Im modernen Rechtssystem verwalten Anwaltskanzleien täglich große Mengen an Papierkram. Angesichts der Tatsache, dass Juristen jeden Tag Stunden damit verbringen, nützliche Informationen aus unzähligen Rechtsdokumenten zu extrahieren, sind Anwaltskanzleien ständig auf der Suche nach innovativen Lösungen, um ihre Daten zu optimieren […]
Im hart umkämpften Einzelhandelssektor von heute ist Zeit von entscheidender Bedeutung. Manuelle Datenextraktionsprozesse sind mühsam, fehleranfällig und verbrauchen wertvolle Ressourcen, die an anderer Stelle besser genutzt werden könnten. Aber hier kommt die automatisierte Extraktion von Rechnungsdaten ins Spiel.
In der Welt der medizinischen Dienstleistungen werden täglich große Mengen an Gesundheitsdaten generiert. Derzeit werden etwa 30 % der weltweiten Daten von der Gesundheitsbranche produziert, und dieser Prozentsatz wird voraussichtlich bis 35 2025 % erreichen. Die schiere […]
Da die Nachfrage nach Data-Warehousing-Technologien weiter zunimmt, wird die Erstellung effektiver Datenmodelle immer wichtiger. Insbesondere die Optimierung von Datenmodellen für die Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) – die die strukturellen Beziehungen zwischen normalisierten Tabellen und Entitäten definieren – für eine effiziente Transaktionsverarbeitung ist von entscheidender Bedeutung. Jedoch, […]
Die dimensionale Modellierung ist nach wie vor der zuverlässigste Modellierungsansatz für den Entwurf eines Data Warehouse für die Berichterstattung über Anwendungsfälle. Seine denormalisierte Struktur verbessert die Abfrageleistung erheblich und ermöglicht eine schnelle und nahtlose Datennutzung und Berichterstellung. Die Dimensionen in einem modellzentrierten Datenmodell […]
Der Hauptzweck Ihres Data Warehouse besteht darin, als zentrales Repository für historische Daten zu dienen, die schnell für BI-Berichte und -Analysen abgefragt werden können. Die Datenmodellierung – die das Datenbankschema definiert – ist das Herzstück von […]
Um mit der Erforschung der automatisierten dimensionalen Modellierung zu beginnen, ist es wichtig, zunächst ein Verständnis der dimensionalen Modellierung zu erlangen. Die dimensionale Modellierung gehört zu den am meisten bevorzugten Designansätzen für den Aufbau analysefreundlicher Data Warehouses. Die erstmals 1996 eingeführten dimensionalen Datenmodelle von Kimball […]
Die Rolle von Business Intelligence in der Hochschulbildung hat sich in letzter Zeit verstärkt. Moderne Universitäten streben danach, Bildungsanalysen zu nutzen, um Ressourcen effizient zu verwalten, Verbesserungen in betrieblichen Prozessen voranzutreiben und den Lehr- und Lernprozess zu verbessern. Die Verfügbarkeit großer […]
Fortschrittliche Gesundheitsdatenanalysen haben im weltweiten Kampf gegen das Coronavirus eine wichtige Rolle gespielt. Durch die Nutzung von Daten während der Pandemie war der Gesundheitssektor in der Lage, die Ausbreitung der Pandemie zu verfolgen, die Gesundheit der Bevölkerung zu überwachen, den Schweregrad der Krankheit vorherzusagen und […]