Im modernen Rechtssystem bewältigen Anwaltskanzleien täglich enorme Mengen an Papierkram. Da Juristen täglich Stunden damit verbringen, nützliche Informationen aus unzähligen Rechtsdokumenten zu extrahieren, suchen Anwaltskanzleien ständig nach innovativen Lösungen, um ihre Daten […] zu optimieren.

Im hart umkämpften Einzelhandel ist Zeit heute ein entscheidender Faktor. Manuelle Datenextraktionsprozesse sind mühsam, fehleranfällig und verbrauchen wertvolle Ressourcen, die anderweitig besser eingesetzt werden könnten. Hier kommt die automatisierte Rechnungsdatenextraktion ins Spiel […]

Da die Nachfrage nach Data-Warehousing-Technologien stetig steigt, gewinnt die Erstellung effektiver Datenmodelle zunehmend an Bedeutung. Insbesondere die Optimierung von OLTP-Datenmodellen (Online Transactional Processing), die die strukturellen Beziehungen zwischen normalisierten Tabellen und Entitäten definieren, ist für eine effiziente Transaktionsverarbeitung von entscheidender Bedeutung. Allerdings […]

Die dimensionale Modellierung ist nach wie vor der zuverlässigste Ansatz für die Entwicklung eines Data Warehouse für Reporting-Anwendungsfälle. Ihre denormalisierte Struktur verbessert die Abfrageleistung erheblich und ermöglicht eine schnelle und nahtlose Datennutzung und Berichterstellung. Die Dimensionen in einem modellzentrierten Data Warehouse […]

Der Hauptzweck eines Data Warehouse besteht darin, als zentraler Speicherort für historische Daten zu dienen, die für BI-Berichte und -Analysen schnell abgefragt werden können. Die Datenmodellierung – die das Datenbankschema definiert – ist das Herzstück Ihres Data Warehouse. Erfahren Sie […]

Um mit der automatisierten dimensionalen Modellierung zu beginnen, ist es wichtig, zunächst ein Verständnis für die dimensionale Modellierung zu erlangen. Die dimensionale Modellierung gehört zu den beliebtesten Designansätzen für den Aufbau eines Data Warehouse. Kimballs dimensionale Datenmodelle wurden 1996 erstmals vorgestellt […]

Die Rolle von Business Intelligence in der Hochschulbildung hat in letzter Zeit zugenommen. Moderne Universitäten nutzen Bildungsanalysen, um Ressourcen effizient zu verwalten, Betriebsabläufe zu optimieren und Lehr- und Lernprozesse zu verbessern. Die Verfügbarkeit großer […]

Fortschrittliche Datenanalysen im Gesundheitswesen haben im globalen Kampf gegen das Coronavirus eine wichtige Rolle gespielt. Durch die Nutzung von Daten während der Pandemie konnte der Gesundheitssektor die Ausbreitung der Pandemie verfolgen, die Gesundheit der Bevölkerung überwachen, den Schweregrad der Krankheit vorhersagen und […]

Moderne Unternehmen sind für ihre strategische Planung und ihr Wachstum heute auf präzise Erkenntnisse und datenbasierte Entscheidungen angewiesen. Die wachsende Bedeutung von Data Warehousing, Business Intelligence und Datenanalyse zeigt deutlich, wie Unternehmen robuste Datenmanagement-Tools und Analyseplattformen nutzen […]