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5 tendencias de gestión de datos a tener en cuenta en 2024
En el panorama digital actual, la gestión de datos se ha convertido en un componente esencial para el éxito empresarial. Muchas organizaciones reconocen la importancia del análisis de big data, con 72% de ellos afirman que es "muy importante" o "bastante importante" para lograr los objetivos comerciales. Esto destaca la creciente importancia de administrar los datos de manera efectiva. A medida que avanzamos hacia 2024, es fundamental que las empresas se mantengan al día con las últimas tendencias en gestión de datos para mantener una ventaja competitiva.
Entonces, echemos un vistazo más de cerca a las cinco principales tendencias de gestión de datos en 2024 y exploremos cómo pueden ayudar a las empresas a mantenerse a la vanguardia.
1. Integración de datos basada en la nube
Las empresas se están moviendo rápidamente a la nube, reconociendo los beneficios de una mayor escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. De hecho, según Gartner analistas, más del 85 % de las organizaciones adoptarán un principio de prioridad en la nube para 2025.
Fuente: Gartner
A medida que las empresas continúan trasladando sus operaciones a la nube, también están adoptando soluciones de integración de datos basadas en la nube, como almacenes de datos en la nube y lagos de datos. Estas plataformas brindan a las empresas una solución centralizada y escalable para administrar sus datos, lo que permite un procesamiento más rápido y eficiente y reduce los costos.
Además de las soluciones de integración de datos en la nube, las empresas también están adoptando camiones híbridos y multi-nube entornos. Estos enfoques permiten a las empresas aprovechar los beneficios de las soluciones locales y basadas en la nube, así como múltiples soluciones basadas en la nube de diferentes proveedores, para crear un entorno de integración de datos más resistente y flexible.
La computación en la nube ofrece a las empresas la importante ventaja de permitir el acceso seguro a los datos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Esto es particularmente importante en el panorama empresarial actual, donde el trabajo remoto y los equipos distribuidos son cada vez más comunes.
Como la tendencia hacia integración de datos basada en la nube, los entornos híbridos y de múltiples nubes continúan creciendo, las empresas que adopten estas soluciones estarán mejor posicionadas para administrar sus datos de manera más eficiente, lo que generará un mejor rendimiento, mejores experiencias para los clientes y, en última instancia, una mayor rentabilidad.
2. Automatización e IA
Según un informe reciente de IDC, se espera que los ingresos generados por la IA y las tecnologías de automatización alcancen los 432.8 millones de dólares en 2022, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 19.6%. Esto pone de relieve la necesidad de que las empresas adopten estas tecnologías para mantenerse a la vanguardia.
Una de las áreas clave impactadas por la automatización y la IA es el procesamiento de datos, lo que permite a las empresas reducir errores, mejorar la precisión y tomar decisiones más informadas basadas en datos empresariales de alta calidad.
La IA y la automatización están revolucionando la visualización de datos mediante el uso de algoritmos de aprendizaje automático para crear representaciones visuales de datos que pueden descubrir información y patrones ocultos.
Además de estos casos de uso, la automatización y la IA se están aplicando en una variedad de integración de datos tareas, incluida la seguridad de los datos, Sincronización de datosy migración de datos. Al automatizar estos procesos y aprovechar los algoritmos de IA, las empresas pueden optimizar el proceso de integración de datos y posicionarse para el éxito en el mundo de la gestión de datos en rápida evolución.
3. Seguridad y privacidad de los datos
La privacidad y la seguridad de los datos son preocupaciones críticas para las empresas en la economía actual basada en datos. A medida que aumenta el volumen de datos generados y procesados, también lo hacen los riesgos asociados con su gestión y protección. Según un estudio reciente de IBM, el coste medio de una filtración de datos es de 4.85 millones de dólares, lo que hace que la privacidad y la seguridad de los datos sean una prioridad principal para las empresas.
En 2024, podemos esperar ver medidas de seguridad y privacidad de datos más estrictas en la integración de datos, y más empresas adoptarán tecnologías de encriptación para garantizar la privacidad y seguridad de los datos. El control de acceso también será un área de atención, ya que las empresas limitarán el acceso a los datos a quienes los necesiten y supervisarán los registros de acceso a los datos. Además, a medida que más empresas trasladen sus datos a la nube, habrá un mayor énfasis en la seguridad de la nube para protegerse contra filtraciones de datos y ataques cibernéticos.
Al adoptar las últimas tecnologías de seguridad y trabajar en estrecha colaboración con los proveedores de servicios en la nube, las empresas pueden garantizar que sus datos estén protegidos y seguros, lo que les permitirá prosperar en la era digital del futuro.
4. Soluciones de autoservicio
La integración de datos se ha convertido en un tema candente en el mundo de los negocios, y no es difícil ver por qué. Con la explosión de las fuentes de datos, las empresas están bajo más presión que nunca para integrar datos de forma rápida y sencilla desde una variedad de fuentes. Aquí es donde entran en juego las soluciones de autoservicio para la integración de datos.
La integración de datos de autoservicio está impulsada por la necesidad de agilidad, flexibilidad y velocidad en los procesos de toma de decisiones. De hecho, según el Informe de democratización de datos de Experian 2020, el 81 % de los líderes empresariales encuestados ven la democratización de los datos, en la que el acceso a los datos se proporciona a un público más amplio, como una iniciativa clave.
Una de las principales ventajas de la integración de datos de autoservicio es que permite a los usuarios comerciales no técnicos trabajar con datos, lo que les permite eludir los departamentos de TI y reducir los cuellos de botella en la gestión de datos. Esto significa que las empresas pueden integrar rápidamente datos de fuentes como aplicaciones en la nube, bases de datos y API, brindándoles una mayor flexibilidad y agilidad en sus procesos de toma de decisiones.
La integración de datos de autoservicio también es muy fácil de usar. Los usuarios pueden simplemente arrastrar y soltar fuentes de datos en una interfaz visual, y el software se encarga del resto, eliminando la necesidad de una amplia capacitación.
Además, la integración de datos de autoservicio ofrece a las empresas flexibilidad para adaptarse a fuentes y requisitos de datos cambiantes. Esto es fundamental para mantenerse ágil y competitivo en el entorno acelerado de hoy.
5. Integración de datos en tiempo real
Todos los días, sobre 2.5 quintillones de bytes de los datos se generan a partir de diversas fuentes, como dispositivos móviles, redes sociales e Internet de las cosas (IoT). Tal explosión de datos puede dificultar que las empresas se mantengan al día, y mucho menos tomar decisiones informadas basadas en estos datos.
Aquí es donde entra en juego la integración de datos en tiempo real. Con la capacidad de acceder y analizar datos en tiempo real, las empresas pueden tomar decisiones informadas basadas en la información más actualizada disponible. La dependencia del procesamiento por lotes para integrar datos ya no es suficiente. Con la integración de datos en tiempo real, las empresas pueden obtener información valiosa, responder rápidamente a los cambios en el mercado y mantenerse por delante de la competencia.
La importancia de la integración de datos en tiempo real también se extiende a la experiencia del cliente. Los clientes ahora esperan que las empresas sean más receptivas y brinden experiencias personalizadas. La integración de datos en tiempo real permite a las empresas recopilar y analizar datos de clientes en tiempo real, lo que les permite ofrecer ofertas y servicios más relevantes y oportunos a sus clientes.
La integración de datos en tiempo real no es solo una tendencia, sino una necesidad en el entorno acelerado de hoy. Por lo tanto, es imperativo que las empresas inviertan para obtener una ventaja competitiva y tomar decisiones basadas en datos.
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