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Google Analytics-Daten (GA4) automatisch exportieren
Google hat endlich seine neueste Version Google Analytics 4 (GA4) als die veröffentlicht Universal-Analytics Version steht kurz vor dem Sonnenuntergangsdatum. Das neue Tool verfügt über eine neue Benutzeroberfläche und ein ereignisbasiertes Datenerfassungsmodell, was bedeutet, dass jede Aktion, die ein Benutzer auf Ihrer Website ausführt, als separates Ereignis behandelt wird. Die erweiterte Version ist eine großartige Gelegenheit für Vermarkter, unschätzbar wertvolle Daten zu sammeln. Die isolierte Analyse von Google Analytics-Daten kann Ihnen jedoch unmöglich die Erkenntnisse liefern, die Sie durch die Kombination und Analyse mit anderen Datenquellen erhalten. In diesem Blog wird erläutert, wie Sie Google Analytics 4-Daten automatisch exportieren können, damit Sie sie gemäß Ihren eigenen Geschäftsanforderungen bearbeiten können.
Warum Exportieren Google Analytics-Daten?
Möglicherweise wird Google Analytics angezeigt Ihnen verschiedene Metriken, die Sie analysieren müssen Ihre Website- oder Anwendungsleistung. Solange Ihre Daten jedoch im Tool verbleiben, sind sie in einem Silo gefangen. To Hebelwirkung das volle Potenzial Ihrer Daten, müssen Sie exportieren Sie es entweder in an Excel-Datei bzw a Datenlager. Der Export von Google Analytics bietet verschiedene Vorteile data wie du kannst:
Möglicherweise wird Google Analytics angezeigt Ihnen verschiedene Metriken, die Sie analysieren müssen Ihre Website- oder Anwendungsleistung. Solange Ihre Daten jedoch im Tool verbleiben, sind sie in einem Silo gefangen. To Hebelwirkung das volle Potenzial Ihrer Daten, müssen Sie exportieren Sie es entweder in an Excel-Datei bzw a Datenlager. Der Export von Google Analytics bietet verschiedene Vorteile data wie du kannst:
- Ausführen erweiterte Datenanalyse und Visualisierungen, was nicht ist innerhalb der G möglichGoogle Analytics-Konto Schnittstelle.
- Verwenden Sie ein beliebiges BI-Tool wie Tableau oder PowerBI, um benutzerdefinierte Dashboards und Berichte zu erstellen.
- Integrieren Sie ess mit anderen Datenquellen wie CRM-Systemen, Marketing-Automatisierungsplattformen oder anderen Analysetools, um einen umfassenden Überblick über die Customer Journey zu erhalten.
- Erstellen Sie eine Sicherungskopie, um das Risiko eines Datenverlusts zu vermeiden.
Schauen wir uns also die Methoden zum Exportieren von Daten aus GA4 an.
So exportieren Sie Daten aus GA4:
Es gibt drei Methoden, um Ihre Daten von GA4 nach Excel zu verschieben:
- Direkt vom GA4-Panel
- Aus Explorationsberichten
- Verwenden eines automatisierten Tools
Exportieren von Daten direkt aus dem GA4-Berichtspanel
GA4 ermöglicht Benutzern, diese Berichte als CSV- oder Excel-Dateien zu teilen oder zu exportieren. Diese Methode ist für kleine Datenexporte nützlich. Mal sehen, wie es gemacht wird:
Schritt 1: Navigieren Sie zum Erforderlichen Bericht
Navigieren Sie zur Registerkarte „Berichte“ und wählen Sie den Bericht aus, den Sie exportieren möchten. Lassen Sie uns für unser Beispiel den User Acquisition Report verwenden.
Schritt 2: Passen Sie vorgefertigte Berichte an.
Nehmen Sie alle gewünschten Änderungen innerhalb des Berichts vor. Sie können eine andere primäre Dimension auswählen, eine sekundäre Dimension hinzufügen, Messwerte ändern oder den Datenbereich bearbeiten. Nachdem Sie die Änderungen vorgenommen haben, klicken Sie auf „Teilen " .
Schritt 3: Bericht herunterladen
Es erscheint eine Seitenleiste mit 2 Optionen, um entweder einen teilbaren Link zu erhalten oder die Datei herunterzuladen. Wählen Sie die Download-Option. Wählen Sie innerhalb der Download-Option „CSV-Datei herunterladen“.
Die Daten werden im CSV-Format auf Ihr Gerät heruntergeladen. Sie müssen diese Daten in eine Excel-Tabelle importieren, bevor sie für jede Art von Analyse bereit sind.
Exportieren von Daten aus Explorationsberichten
Die zweite Methode verwendet „Erkundungen“. Mit GA4 können Sie auch benutzerdefinierte Berichte erstellen, da Standardberichte in GA4 aufgrund einzigartiger Anforderungen an Dimensionen und Metriken für einige Analyseanforderungen möglicherweise nicht ausreichen. Sehen wir uns an, wie Sie Google Analytics-Daten über Explorationsberichte exportieren können
Schritt 1: Wählen Sie den Erkundungstyp aus.
Navigieren Sie zur Registerkarte Erkunden und wählen Sie eine beliebige Erkundung aus. In diesem Fall erstellen wir eine Freiform-Exploration.
Schritt 2: Erstellen Sie Ihren benutzerdefinierten Bericht
Erstellen Sie Ihren gewünschten Bericht, indem Sie die erforderlichen Dimensionen und Messwerte hinzufügen, den Datenbereich und andere Registerkarteneinstellungen anpassen.
Schritt 3: Als CSV herunterladen
Nachdem Sie den erforderlichen benutzerdefinierten Bericht erstellt haben, klicken Sie auf das Download-Symbol, wo Sie CSV auswählen können, um Google Analytics-Daten auf Ihr Gerät zu exportieren. Sie können das Dateiformat später zur weiteren Analyse in eine MS Excel-Arbeitsmappe konvertieren.
Eine Einschränkung dieser Methode ist das Daten-Sampling. Wenn die Exploration eine große Datenmenge enthält, verwendet GA4 eine Datenstichprobe, um die Ergebnisse zu schätzen, was häufig zu Ungenauigkeiten führen kann.
Herausforderungen beim direkten Export von Google Analytics-Daten?
Während beide oben genannten Methoden scheinbar einfach sind, sind sie mit verschiedenen Nachteilen verbunden:
- Sie können nur eine begrenzte Anzahl von Datenzeilen in einem einzigen Export exportieren. Wenn Ihre Daten größer sind, müssen Sie in mehreren Stapeln exportieren.
- Sie müssen die Daten bereinigen und validieren, bevor Sie sie für irgendeine Art von Analyse verwenden. Der Prozess ist vollständig manuell und zeitaufwändig. Vermarkter müssen ihre Leistung ständig überwachen, und es ist möglicherweise nicht angemessen, diesen manuellen Prozess regelmäßig durchzuführen.
Wie kann Automatisierung beim Export von Google Analytics-Daten helfen?
Die Automatisierung kann die Art und Weise verändern, wie Sie Ihre GA4-Daten nutzen. Das spart nicht nur Zeit, sondern ermöglicht Echtzeit-Einblicke. So kann die Automatisierung Ihre GA4-Daten aufwerten:
- Schnellere Analysen: Mit der Automatisierung können Sie saubere Daten regelmäßig in Excel-Dateien exportieren
- Aktualisierte Daten: Sie können Daten aus verschiedenen Datenquellen wie CRM-Systemen, Social-Media-Plattformen und Anwendungsanalysen in Echtzeit in eine einheitliche Ansicht bringen.
- Verbesserte Datengenauigkeit: Der automatisierte Datenextraktionsprozess eliminiert das Risiko menschlicher Fehler und gewährleistet zuverlässige Analysen.
- Visualisierung: Mit dem automatisierten Datenexport können Sie maßgeschneiderte, sich selbst aktualisierende Datenvisualisierungen auf BI-Tools erstellen und anschließend die Kommunikation zwischen Teams und Stakeholdern erleichtern.
Exportieren Sie Google Analytics-Daten mit Astera Centerprise
Astera Centerprise ist ein beliebtes Datenintegrations- und Automatisierungstool, mit dem Sie schnell Daten aus zahlreichen Quellen extrahieren und integrieren können, um eine einheitliche Datenansicht zu erstellen. Das Tool verfügt über verschiedene integrierte Konnektoren und Rest-API-Nutzung, mit denen Sie Daten aus verschiedenen Datenbanken, Cloud-Plattformen und Anwendungen wie HubSpot, Zendesk, Salesforce, Dynamics365, SharePoint, Shopify kombinieren können. Es handelt sich um eine codefreie Plattform mit Drag & Drop-Funktionalität und einer benutzerfreundlichen Benutzeroberfläche, die es zu einer äußerst hilfreichen Lösung für Geschäftsanwender macht.
Die richtigen Astera Centerprise, können Sie Datenextraktionsprozesse innerhalb weniger Minuten automatisieren, um aktualisierte Daten in Echtzeit zu erhalten. Mal sehen wie Astera Centerprise kann Ihre Marketing-Analytics-Bemühungen beschleunigen:
Schritt 1: Abrufen von Daten aus der GA4-Property
Um eine Verbindung mit GA4 herzustellen, verwenden wir ein REST-Client-Objekt, das Daten von der Google Analytics-API über eine REST-API-Verbindung abruft. Die Dimensionen, Metriken und anderen Parameter werden mithilfe eines JSON-Quellobjekts bereitgestellt, das die JSON-Abfrage Ihres benutzerdefinierten Berichts enthält.
Für dieses Beispiel verwenden wir „Date“, „Country“ und „SessionDefaultChannel“ als Dimensionen und „Conversions“, „eventCount“ und „newUsers“ als Metriken.
Sobald die Verbindung steht etabliertenMithilfe der Datenvorschau können Sie sehen, dass die API-Aufruf Gibt Dimensionen und Metriken in separaten Datensatzsammlungen im Zeilenformat zurück.
Schritt 2: Daten in das gewünschte Format umwandeln
Die Analytics-API stellt Dimensionen und Metriken als separate Datensatzsammlungen bereit. Um diese Daten in einem Spaltenformat zusammenzuführen, durchläuft jede Datensammlung eine Reihe von Transformationen wie Sequenzierung und Datensortierung.
Dann werden die Dimensions- und Metrikdatensammlungen durch Denormalisierungstransformationen geleitet, bei denen die Daten von einem Zeilenformat in ein Tabellenformat konvertiert werden. Jetzt sehen die Daten eher wie die Tabellen in GA4 aus.
Schritt 3: Laden Sie Daten an das Ziel Ihrer Wahl
Im letzten Schritt werden beide Collections mittels Join-Transformation zusammengeführt und die Ausgabe auf die gewünschte Zieldatei/Datenbank gemappt.
Hier ist was die endgültige Ausgabe sieht aus wie.
Schritt 4: Prozessautomatisierung
Sobald Sie Ihre End-to-End-Datenpipeline für die GA4-Datenextraktion erfolgreich aufgebaut haben, können Sie einfach die Arbeit planen Funktion, um den Extraktionsprozess nach Ihren Wünschen zu planen
Beschleunigen Sie Ihre Marketinganalysen
Automatisierung ist der Schlüssel zu einer effizienten BI- und Analytics-Architektur und Astera Centerprise kann Ihnen helfen, Ihr Ziel zu erreichen. Mit dem automatisierten Datenexport aus Google Analytics 4 können Sie Einblicke in Echtzeit erhalten und sofortige Entscheidungen treffen. Laden Sie eine kostenlose 14-Tage-Testversion herunter und erfahren Sie, wie es geht Astera Centerprise kann die Entscheidungsfindung beschleunigen.
