MongoDB مقابل PostgreSQL – الاختلافات الخمسة الكبيرة

يعد كل من MongoDB و PostgreSQL من موفري البيانات المشهورين مع مجموعة واسعة من الميزات التي تجعلهم مثاليين لمختلف التطبيقات. عند التفكير في تقنية قاعدة البيانات المناسبة لعملك ، من المهم فهم الاختلافات الرئيسية بينهما.

لمساعدتك في تحديد أيهما أفضل لاحتياجاتك ، دعنا نتعمق في ماذا MongoDB و كيو نكون. إلى جانب ميزاته الرئيسية ، سننظر في 5 اختلافات رئيسية بين الاثنين.

ما هو MongoDB وميزاته الرئيسية

MongoDB متعدد الاستخدامات، قاعدة بيانات NoSQL مفتوحة المصدر. يقوم بتخزين البيانات في مستندات تشبه JSON ديناميكية ويدعم سهولة الاستعلام والمعالجة وتخزين البيانات.

وتشمل ميزاته الرئيسية ما يلي:

• التجزئة التلقائية: تسمح ميزة التظليل التلقائي لـ MongoDB بالتحجيم الأفقي للبيانات عبر خوادم متعددة. يتيح ذلك المعالجة الفعالة لمجموعات البيانات الكبيرة ، حيث يعالج كل جزء فقط الجزء ذي الصلة من البيانات لاستعلام ما.
• الفهرسة المرنة: نظام فهرسة MongoDB مرن للغاية ويسمح بالاستعلام الفعال عن مجموعات البيانات الكبيرة. يمكن إنشاء الفهارس في أي حقل داخل المستند ويمكن أن تتضمن فهارس جغرافية مكانية للاستعلامات القائمة على الموقع.
• استعلامات مخصصة: يدعم MongoDB atlas الاستعلامات المخصصة ، مما يعني أنه يمكن للمطورين الاستعلام عن البيانات في الوقت الفعلي دون الحاجة إلى تحديد مخطط أو هيكل البيانات مسبقًا. هذا يسمح بمرونة أكبر وتكرار أسرع.
• إطار تجميع قوي: يوفر إطار عمل تجميع MongoDB مجموعة قوية من الأدوات لتحليل البيانات المعقدة ومعالجتها. يتضمن دعمًا لتجميع البيانات وفرزها وتصفيتها ، بالإضافة إلى تشغيل العمليات الحسابية والإحصائية.
• تأكيد صحة البيانات: يسمح MongoDB بالتحقق من صحة البيانات قبل إدراجها في قاعدة البيانات. لذلك ، ضمان جودة البيانات والاتساق عبر التطبيق.
• الاستعلام عن بيانات JSON وفهرستها: يقوم MongoDB بتخزين البيانات بتنسيق JSON ، مما يسهل العمل مع المطورين الذين هم بالفعل على دراية بالصياغة. بالإضافة إلى ذلك ، فهو يدعم الاستعلام عن بيانات JSON وفهرستها للوصول السريع والفعال إلى البيانات.

ما هي PostgreSQL وميزاتها الرئيسية

عند مناقشة قواعد البيانات ، من المهم اعتبار PostgreSQL نظيرًا لـ MongoDB. مثل MongoDB ، يعد PostgreSQL نظام قاعدة بيانات مفتوح المصدر ، ولكنه قاعدة بيانات ارتباطية. هذا يعني أنه يخزن البيانات في جداول بها صفوف وأعمدة ويدعم SQL للتواصل مع قاعدة البيانات.

تشتهر PostgreSQL بميزاتها القوية:

• ينضم مجمع: توفر PostgreSQL دعمًا للصلات المعقدة ، مما يسمح للمطورين بدمج البيانات من جداول متعددة بسهولة. هذا يجعل من السهل إدارة مجموعات البيانات الكبيرة والاستعلام عنها.
• مفاتيح خارجية: تدعم PostgreSQL استخدام المفاتيح الخارجية ، مما يسمح للمطورين بفرض التكامل المرجعي بين الجداول ذات الصلة. هذا يضمن دقة البيانات واتساقها.
• المعاملات: تدعم PostgreSQL المعاملات الضرورية لضمان تكامل البيانات في البيئات متعددة المستخدمين. هذا يعني أنه يمكن لعدة مستخدمين الوصول إلى قاعدة البيانات في نفس الوقت دون المساس باتساق البيانات.
• معالجة مجموعة البيانات الكبيرة: تم تصميم PostgreSQL للتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة ، مما يجعلها خيارًا رائعًا للتطبيقات التي تتطلب إدارة كميات هائلة من البيانات.
• دعم قوي لـ SQL: توفر PostgreSQL دعمًا قويًا لـ SQL ، بما في ذلك دعم ميزات SQL المتقدمة مثل تعبيرات الجدول المشترك (CTEs) ووظائف النافذة. هذا يجعلها أداة قوية لتحليل البيانات المعقدة ومعالجتها.

مقارنة MongoDB مع PostgreSQL

دعنا نلقي نظرة على خمسة من أكبر الاختلافات بين MongoDB و PostgreSQL ، والتي يجب مراعاتها عند تحديد قاعدة البيانات التي يجب استخدامها.

هيكل قاعدة البيانات

MongoDB هي قاعدة بيانات غير علائقية تخزن البيانات في مستندات ديناميكية شبيهة بـ JSON ، بينما PostgreSQL هي قاعدة بيانات علائقية للكائنات تخزن البيانات في جداول محددة مسبقًا مع صفوف وأعمدة. لا تتطلب MongoDB مخططًا محددًا مسبقًا قبل إدخال البيانات ، بينما تتطلب PostgreSQL ذلك.

لتوضيح أفضل بمثال ،

لنفترض أنك تنشئ موقعًا للتجارة الإلكترونية وتحتاج إلى تخزين معلومات حول المنتجات ، مثل الاسم والوصف والسعر والتوافر.

في MongoDB ، يمكنك ببساطة إدراج مستند يحتوي على جميع المعلومات الضرورية لكل منتج ، دون الحاجة إلى تحديد مخطط مسبقًا. على سبيل المثال ، يمكن أن يبدو مستند المنتج في MongoDB كما يلي:
{
"name": "Product A",
"description": "A great product",
"price": 99.99,
"available": true
}


من ناحية أخرى ، في PostgreSQL ، ستحتاج إلى تحديد مخطط لجدول المنتجات قبل إدخال أي بيانات. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد مخطط مثل هذا:

CREATE TABLE products (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255) NOT NULL,
description TEXT NOT NULL,
price DECIMAL(10, 2) NOT NULL,
available BOOLEAN NOT NULL
);


لغة الاستعلام

1. 1. تستخدم MongoDB لغة Mongodb Query (MQL) للاستعلام عن البيانات من المستندات داخل المجموعات ، بينما تستخدم PostgreSQL لغة الاستعلام الهيكلية (SQL) للاستعلام عن البيانات داخل الجداول.
   2. ضع في اعتبارك مجموعة من طلبات العملاء في قاعدة بيانات MongoDB ، حيث يتم تمثيل كل طلب كمستند يحتوي على حقول مثل اسم العميل وتاريخ الطلب والأصناف المشتراة.
   3. لاسترداد جميع الطلبات المقدمة من قبل عميل معين ، يمكننا استخدام MQL لكتابة استعلام مثل هذا:


db.orders.find({ customer_name: "John Doe" })


1. 1. من ناحية أخرى ، في قاعدة بيانات PostgreSQL ، قد يكون لدينا جدول يسمى "الطلبات" مع أعمدة مثل order_id و customer_name و order_date و item_name. لاسترداد جميع الطلبات المقدمة من قبل عميل معين ، يمكننا استخدام SQL لكتابة استعلام مثل هذا:


SELECT * FROM orders WHERE customer_name = 'John Doe';


تعديل بيانات

1. 1. يسمح MongoDB بتعديل مستنداته بعمق من خلال تدوين النقاط والتحديثات الديناميكية. بينما في PostgreSQL ، تتطلب مثل هذه التعديلات استعلامات معقدة تتضمن الانضمام إلى جداول متعددة.
   2. على سبيل المثال ، لنفترض أن لدينا مستند MongoDB يمثل مستخدمًا:


{
_id: ObjectId("61706be733b3a3b47fd8d0cf"),
firstName: "John",
lastName: "Doe",
address: {
street: "123 Main St",
city: "Anytown",
state: "CA",
zip: "12345"
}
}


1. 1. يمكننا بسهولة تحديث مدينة المستخدم بأمر تحديث واحد:


db.users.updateOne({_id: ObjectId("61706be733b3a3b47fd8d0cf")}, {$set: {"address.city": "Newtown"}})


1. 1. من ناحية أخرى ، في PostgreSQL ، إذا كان لدينا نموذج بيانات مشابه مقسم عبر جداول متعددة ، فسنحتاج إلى ضمها وتشغيل استعلام معقد لتحديث مدينة المستخدم:


UPDATE users
SET address_city = 'Newtown'
FROM users
INNER JOIN addresses ON users.address_id = addresses.id
WHERE users.id = 1;


قابلية التوسع في قاعدة البيانات

1.  يدعم MongoDB قابلية التوسع الأفقي من خلال التجزئة ، مما يسمح بتوزيع البيانات عبر خوادم متعددة. تدعم PostgreSQL أيضًا قابلية التوسع الأفقي من خلال التجزئة ، ولكنها تتطلب جهدًا أكبر في الإعداد من MongoDB. يعد النسخ المتماثل طريقة أخرى للتوسع أفقيًا في PostgreSQL ، حيث يتم نسخ البيانات عبر خوادم متعددة لموازنة التحميل والتوافر العالي.
2. لنفترض أن موقع التجارة الإلكترونية يحتوي على قاعدة بيانات كبيرة للعملاء ، وتريد الشركة التأكد من أن قاعدة البيانات يمكنها التعامل مع حركة المرور المتزايدة خلال ساعات الذروة. إذا كانوا يستخدمون MongoDB ، فيمكنهم تجزئة بيانات العميل عبر خوادم متعددة ، مما يضمن أن كل خادم يتعامل مع جزء من بيانات العميل. من ناحية أخرى ، إذا استخدموا PostgreSQL ، فيمكنهم أيضًا تجزئة بيانات العميل عبر خوادم متعددة ، لكن ذلك يتطلب المزيد من جهود الإعداد. بدلاً من ذلك ، يمكنهم استخدام النسخ المتماثل لنسخ بيانات العميل عبر خوادم متعددة لموازنة التحميل والتوافر العالي.

نموذج الأمان

1.  تختلف نماذج الأمان الخاصة بـ MongoDB و PostgreSQL اختلافًا كبيرًا. يوفر MongoDB التحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC) ، والذي يقيد الوصول إلى قاعدة البيانات بناءً على الأدوار المحددة مسبقًا.
2. من ناحية أخرى ، توفر PostgreSQL أمانًا على مستوى الصف (RLS) وأمنًا على مستوى العمود (CLS) ، مما يقيد الوصول إلى صفوف أو أعمدة معينة داخل جدول بناءً على سياسات الأمان المحددة مسبقًا.
3. على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك جدولًا في قاعدة بيانات PostgreSQL يحتوي على بيانات مالية حساسة.
4. قد يحتوي الجدول على عمود يحتوي على رواتب الموظفين. باستخدام RLS / CLS ، يمكن لمسؤول قاعدة البيانات تحديد سياسة أمان تقيد الوصول إلى هذا العمود لأدوار أو مستخدمين معينين ، مثل منع الموظفين ذوي المستوى المنخفض من عرض رواتب زملائهم. يتيح ذلك مزيدًا من التحكم الدقيق في الوصول إلى البيانات ، والتي يمكن أن تكون ضرورية لأمن البيانات والخصوصية.
5. في المقابل ، يركز RBAC الخاص بـ MongoDB على تحديد الأدوار والأذونات على مستوى أوسع ، مثل تقييد الوصول إلى مجموعات أو قواعد بيانات محددة.

 

تحديات استخدام MongoDB و PostgreSQL

MongoDB

تتضمن بعض التحديات الأساسية لاستخدام MongoDB ما يلي:

• التكلفة: اعتمادًا على حالة الاستخدام الخاصة بك ، قد يكون استخدام MongoDB أكثر تكلفة من استخدام PostgreSQL. وذلك لأن MongoDB يتطلب وظائف إضافية مثل النسخ المتماثل والتجزئة والتحقق من صحة البيانات.
• الإدارة: كما هو الحال مع أي قاعدة بيانات ، تأتي الإدارة بمجموعتها الخاصة من التعقيدات والصعوبات.

كيو

بعض التحديات الأساسية لاستخدام كيو تتضمن:

• رسم الخرائط العلائقية للكائن (ORM): قد يكون من الصعب تنفيذ ORM في بعض الحالات لأنها ترسم البيانات بين SQL والبرمجة الموجهة للكائنات.
• الأداء: قد لا يكون الأداء دائمًا هو الأمثل عند التعامل مع كميات كبيرة من البيانات أو الاستعلامات المعقدة.
• الأمن: على الرغم من أن PostgreSQL هي قاعدة بيانات ناضجة ، إلا أنها لا تزال تحتوي على نقاط ضعف. على سبيل المثال ، تتطلب هجمات حقن SQL مراقبة وحماية مستمرين.

أفضل خيار لاحتياجات قاعدة البيانات الخاصة بك

يتمتع كل من MongoDB وPostgreSQL بمجموعة الميزات والتحديات الخاصة بهما. في النهاية، يعود القرار إلى حالة استخدام الأعمال التي تعمل معها واحتياجاتها.

استخدام MongoDB و PostgreSQL في تكامل البيانات

سواء كنت تبحث عن MongoDB أو PostgreSQL ، Astera Centerprise يوفر لك وسيلة قوية خالية من التعليمات البرمجية للاتصال أصلاً بقاعدة البيانات التي تختارها واستخدامها كجزء من خط أنابيب تكامل البيانات.

• مصدر MongoDB كائن في المنتج يتيح للمستخدم تحميل قاعدة بيانات MongoDB من اختياره واستخدامها في نطاق خط أنابيب ETL.

وبالمثل، Astera Centerprise يسمح أيضًا بالاتصال بمثيل PostgreSQL داخل نطاق خط أنابيب ETL. ال موصل PostgreSQL يمكن استخدامها كمصدر لتحميل البيانات من أو كوجهة لتحميل البيانات إليها.

اعتمادًا على تطبيق المستخدم ، يمكن استخدام أي من الخيارين للعمل عليه.

وفي الختام

عند الاختيار بين MongoDB و PostgreSQL ، ضع في اعتبارك احتياجات مشروعك ومزايا كل محرك قاعدة بيانات.

توفر MongoDB مزيدًا من المرونة وقابلية التوسع ، بينما توفر PostgreSQL قدرًا أكبر من الأمان والتخصيص. ومع ذلك ، هناك العديد من قواعد البيانات الأخرى المتاحة التي قد تناسب متطلبات مشروعك بشكل أفضل.

في النهاية ، يعتمد الخيار الأفضل لقاعدة البيانات على الاحتياجات المحددة للمشروع.

تحقق من أدلة المقارنة المتعمقة الأخرى الخاصة بـ MongoDB: MongoDB مقابل SQL Server, MongoDB مقابل MySQL.