Was ist Datensynchronisierung? Vorteile & Strategien

Es ist der 4. November, und Menschen auf der ganzen Welt kleben an ihren Computerbildschirmen und Smartphones und warten gespannt darauf, den Gewinner der US-Präsidentschaftswahlen 2020 herauszufinden. In der Zwischenzeit werden interaktive Wahlkarten von Leuten wie APNews aggregieren Stimmenzahlen aus der ganzen Grafschaft. Hinter diesen Visualisierungen steckt ein ausgeklügeltes Datensynchronisierungssystem, das daran arbeitet, die neuesten Zahlen von Bezirksbeamten, elektronischen Datenfeeds und staatlichen Websites abzurufen und zu validieren. Gleichzeitig werden verifizierte Zählungen nahezu in Echtzeit für relevante Umfrage-Tracker aktualisiert, damit ängstliche Zuschauer über die wichtigsten Daten auf dem Laufenden bleiben. 

Stellen Sie sich vor, Sie könnten diese Art von Transparenz über die verschiedenen Systeme in Ihrem Unternehmen erreichen? Sie können beispielsweise die neuesten Zahlen zu Marketing-Leads von einer Offshore-Tochtergesellschaft abrufen, ohne mehrere Manager und Plattformen durchlaufen zu müssen. Mit den richtigen Datensynchronisierungstools und -strategien können Sie eine BI-Umgebung erstellen, die Ihnen genau das ermöglicht.

Aber bevor wir in das Thema eintauchen, schauen wir uns genauer an, was Datensynchronisation ist. 

Definition der Datensynchronisation 

Durch die Datensynchronisation wird sichergestellt, dass Änderungen innerhalb eines Systems konsistent und genau in verknüpften Systemen wiedergegeben werden. Wenn es darum geht, eine wirklich moderne BI-Architektur aufzubauen, ist diese Art der unternehmensweiten Harmonisierung von entscheidender Bedeutung. Natürlich gibt es einige Schlüsselelemente, die Sie benötigen, um dieses Ziel zu erreichen. 

Wenn wir über den oben genannten Bericht über Marketing-Leads sprechen, gibt es eine Form von Datenerfassung ändern (CDC) zwischen der Datenbank der Tochtergesellschaft (wahrscheinlich eine dedizierte Plattform wie HubSpot) und Ihren Zielsystemen.

Wenn Aktualisierungen an der Quelle vorgenommen werden, würde das CDC-Objekt diese Änderungen lesen und den aktuellen Datensatz mit zuvor eingegebenen Lead-Daten abgleichen, die in verknüpften Datenbanken und Anwendungen gespeichert sind. Dabei werden doppelte Datensätze herausgefiltert und Diskrepanzen zwischen den beiden Datensätzen identifiziert. Diese Aktualisierungen und Modifikationen werden dann auf Datensätze angewendet, die am Ziel verfügbar sind. 

Angenommen, Sie haben eine bidirektionale Datensynchronisation aktiviert. In diesem Fall werden alle an den Marketingdaten am Zielort vorgenommenen Änderungen über den Differentialrechner verarbeitet und mit den in Ihrem Quellsystem verfügbaren Daten abgeglichen. 

Vorteile der Datensynchronisation

Nun, da wir uns nun mit den Grundlagen der Datensynchronisierung befasst haben, gibt es einige Möglichkeiten, wie Ihr Unternehmen von der systemübergreifenden Implementierung der Datensynchronisierung profitieren kann:

1. Sie stellen sicher, dass für alle Schlüsselprozesse eine einzige Version der Wahrheit (SVOT) vorhanden ist. Unabhängig davon, ob es sich um Abschlüsse, Verkaufszahlen oder Produktionsdetails Ihrer Fertigungseinheiten handelt, erstellen alle Ihre Entscheidungsträger Berichte und Visualisierungs-Dashboards aus demselben Datensatz.
2. Sie können Duplikate, Fehler und andere Inkonsistenzen reduzieren, indem Sie Daten zwischen zwei oder mehr Systemen synchronisieren. Solange die Quelldaten validiert sind, haben Sie eine höhere Datenqualität in Ihrem gesamten Unternehmen.
3. Sie haben einen aktuellen doppelten Satz Ihrer Quelldaten an mehreren Orten. Wenn in einem Bereich ein kritischer Datenverlust auftritt, kann dieser durch bidirektionale Datensynchronisierung aus einer verknüpften Datenbank schnell behoben werden.
4. Sie können Möglichkeiten für die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen eröffnen, indem Sie die Öffnung Ihrer Dateninfrastruktur ausrichten. Angenommen, das Marketingteam kann auf dieselben Daten wie das Verkaufsteam verweisen. In diesem Fall können sie aufkommende Probleme proaktiv beheben, indem sie gezieltere Kampagnen für bestimmte Zielsegmente erstellen oder die Übergabe von Marketing an Vertrieb für bestimmte Arten von Leads verbessern.
5. Sie können einen Großteil des manuellen Aufwands beim Verschieben aktualisierter Daten von einem System auf ein anderes vermeiden, indem Sie auf eine End-to-End-Datenintegrationsplattform wie z Astera Centerprise. Mit dieser Software können Sie mit der Automatisierung von Datensynchronisierungsaufgaben beginnen, die andernfalls Ihre Berichterstellungsprozesse beeinträchtigen würden. Denken Sie daran, auch wenn Sie Workflows manuell ausführen, müssen Sie dennoch Zeit finden, um diese Prozesse auszuführen, zu überwachen und Fehler zu beheben. Eine automatisierte Datensynchronisationslösung macht diesen Aufwand überflüssig. 

Datensynchronisationsstrategien und Anwendungsfälle

Ihre Datensynchronisierungsstrategie muss auf die Datenarchitektur Ihres Unternehmens und zukünftige Anforderungen zugeschnitten sein. Basierend auf diesen Einschränkungen können Sie Ihren Datensynchronisationsprozess mit Hilfe von Datensynchronisierungstools auf unterschiedliche Weise gestalten.

Aufrechterhaltung der Datenverfügbarkeit

Angenommen, Sie betreiben eine Versicherungsgesellschaft, die alle ihre Ansprüche über ältere Mainframes abwickelt. In den letzten Jahren hat Ihre Hardware möglicherweise Fehler entwickelt, die dazu führen, dass sie zeitweise offline geschaltet wird und kritische Daten verloren gehen. 

Um dieses Problem zu beheben, möchten Sie möglicherweise einen Cloud-Datensynchronisierungsprozess einrichten, damit Ihre OLTP-Daten in einer entfernten, skalierbaren Data Warehouse-Umgebung wie Amazon Redshift oder Google Big Query gesichert werden. In diesem Fall möchten Sie die Einweg-Datensynchronisation für einen zeitbasierten Trigger einrichten, damit Transaktionsaktualisierungen routinemäßig in die Cloud repliziert werden. 

Geschäftsbereiche konsolidieren

Nehmen wir an, Sie haben mehrere international tätige Geschäftsbereiche, die alle dieselbe Art von Daten produzieren. Möglicherweise möchten Sie einen Datensynchronisierungsprozess einrichten, mit dem Echtzeitaktualisierungen von den verschiedenen regionalen Zentren Ihres Unternehmens abgerufen und Validierungsregeln angewendet werden können, um sicherzustellen, dass die Eingaben in einem Standardformat vorliegen. Die Ausgabe könnte dann schrittweise in eine zentralisierte Datenbank geladen werden. 

Dieses System würde eine aktuelle Ansicht von bieten unterschiedliche Geschäftsbereiche Dies kann dann verwendet werden, um Leistungen zu vergleichen und Verbesserungen in verschiedenen Regionen vorzunehmen. 

Erstellen einer 360-Grad-Ansicht eines Geschäftsprozesses

Manchmal liefert ein Datensatz kein vollständiges Bild eines Geschäftsprozesses. Nehmen Sie als Beispiel Ihre Verkaufsabteilung. Ein einfacher Bericht über Ihre Umsatzgenerierung im letzten Quartal zeigt Ihnen möglicherweise, ob sich Ihre Leistung verbessert hat oder nicht, aber er sagt Ihnen nicht, warum. 

Um diese Erkenntnisse zu erhalten, müssen Sie Daten aus anderen Quellen einbringen. Daher möchten Sie möglicherweise Traffic- und Conversion-Zahlen aus Ihren Online-Kanälen abrufen, um eine bessere Vorstellung davon zu erhalten, wie Kundenbindung zum Umsatz beiträgt. Sie können auch CSAT-Umfragen von Kundensupportkanälen in Ihre Berichterstellung integrieren, um zu analysieren, welche Bereiche Ihres Produkts positives und negatives Feedback erhalten. 

Mit einer geeigneten Datensynchronisierungsstrategie können Sie zu definierten Zeitpunkten aktuelle Daten aus unterschiedlichen Quellen wie CRM-Systemen, Analyseplattformen und Umfragetools abrufen und in ein Data Warehouse laden. 

Wichtige Attribute in Bezug auf Umsatz, Verkehr, Engagement und durchschnittliche Kundenzufriedenheit könnten in SCD-Tabellen (Slow Change Dimension) geladen werden. Diese Tabelle identifiziert Änderungen der Werte und fügt eine neue Zeile mit einem effektiven Feld für das Start- und Enddatum hinzu, um anzuzeigen, welche Datensätze derzeit aktiv sind.

Automatisieren Sie Ihre Datensynchronisierungsaufgaben mit Astera Centerprise

Astera Centerprise Die Plattform bietet erweiterte Funktionen zur Erfassung von Änderungsdaten, mit denen Sie Aktualisierungen, Löschungen und Änderungen in Quellsystemen basierend auf zeit- oder ereignisbasierten Auslösern identifizieren können, was wiederum zu einer effizienten Datensynchronisierung führt. 

Wenden Sie diese auf Ihre ausgewählte Quelltabelle an, und Centerprise erstellt ein Änderungsprotokoll, das seiner Struktur entspricht. Bei jedem weiteren Laden werden Änderungen in zusätzlichen Metadatenfeldern verfolgt. Die ETL-Engine übernimmt diese Änderungen und wendet sie auf Ihr Zielobjekt an. Es ist schnell, leistungsstark und effizient. 

Laden Sie die die kostenlose Testversion. of Astera Centerprise um zu sehen, wie unsere End-to-End-Datenintegrationsplattform Ihren Anwendungsfall zur Datensynchronisierung handhaben kann. Oder kontaktieren Sie unser technisches Team für eine personalisierte Demonstration, um einen praktischen Einblick in die Synchronisierung von Daten in Ihrem Unternehmen zu erhalten.