Die automatisierte, Kein Code Datenstapel
Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.
Sollten Sie Ihr Datenparsing-Tool selbst bauen oder kaufen?
- Parsing definieren
- Was ist Datenanalyse?
- Wie funktioniert ein Parser?
- Optimierung von Geschäftsabläufen durch Datenparsing
- So bauen oder kaufen Sie Ihr Datenparsing-Tool
- Astera ReportMiner Ermöglicht Ihnen, Daten schneller zu parsen
- ReportMiner Demo
Parsing definieren
Bevor wir tiefer in Datenparsing-Tools eintauchen, müssen wir verstehen, was Parsing bedeutet.
Betrachten Sie den folgenden Satz:
Die Adept-Software analysierte die problematischen Daten.
Intuitiv verstehen wir alle, was das bedeutet, aber was wäre, wenn wir es in ein einfacheres Format herunterbrechen würden?
Der Prozess der Aufteilung dieses Satzes in Subjekt, Verb und Objekt wird als linguistische Analyse bezeichnet. Durch die linguistische Analyse können Leser die Absicht hinter den Worten eines Autors besser verstehen.
Auf die gleiche Weise, wie Leser die linguistische Analyse verwenden, um der Sprache einen Sinn zu geben, verwenden Unternehmen die Datenanalyse, um ihren Daten einen Sinn zu geben.
Was ist Datenanalyse?
Datenparsing ist der Prozess der Konvertierung von Daten von einem Format in ein anderes. Die häufigste Verwendung von Datenparsing ist das Konvertieren von rohem HTML-Code in das JSON-Format.
Aber ist dies der einzige Anwendungsfall für die Datenanalyse? Nicht ganz.
PDFs, E-Mails, Audiodateien und viele andere Dateitypen können Unternehmensdaten speichern. Datenparsing ist die Konvertierung eines dieser Dateitypen in leichter verständliche Formate.
Wie funktioniert ein Parser?
Ein Parser befasst sich nicht mit dem Parsen aller Datenpunkte innerhalb eines Geschäftsdokuments. Vielmehr werden Daten nach einem vordefinierten Satz von Regeln gesammelt.
Daher wird die Datenanalyse in den folgenden zwei Schritten durchgeführt:
- Zunächst müssen die Regeln definiert werden, die unterstreichen, welche Daten erfasst werden müssen
- Und dann die Durchführung geeigneter Transformationen an geparsten Daten, um sie für die Speicherung und Analyse vorzubereiten
Optimierung von Geschäftsabläufen durch Datenparsing
Heutzutage sind mehr als 80 % der Geschäftsdaten unstrukturiert. Zu lernen, wie man diese Daten nutzt, kann einen Wettbewerbsvorteil für Unternehmen schaffen, und eine robuste Datenparsing-Lösung kann Ihnen dabei helfen, dieses Ziel zu erreichen.
Ein Datenparser verleiht Daten Struktur und automatisiert die Herausforderungen der Datenextraktion, mit denen Unternehmen täglich konfrontiert sind. Infolgedessen können Unternehmen zuvor unzugängliche Daten verwenden und damit die Kommunikation optimieren, Analysen durchführen und ineffiziente Prozesse identifizieren.
Finanzen und Investitionen
Das Finanzwesen ist auf den Einsatz von Datenparsern vorbereitet. Strenge Vorschriften und der Bedarf an umfangreichen Finanzinformationen erzeugen Tausende von Datenpunkten, die sortiert und analysiert werden müssen. Daher ist die Umwandlung unstrukturierter Daten in strukturierte Daten von entscheidender Bedeutung, um Investitionsentscheidungen zu treffen, Kreditzinsen zu bestimmen und Gewinnprognosen zu erstellen.
Darüber hinaus gibt es Finanzinstituten die Möglichkeit, Audiodateien, Dokumente und Prüfberichte zu analysieren, die es ihnen ermöglichen, ein besseres Verständnis von Benutzertrends und -mustern zu erlangen. Dies führt zu einer stärkeren Personalisierung der Produktangebote.
Versand und Logistik
Wie in der Finanzbranche besteht auch in der Schifffahrts- und Logistikbranche ein erheblicher und ständig wachsender Bedarf an Datenparsing. Einige Beispiele für unstrukturierte Daten, die für die Workflow-Optimierung richtig formatiert werden müssen, sind Handelsrechnungen, Import-/Export-Zollrechnungen und Versandetiketten.
Buchhaltung
Unternehmen, die im Rechnungswesen tätig sind, verfügen über große Mengen an unstrukturierten Daten, die sie filtern müssen, um relevante Erkenntnisse zu erhalten. Sie müssen auch umfangreiche Compliance-Anforderungen erfüllen, die genaue und zuverlässige Daten erfordern.
Branchen wie Recht und Recht, Gesundheitswesen, Versicherungen und Fertigung haben ebenfalls ähnliche regulatorische Anforderungen und profitieren von einem robusten Datenparsing-Tool.
So bauen oder kaufen Sie Ihr Datenparsing-Tool
Sollten Sie Ihr eigenes Datenparsing-Tool erstellen oder eine vorhandene Datenparsing-Lösung kaufen, um Ihre Datenverwaltungsanforderungen zu erfüllen? Hier sind einige wichtige Punkte, die Sie berücksichtigen müssen.
Umfang Ihrer Anwendungsfälle
Wenn Sie eine Vielzahl von Anwendungsfällen mit einem hohen Grad an Differenzierung innerhalb der Dokumente für diese Anwendungsfälle haben, ist es sinnvoll, sich auf die umfassende Leistungsfähigkeit eines vorhandenen Datenparsing-Tools zu verlassen. Wenn Sie es andererseits mit homogenen Dateien zu tun haben, ist der Aufbau einer auf diese spezifischen Dateien spezialisierten Datenparsing-Lösung ebenfalls eine gute Lösung.
Integration mit anderen Systemen
Wie Sie Ihr Datenanalysetool mit anderen integrieren möchten Datenverwaltungstools Ein wichtiger Gesichtspunkt ist auch, welche Mitarbeiter in Ihrem Unternehmen beschäftigt sind. Vielleicht möchten Sie, dass die analysierten Daten in eine Analyseplattform eingespeist werden, die Ihnen nützliche und umsetzbare Erkenntnisse liefert, oder Sie möchten diese Informationen direkt in ein Data Warehouse einspeisen, damit Sie sie als Single Source of Truth speichern können. Die Arbeit an Integrationen kann schwierig sein. Als ein teil von Asteradas größere Datenverwaltungsangebot von , Astera ReportMiner kann Ihnen neben einem Ökosystem aus anderen Datenverwaltungsprodukten ein leistungsstarkes Datenparsing-Tool anbieten, das Ihre Nutzung von Geschäftsdaten auf die nächste Stufe heben kann.
Investment
Auf den ersten Blick scheint der Kauf eines Datenanalysetools eine teure Anschaffung zu sein. Sie müssen jedoch auch die Opportunitätskosten berücksichtigen, die durch die Zuweisung von Entwicklungsressourcen für den Aufbau eines Datenanalysetools entstehen. Und es ist wichtig zu bedenken, dass der Aufbau des Tools nur der erste Schritt ist. Die laufende Wartung und Aktualisierung des Tools kann sich für Ihr Unternehmen als ebenso ressourcenintensive Aufgabe erweisen.
Check out this Computer um zu sehen, wie viel Sie sparen können, indem Sie stattdessen Ihr Datenparsing-Tool kaufen.
Kundensupport
Der Betrieb einer Datenparsing-Lösung ist keine einfache Aufgabe. Infolgedessen wird Ihr Entwicklungsteam an der einen oder anderen Stelle auf Probleme stoßen. Ein Team von engagierten Kundenbetreuern zu haben wie das bei Astera sorgt dafür, dass solche Probleme schnell und effizient behoben werden.
Astera ReportMiner Ermöglicht Ihnen, Daten schneller zu parsen
Wenn Sie entscheiden, dass es sich lohnt, ein Datenparsing-Tool für Ihr Unternehmen zu kaufen, Astera ReportMiner ist das ideale Werkzeug für Sie. ReportMinerDie vorlagenbasierte Datenextraktion von in Kombination mit der leistungsstarken ETL-Engine ermöglicht es Ihnen, Daten schnell und genau zu parsen.
Shau ReportMiner Außen
Das folgende Video zeigt einen allgemeinen Anwendungsfall für die Dokumentenverarbeitung in ReportMiner und seine Funktionen, einschließlich:
- Das intuitive Designerfenster, mit dem Sie mühelos Vorlagen erstellen können
- Musterdefinition und Bereichsauswahl, mit der Sie Daten extrahieren können, indem Sie die relevanten Felder angeben
- Datenerfassung, mit der Sie sowohl Schlüsselwertpaare als auch Tabellenregionen analysieren können
- Datenvorschau, mit der Sie Ihre Daten in Echtzeit sehen können
Interessiert an der Verwendung Astera ReportMiner um Ihre Datenanalyse zu beschleunigen? Laden Sie eine kostenlose 14-Testversion herunter unserer automatisierten Datenextraktionslösung. Wenn Sie lieber mit einem Vertreter sprechen möchten, rufen Sie +1 888-77- an.ASTERA heute.
