5 Best Practices der Datendemokratisierung

By |2022-06-02T10:15:14+00:00Oktober 2nd, 2018|

Entscheidungen müssen in Echtzeit getroffen werden, damit keine fruchtbaren Chancen verloren gehen. Diese Entscheidungen werden meist durch die ständig wachsende Datenmenge innerhalb einer Organisation gestützt. Organisationen verpassen aufgrund der Unzugänglichkeit von Daten/Erkenntnissen für Geschäftsanwender Chancen; Dies führt zu einer Demokratisierung von Daten und Analysen.

Architektur der Datendemokratisierung

Was ist Datendemokratisierung?

Die Datendemokratisierung ist aus der Notwendigkeit entstanden, mehr Wert aus Big Data zu ziehen, und ist ein Prozess, der Daten für jeden in einem Unternehmen zugänglich macht, ohne dass eine starke IT-Beteiligung erforderlich ist. Mit einer Datendemokratisierungsstrategie kann jeder Benutzer im Unternehmen unabhängig von seinen technischen Fähigkeiten auf Daten zugreifen, um zeitnahe und aufschlussreichere Entscheidungen zu treffen. Dies wiederum hilft Analysten, mehr Zeit mit der Nutzung von Daten zu verbringen und weniger Zeit damit, sie zu finden. Doch selbst wenn ein Unternehmen jedem Mitarbeiter einen einfachen Zugriff auf Daten ermöglichen möchte, kann es mehrere Infrastruktur-, Kultur- und Governance-bezogene Hindernisse geben, um ihnen Daten frei zur Verfügung zu stellen.

Die 5 besten Praktiken zur Datendemokratisierung erklärt

In diesem Blog haben wir 5-Best Practices aufgelistet, die ein Unternehmen anwenden kann, um diese Herausforderungen zu meistern und eine unternehmensweite Datendemokratie zu etablieren.

1. Ein Verständnis für das gesamte Datenökosystem erlangen

Mit dem Wachstum einer Organisation wächst auch das Volumen, die Vielfalt und die Geschwindigkeit eingehender Daten und die damit verbundenen Herausforderungen. Informationen werden in Systemen isoliert und sind nur für relevante Teams zugänglich, wodurch den Benutzern eine kurzsichtige Sicht auf den Datenraum geboten wird.

Ein tiefgreifendes Verständnis des Datenökosystems und der fragmentierten Systeme, aus denen es besteht, ist ein wesentlicher Bestandteil des Entwurfs eines integrierten Datenraums, der allen Benutzern eine ganzheitliche Sicht auf die Informationsressourcen sowie die Metadaten und den Kontext bietet, in denen sie sich sicherer fühlen müssen die Relevanz und Vertrauenswürdigkeit von Daten.

2. Machen Sie Daten für alle verfügbar

In den meisten Organisationen arbeiten Datenintegrations- und Analysewerkzeuge mit IT-Abteilungen zusammen, die als Gatekeeper für Daten fungieren. Geschäftsanwender stehen Datenwissenschaftlern zur Verfügung, um Zugriff auf relevante Daten für BI und Analysen zu erhalten. Dies kann zu einem Datenverwaltungsprozess führen, der langsam, reibungslos und in hohem Maße von der IT abhängig ist.

Für Unternehmen, die von der Datendemokratisierung profitieren möchten, ist es unerlässlich, in Datenintegrations- und Analysetools zu investieren, die allen vom Entwickler bis zum Endbenutzer mit begrenzten technischen Kenntnissen die gleiche Benutzerfreundlichkeit und Leistung bieten. Diese Integrationstools sind für die Demokratisierung von Daten und Analysen in einer Organisation erforderlich.

3. Zähme deine Vermächtnisdaten

Bei der Datendemokratisierung geht es nicht nur darum, frische Daten für Analysen und Berichte zugänglich zu machen. Dazu gehört auch die Befreiung der in Altsystemen eingeschlossenen Daten zur Beantwortung von Fragen, die nicht von Personen in Betracht gezogen wurden, die diese Informationen ursprünglich gesammelt hatten.

Legacy-Systeme sind jedoch von Natur aus unflexibel und können die Demokratisierungsbemühungen jeder Organisation behindern. Um die Herausforderung zu meistern und vorhandene Daten in moderne Infrastrukturen zu integrieren, müssen Unternehmen in Datenintegrationstools investieren, die eine sofortige API-Verbindung zu gängigen Datenbanken sowie zu Cloud-basierten Systemen und Anwendungen bieten, um die Interoperabilität sicherzustellen.

4. Stärken Sie Benutzer mit Self-Service-Analysen

Damit Organisationen Daten demokratisieren können, müssen sie ihre Benutzer in die Lage versetzen, nicht nur auf Daten zuzugreifen, sondern auch Datenanalyse und Berichterstellung zu einem Teil des täglichen Betriebs zu machen.

Obwohl sich Datenintegrations- und BI-Tools und -Technologien in den letzten Jahren stark weiterentwickelt haben, ist die Suche nach einer Datenverwaltungsplattform, die den Zugriff, die Analyse und die Berichterstellung von Daten auf äußerst verbrauchbare Weise erleichtert, für die meisten Unternehmen eine ständige Aufgabe.

Die Lösung des Problems liegt in der Suche nach einem Datenintegrationslösung Dadurch können Sie die Daten nutzen, die in zuvor getrennten Systemen vorhanden sind, die sofortige Anbindung an BI- und Analysewerkzeuge sowie Mitarbeiter ohne technische Kenntnisse können Daten leicht manipulieren und analysieren.

5. Schulung der Mitarbeiter zur bestmöglichen Verwendung von Daten

Data Governance geht Hand in Hand mit der Datendemokratisierung, und das Fehlen eines Data Governance-Plans kann schnell zu Informationsüberflutung, schlechten Entscheidungen und Reputationsrisiken führen. Um diese Nachteile der Datendemokratisierung zu vermeiden, sollte jeder in der Organisation darin geschult werden, wie man die Daten am besten nutzt, wie wichtig es ist, die Datenherkunft zu verstehen und wie sie für BI und Analytics transformiert werden kann.

Nachdem Sie nun verstanden haben, was Datendemokratisierung ist, können Sie den Wert Ihrer Geschäftsdaten drastisch steigern und sie nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen, indem Sie die besprochenen Best Practices für die Demokratisierung von Daten und Analysen implementieren.

Datendemokratisierung