Die Modernisierung von Legacy Data Warehouses bezieht sich auf den Prozess der Transformation vorhandener Datenpipelines, um sie an moderne Datenabruf- und Kommunikationssysteme anzupassen. Dies beinhaltet eine vollständige Umstrukturierung der Datenverarbeitungsverfahren innerhalb einer Organisation, um schnellere Analysen und bessere Erkenntnisse zu nutzen.
Disruption ist der Inbegriff für moderne Unternehmen. Vom Transport über den Einzelhandel bis hin zur Telekommunikation werden traditionelle Hierarchien in allen Branchen auf den Kopf gestellt. Neue Wettbewerber, die mit datengesteuerten Erkenntnissen und kundenorientierten Betriebsmodellen ausgestattet sind, treten ins Spiel und sind bereit, mehr Wert und anpassbare Dienste für bestimmte Segmente bereitzustellen. Wie sieht die Zukunft Ihres Data Warehouses aus?
Verbesserungen in BI-Architekturen haben die folgenden Vorteile für Data Warehouses ermöglicht:
- Skaliert schnell, um große Datenmengen aus neuen Quellen aufzunehmen.
- Nimmt problemlos zusätzliche Quellen, Plattformen und Technologien auf.
- Bietet Sicherheitsvorkehrungen für die Datenqualität, um die Genauigkeit der Erkenntnisse zu gewährleisten.
- Bietet Self-Service-Funktionen für Endbenutzer, die ihre Berichte und Analysen anpassen möchten.
- Ermöglicht eine nahezu Echtzeitintegration, sodass immer die neuesten Betriebsdaten für den Verbrauch verfügbar sind.
- Ermöglicht Benutzern modernes Design design Data Warehouse, Datentresore und andere Schemata, um ihren BI-Anforderungen gerecht zu werden.
- Unterstützt native Konnektivität mit führender Cloud Datenbanken wie Microsoft Azure, Amazon Redshift und Snowflake für Cloud Data Warehouse Modernisierungsinitiativen.
Was sind die Vorteile der Modernisierung? Legacy-Data-Warehouses? Sehen wir uns die Infografik an.
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