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Die automatisierte, Kein Code Datenstapel

Erfahren Sie, wie Astera Data Stack kann die Datenverwaltung Ihres Unternehmens vereinfachen und rationalisieren.

Daten von Oracle zu Azure Data Lake (Gen 2) migrieren

April 4th, 2024

Lange Zeit waren Datenbanken die bevorzugte Möglichkeit für Unternehmen, Daten zu speichern und darauf zuzugreifen. Mit dem Aufkommen von Big Data setzen Unternehmen jeder Größe jedoch schnell auf Cloud Data Lakes als kostengünstigere und dennoch hoch skalierbare alternative Speicherlösung. Diese Einführung erfordert den Übergang von der lokalen Infrastruktur zur Cloud, beispielsweise die Migration von Oracle zu Azure Data Lake.

Apropos Azure: Es ist kein Geheimnis, wie viele ähnliche Produkte und Dienste Microsoft unter seinem Azure-Dach anbietet, und es ist nur natürlich, sie miteinander zu verwechseln – etwas, über das Vermarkter nachdenken sollten.

In diesem Blog führen wir Sie durch den Prozess der Datenmigration von Oracle zu Azure Data Lake (Gen 2). Astera Centerprise. Bevor wir dazu kommen, werfen wir zunächst einen kurzen Blick auf Oracle und Azure Data Lake.

Was ist eine Oracle-Datenbank?

Entwickelt und vermarktet von Oracle, Oracle-Datenbank ist ein relationales Datenbankverwaltungssystem, das von globalen Unternehmen zum Speichern, Zugreifen und Verwalten unternehmensweiter Daten verwendet wird. Derzeit ist es mit ca. das am weitesten verbreitete RDBMS 30% Marktanteil– der höchste im Segment. Oracle ist in diesem Bereich weiterhin führend aufgrund seiner:

  • Kompatibilität mit mehreren Apps und Plattformen
  • Bessere Skalierbarkeit als bei anderen RDBMS
  • Robuste Sicherheit und Privatsphäre

Microsoft's SQL Server ist zufällig sein größter Konkurrent auf dem Unternehmensmarkt. Interessanterweise haben beide jedoch ähnliche Strukturen und verwenden SQL zum Abfragen, wenn auch mit geringfügigen Unterschieden bei Variablen, Syntax und integrierten Funktionen.

Was ist Azure Data Lake?

Azure Data Lake ist einer von mehreren Diensten von Microsoft, darunter Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Data Explorer usw., die in der öffentlichen Cloud Azure gehostet werden.

Azure Data Lake ist in erster Linie für die Unterstützung von Big-Data-Analyse-Workloads konzipiert. Es:

  • Bietet nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit
  • Verarbeitet mühelos Petabytes an Daten
  • Verarbeitet und analysiert Daten plattform- und sprachübergreifend
  • Bietet Unterstützung für Sicherheit und Datenschutz auf Unternehmensniveau

Microsoft hat sein Spiel im Data-Lake-Segment durch die Veröffentlichung einer verfeinerten, robusteren Iteration, Azure Data Lake Gen 2, verstärkt. Es kombiniert ADLS Gen 1 und Azure Blob-SpeicherDas bedeutet, dass Sie das Beste aus beiden Welten erhalten: ausgefeilte Sicherheit und kostengünstige Skalierbarkeit.

Warum von Oracle zu Azure Data Lake migrieren?

Es wird geschätzt, dass der globale Data-Lakes-Markt etwa einen Wert haben wird USD 18 Milliarden 2026. Es gibt einen guten Grund, warum Unternehmen Data Lakes schnell einführen.

Oracle DB oder jede andere lokale Datenbank kann den enormen Datenzustrom aus unterschiedlichen Quellen nicht bewältigen.

Erstens wird ihnen schnell der Speicherplatz ausgehen, und zweitens werden sie feststellen, dass es nicht länger rentabel ist, weiterhin in die Infrastruktur vor Ort zu investieren.

Oracle zu Azure Data Lake

Verschieben Sie Daten von Oracle nach Azure Data Lake mit Astera Centerprise

Während das ständig wachsende Datenvolumen der Hauptgrund für die Migration von einer lokalen Datenbank in die Cloud ist, gibt es auch andere damit zusammenhängende Faktoren.

Unterstützung für Big Data

Lokale Datenbanken, einschließlich Oracle, sind nicht für die Verarbeitung großer Datenmengen ausgelegt. Big Data gibt es in allen Formen und Größen, und ein relationales DBMS wie Oracle kann keine halbstrukturierten Daten erfassen, geschweige denn unstrukturierte Rohdaten.

Im Gegensatz dazu sind Cloud-Data-Lakes wie Azure Data Lake speziell für die Verarbeitung großer Datenmengen konzipiert. Ganz gleich, ob Sie nur einen Teil Ihrer Daten analysieren oder einen ganzheitlichen Überblick über Ihre gesamten Daten erhalten möchten, Sie müssen sich keine Sorgen über Verzögerungen, Engpässe oder Leistungsprobleme machen.

Nutzen Sie halbstrukturierte und unstrukturierte Daten

Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken oder Data Warehouses sind Cloud Data Lakes nicht durch ein starres Schema eingeschränkt. Stattdessen können sie Daten jeglicher Art in ihrer nativen Form verarbeiten und speichern, ohne dass Transformationen erforderlich sind.

Also, ob Ihre Daten sind strukturiert, halbstrukturiert oder völlig unstrukturiert, besteht eine 100-prozentige Wahrscheinlichkeit, dass ein Data Lake gleichgültig ist.

Kostengünstige Skalierbarkeit

Was lokale Datenbanken betrifft, können Sie vorhandenen Maschinen entweder mehr Rechen- und Speicherressourcen hinzufügen, um sie vertikal zu skalieren, oder Sie können weitere Server hinzufügen und Daten und Verarbeitung darauf verteilen, um sie horizontal zu skalieren.

Sie können eine horizontale Skalierung in Betracht ziehen, wenn Ihre Anforderungen minimale Ausfallzeiten und maximale Leistung erfordern. Allerdings ist es auch mit höheren Kosten verbunden.

Glücklicherweise ist dies bei Azure Data Lake nicht der Fall, da Sie eine praktisch unbegrenzte Skalierbarkeit nutzen können, ohne dass hohe Kosten entstehen.

Kommen wir nun zum aufregendsten Teil: Wechsel von Oracle zu Azure Data Lake.

Migrieren Sie von Oracle zu Azure Data Lake mit Astera Centerprise

Astera Centerprise ist eine leistungsstarke Datenintegrationsplattform, mit der Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen kombinieren und an Ihr gewünschtes Ziel laden können, sei es vor Ort oder in der Cloud, ohne Code schreiben zu müssen.

Unsere No-Code-Lösung unterstützt verschiedene Quellen, darunter Web-Apps, Dateisysteme, Big-Data-Dateiformate, Datenbanken usw.

Migrieren Sie Ihre Daten von Oracle zu Azure Data Lake mit Astera Centerprise ist dank der intuitiven Benutzeroberfläche ohne Code nur eine Frage von Drag-and-Drop und Point-and-Click.

Um Daten von Oracle nach Azure Data Lake zu kopieren, gehen Sie einfach wie folgt vor:

  1. Drag & Drop Astera's Datenbank-Connector und konfigurieren Sie ihn für die Verbindung mit Ihrer Oracle-Quelldatenbank.
    Konfigurieren des Oracle-Connectors in Astera Centerprise

    Einrichten des Oracle-Datenbank-Connectors

     

  2. Geben Sie die Tabelle an, aus der Sie Daten lesen möchten. Hier können Sie auch wählen, ob Sie einen vollständigen oder einen inkrementellen Ladevorgang durchführen möchten.
  3. Als nächstes sehen Sie die Layout-Builder, Hier können Sie Informationen wie den Datentyp anzeigen und bei Bedarf Änderungen an Spaltennamen vornehmen, Felder entfernen, für die Sie keine Daten an Azure Data Lake übertragen möchten usw. 
    Layout Builder

    Bildschirm „Layout Builder“.

     

  4. Nachdem Sie nun die Verbindung zu Ihrer Datenbank hergestellt haben, können Sie auf Daten von Oracle zugreifen. Ziehen und ablegen AsteraErstellen Sie das Cloud Connection-Objekt und konfigurieren Sie es, um eine Konnektivität mit Azure Data Lake Storage herzustellen. Wählen Sie Ihre gewünschte Authentifizierungsmethode aus und geben Sie Ihre ein Zugangsschlüssel
    Konfigurieren des Azure Data Lake-Zielobjekts

    Konfigurieren des Azure Data Lake-Zielobjekts

     

  5. Verwenden Sie Point-and-Click-basiert Datenmapping , um die Felder von der Quelle dem Ziel zuzuordnen, und Ihre Oracle-zu-Azure-Data-Lake-Pipeline ist bereit, Ihre Daten zu migrieren.
Oracle-zu-ADL-Pipeline

Eine Oracle-zu-Azure-Data-Lake-Pipeline in Astera Centerprise

Warum Astera Centerprise?

Es gibt andere Möglichkeiten, Ihre Daten von Oracle nach Azure Data Lake zu migrieren, aber Sie brauchen eine Menge Glück, um auf eine zu stoßen Plattform Das beschleunigt nicht nur, sondern vereinfacht es auch so weit, dass Sie nicht mehr wesentlich von Ihrer IT-Abteilung abhängig sein müssen.

Ganz gleich, ob Sie ein technischer oder geschäftlicher Benutzer sind, Astera Centerprise befähigt Sie zu:

  • Vollautomatisch bauen ETL/ELT-Pipelines von Grund auf ohne Skripting
  • Optimieren Sie die Datenintegration durch Automatisierung und Prozessorchestrierung
  • Stellen Sie eine nahtlose Verbindung zu Datenquellen und Zielen her native Anschlüsse
  • Verbessern Sie die Datengesundheit mit umfangreichen Datenqualität Funktionen
  • Standardisieren Sie Daten mithilfe einer umfangreichen Bibliothek integrierter Transformationen

Wenn Sie eine superschnelle Datenmigration von Oracle zu Azure Data Lake mit erleben möchten Astera Centerprise, Melden Sie sich für eine Demo an, und einer unserer erfahrenen Datenintegrations- und Migrationsspezialisten wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen! Sie können sich auch für unseren anmelden 14-Tage kostenlose Testversion die Kraft von erleben Astera Centerprise aus erster Hand.

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