استكشاف العلاقة بين إدارة البيانات وجودة البيانات

إدارة البيانات مقابل جودة البيانات

ترتبط إدارة البيانات وجودة البيانات ارتباطًا وثيقًا، لكنهما مفهومان مختلفان. يكمن الاختلاف الرئيسي في أهداف كل منهما ضمن إطار إدارة بيانات المنظمة. جودة البيانات تهتم في المقام الأول بحالة البيانات. فهو يضمن أن البيانات كاملة ودقيقة وموثوقة ومتسقة.

من ناحية أخرى، تشير حوكمة البيانات إلى الإدارة الشاملة، والحفاظ على الامتثال، وضمان أمن أصول البيانات داخل المؤسسة. تحدد حوكمة البيانات الإطار والمبادئ التوجيهية التي تعمل بموجبها مبادرات جودة البيانات. تعد كل من حوكمة البيانات وجودتها على نفس القدر من الأهمية بالنسبة للمؤسسة لاستخلاص القيمة من بياناتها واتخاذ قرارات مستنيرة.

فهم جودة البيانات

جودة البيانات يقيس مقدار مجموعات البيانات التي تلبي المتطلبات والتوقعات المحددة للاستخدام المقصود منها، مما يضمن أن تكون القرارات المستندة إلى بيانات جيدة الجودة عقلانية ويمكن الدفاع عنها. تنبع أهمية جودة البيانات من دورها في اتخاذ القرار. تتيح البيانات عالية الجودة للمؤسسات فهم عملائها وتحديد اتجاهات السوق الجديدة. ويضمن أن:

• تصل الحملات التسويقية إلى الجمهور المناسب.
• التوقعات المالية موثوقة.
• خدمة العملاء فعالة وشخصية.

إن تحقيق جودة عالية للبيانات ليس نشاطًا لمرة واحدة ولكنه عملية متكررة ومستمرة تسمى إدارة جودة البيانات. وهو يتضمن سلسلة من الخطوات، بدءًا من الحصول على البيانات ومرورًا بتخزينها وإدارتها وحتى استخدامها النهائي. وفي كل مرحلة، يجب اتخاذ تدابير محددة لضمان ذلك تكامل البيانات. على سبيل المثال، تأكيد صحة البيانات يمكن تطبيق القواعد أثناء التجميع لمنع الأخطاء، بينما يمكن لعمليات التدقيق المنتظمة تحديد التناقضات أو المعلومات القديمة التي قد تؤثر على موثوقية البيانات.

فهم إدارة البيانات

مراقبة البيانات هو إطار شامل يضمن دقة البيانات، وسهولة الوصول إليها، واتساقها، وحمايتها، وبالتالي دعم أهداف المنظمة. خذ حوكمة البيانات كدليل قواعد لتحقيق الفعالية إدارة البياناتووضع بروتوكولات لجمع البيانات وتخزينها واستخدامها بشكل دقيق.

تساعد حوكمة البيانات الشركة على تحقيق أهدافها من خلال توفير إطار عمل جيد التنظيم ووضع سياسات واضحة ومُعلن عنها جيدًا تمنح جميع الموظفين فهمًا مشتركًا لكيفية التعامل مع البيانات. ويحدد هذا الهيكل أيضًا مسؤوليات الأدوار المختلفة داخل المنظمة، مثل من المسؤول عن الحفاظ على دقة البيانات ومن لديه سلطة الوصول إلى المعلومات الحساسة.

إن حساسية البيانات الشخصية والمخاوف المتزايدة بشأن الخصوصية تجعل إدارة البيانات أكثر أهمية بالنسبة للمؤسسات. وفي عام 2022، كان هناك 1,774 حالة من حالات اختراق البيانات التنظيمية، مما يؤثر على أكثر من 392 مليون فرد على مستوى العالم. كشفت هذه الحوادث عن معلومات شخصية محمية قانونًا لأشخاص يستخدمون خدمات تتراوح بين الخدمات المالية والرعاية الصحية إلى الخدمات الاجتماعية.

استكشاف الاختلافات بين إدارة البيانات وجودة البيانات

	جودة البيانات	حوكمة البيانات
هدف	التأكد من أن البيانات موحدة وخالية من التناقضات والأخطاء.	لضمان الإدارة الفعالة والحماية والامتثال واستخدام البيانات التنظيمية.
تقنيات	تنميط البياناتوالتطهير والتوحيد والإثراء والتحقق من الصحة.	نسب البيانات، وضوابط الوصول، وتطوير السياسات، وإدارة البيانات، وفهرسة البيانات، وإدارة البيانات الوصفية.
الأدوات	أدوات جودة البيانات، وقواعد البيانات المتخصصة المصممة لدعم مهام جودة البيانات.	منصات إدارة البيانات مثل Astera وأدوات إدارة البيانات الوصفية.
نتيجة	بيانات جديرة بالثقة يمكن استخدامها بشكل موثوق لاتخاذ القرار.	بيئة بيانات خاضعة للرقابة، تتمتع بسياسات بيانات واضحة وممارسات محسنة لإدارة البيانات.

 

حيث تتداخل إدارة البيانات وجودة البيانات

يكمن التداخل بين إدارة البيانات وجودة البيانات في هدفهما المشترك المتمثل في ضمان أن تكون البيانات أصلًا موثوقًا للمؤسسة. تحدد حوكمة البيانات من يجب أن يفعل ماذا وبأي بيانات في ظل ظروف محددة وتحدد الإجراءات والأدوات اللازمة لتعزيز جودة البيانات. تضمن جودة البيانات أن تكون البيانات دقيقة وكاملة وقيمة داخل هذا النظام.

تأتي العلاقة بين جودة البيانات وإدارة البيانات من المعايير والمقاييس والمسؤوليات المشتركة لأدوار البيانات. فهو يساعد على إنشاء علاقة تكافلية تعزز القيمة الإجمالية لبيانات المؤسسة:

• الإطار والتنفيذ: توفر حوكمة البيانات الإطار والسياسات لإدارة البيانات، بينما تركز جودة البيانات على تنفيذ هذه السياسات. على سبيل المثال، قد تضع حوكمة البيانات سياسة مفادها أن جميع البيانات يجب أن تكون متسقة ودقيقة. مقاييس جودة البيانات مثل تنظيف البيانات والتحقق من صحتها، سيتم بعد ذلك استخدامها لضمان تنفيذ هذه السياسة بفعالية.
• تعزيز الثقة: تعمل إدارة البيانات وجودة البيانات معًا لتعزيز الثقة في البيانات. وتضمن حوكمة البيانات سياسات وإجراءات واضحة لإدارة البيانات، مما يمكن أن يزيد الثقة في البيانات. وفي الوقت نفسه، تضمن مقاييس جودة البيانات أن تكون البيانات دقيقة وموثوقة وذات صلة، مما يزيد من تعزيز الثقة.
• إدارة المخاطر: تحدد حوكمة البيانات قواعد الالتزام باللوائح والمعايير، بينما تضمن جودة البيانات التزام البيانات بهذه القواعد. تعتبر هذه العلاقة التكاملية أمرًا بالغ الأهمية لإدارة المخاطر، حيث إنها تساعد على منع انتهاكات الأنظمة والمعايير، والتي يمكن أن تؤدي إلى عقوبات وتضر بسمعة المنظمة.
• اتخاذ قرار: البيانات عالية الجودة ضرورية لاتخاذ قرارات مستنيرة. وتضمن حوكمة البيانات إتاحة البيانات الصحيحة للأشخاص المناسبين في الوقت المناسب، بينما تضمن جودة البيانات أن تكون هذه البيانات دقيقة وموثوقة. تعمل معًا على تمكين المؤسسات من اتخاذ القرارات بناءً على بيانات جديرة بالثقة.

تعد فهرسة البيانات مجالًا آخر تتداخل فيه جودة البيانات وإدارتها. من وجهة نظر الحوكمة أ كتالوج البيانات يوفر صورة شاملة عن البيانات الموجودة والمسؤول عنها، مما يسمح بوضع معايير البيانات وضوابط الوصول. ومن ناحية جودة البيانات، يساعد الكتالوج في تحديد المشكلات المحتملة من خلال ملفات تعريف البيانات وتتبع النسب، مما يمكّن مشرفي البيانات من تنفيذ العمليات لتحسين دقة البيانات واتساقها.

6 خطوات لدمج جودة البيانات ضمن إطار إدارة البيانات

يعد دمج جودة البيانات ضمن إطار إدارة البيانات مبادرة إستراتيجية تعمل على تعزيز قيمة بيانات المؤسسة بشكل كبير. يضمن هذا التكامل إدارة البيانات بشكل جيد ولكنه أيضًا دقيق وموثوق ومفيد لصنع القرار. فيما يلي بعض الخطوات لدمج جودة البيانات بشكل فعال ضمن إطار إدارة البيانات:

1. تحديد أهداف جودة البيانات

ابدأ بتحديد ما تعنيه البيانات عالية الجودة لمؤسستك. تتضمن هذه الخطوة بشكل عام الدقة والاكتمال والاتساق وحسن التوقيت والملاءمة. ومن المهم مواءمة هذه الأهداف مع الأهداف العامة للمنظمة وإيصالها بوضوح إلى جميع أصحاب المصلحة.

2. إنشاء مقاييس جودة البيانات

بعد تحديد أهداف جودة البيانات، قم بإنشاء مقاييس لقياس صحة البيانات. يمكن أن تتضمن مقاييس جودة البيانات معدلات الخطأ أو نسب الاكتمال أو درجات الاتساق. ستقوم هذه التدابير الكمية بتقييم جودة البيانات وتتبع التحسينات بمرور الوقت.

3. دمج جودة البيانات في السياسات والإجراءات

ينبغي لجميع سياسات وإجراءات إدارة البيانات، بما في ذلك تلك المتعلقة بجمع البيانات وتخزينها ومعالجتها واستخدامها، إعطاء الأولوية لجودة البيانات كاعتبار حاسم. إن دمج جودة البيانات في هذه الإجراءات يضمن صيانتها طوال دورة حياة البيانات.

4. تعيين مسؤوليات جودة البيانات

يتطلب دمج إدارة البيانات وجودة البيانات تعيين المسؤوليات للحفاظ على صحة البيانات. على سبيل المثال، تعيين مشرف بيانات لتحديد وتنفيذ معايير جودة البيانات للبيانات المخصصة له، أو إنشاء أدوار جودة البيانات داخل قسم تكنولوجيا المعلومات للتركيز على تحديد ملفات تعريف البيانات، وتنقية البيانات، وتنفيذ فحوصات جودة البيانات.

5. تنفيذ أدوات وتقنيات جودة البيانات

استخدام أدوات جودة البيانات والتقنيات أمر بالغ الأهمية في تحسين جودة البيانات. الجمع بين أدوات جودة البيانات الحديثة توحيد البياناتوالتحقق من الصحة والتنميط والتطهير، إلى جانب العديد من الميزات الأخرى، في حزمة واحدة. تعمل أتمتة مهام جودة البيانات باستخدام هذه الأدوات على تبسيط إدارة جودة البيانات.

6. مراقبة وتحسين جودة البيانات

والخطوة الأخيرة هي مراقبة جودة البيانات باستخدام المقاييس المحددة بشكل مستمر. تحدد المراقبة المنتظمة أي مشكلات أو اتجاهات وتتيح اتخاذ الإجراءات التصحيحية حسب الحاجة. إن دمج جودة البيانات ضمن إطار إدارة البيانات يسمح للمؤسسات بالتأكد من أن بياناتها مُدارة بشكل جيد ودقيقة وموثوقة وقيمة.

وفي الختام

ترتبط إدارة البيانات وجودة البيانات ارتباطًا وثيقًا، مما يؤثر على موثوقية البيانات وسهولة استخدامها. على الرغم من الاختلافات في النطاق والتطبيق، فإن جودة البيانات وإدارة البيانات تخلق نهجًا موحدًا لإدارة البيانات، مما يسمح للشركات بتعظيم فوائد أصول البيانات الخاصة بها. بناء على هذا، Astera يقدم حلاً فعالاً يبسط مشاركة البيانات وإدارتها عبر الشركة من خلال منصة واحدة.

Asteraمنصة إدارة البيانات يضمن جودة البيانات وموثوقيتها من خلال توفير النسبة المئوية لسلامة البيانات بناءً على قواعد جودة البيانات المحددة. إنه يعزز عملية اتخاذ القرار التنظيمي من خلال تصحيح الأخطاء تلقائيًا، واكتشاف عدم الدقة، وتوحيد البيانات. تساهم حوكمة البيانات من خلال تنظيم أصول البيانات، وإدارة الوصول إلى البيانات، وجعل البيانات موثوقة ومفهومة.

إذا كنت تتطلع إلى تحسين عملية اتخاذ القرار لديك من خلال الوصول بسهولة إلى البيانات، ففكر في ذلك كتاب التجريبي الآن!