETL более доступными и эффективными для более широкого круга пользователей внутри организации.

Вот несколько причин, по которым вам следует выбрать инструмент ETL:

Инструменты ETL ускоряют создание конвейеров данных

Как и другие инструменты интеграции данныхИнструменты ETL позволяют быстрее интегрировать данные и создавать конвейеры данных. Они оснащены готовыми соединителями для различных источников и мест назначения данных, что сводит к минимуму необходимость в индивидуальном кодировании и обеспечивает более быстрое внедрение. Они также предлагают визуальный интерфейс для более удобного проектирования и управления конвейерами данных, поэтому пользователи с минимальным опытом программирования или вообще без него могут легко создавать и поддерживать конвейеры данных.

Инструменты ETL ориентированы на будущее

Современные инструменты ETL разработаны таким образом, чтобы быть адаптируемыми и гибкими для удовлетворения постоянно меняющихся требований к данным и технологиям. Большинство поставщиков инструментов ETL постоянно обновляют функциональные возможности и добавляют соединители в соответствии с новыми технологиями и передовыми практиками.

Инструмент ETL может легко обрабатывать сложные данные

Обработка сложных и неструктурированных необработанных данных — сложная задача. Инструменты ETL были разработаны для решения этой проблемы за счет включения функций и возможностей для обработки данных в различных форматах и ​​структурах. Более того, многие решения ETL позволяют пользователям писать собственные преобразования для приема, очистки и управления сложными данными.

Инструменты ETL снижают вероятность ошибки

ETL Tools значительно снижают риск ошибок в конвейерах данных, главным образом за счет автоматизации. Устранение ручных задач также исключает риск человеческих ошибок. Более того, многие инструменты ETL поставляются с элементами управления проверкой данных, которые гарантируют, что данные соответствуют указанным критериям, прежде чем они достигнут целевого места назначения. Визуальный интерфейс и рабочий процесс также помогают снизить вероятность ошибок.

Типы инструментов ETL

Растущий спрос на эффективное управление данными, а также увеличение объема, разнообразия и скорости данных привели к взрывному росту количества инструментов ETL, в том числе:

Инструменты ETL с открытым исходным кодом

Когда инструменты ETL стали широко распространены, многие разработчики выпустили инструменты с открытым исходным кодом, которые можно использовать бесплатно. Вы можете легко получить доступ к их исходному коду и расширить его функциональность в соответствии с вашими требованиями к данным. Хотя инструменты ETL с открытым исходным кодом являются гибкими, им приходится долго учиться. Более того, они могут быть несовместимы с существующими конвейерами данных.

Пользовательские инструменты ETL

Многие компании разрабатывают свои инструменты ETL, используя такие языки программирования, как Python и SQL. Хотя они обеспечивают более широкие возможности настройки для удовлетворения конкретных требований к данным, создание этих инструментов требует много времени и значительных инвестиций и ресурсов. Более того, сложно поддерживать специальные инструменты ETL и обновлять их с учетом меняющихся требований к управлению данными.

Облачные инструменты ETL

Облачные инструменты ETL позволяют управлять данными из различных облачных приложений. Эти решения развертываются в облаке для обработки больших объемов данных без инвестиций в дополнительную инфраструктуру. Эти инструменты ETL просты в настройке и использовании, но им не хватает технических функций для выполнения сложных процессов ETL.

Корпоративные инструменты ETL

Инструменты Enterprise ETL — это специализированные решения для крупных организаций, позволяющие эффективно выполнять процессы ETL. Вы можете получать данные из разрозненных источников в централизованное хранилище данных для отчетности и аналитики. Эти решения обладают расширенными возможностями для выполнения сложных преобразований данных и обработки данных в любом масштабе.

Многие поставщики взимают ежегодную лицензионную плату или используют модель оплаты по мере использования. Лучшие поставщики предлагают обширное обучение и ресурсы. Эти корпоративные ETL-инструменты очень просты в использовании, особенно решения без программирования, которые позволяют бизнес-пользователям без опыта программирования управлять данными.

10 лучших инструментов ETL в 2024 году

На рынке доступно множество инструментов ETL, но их пригодность может различаться в зависимости от конкретных потребностей и сценариев. Несколько примечательных вариантов программного обеспечения ETL выделяются как главные претенденты в 2024 году. Вот подборка из семи ведущих программных инструментов ETL на этот год:

1. Astera
2. интегрировать
3. Фифтран
4. Talend
5. Данные Hevo
6. Скайвиа
7. Управление данными SAS
8. Pentaho
9. стежок
10. Блендо

Astera

Astera — это унифицированная платформа без кода, упрощающая ETL и ELT. Оснащенный интуитивно понятным и простым в использовании интерфейсом, он позволяет создавать автоматизированные конвейеры данных из разных источников данных. Платформа обеспечивает комплексную экосистему данных для извлечения, интеграции, электронного обмена данными, управления API и хранения данных.

Ключевые особенности Astera:

• Мощный механизм ETL: Построенный на надежном механизме параллельной обработки, Astera легко обрабатывает большие объемы наборов данных, обеспечивая плавные и эффективные операции ETL с высокой скоростью.
• Автоматизация и оркестровка: Astera оптимизирует рабочие процессы с помощью функций планирования заданий, позволяя вам один раз настроить процессы и автоматизировать их выполнение.
• Интуитивно понятный интерфейс без кода: В этом инструменте приоритет отдается удобству для пользователя и предлагает интерфейс перетаскивания, который позволяет как бизнес-пользователям, так и техническим пользователям с легкостью решать сложные задачи ETL.
• Обширная библиотека соединителей: Astera поддерживает широкий спектр соединителей как для локальных, так и для облачных источников и мест назначения, включая базы данных, хранилища данных и озера данных. Кроме того, вы можете легко подключаться к другим источникам или местам назначения через готовые соединители API.
• Извлечение данных с помощью искусственного интеллекта: Решение предлагает интеллектуальную обработку документов. Извлечение с помощью искусственного интеллекта позволяет легко извлекать данные из полуструктурированных и неструктурированных документов.
• Возможности преобразования данных: Astera предлагает ряд встроенных расширенных преобразований и функций, таких как объединение деревьев, нормализация, сортировка, фильтрация, различение и т. д., которые упрощают манипулирование данными. Вы можете легко перетащить необходимые преобразования и сопоставить их с вашими конвейерами данных.
• Обеспечение качества данных: Инструмент имеет надежные встроенные функции обеспечения качества данных, которые позволяют очищать, профилировать и проверять данные. Вы также можете определить правила качества данных, чтобы отмечать ошибочные записи для последующего просмотра.
• Безопасность данных и управление: AsteraЭкосистема компании повышает целостность и конфиденциальность данных за счет усовершенствованных механизмов безопасности и управления данными, предотвращая несанкционированный доступ или потенциальные нарушения.

Интегрировать.io

Integrate.io — это инструмент ETL, предназначенный для интеграции и преобразования данных. Инструмент поставляется с широким спектром настроек, шаблонов интеграции, мониторинга и ведения журналов, функций, а также возможностей CDC, доступных в различных ценовых пакетах.

Ключевые особенности Integrate.io:

• Совместимость источников данных:io поддерживает различные источники данных, включая базы данных, облачные сервисы, веб-приложения и неструктурированные файлы.
• Функции преобразования: Инструмент поставляется с возможностями очистки, обогащения и преобразования данных.
• Облачная интеграция:io предлагает масштабируемость и легко интегрируется с облачными платформами.

Фифтран

Fivetran — это платформа интеграции данных, которая автоматизирует извлечение и загрузку данных из различных исходных систем в централизованное хранилище данных или место назначения. Инструмент поддерживает процесс ETL, позволяя вам получать доступ к вашим данным и анализировать их в аналитических целях.

Ключевые особенности Файтрана:

• Широкая совместимость с исходными кодами: Fivetran поддерживает ряд источников данных, включая базы данных, облачные сервисы, приложения и API.
• Сопоставление и преобразование схемы: Он предлагает сопоставление схем и базовое преобразование данных.
• Мониторинг и оповещения: Инструмент включает в себя функции мониторинга и оповещения для отслеживания производительности конвейера данных и обнаружения проблем.

Talend

Talend предоставляет платформу интеграции и преобразования данных, которая помогает организациям перемещать, очищать и преобразовывать данные из различных источников в места назначения. Платформа совместима с локальными и облачными источниками данных и включает в себя ряд готовых интеграций.

Ключевые особенности Таленда:

• Преобразование данных: Talend предоставляет ряд возможностей преобразования данных для очистки и обогащения данных.
• Надежная загрузка данных: Платформа обеспечивает надежную загрузку данных в целевые места назначения, такие как хранилища данных или инструменты аналитики.
• Связь: Инструмент предлагает широкий спектр разъемов и адаптеров для различных источников данных и платформ для поддержки интеграции.

Данные Hevo

Hevo Data — это платформа ETL, которая поддерживает интеграцию, перемещение и обработку данных. Он поддерживает широкий спектр источников данных и предлагает репликацию данных в реальном времени. Этот инструмент облегчает извлечение, преобразование и загрузку данных в назначенные целевые места назначения.

Ключевые особенности Hevo Data:

• Широкая совместимость источников данных: Он поддерживает широкий спектр источников данных, включая базы данных, облачные сервисы, приложения и многое другое.
• Репликация данных в реальном времени: Hevo Data обеспечивает репликацию данных в реальном времени, позволяя вам работать с самыми актуальными данными.
• Мониторинг и оповещения: Инструмент также имеет функции мониторинга и оповещения в реальном времени, которые позволяют отслеживать производительность заданий ETL и получать уведомления о любых аномалиях.

Скайвиа

Skyvia — это платформа ETL, которая позволяет предприятиям автоматизировать извлечение данных из различных источников, выполнять преобразование данных и загружать их в целевые места назначения для интеграции и обработки данных. Он поддерживает ряд источников данных и предлагает возможности сопоставления и преобразования данных.

Ключевые особенности Скайвиа:

• Дополнительные обновления данных: Платформа поддерживает постепенное обновление данных, уменьшая необходимость полной передачи данных.
• Обработка ошибок: Skyvia включает механизмы обработки ошибок для выявления и устранения проблем во время интеграции данных.
• Архивирование данных: Этот инструмент поддерживает архивирование данных, позволяя организациям безопасно хранить исторические данные для обеспечения соответствия требованиям и исторического анализа.

Управление данными SAS

SAS Data Management предоставляет возможности ETL для интеграции данных из различных источников, таких как базы данных, платформы CRM и т. д. Он позволяет выполнять извлечение данных из различных форматов файлов, применять преобразования для соответствия желаемым форматам и стандартам и загружать обработанные данные в целевые системы для анализа и составления отчетов.

Ключевые особенности управления данными SAS:

• Управление метаданными: Платформа обеспечивает управление метаданными для документирования и отслеживания происхождения данных.
• В режиме реального времени и пакетная обработка: Он поддерживает как обработку ETL в реальном времени, так и пакетную обработку для удовлетворения различных требований к интеграции данных.
• Обработка ошибок и протоколирование: Платформа включает в себя механизмы обработки ошибок и функции ведения журнала для устранения проблем ETL.

Pentaho

Pentaho — это платформа ETL с открытым исходным кодом, которая позволяет предприятиям выполнять интеграцию и анализ данных. Платформа имеет бесплатную версию для сообщества, но также предлагает коммерческую лицензию для предприятий. Он поддерживает различные процессы, такие как прием, очистка, стандартизация и хранение.

Ключевые особенности Пентахо:

• Расширяемость: Вы можете расширить возможности ETL Pentaho с помощью пользовательских плагинов и сценариев для большей настройки.
• Интеграция больших данных: Pentaho поддерживает интеграцию с технологиями больших данных, такими как Hadoop, поэтому вы можете обрабатывать большие наборы данных.
• Качество и проверка данных: Платформа включает функции качества данных для очистки и проверки данных во время процессов ETL.

стежок

Stitch — это облачная служба интеграции данных, которая обеспечивает процессы ETL. Он предоставляет платформу для извлечения, преобразования и загрузки данных из различных источников в выбранное место назначения. Это инструмент с открытым исходным кодом, поэтому компании могут расширять его возможности.

Ключевые особенности Стич:

• Широкая интеграция исходного кода: Stitch поддерживает различные источники данных, включая базы данных, облачные приложения и API.
• Автоматизированная репликация данных: Инструмент поставляется с возможностями автоматической и запланированной репликации данных для обновления данных.
• Облачная масштабируемость: Он спроектирован как облачная служба ETL, которая может удовлетворить меняющиеся потребности в данных.

Блендо

Blendo — это инструмент ETL, который обеспечивает доступ к различным источникам облачных данных. Это инструмент самообслуживания, который поддерживает собственные типы подключения к данным и позволяет автоматизировать процессы преобразования данных и управления ими. Используя Blendo, вы можете переносить наборы необработанных данных в базу данных или выбранное облачное хранилище данных.

Ключевые особенности Блендо:

• Возможность подключения к собственному облачному источнику: Blendo поддерживает встроенные коннекторы данных для различных облачных источников данных.
• Автоматизированное преобразование данных: Blendo предлагает автоматизацию задач преобразования данных для подготовки данных.
• Масштабируемость: Blendo предназначен для масштабирования в соответствии с меняющимися требованиями к данным.

Возможности инструмента ETL, на которые стоит обратить внимание

Прежде чем инвестировать в платформу ETL, вы должны оценить ее возможности и функции, чтобы определить, будет ли она соответствовать вашим требованиям к управлению данными. Вот некоторые важные функции, которыми должно обладать решение ETL:

1. Извлечение данных: Эффективный инструмент ETL должен иметь возможность подключения к широкому спектру источников данных, включая базы данных (SQL, NoSQL), API и различные форматы файлов (CSV, JSON, XML). Он также должен поддерживать извлечение неструктурированных данных, чтобы вы могли легко извлекать данные из PDF и отсканированных документов, чтобы оптимизировать передачу данных и сократить время обработки.
2. Библиотека соединителей: Современные ETL-инструменты предлагают обширные библиотека разъемов, включая форматы файлов, базы данных и облачные платформы. Убедитесь, что приобретенный вами инструмент поддерживает ваши источники данных.
3. Простота в использовании: Управление сопоставлениями ETL с пользовательским кодом — это сложный процесс, требующий глубоких знаний в области разработки. Чтобы сэкономить ресурсы разработчиков и передать данные из рук разработчиков бизнес-пользователям, вам необходимо корпоративное решение ETL, предлагающее интуитивно понятную среду без кода для извлечения, преобразования и загрузки данных.
4. Преобразования данных: Потребности в преобразовании данных варьируются от простых преобразований, таких как поиск и объединение, до более сложных задач, таких как денормализация данных или преобразование неструктурированных данных в структурированные таблицы. Вам следует выбрать инструмент ETL, который предлагает ряд простых и более сложных преобразований в соответствии с вашими требованиями к манипулированию данными.
5. Качество данных и профилирование: Вы хотите, чтобы в ваш репозиторий загружались только чистые и точные данные. Поэтому расставьте приоритеты в управлении качеством данных и найдите платформу ETL, которая предлагает встроенные возможности качества данных и профилирования для определения согласованности, точности и полноты корпоративных данных.
6. автоматизация: Крупным предприятиям ежедневно приходится выполнять сотни ETL-заданий, что возможно только за счет автоматизации. Ищите передовое решение для автоматизации ETL с возможностями комплексной автоматизации, включая планирование заданий и оркестровку процессов, чтобы оптимизировать процессы управления данными.
7. Мониторинг и регистрация: Комплексные функции мониторинга жизненно важны для отслеживания эффективности работы ETL. Ищите инструменты, которые предлагают подробное журналирование выполнения заданий, обработку ошибок и уведомления. Это позволяет оперативно выявлять и устранять проблемы, обеспечивая качество и надежность данных.
8. Масштабируемость и производительность: Инструмент ETL должен предлагать возможности параллельной обработки для обработки больших наборов данных. Параллельная обработка разбивает задачи на более мелкие блоки и обрабатывает их одновременно, что значительно сокращает время обработки. Кроме того, инструменты должны иметь функции оптимизации, такие как оптимизация запросов и управление памятью, для повышения производительности.

Как выбрать правильный инструмент ETL?

Выбор правильного инструмента ETL — решающее решение, которое может существенно повлиять на возможности интеграции и анализа данных компании. Вот как выбрать наиболее подходящий инструмент ETL:

Определите свои требования

Начните с четкого определения требований ETL вашей организации. Какие источники данных вам необходимо интегрировать? Какие виды преобразований необходимы? С каким объемом данных вы имеете дело и каковы ожидаемые темпы роста? Учитывайте долгосрочные цели вашей организации и требования к масштабируемости.

Оцените источники и форматы данных

Проанализируйте имеющиеся у вас источники данных. Убедитесь, что выбранный вами инструмент ETL может подключаться к этим источникам и получать данные из них, будь то базы данных, облачные службы, веб-службы или неструктурированные файлы. Убедитесь, что инструмент поддерживает форматы данных, обычно используемые в вашей организации, такие как CSV, JSON, XML или собственные форматы.

Оцените возможности преобразования данных

Учитывайте сложность преобразований данных, необходимых для ваших бизнес-процессов. Ищите инструменты ETL, которые предлагают необходимые функции и возможности преобразования, отвечающие вашим потребностям. Оцените поддержку инструмента для обработки качества данных, очистки данных и обработки ошибок, чтобы обеспечить надежность преобразованных данных.

Масштабируемость и производительность

Проанализируйте возможности масштабируемости и производительности инструмента. Будет ли он эффективно обрабатывать текущие объемы данных и сможет ли масштабироваться по мере роста ваших данных? Ищите такие функции, как параллельная обработка, распределенные вычисления и обработка в памяти, которые могут повысить производительность ETL.

Простота использования и удобство для пользователя

Учитывайте техническую компетентность вашей команды. Выбирайте инструменты ETL, соответствующие навыкам вашего персонала. Оцените пользовательский интерфейс инструмента на предмет простоты использования, а также его поддержку разработки ETL без кода. Решение без кода может обеспечить существенную экономию средств в долгосрочной перспективе. Это связано с тем, что наем технических ресурсов для управления и обслуживания конвейеров ETL может быть дорогостоящим.

Интеграция с существующими системами

Убедитесь, что выбранный инструмент ETL плавно интегрируется с вашими существующими системами, такими как хранилища данных, инструменты BI и аналитические платформы. Совместимость с вашим стеком технологий имеет важное значение для бесперебойной экосистемы данных. Многие предприятия выбирают решение, которое обеспечивает единую комплексную экосистему данных, чтобы избежать работы с несколькими поставщиками.

Масштабируемость и гибкость

Убедитесь, что выбранный инструмент может расти вместе с вашей организацией и адаптироваться к меняющимся требованиям к данным. Масштабируемость гарантирует, что выбранный вами инструмент ETL сможет эффективно обрабатывать растущие объемы данных и требования к обработке, а гибкость позволяет ему легко адаптироваться к развивающимся форматам данных и потребностям интеграции.

Безопасность и соответствие

Оцените функции безопасности инструмента, включая шифрование данных, контроль доступа и сертификаты соответствия (например, GDPR, HIPAA). Убедитесь, что он соответствует требованиям безопасности и соответствия требованиям вашей организации. Кроме того, инструмент ETL должен поддерживать эффективные методы управления данными, чтобы гарантировать соответствие мер безопасности данных политикам данных организации.

Автоматизируйте процессы ETL с помощью Astera Centerprise

Astera Centerprise это готовый к использованию на предприятии продукт без кода решение для управления данными с мощным двигателем ETL/ELT. Наше решение с нулевым кодом имеет обширную библиотеку соединителей, преобразований и встроенных функций, которые упрощают пользователям извлечение, манипулирование и загрузку данных в выбранное место назначения без написания кода. Возможности автоматизации и оркестрации нашего инструмента могут сэкономить до 80 % времени, необходимого для управления процессами ETL.

Интересно попробовать Astera Centerprise и выяснить, насколько он соответствует вашим уникальным требованиям ETL? Загрузите бесплатную 14-дневная пробная версия версию и испытайте ее на собственном опыте!