Por qué la automatización de extracción de datos es esencial para el crecimiento empresarial

By |2022-02-17T07:33:35+00:0014 de enero de 2022.|

El mundo moderno depende de los datos. Hay una gran cantidad de datos que se ejecutan en una organización con cada proceso, independientemente del tamaño de la empresa. Desde facturas y nóminas hasta encuestas de clientes y registros de llamadas, cada área comercial tiene información valiosa que puede generar mejores resultados para su empresa. Tomar los datos de estas diferentes fuentes, que a menudo no están estructuradas, extraer información útil antes de limpiarla y finalmente analizarla es esencial para tomar decisiones comerciales clave. La extracción de datos a través de diferentes métodos, como las herramientas de raspado de datos, revela métricas esclarecedoras sobre los datos que pueden impulsar el crecimiento de la empresa.

Afortunadamente, gracias a la tecnología moderna, es relativamente fácil procesar documentos en forma de datos estructurados. Sin embargo, automatización completa cuando la extracción de fuentes de datos no estructurados sigue siendo un problema para las organizaciones. También compensa una gran parte de las actividades administrativas que consumen mucho tiempo.

extracción y procesamiento de datos a través de software de raspado de datos

Los desafíos de la extracción manual de datos

De acuerdo con un estudio, más del 40% de los empleados dedican aproximadamente una cuarta parte de la semana a realizar tareas manuales repetitivas que pueden automatizarse. La mayoría de las organizaciones aún confían en la extracción manual de datos para recuperar datos pertinentes de fuentes no estructuradas para uso comercial.

Sin embargo, el proceso no solo requiere muchos recursos, sino que también tiene varias desventajas que pueden afectar el crecimiento del negocio. El raspado manual de datos tiene una alta tasa de error en comparación con las herramientas automatizadas de raspado de datos. La tasa de error se puede atribuir a la capacitación inadecuada de las personas involucradas en el ingreso de datos. También incluye error humano, mala interpretación de los datos o información incomprensible. Estos problemas pueden causar serios retrasos en varios procesos comerciales, especialmente en los que manejan grandes volúmenes de datos a diario.

Otro problema clave con el raspado manual de datos es el costo y el esfuerzo que implica verificar los datos extraídos. Los controles regulares de calidad de los datos son un paso esencial en el proceso de extracción de datos, ya que evitan que surjan problemas debido al envío de datos inexactos para su análisis. La verificación de calidad con proceso manual de datos requiere contratación personal adicional que dedica horas a garantizar la exactitud de los datos ingresados revisando cada archivo y verificando si hay errores o inconsistencias. Esto termina costando a la organización tanto tiempo como dinero. Con herramientas de raspado de datos que incluyen automatización, esto se puede hacer fácilmente a un costo menor y en menos tiempo.

Y, por último, la extracción manual de datos puede desviar a los empleados de completar más tareas de valor agregado. Esto puede ser perjudicial para una organización y evitar que logre sus objetivos estratégicos que requieren la entrega oportuna de datos específicos.

Automatización de la extracción de datos mediante herramientas de raspado de datos: una mejor alternativa

Por lo general, las organizaciones subcontratan el proceso de extracción de datos cuando la fuente no está estructurada. Las empresas pueden acelerar su proceso de datos a conocimientos delegando la tarea a organizaciones de terceros. Si bien eso podría ser factible para algunas organizaciones, la extracción de datos de externalización puede provocar retrasos en ciertos procesos comerciales y tareas relacionadas con los datos dentro de la organización.

Afortunadamente, con los rápidos avances tecnológicos y la automatización de procesos comerciales, la extracción de datos se puede automatizar fácilmente mediante el uso de herramientas simples de extracción de datos. Los usuarios pueden configurar fácilmente las herramientas de raspado de datos más modernas para extraer información relevante de varios documentos. Software avanzado de extracción de datos, como ReportMiner, permite a los usuarios crear un proceso automatizado para extraer datos de fuentes no estructuradas y enviarlos al destino deseado.

Las herramientas de raspado de datos también le permiten realizar una extracción de datos casi en tiempo real. Las funciones de orquestación de procesos mejoran estas capacidades, lo que permite a las empresas configurar flujos de trabajo para administrar cómo y cuándo se ejecutan los diferentes procesos de extracción. Esto significa que la empresa puede disfrutar de un flujo constante de datos extraídos en los intervalos deseados. Los empleados pueden analizar y utilizar fácilmente los datos recibidos para una toma de decisiones eficaz.

Los flujos de trabajo automatizados también garantizan una extracción de datos más rápida. Esto permite que los gerentes y otras partes interesadas optimicen sus procesos comerciales de la manera más efectiva al obtener datos actualizados de fuentes previamente no explotadas. Como resultado, la gerencia puede tomar decisiones informadas que ayudarán a que el negocio crezca y se expanda.

Con un software de extracción de datos, puede crear una lógica de extracción para los documentos entrantes. También puede aplicar esta lógica a otros documentos no estructurados con un diseño similar. Esto reduce el tiempo necesario para extraer datos de documentos entrantes masivos. El proceso puede ejecutarse en segundo plano con una supervisión mínima.

Crecimiento empresarial con automatización de extracción de datos

La extracción de datos automatizada se está convirtiendo rápidamente en un factor indispensable en el crecimiento empresarial dentro de cualquier industria. Las principales industrias de todo el mundo están utilizando herramientas de extracción de datos para automatizar su procesamiento de datos. Ya sea para obtener información más precisa, un acceso más rápido a los datos y la información esencial, o reducir los costos de procesamiento de datos. Con funciones como OCR (reconocimiento óptico de caracteres) y extracción de tablas que ofrece herramientas avanzadas de raspado de datos las empresas pueden identificar y extraer datos de documentos no estructurados con alta precisión y un mínimo de esfuerzo manual.

las herramientas de raspado de datos permiten la automatización de datos y el crecimiento empresarial

Aplicaciones inteligentes de la industria para herramientas de raspado de datos

Un buen ejemplo de una industria que podría beneficiarse de la automatización de la extracción de datos es la logística. Los proveedores de servicios logísticos manejan una gran cantidad de datos entrantes. Desde facturas y órdenes de compra hasta información del cliente, las personas deben procesar estos documentos con prontitud. Cualquier retraso o error puede generar serios problemas para los proveedores de servicios.

Mediante el uso de herramientas de extracción de datos para automatizar el proceso, los proveedores de servicios logísticos pueden crear plantillas basadas en reglas. Estas plantillas identifican fácilmente campos clave en diferentes documentos no estructurados, como archivos PDF, archivos de texto, etc. Esto permite que el software de extracción de datos recopile la información requerida de los documentos según la plantilla creada. Los empleados pueden extraer fácilmente información de todos los documentos entrantes con el mismo diseño. El usuario puede hacer esto sin ningún tipo de codificación o recalibración del software de extracción de datos.

La industria aeroespacial es otro excelente ejemplo de empresas que pueden beneficiarse de la extracción de datos automatizada. La mayoría de las empresas dentro de este sector se ocupan de la avalancha de información extensa de diversas fuentes. Esto incluye fuentes internas o de partes interesadas relacionadas con el negocio. Por ejemplo, información de reserva de vuelos, procesamiento de visas, cancelaciones, información de embarque y registros de vuelos, entre otros.

No automatizar el proceso de extracción de datos puede generar varios problemas operativos, como acumulación de datos, demoras en la información, etc. Estos problemas terminan costando mucho dinero a la empresa. Sin mencionar los recursos desperdiciados y una mala experiencia del cliente debido a estos problemas.

Automatizar la captura de datos utilizando herramientas eficaces de raspado de datos puede impulsar la productividad y aumentar la rentabilidad dentro de la organización. La industria aeroespacial se encuentra entre varias industrias que necesitan escalar constantemente su negocio. Deben realizar cambios de acuerdo con los cambios económicos globales y brindar una experiencia perfecta para sus clientes. El software de raspado de datos automatizado les permite manejar más operaciones y procesos a un ritmo más rápido y fluido.

¿Es la extracción de datos automatizada la opción adecuada para su empresa?

No se pueden negar los beneficios de optar por la extracción de datos automatizada. Sin embargo, es igualmente importante encontrar el software de raspado de datos adecuado que funcione bien para las necesidades de su negocio. Con Astera ReportMiner, puede optimizar todo el proceso de extracción de datos y obtener información útil de sus documentos no estructurados en muy poco tiempo.

Astera ReportMiner ofrece funcionalidades únicas como la extracción de tablas, plantillas reutilizables, OCR y funciones integradas de limpieza y calidad de datos. Con una interfaz fácil de usar, la herramienta de extracción de datos sin código simplifica la extracción de datos basada en plantillas de numerosos formatos de documentos no estructurados, incluidos TXT, XLS, COBOL, PDF, RTF y más.

Para obtener más información sobre cómo Astera ReportMiner puede ayudar a su empresa a automatizar el proceso de extracción de datos, descargar una prueba gratuita de 14 días hoy dia. Pruebe todas las funciones y obtenga información más rápida de los datos atrapados en sus documentos entrantes para impulsar el crecimiento de su negocio.

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