Kategorien: Datenextraktion

Automatisierte Formularverarbeitung: Ein praktischer Leitfaden

Papierbasierte Formulare werden langsam durch ihre digitalen Gegenstücke ersetzt, aber das Ausfüllen von Formularen ist immer noch ein wichtiger Teil der Geschäftsabwicklung. Dies ist in der Regel der erste Schritt bei der Datenerfassung eines Unternehmens und erleichtert mehrere Geschäftsfunktionen. Die allgegenwärtige Natur […]

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Revolutionierung des Patientendatenmanagements: Wie eine in den USA ansässige Versicherungsgesellschaft mehr als 100,000 US-Dollar an jährlichen Kosten einsparte 

In der dynamischen Welt der Insurtech, in der Innovation der Schlüssel zum Erfolg ist, suchen Versicherungsunternehmen ständig nach Möglichkeiten, ihre Abläufe zu optimieren und neue Möglichkeiten zu erschließen. Unter ihnen erkannte ein in den USA ansässiges Unternehmen, ein renommierter Akteur der Branche, die enorme […]

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KI-gestützte Finanzdatenextraktion – Ein vollständiger Leitfaden

Laut Allied Market Research wird der globale Datenextraktionsmarkt von 2.14 Milliarden US-Dollar im Jahr 2019 auf 4.9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2027 wachsen. Die Datenextraktion ist ein wesentlicher Bestandteil einer effektiven Datenverwaltungsstrategie. Daher ist ein KI-basiertes Dokument […]

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Datenherausforderungen in der Versicherungsbranche meistern

Daten sind das Herzstück der Versicherungsbranche. Täglich werden große Mengen an Informationen für verschiedene Zwecke gesammelt und analysiert, darunter Risikobewertung, Produktentwicklung und das Treffen fundierter Geschäftsentscheidungen. Aber die Verwaltung dieser Daten kann eine große Herausforderung sein, […]

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Unglaubliche Datenstatistiken, Fakten und Trends (aktualisiert für 2023)

Es gibt zwei Arten von Entscheidungsträgern: diejenigen, die Entscheidungen auf der Grundlage von Annahmen treffen, und diejenigen, die auf der Grundlage von Fakten handeln. Aus logischer und statistischer Sicht trifft die letztere Kategorie bessere Entscheidungen, die ihren Organisationen helfen, sich zu entwickeln und zu wachsen. […]

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