استيعاب البيانات مقابل ETL: فهم الفرق

يتطلب العمل بكميات كبيرة من البيانات ممارسات وأدوات فعالة لإدارة البيانات، ومن بين العمليات المستخدمة بشكل متكرر استيعاب البيانات وETL . نظرًا لأوجه التشابه بين هاتين العمليتين، يسعى الأشخاص غير التقنيين إلى فهم ما يجعلهما مختلفين، وغالبًا ما يستخدمون استعلامات بحث مثل "استيعاب البيانات مقابل ETL". 

يركز استيعاب البيانات على التجميع الأولي للبيانات واستيرادها، وإعدادها للتخزين أو الاستخدام المستقبلي. من ناحية أخرى، تأخذ ETL هذه العملية إلى أبعد من ذلك ليس فقط من خلال استيعاب البيانات ولكن أيضًا تحويلها. يتضمن التحويل تنظيف البيانات لإزالة المعلومات غير الدقيقة أو المعلومات غير ذات الصلة، وتنظيمها في مخطط محدد مسبقًا لتسهيل الاستعلام عنها، وإضافة سياق قيم قبل تحميلها إلى وجهتها، مثل مستودع البيانات. دعونا نقتربr انظر إلى استيعاب البيانات وETL لفهم كيف أنها مختلفة و حغالبًا ما يتم استخدامهما معًا. سيساعدنا هذا على فهم أدوارهم في بنية خطوط أنابيب البيانات الحديثة. 

ما هو استيعاب البيانات؟ 

استيعاب البيانات هي عملية جمع واستيراد ونقل البيانات من مصادر مختلفة مثل الملفات وقواعد البيانات ومنصات التدفق إلى نظام تخزين أو معالجة إنها خطوة أولية في مسار معالجة البيانات، حيث يتم الحصول على البيانات الأولية من مصادر مثل الملفات أو التدفقات أو واجهات برمجة التطبيقات أو قواعد البيانات وإعدادها لمزيد من التحليل والتخزين.  

على سبيل المثال، قد يتضمن استيعاب البيانات لشركة بيع بالتجزئة جمع بيانات المبيعات من مصادر مثل تطبيقات الهاتف المحمول ومنصات التجارة الإلكترونية ونماذج تعليقات العملاء التي قد تتضمن معلومات المنتج وملفات تعريف العملاء وسجلات المعاملات وتحديثات المخزون. ستتضمن عملية استيعاب البيانات بعد ذلك استخراج البيانات من كل مصدر وتحميلها في مستودع بيانات مركزي. 

 هناك نوعان من تقنيات استيعاب البيانات: 

دفعة استيعاب البيانات: أنها تنطوي على جمع ونقل البيانات على فترات منتظمة. 

تدفق استيعاب البيانات: يتضمن ذلك جمع البيانات وتحميلها في المستودع المستهدف في الوقت الفعلي. is

ما هو ETL؟ 

استخراج وتحويل وتحميل (ETL) هو نوع من عملية تكامل البيانات التي كانت موحدة في 1970s. يتضمن استخراج البيانات من مصادر متعددة، وتحويلها إلى تنسيق ثابت، وأخيرًا، تحميلها في النظام المستهدف، والذي يكون عادةً قاعدة بيانات، أو مستودع بيانات، أو بحيرة بيانات. يتضمن الاستخراج استرداد البيانات من أنظمة مصدر مختلفة مثل واجهات برمجة التطبيقات أو الملفات أو قواعد البيانات أو التدفقات. تتطلب هذه الخطوة الاستعلام عن قواعد البيانات أو قراءة الملفات لجمع المعلومات الأساسية.  

يتضمن التحويل تحويل البيانات المستخرجة إلى تنسيق مناسب للتحليل وإعداد التقارير. تتضمن بعض عمليات التحويل الشائعة التطبيع، وتنقية البيانات، والتجميع، والإثراء. 

وأخيرًا، يتضمن التحميل نقل البيانات المحولة إلى النظام المستهدف لإعداد التقارير أو تحليل ذكاء الأعمال. في الآونة الأخيرة، أتاحت الحوسبة السحابية قلب المرحلتين الأخيرتين من ETL بحيث تعمل في تسلسل الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT).

ومع ذلك، يظل الهدف الأساسي كما هو: دمج البيانات من مصادر مختلفة، وتنظيمها في شكل أو هيكل موحد، وأخيراً إعدادها للتحليل واتخاذ القرار.  

 استيعاب البيانات مقابل ETL: الاختلافات

تساعد كلتا العمليتين على تحسين المعرفة بالبيانات الخاصة بالمؤسسة أثناء تغيير البيانات إلى التنسيق الصحيح. علاوة على ذلك، يتضمن كل من ETL واستيعاب البيانات اعتبارات تتعلق بجودة البيانات. تؤكد ETL على إلغاء البيانات المكررة وتنقية البيانات والتحقق من صحتها لضمان الاتساق والدقة. وبالمثل، يركز استيعاب البيانات على الحصول على البيانات الأولية بشكل موثوق.

على الرغم من كل أوجه التشابه، فإن استيعاب البيانات وETL لديهم بعض الاختلافات الواضحة. بالنسبة للمبتدئين، الهدف من ETL هو استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلى المستودع المستهدف بتنسيق ثابت للحفاظ على جودة البيانات وسلامتها. من ناحية أخرى، يهدف استيعاب البيانات إلى جمع واستيراد البيانات الأولية من مصادر مختلفة إلى مستودع مركزي لمزيد من التحليل والمعالجة. 

فيما يلي بعض الاختلافات الإضافية بين استيعاب البيانات وETL:  

• يسبق استيعاب البيانات ETL في خط أنابيب معالجة البيانات ويعمل كخطوة أولية في تجميع البيانات الأولية. يأتي ETL لاحقًا ويهدف إلى إعداد البيانات للتحليل وإعداد التقارير. 
• يتضمن ETL أنشطة تحويل البيانات وتنقيتها وتكاملها، بينما يتضمن استيعاب البيانات حركة البيانات.  
• الهدف من استيعاب البيانات هو جمع البيانات الأولية، والتي قد لا تزال تواجه العديد من مشكلات الجودة. ومع ذلك، يقوم ETL دائمًا بتنظيف المعلومات وتغييرها إلى التنسيق الصحيح قبل تحميلها في النظام المستهدف.  
• تؤدي عمليات استيعاب البيانات دائمًا إلى تشغيل عمليات في أنظمة أخرى، بينما خطوط أنابيب ETL تنتهي مباشرة بعد تحميل البيانات إلى النظام المستهدف.  
• يدعم استيعاب البيانات كلاً من المعالجة المجمعة وفي الوقت الفعلي، بينما تقوم ETL عادةً بنقل البيانات على دفعات وفقًا لجدول زمني منتظم. 

الاعتبارات الأساسية للاختيار بين استيعاب البيانات وETL 

متطلبات البيانات في الوقت الحقيقي: يعد استيعاب البيانات مثاليًا في هذه الحالة لأنه يسهل المعالجة في الوقت الفعلي أو شبه الحقيقي بشكل أفضل. فهو يسمح لنا باستيعاب وتحليل تدفقات البيانات عند وصولها. وهذا يثبت فائدته في اتخاذ القرار.

حالات المعالجة الدفعية: يعد ETL أكثر ملاءمة لحالات المعالجة المجمعة حيث يتم جمع البيانات ومعالجتها على دفعات. ويساعد ذلك بسهولة في إدارة كميات كبيرة من البيانات بكفاءة حيث أنه يطبق التحويلات وتحميل البيانات إلى الأنظمة المستهدفة على فترات زمنية مجدولة.

متطلبات البيانات المنظمة: يمكن لـ ETL بسهولة استخراج البيانات المنظمة وغير المنظمة من مصادر متعددة. وبالتالي، يمكن استخدامه عندما تكون هناك حاجة لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها من مصادر منظمة مثل قواعد البيانات العلائقية.

معالجة البيانات المتوقعة: إن الخصائص مثل قابلية التوسع وفعالية التكلفة تجعل من ETL خيارًا مثاليًا لمهام معالجة البيانات التي يمكن التنبؤ بها. يمكن للمؤسسات جدولة وظائف ETL خارج ساعات الذروة عندما تكون أحمال النظام منخفضة. وهذا يقلل من تكاليف التشغيل ويحسن استخدام الموارد.  

المصدر المتوافق ونظام الهدف: عندما تكون أنظمة المصدر والهدف متوافقة وتتطلب القليل من التحويل أو لا تتطلب أي تحويل، فإن استيعاب البيانات هو الحل الأمثل. يسمح استيعاب البيانات للشركات بإدخال البيانات مباشرة في النظام المستهدف دون التلاعب من أي نوع.

استيعاب البيانات أو ETL؟ كلاهما! 

مع الجدل الدائر حول استيعاب البيانات مقابل ETL، من الضروري أن نفهم أن الأمر لا يتعلق باختيار واحد على الآخر. وبدلاً من ذلك، يلعب كلاهما دورًا رئيسيًا في دورة حياة البيانات ويكمل كل منهما الآخر لضمان تدفق البيانات ومعالجتها بسلاسة. 

هذا هو السبب في أن اختيار كل من استيعاب البيانات وETL يعد أسلوبًا حكيمًا: 

يضمن استيعاب البيانات التقاط كل جزء من البيانات، بغض النظر عن مصدرها. يعد هذا الشمول ضروريًا لأن المؤسسات تعتمد على مجموعة واسعة من أنواع البيانات ومصادرها لاتخاذ قرارات مستنيرة. بينما يقوم استيعاب البيانات بجمع البيانات، يقوم ETL بتحويل هذه البيانات الأولية إلى تنسيق جاهز للتحليل. بدون ETL، قد تظل البيانات في حالة يصعب أو يستحيل تحليلها بشكل فعال. فهو يضمن دقة البيانات وموثوقيتها من خلال توحيد التنسيقات وإزالة أي تناقضات.  

خلاصة القول، يساعد استيعاب البيانات على بدء عملية تكامل البيانات وإدارتها من خلال التقاط المعلومات الأولية. تقوم ETL أيضًا بتحويل هذه البيانات إلى معلومات قيمة. فهي معًا تمكن المؤسسات من تنفيذ التخطيط الاستراتيجي واتخاذ قرارات مستنيرة. 

فوائد استيعاب البيانات وETL 

يوفر استيعاب البيانات وETL العديد من الفوائد للشركات، مما يمكّنها من التعامل مع بياناتها واستخدامها بشكل فعال. بعض الفوائد الرئيسية تشمل؛  

1. تحليلات الوقت الحقيقي: استيعاب البيانات وETL (التدفق) دعم المعالجة في الوقت الحقيقي. وهذا يعني أن الشركات يمكنها معالجة البيانات وتحليلها فور وصولها، وبالتالي تسهيل الاستجابة للأحداث في الوقت المناسب. يساعد استيعاب البيانات ومعالجتها بشكل مستمر المؤسسات على الاستجابة السريعة لظروف العمل المتغيرة. 
2. قابلية التوسع والمرونة: يسهل استيعاب البيانات وETL على المؤسسات توسيع نطاق معالجة البيانات وتخزينها من خلال تمكينها من التعامل مع كميات هائلة من البيانات من مصادر متنوعة بكفاءة. باستخدام تقنيات المعالجة والتحسين المتوازية، يمكن للشركات تسريع عملية معالجة البيانات واستيعاب سير العمل. 
3. يحافظ على سلامة البيانات وضمان جودة البيانات: وبصرف النظر عن جمع البيانات، تتضمن عمليات ETL واستيعاب البيانات أيضًا آليات تضمن جودة البيانات وسلامتها. يمكن أن يشمل ذلك تنظيف البيانات والتحقق من صحتها وإلغاء البيانات المكررة ومعالجة الأخطاء. وبالنظر إلى ذلك، يصبح من الأسهل منع المشكلات وتحسين الموثوقية العامة لتحليلات البيانات وإعداد التقارير.  
4. فعالية التكلفة: يمكن تقليل التكاليف التشغيلية المرتبطة بإدارة البيانات باستخدام أدوات ETL المتخصصة وأدوات استيعاب البيانات. تعمل هذه الأدوات على أتمتة عملية استيعاب البيانات وعمليات ETL، مما يلغي الحاجة إلى التدخل اليدوي. وبالتالي، يمكن للشركات تحقيق كفاءة التكلفة مع الحفاظ على معايير عالية لجودة البيانات. 
5. دعم التحليلات المتقدمة: يسمح ETL واستيعاب البيانات بدمج التقنيات المتقدمة مثل النمذجة التنبؤية والتعلم الآلي واستخراج البيانات أثناء إعداد البيانات وتنظيمها، مما يوفر الأساس اللازم. يمكن للمؤسسات استرداد معلومات حول الأنماط والارتباطات القيمة والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ. 

حالات استخدام استيعاب البيانات: 

يعد استيعاب البيانات أمرًا مهمًا في الحصول على البيانات ونقلها إلى نظام للمعالجة الأولية أو التخزين. فيما يلي بعض حالات الاستخدام التي يكون فيها استيعاب البيانات قابلاً للتطبيق على وجه التحديد.  

إدارة بيانات إنترنت الأشياء: يعد استيعاب البيانات الخطوة الأساسية في إدارة البيانات من أجهزة إنترنت الأشياء (IoT). فهو يجمع ويعالج ويخزن كمية كبيرة من البيانات التي تولدها هذه الأجهزة. يسمح استيعاب البيانات للمؤسسات بالتقاط البيانات من مصادر مختلفة في الوقت الفعلي أو في الوقت الفعلي تقريبًا. علاوة على ذلك، يتيح تحليل البيانات إمكانية دمج بيانات إنترنت الأشياء في خطوط أنابيب معالجة البيانات الحالية والمنصات القائمة على السحابة وبحيرات البيانات. 

تأهيل بيانات العملاء: يدمج استيعاب البيانات مصادر بيانات العملاء الخارجية في البنية التحتية للبيانات الخاصة بالمؤسسة. يتم دمج معلومات العملاء من قنوات مختلفة، بما في ذلك البائعين الخارجيين وقواعد بيانات التسويق وما إلى ذلك. يتيح جمع البيانات الفعال هذا للمؤسسات استيعاب كميات كبيرة من بيانات العملاء في الوقت الفعلي أو العمليات المجمعة. يساعد استيعاب البيانات في مستودع مركزي المؤسسة في الحملات الإعلانية المستهدفة والمبادرات التسويقية. 

تحليل ملف السجل: يعد الإدخال المستند إلى السجل أمرًا شائعًا في تحليل الأداء ومراقبة الأمان. يتم استيعاب البيانات من ملفات السجل التي تم إنشاؤها بواسطة الأنظمة أو التطبيقات أو الأجهزة التي تتضمن معلومات قيمة حول تفاعلات المستخدم وأداء النظام. يتيح استيعاب بيانات السجل للمؤسسات إمكانية الكشف الاستباقي عن التهديدات والاستجابة لها. 

معالجة بيانات السوق المالية: تثبت المعلومات مثل أسعار صرف العملات ومؤشرات السوق وأسعار الأسهم وأحجام التداول أنها ضرورية في تحليل السوق وإدارة المخاطر. لذلك، من الضروري الحصول على هذه المعلومات من مصادر مختلفة إلى مستودع بيانات مركزي. يساعد استيعاب بيانات السوق المالية المؤسسة على أداء العديد من المهام التحليلية والكمية بما في ذلك التداول الخوارزمي والنمذجة وتقييم المخاطر.  

وقائع استخدام ETL  

تُستخدم عمليات ETL في مختلف الصناعات لدمج البيانات من مصادر متعددة. فيما يلي بعض حالات الاستخدام الشائعة لـ ETL: 

أتمتة سير العمل اليدوي 

ETL، عند تنفيذها من خلال أدوات ETL، يمكن استخدامها لأتمتة سير العمل اليدوي. باستخدام أدوات ETL يمكن للمؤسسات تصميم منطق التشغيل الآلي ومراقبة العمليات من أجل التحسين المستمر وجدولة معالجة البيانات. ويساعد ذلك المؤسسات على تعزيز الكفاءة وتبسيط العمليات وتقليل التدخل اليدوي في المهام المتعلقة بالبيانات. 

تخزين البيانات 

يفضل ETL ل تخزين البيانات لأنه يتمتع بقدرات شاملة لمعالجة البيانات. فهو يضمن الجودة وسهولة الاستخدام داخل المستودع من خلال ضمان الجودة وتكامل المصادر المتعددة وإدارة البيانات التاريخية. من خلال توفير هذه الوظائف، تتأكد ETL من موثوقية البيانات الموجودة في المستودع وتحسينها 

تبسيط ترحيل البيانات 

يمكن تبسيط ترحيل البيانات باستخدام ETL، خاصة عند النقل من نظام محلي إلى السحابة. يبدأ بسحب البيانات المنظمة وغير المنظمة من النظام المصدر، ثم يقوم بتنظيفها وتصفيتها، وفي النهاية يقوم بتحميل البيانات المنظفة إلى قاعدة البيانات الهدف. 

تساعد ETL الشركات على نقل كميات كبيرة من البيانات مع ضمان التنظيم المناسب وسهولة الاستخدام في النظام المستهدف. 

وفي الختام  

في حين أن العمليات المختلفة، تستخدم المنظمات استيعاب البيانات وETL سويا للاستفادة الكاملة من أصول البيانات الخاصة بهم. يسهل استيعاب البيانات جمع وتخزين البيانات الأولية من مصادر متنوعة، في حين أن عمليات ETL ضرورية لتحويل هذه البيانات وتحميلها إلى مستودعات منظمة للتحليل وإعداد التقارير واتخاذ القرار. 

سواء كنت بحاجة إلى استيعاب البيانات من مصادر متعددة أو تحويلها إلى ETL في مستودع البيانات الخاص بك للتحليل واتخاذ القرار، فأنت بحاجة إلى نظام حديث بدون تعليمات برمجية حل تكامل البيانات لتبسيط وأتمتة العملية. هذا هو المكان Astera يأتي في الصورة مع Data Pipeline Builder.  

Astera يمكّنك Data Pipeline Builder من إنشاء خطوط بيانات مؤتمتة بالكامل لاستيعاب البيانات وتنفيذ سير عمل ETL دون كتابة سطر واحد من التعليمات البرمجية. 

يمكنك تبسيط تكامل البيانات على مستوى الشركة من خلال العديد من الموصلات الأصلية وجودة البيانات المضمنة وميزات الإدارة والتحويلات المضمنة ومحرك ETL للمعالجة المتوازية وواجهة مستخدم بديهية.