El automatizado, Sin código Pila de datos
Aprende cómo Astera Data Stack puede simplificar y agilizar la gestión de datos de su empresa.
Las 10 mejores herramientas de canalización de datos en 2024
En la era de la tecnología en evolución de hoy, la utilización de las mejores herramientas de canalización de datos es primordial. Estas herramientas juegan un papel crucial en la extracción, transformación y carga eficiente de datos de varias fuentes en un repositorio centralizado.
Al hacerlo, facilitan el acceso fácil al análisis y la toma de decisiones informada. A medida que el volumen y la complejidad de los datos continúan aumentando, la gestión y el procesamiento efectivos se vuelven esenciales. Las mejores herramientas de canalización de datos ofrecen la infraestructura necesaria para automatizar los flujos de trabajo de datos, lo que garantiza una calidad de datos impecable, confiabilidad y disponibilidad oportuna.
Al empoderar a los ingenieros y analistas de datos, estas herramientas agilizan el procesamiento de datos, integran diversas fuentes y establecen prácticas sólidas de gobierno de datos. En última instancia, permiten a las organizaciones desbloquear información valiosa y obtener una ventaja competitiva.
¿Qué es un canal de datos?
Una canalización de datos es una serie de pasos y procesos para mover, transformar y procesar datos de un sistema a otro. Garantiza la disponibilidad, precisión y accesibilidad de los datos para el análisis y la toma de decisiones. El proceso incluye etapas como ingesta, extracción, transformación, validación, almacenamiento, análisis y entrega de datos, así como tecnologías como ETL (extracción, transformación, carga), procesamiento por lotes, transmisión en tiempo real y almacenes de datos.
Los canales de datos son esenciales para gestionar el ciclo de vida de los datos, permitir la toma de decisiones basada en datos y maximizar el valor de los activos de datos. Dependiendo de sus requisitos, las organizaciones utilizan diferentes tipos de canalizaciones de datos, entre las que se incluyen:
Canalizaciones por lotes: Procesar datos en grandes porciones a intervalos programados.
Tuberías en tiempo real: Procesar datos casi en tiempo real o cuando la baja latencia es un requisito crítico.
Tuberías ETL: Las canalizaciones ETL se utilizan con mayor frecuencia para la integración de datos y almacenamiento de datos propósitos.
Tuberías ELT: Las canalizaciones ELT (extracción, carga, transformación) se utilizan cuando cargar datos en un repositorio centralizado es de suma importancia.
Canalizaciones impulsadas por eventos: Estas canalizaciones se desencadenan por eventos o desencadenantes específicos, como la llegada de nuevos datos o eventos del sistema. Permiten el procesamiento de datos en tiempo real o casi en tiempo real y, a menudo, se utilizan en el procesamiento de eventos complejos, aplicaciones de IoT y arquitecturas basadas en eventos.
¿Qué son las herramientas de canalización de datos?
Las herramientas de canalización de datos son soluciones de software diseñadas para agilizar el movimiento de datos dentro de una organización. Automatizan el proceso de extracción, transformación y carga de datos, facilitando el flujo eficiente de información desde los sistemas de origen hasta los puntos de destino, como bases de datos o almacenes de datos. Estas herramientas desempeñan un papel vital en la optimización de los flujos de trabajo de procesamiento y gestión de datos. Como resultado, las organizaciones pueden aprovechar eficazmente sus datos para el análisis y la toma de decisiones.
En esencia, las herramientas de canalización de datos eliminan la necesidad de intervención manual en los procesos de datos. Al proporcionar un enfoque sistemático y automatizado para la integración y gestión de datos, estas herramientas contribuyen a una infraestructura de datos más confiable y receptiva.
Tipos de herramientas de canalización de datos
Las herramientas de canalización de datos se pueden clasificar en varios tipos según su funcionalidad y casos de uso. A continuación se muestran algunos tipos comunes:
Herramientas de canalización de datos en tiempo real frente a por lotes
Las herramientas de canalización de datos en tiempo real están diseñadas para procesar y analizar datos a medida que se generan, proporcionando información y respuestas inmediatas. Estas herramientas son cruciales para aplicaciones que requieren información actualizada. Las herramientas de canalización de datos por lotes, por otro lado, procesan datos en fragmentos de tamaño fijo o lotes. Estas herramientas son adecuadas para escenarios donde el análisis inmediato no es crítico.
| Herramientas de canalización de datos en tiempo real | Herramientas de canalización de datos por lotes | |
|---|---|---|
| Procesamiento | Ofrece baja latencia para un análisis rápido | Procesa datos en lotes de tamaño fijo |
| Casos de uso | Ideas y respuestas inmediatas | Escenarios de análisis no críticos |
| Implementación | A menudo requiere más recursos. | Más sencillo de implementar y mantener |
Herramientas de canalización de datos de código abierto frente a propietarias
Las herramientas populares de canalización de datos de código abierto, como Apache NiFi o Apache Airflow, han obtenido una adopción generalizada debido a su flexibilidad, apoyo de la comunidad y la capacidad de los usuarios de adaptarlas para que se ajusten a diversos requisitos de procesamiento de datos.
| Herramientas de canalización de datos de código abierto | Herramientas de canalización de datos patentadas | |
|---|---|---|
| Desarrollo | Desarrollado en colaboración por una comunidad. | Desarrollado y propiedad de empresas con fines de lucro. |
| Accesibilidad | Código fuente de libre acceso | Generalmente no es gratuito para uso comercial. Puede tener versiones freemium |
| Soporte | Carece de soporte oficial pero cuenta con el respaldo de la comunidad. | Generalmente ofrecen soporte dedicado; varía según la empresa |
| Las herramientas de canalización de datos de código abierto tienen una curva de aprendizaje pronunciada, lo que las convierte en un desafío para los usuarios empresariales o no técnicos. Por otro lado, las herramientas patentadas de canalización de datos son fáciles de usar y simplifican la creación y el mantenimiento de la canalización de datos, incluso para los usuarios empresariales. | ||
Herramientas de canalización de datos locales frente a herramientas de canalización de datos en la nube
Las herramientas locales operan dentro de la infraestructura de la organización, proporcionando un mayor nivel de control y seguridad sobre el procesamiento de datos. Por otro lado, las herramientas de canalización de datos en la nube operan en infraestructura proporcionada por proveedores de servicios en la nube externos, ofreciendo a las organizaciones una solución flexible y escalable para administrar sus flujos de trabajo de datos.
| Herramientas de canalización de datos locales | Herramientas de canalización de datos en la nube | |
|---|---|---|
| EN LA MINA | Operar dentro de la infraestructura de la organización. | Operar en infraestructura de nube de terceros |
| Control y Seguridad | Proporcionar un alto nivel de control y seguridad. | La atención se centra más en la flexibilidad y la escalabilidad. |
| Responsabilidades operativas | Requiere gestionar y mantener toda la infraestructura. | Servicios administrados para tareas como almacenamiento de datos, recursos informáticos y seguridad. |
| Las herramientas de canalización de datos locales son las preferidas en industrias como las finanzas y la atención médica para la privacidad y seguridad de los datos. Proporcionan autonomía pero requieren infraestructura de gestión. Las herramientas de canalización de datos en la nube operan en infraestructura de terceros, ofreciendo flexibilidad y servicios administrados, lo que reduce las cargas operativas. | ||
¿Qué desafíos comerciales superan las herramientas de canalización de datos?
Las herramientas de canalización de datos son la columna vertebral de las estrategias modernas de gestión de datos y abordan un espectro de desafíos que enfrentan las organizaciones al navegar por las complejidades del procesamiento de datos. Estas herramientas guían los datos desde diversas fuentes hasta su destino, al mismo tiempo que mitigan varios desafíos comerciales críticos.
Integración y consolidación de datos
- Desafío: Las empresas suelen tener datos dispersos en varios sistemas y fuentes, lo que dificulta su integración y consolidación para obtener una vista unificada.
- Solución: Las herramientas de canalización de datos facilitan los procesos de extracción, transformación y carga, lo que permite una perfecta integración y consolidación de datos de diversas fuentes en un repositorio central.
Toma de decisiones en tiempo real
- Desafío: Los métodos tradicionales de procesamiento por lotes provocan retrasos en la obtención de información, lo que dificulta la toma de decisiones en tiempo real.
- Solución: El procesamiento de datos en tiempo real dentro de los canales de datos permite a las empresas analizar y actuar sobre los datos a medida que se generan, lo que respalda la toma de decisiones oportuna.
Calidad y coherencia de los datos
- Desafío: Las imprecisiones, las inconsistencias y la mala calidad de los datos pueden generar conocimientos y toma de decisiones poco confiables.
- Solución: Las herramientas de canalización de datos ofrecen funciones de calidad de datos, lo que permite a las empresas limpiar, validar y mejorar los datos, garantizando precisión y coherencia.
Escalabilidad y rendimiento
- Desafío: El manejo de volúmenes crecientes de datos puede sobrecargar los sistemas tradicionales, generando problemas de rendimiento y desafíos de escalabilidad.
- Solución: Las herramientas de canalización de datos basadas en la nube proporcionan una infraestructura escalable, lo que permite a las empresas ajustar dinámicamente los recursos en función de las demandas de la carga de trabajo, garantizando un rendimiento óptimo.
Eficiencia operacional
- Desafío: Administrar y organizar manualmente flujos de trabajo de datos complejos puede llevar mucho tiempo y ser propenso a errores.
- Solución: Las herramientas de orquestación del flujo de trabajo automatizan y agilizan las tareas de procesamiento de datos, mejorando la eficiencia operativa y reduciendo el riesgo de errores humanos.
Factores a tener en cuenta al comprar una herramienta de canalización de datos
Cuando se trata de comprar una herramienta de canalización de datos, hay varios factores que influyen,
- Escalabilidad: evalúe si la herramienta puede manejar sus requisitos de velocidad y volumen de datos actuales y futuros. Busque escalabilidad horizontal y vertical para adaptarse a las necesidades de datos en expansión.
- Orígenes de datos y destinos: asegúrese de que la herramienta de canalización de datos admita las fuentes y destinos de datos relevantes para su organización, incluidas bases de datos, formatos de archivos, servicios en la nube y API.
- Transformación e integración de datos: Evalúe las capacidades de la herramienta para la transformación, limpieza e integración de datos. Busque características que simplifiquen el mapeo, la combinación y el manejo de diferentes tipos de datos complejos.
- Procesamiento en tiempo real frente a procesamiento por lotes: determine si la herramienta de canalización de datos admite su modo de procesamiento de datos preferido. Evalúe si la transmisión en tiempo real o el procesamiento por lotes son adecuados para sus necesidades de canalización.
- Facilidad de uso y curva de aprendizaje: considere la interfaz de usuario de la herramienta, la simplicidad de configuración y la facilidad de uso. Busque interfaces intuitivas, flujos de trabajo visuales y funcionalidades de arrastrar y soltar para agilizar el desarrollo y la gestión de canalizaciones.
- Monitoreo y Alertas: Compruebe si la herramienta de canalización de datos proporciona información completa funciones de monitoreo y alerta. Debe ofrecer visibilidad del estado, el rendimiento y el estado de la canalización, incluidos registros, métricas, manejo de errores y notificaciones para una resolución de problemas eficiente.
- Seguridad y cumplimiento: asegúrese de que la herramienta proporcione medidas de seguridad sólidas, como cifrado, controles de acceso y cumplimiento de las reglamentaciones pertinentes (p. ej., RGPD, HIPAA) al manejar datos confidenciales o regulados.
- Integración con la infraestructura existente: Evalúe qué tan bien se integra la herramienta de canalización de datos con su infraestructura actual, incluidos los sistemas de almacenamiento de datos y las plataformas de análisis. La integración perfecta puede ahorrar tiempo y esfuerzo en la configuración y el mantenimiento de tuberías.
- Soporte y Documentación: Evaluar el nivel de soporte y disponibilidad de la documentación del proveedor de la herramienta. Busque documentación completa, foros de usuarios y canales de soporte receptivos para ayudar con la resolución de problemas.
- Costo total de la propiedad: Considere el costo total de la herramienta de canalización de datos, incluidas las licencias, el mantenimiento y los recursos adicionales necesarios para la implementación y el soporte. Evalúe si la herramienta ofrece un buen valor en función de sus características y capacidades.
Las 10 mejores herramientas de canalización de datos en 2024
Veamos algunas de las mejores herramientas de canalización de datos de 2024.
- Astera Pila de datos: Astera Pila de datos es un completo, 100% sin código plataforma de gestión de datos con potentes capacidades de canalización, que incluyen diseño visual, automatización del flujo de trabajo, orquestación de procesos y monitoreo. Es una solución unificada que simplifica la extracción de datos no estructurados, la integración de datos de un extremo a otro, la gestión de EDI, el almacenamiento de datos y la gestión de API.
- Flujo de aire Apache: Una plataforma de código abierto para crear, programar y monitorear flujos de trabajo, que ofrece flexibilidad y amplias integraciones.
- Apache Kafka: una plataforma de transmisión distribuida conocida por la ingesta y el procesamiento de datos en tiempo real de alto rendimiento, tolerante a fallas y escalable.
- Pegamento AWS: un servicio ETL completamente administrado en Amazon Web Services, que se integra a la perfección con varios servicios de AWS y admite el procesamiento por lotes y de transmisión.
- Flujo de datos de Google Cloud: un servicio de procesamiento de datos sin servidor de Google Cloud, que permite canalizaciones de datos de streaming y lotes escalables y eficientes.
- Fábrica de datos de Microsoft Azure: un servicio de integración de datos y ETL basado en la nube en Microsoft Azure, que facilita la orquestación de canalizaciones a través de diversas fuentes.
- Informática PowerCenter: una herramienta ETL y de integración de datos de nivel empresarial que ofrece amplias funciones para crear canalizaciones y transformaciones complejas.
- Integración de datos de Talend: una plataforma integral para diseñar, implementar y administrar canalizaciones de datos con amplias opciones de conectividad.
- matillion: Un nativo de la nube plataforma ETL diseñado para arquitecturas de datos modernas, compatible con almacenes de datos en la nube populares y proporcionando interfaces intuitivas.
- Recopilador de datos StreamSets: una plataforma de integración de datos enfocada en canalizaciones de datos en tiempo real con capacidades de monitoreo y resolución de problemas.
Lo que hace Astera ¿La pila de datos es la mejor?
Integración y Monitoreo
Astera Data Stack se destaca en el mercado por varias razones. Ofrece una completa y poderosa herramienta de integración de datos, que, con su amplia gama de características, permite a los usuarios diseñar, implementar y monitorear canales de datos de manera eficiente. La interfaz de diseño visual simplifica el proceso de creación de tuberías, haciéndola accesible tanto para usuarios técnicos como no técnicos.
Astera Data Stack se destaca por brindar visibilidad y control de extremo a extremo sobre los flujos de trabajo de datos. Sus capacidades de monitoreo permiten a los usuarios realizar un seguimiento del rendimiento de la canalización, identificar cuellos de botella y solucionar problemas con prontitud.
Además, la plataforma ofrece funciones avanzadas de programación y gestión de dependencias, lo que garantiza una ejecución perfecta de canalizaciones de datos complejas. Desde Astera Data Stack es una solución sin código, es fácil de navegar y realiza horas de trabajo en cuestión de segundos.
Flexibilidad y colaboración
Una de las fortalezas clave de Astera Data Stack es su flexibilidad. Admite una variedad de fuentes y destinos de datos, lo que permite a los usuarios integrar diversos sistemas y formatos. La plataforma también ofrece capacidades integrales de transformación de datos, lo que permite a los usuarios limpiar, enriquecer y manipular datos dentro de la propia canalización.
Además, Astera Data Stack enfatiza la colaboración y el trabajo en equipo. La plataforma es compatible con el control de acceso basado en funciones, lo que permite que varios usuarios trabajen simultáneamente en el desarrollo y la gestión de canalizaciones. Fomenta la colaboración entre equipos, mejorando la productividad y la eficiencia.
Optimice la automatización de la canalización de datos con Astera
Seleccionar la herramienta de canalización de datos adecuada es esencial para que las organizaciones gestionen y procesen sus datos de forma eficaz. Astera Las funciones integrales, la interfaz de diseño visual, el enfoque y las capacidades de colaboración de Data Stack lo convierten en una opción destacada en el mercado.
Con Astera Data Stack, los usuarios pueden diseñar, implementar y monitorear canalizaciones de datos de manera eficiente, asegurando visibilidad y control de extremo a extremo. La flexibilidad de la plataforma, el soporte para varias fuentes de datos y las capacidades avanzadas de transformación de datos permiten a los usuarios integrar y manipular datos de manera efectiva.
Además, permite a las organizaciones mantener la precisión de los datos, la trazabilidad y el cumplimiento normativo. Si bien hay muchas herramientas en el mercado, en última instancia, depende de la aplicación y los factores en cuanto a qué herramienta se debe seleccionar. La capacidad de la herramienta como una solución sin código ciertamente brinda a los usuarios una mano de ayuda.
