تكامل بيانات المؤسسة: كيفية تحديد أداة ETL المناسبة للأعمال؟

By |2022-03-31T12:27:47+00:00أكتوبر 4th، 2020|

يجب أن تجيب إدارة البيانات الناجحة واستراتيجية BI على بعض الأسئلة الرئيسية ، مثل:

  • أين توجد المعلومات المطلوبة؟
  • كيف يمكن دمج البيانات من أنظمة متباينة لإنشاء عرض موحد؟
  • كيف تحول بيانات ETL الضخمة إلى تنسيق يمكن تحليله بسهولة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ؟

الاستخراج أو التحويل أو التحميل أو ETL هي تقنية مستخدمة بشكل شائع للعثور على إجابات لهذه الأسئلة وإنشاء نسخة واحدة من الحقيقة. على الرغم من أنه في المقام الأول نوع من تكامل البيانات، يسهل تطوير ETL ترحيل البيانات وتخزين البيانات وتوصيف البيانات.

ما هو ETL؟

وكما يوحي اسمها، تكامل بيانات ETL هي عملية من ثلاث خطوات يتم فيها استخراج البيانات من واحد أو أكثر من مصادر البيانات ، وتحويلها إلى الحالة المطلوبة ، وتحميلها في قاعدة بيانات أو مستودع بيانات سحابي.

أدوات ETL

الخطوة 1: استخراج

تجمع الشركات كميات كبيرة من البيانات من مصادر داخلية وخارجية مختلفة. يتم الاحتفاظ بهذه البيانات في قواعد بيانات متعددة ، وبالتالي ، تتطلب محرك ETL الذي يعالج البيانات لإنشاء عرض متكامل وكامل لجميع أصول المعلومات. يبدأ ETL للبيانات الضخمة بتحديد البيانات المهمة في دعم اتخاذ القرار التنظيمي. بمجرد تحديد مصادر البيانات ، يتم إنشاء اتصالات بقواعد بيانات ETL المطلوبة استخراج البيانات للتحول.

الخطوة 2: التحويل

أداء ETL التحولات لتحقيق التوحيد في تعريفات البيانات المتباينة للمعلومات التي تم جمعها من مصادر البيانات المختلفة. تعمل مجموعة قواعد العمل (مثل التجميع والضم والفرز ووظائف الاتحاد) على تحويل البيانات إلى تنسيق متسق لإعداد التقارير وتحليل البيانات وتضمن تناسق البيانات عبر المؤسسة. تعتبر التحويلات جزءًا حيويًا من عملية ETL ، وهناك حاجة إلى الأداة الصحيحة لأداء ذلك بسلاسة لاكتساب رؤية قيمة من معلومات المصدر.

الخطوة 3: التحميل

يعد تحميل البيانات المحولة إلى مستودع بيانات أو قاعدة بيانات أو سوق بيانات أو أي مستودع بيانات آخر هو الخطوة الأخيرة لإدارة مهمة أو عملية ETL. اعتمادًا على حجم البيانات وقاعدة البيانات المستهدفة واحتياجات الأعمال التجارية ، يمكن استخدام أي من النوعين التاليين من طرق التحميل:

  • حمولة كاملة - يشير التحميل الكامل إلى تحميل البيانات الأولي الذي يتم إجراؤه لإحضار البيانات إلى مستودع البيانات لأول مرة. نظرًا لأن هذا يتضمن عادةً نقل كميات كبيرة من البيانات ، فمن الضروري تحسين العملية باستخدام تقنيات مختلفة ، مثل المعالجة المتوازية ، وموازنة الحمل ، وتحسين الضغط ، وتحميل البيانات المجمعة ، وتنفيذ سير العمل المتزامن ، والمزيد.
  • الحمل الإضافي - التحميل المتزايد يقوم بمزامنة البيانات الجديدة أو المحدثة بين قاعدة البيانات المصدر ومستودع البيانات الهدف. باستخدام الحمل المتزايد ، يمكن للمؤسسات الحفاظ على مستودع البيانات محدثًا بأحدث بيانات المعاملات المتاحة مع توفير موارد الحوسبة والوقت المطلوب لأداء تحميل كامل في كل مرة يتم فيها إضافة بيانات جديدة إلى أنظمة المصدر.

لماذا تعتبر ETL مهمة لتكامل البيانات؟

منذ تقديمه ، أصبح تطوير محرك ETL عملية واسعة الانتشار في معالجة البيانات وإدارتها. من إعداد مجموعات بيانات كبيرة ومتباينة لذكاء الأعمال وتحليلات البيانات في الوقت الفعلي إلى معالجة سيناريوهات تكامل البيانات المعقدة ، يتسع استخدام تقنية ETL ليتجاوز حركات البيانات البسيطة. ومن ثم ، فمن الأهمية بمكان أن يكون لديك محرك ETL يمكنه أداء عملية ETL بكفاءة في سيناريوهات التكامل المعقدة هذه؟

فيما يلي بعض حالات الاستخدام التي تستخدم فيها المؤسسات عادةً محركات ETL:

ETL وترحيل البيانات

ترحيل البيانات تُعرّف بأنها العملية التي يتم فيها نقل البيانات بين قواعد البيانات أو تنسيقات البيانات أو تطبيقات المؤسسة. هناك العديد من الأسباب التي قد تجعل المؤسسة تقرر ترحيل البيانات إلى بيئة جديدة ، مثل استبدال التطبيقات القديمة بمنصات ETL الحديثة ، أو التبديل إلى الخوادم المتطورة ، أو دمج البيانات بعد الدمج أو الاستحواذ.

تظل تقنية ETL طريقة مثبتة تعتمد عليها العديد من المؤسسات للاستجابة لاحتياجات ترحيل البيانات بغض النظر عن السبب الأساسي. باستخدام أدوات برمجيات ETL الخالية من الأكواد ، يمكن للشركات عرض البيانات من مستودعات بيانات مختلفة ودمج البيانات من مصادر خارجية وداخلية لتزويد مستخدمي الأعمال برؤية موحدة وشاملة لجميع العمليات التجارية.

ETL وتخزين البيانات

يُعد تخزين البيانات عملية معقدة تتضمن دمج أحجام هائلة من البيانات التي يتم التقاطها داخل أنظمة مختلفة وإعادة ترتيبها ودمجها لتوفير مصدر موحد لذكاء الأعمال والأفكار. بالإضافة إلى ذلك ، يجب تحديث مستودعات البيانات بانتظام لتزويد عمليات ذكاء الأعمال ببيانات ورؤى جديدة. يعد تنفيذ ETL عملية مهمة تقوم بتحميل بيانات مؤسسة متباينة بتنسيق متجانس إلى مستودع بيانات. إلى جانب ذلك ، مع الأحمال المتزايدة ، تتيح أدوات ETL لذكاء الأعمال في الوقت الفعلي أيضًا تخزين البيانات بشكل فوري تقريبًا ، وبالتالي توفير بيانات جديدة لمستخدمي الأعمال وصناع القرار لإعداد التقارير والتحليل. هناك حاجة لأدوات BI ETL للتصورات لفهم الرؤى من عملية ETL بشكل أفضل.

ETL وجودة البيانات

من البيانات الخاطئة المستلمة من النماذج عبر الإنترنت إلى عدم التكامل بين مصادر البيانات والطبيعة الغامضة للبيانات نفسها ، تؤثر عدة عوامل على جودة تدفقات البيانات الواردة ، مما يقلل من القيمة التي يمكن للشركات استخراجها من أصول البيانات الخاصة بهم. ومن ثم ، فإن تطبيق قواعد جودة البيانات أثناء عملية تكامل بيانات ETL سيزيد من دقة البيانات.

ETL هي عملية إدارة بيانات مهمة تساعد المؤسسات على ضمان وصول البيانات النظيفة والمتسقة فقط إلى مستودع البيانات وأدوات ذكاء الأعمال. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن للشركات القيام بها استخدام هندسة ETL لتحسين جودة البيانات:

  • تنميط البيانات وتوحيدها
  • دمج البيانات
  • تحسين البيانات
  • تنقية البيانات والتحقق منها

ETL وتكامل التطبيقات

يعد دمج البيانات المخزنة في تطبيقات مختلفة مثل Salesforce.com و MS Dynamics أمرًا بالغ الأهمية للحصول على عرض أفضل لأصول معلومات المؤسسة. تساعد أدوات تطوير ETL الشاملة دمج البيانات من التطبيقات، قم بتدليك البيانات عند تنفيذ عملية ETL لضمان جودة البيانات وتحميلها في وجهة مستهدفة مثل مستودع البيانات أو قاعدة بيانات ETL.

لماذا تحتاج الشركات إلى أدوات ETL؟

كيفية تحديد أدوات ETL المناسبة للمؤسسات؟

تتوفر أدوات أو حلول مختلفة لتطوير ETL للمؤسسات. على الرغم من كونها عملية بسيطة نسبيًا للفهم ، إلا أن عمليات تكامل بيانات ETL يمكن أن تزداد تعقيدًا مع زيادة حجم وتنوع وصحة البيانات المحولة. بشكل عام ، يمكن أن تؤثر العوامل التالية على نطاق وتعقيد تنفيذ عملية ETL ويجب أخذها في الاعتبار عند اختيار منصة ETL المناسبة من أدوات ETL المختلفة الخاصة بالمؤسسة:

  • عدد وتنوع مصادر البيانات والوجهات المعنية.
  • عدد الجداول التي تم إنشاؤها.
  • نوع التحولات المطلوبة. قد يتراوح هذا من البحث البسيط إلى تدفقات بيانات التحويل الأكثر تعقيدًا ، مثل تسوية التدرج الهرمي لملف XML أو JSON أو COBOL أو تسوية البيانات.

لمواجهة هذه التحديات بنجاح ، استخدم أنواعًا مختلفة من منتجات ETL ، وقم بإنشاء عرض شامل ودقيق لبيانات المؤسسة. تحتاج الأعمال أدوات برمجيات ETL عالية الأداء خالية من التعليمات البرمجية التي توفر اتصالاً أصليًا بجميع مصادر البيانات المطلوبة. يجب أن تتعامل عمليات وأدوات ETL هذه مع البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المهيكلة وجدولة الوظائف المضمنة وميزات أتمتة سير العمل لتوفير موارد المطور والوقت الذي يقضيه في إدارة البيانات.

فيما يلي عرض موجز للميزات التي يجب أن تبحث عنها الشركات في أدوات ETL للمؤسسات الجاهزة وعالية الأداء والخالية من الأكواد:

  • مكتبة الموصلات - يجب أن تقدم أفضل أدوات ETL جيدة البناء الاتصال بمجموعة من الهيكلية وغير المنظمةوحديثة وقديمة ومصادر بيانات في أماكن العمل وعلى السحابة. هذا مهم لأن إحدى وظائف ETL الأساسية لبرامج ETL المختلفة هي تمكين الحركة ثنائية الاتجاه للبيانات بين مجموعة واسعة من مصادر البيانات الداخلية والخارجية التي تستخدمها المؤسسة.
  • سهولة الاستعمال - تعد إدارة تعيينات ETL ذات الترميز المخصص عملية معقدة تتطلب خبرة تطوير عميقة. لحفظ موارد المطورين ونقل البيانات من أيدي المطورين إلى مستخدمي الأعمال ، تحتاج إلى حل ETL للمؤسسات يوفر بيئة سهلة الاستخدام وخالية من التعليمات البرمجية لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها.
  • تحويلات البيانات - و تحويل البيانات قد تختلف احتياجات العمل من وظائف التحويل البسيطة مثل عمليات البحث والانضمام إلى مهام أكثر تعقيدًا مثل إلغاء تنسيق البيانات أو تحويل البيانات غير المنظمة إلى جداول منظمة. لذلك ، لتلبية احتياجات معالجة البيانات هذه ، يجب عليك تحديد عمليات وأدوات ETL عالية الأداء التي تقدم مجموعة من التحولات البسيطة والأكثر تقدمًا.
  • جودة البيانات والتنميط - أنت تريد فقط تحميل بيانات نظيفة ودقيقة في مستودع البيانات الخاص بك. لضمان ذلك ، ابحث عن نظام ETL الأساسي الذي يوفر جودة البيانات وقدرات التنميط لتحديد اتساق بيانات المؤسسة ودقتها واكتمالها.
  • أتمتة - تتعامل المؤسسات الكبيرة مع مئات من وظائف ETL يوميًا. كلما زاد عدد هذه المهام التي يمكنك أتمتتها ، كلما كان استخراج الرؤى من البيانات أسرع وأسهل. لذلك ، ابحث عن حل أتمتة ETL متقدم مع جدولة الوظائف وإمكانيات تنسيق العمليات والأتمتة باستخدام محرك ETL قوي.

في حين أن هذه بعض الميزات الأساسية التي يجب أن تمتلكها أفضل أدوات ETL ، فإن الاختيار الصحيح لأدوات برنامج ETL سيعتمد على حجم وتنوع وسرعة وصحة البيانات التي تتعامل معها مؤسستك.

تحسين أداء ETL باستخدام أدوات ETL للمؤسسات

بالنسبة لمسؤولي تكامل بيانات ETL ، فإن تحويل البيانات طويل الأمد وتحميل المهام التي تعمل لساعات ليس بالأمر غير المعتاد. مع نمو أحجام البيانات والتفاوتات ، قد تصبح عمليات ETL وتدفقات البيانات أكثر تعقيدًا ، وتستغرق المزيد من الوقت لموارد الحوسبة والمطورين.

فيما يلي بعض الطرق التي يمكنك من خلالها تحسين أداء وظائف ETL الخاصة بك في البرنامج:

المعالجة المتوازية

تدعم حلول إدارة البيانات مع محرك ETL للمعالجة المتوازية المعالجة السريعة لملفات البيانات الكبيرة عن طريق تقسيمها إلى أجزاء صغيرة. يمكن بعد ذلك معالجة كل جزء بشكل منفصل بالتوازي ، مما يضمن الاستخدام الأمثل لموارد الحوسبة وتسريع خط أنابيب البيانات.

تحسين الضغط لأسفل (ELT)

تحسين Pushdown أو Extract ، Load ، Transform (ELT) هو أحد أشكال ETL التي تتضمن دفع منطق التحويل لأسفل من منطقة التدريج إلى قاعدة بيانات ETL المصدر أو الهدف. يتم ذلك لتجنب حركة البيانات غير الضرورية وتسريع أداء ETL.

تحسين ELT / Pushdown

تحميل البيانات المتزايد

يساعد تحميل البيانات المتزايد ، الذي يتضمن تحميل البيانات المتغيرة فقط إلى الوجهة ، على توفير الوقت وموارد الحوسبة من خلال التخلص من الحاجة إلى إجراء عمليات تحميل بيانات كاملة في كل مرة تحتاج فيها البيانات إلى التحديث في مستودع البيانات. يمكن العثور على المزيد حول تغيير التقاط البيانات (CDC) أو تحميل البيانات المتزايدة هنا.

تبسيط عمليات ETL باستخدام أدوات ETL للمؤسسات

Astera Centerprise هو حل ETL على مستوى المؤسسة يدمج البيانات عبر أنظمة متعددة ، مثل SQL Server و Excel و Salesforce والمزيد. إنه يمكّن المستخدمين من معالجة مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام عمليات تحويل مضمنة شاملة. يساعد في نقل البيانات إلى مستودع موحد لخطوط أنابيب ETL المتقدمة ، وكل ذلك بطريقة السحب والإفلات الخالية تمامًا من الرموز.

يستخدم تطبيق ETL في البرنامج بنية قائمة على الكتلة عالية الأداء ، ومحرك تدفق ETL ذو قوة صناعية ، وأتمتة متقدمة لتبسيط وتبسيط عمليات ETL المعقدة. مع دعم تحسين الضغط ، وتحميل البيانات المتزايد ، والاتصال بمصادر البيانات القديمة والحديثة ، Astera Centerprise يساعد الشركات على دمج البيانات من أي تنسيق أو حجم أو تعقيد مع الحد الأدنى من دعم تكنولوجيا المعلومات في بيئة ETL خالية من التعليمات البرمجية.

هل أنت مهتم بالعطاء Astera Centerprise، أحد أفضل حلول ETL للمؤسسات ، محاولة؟ قم بتنزيل الإصدار التجريبي المجاني لمدة 14 يومًا or شاهد هذا الفيديو التوضيحي للحصول على إرشادات سريعة حول أداة ETL البسيطة على مستوى المؤسسة وحل تكامل البيانات.