El automatizado, Sin código Pila de datos
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¡Prácticas recomendadas de migración de datos a la nube para 2022 y más allá!
Si bien migrar a la nube puede proporcionar a las empresas una ventaja competitiva sostenible, la estrategia y la implementación es donde pueden cometer errores. Más de $ 100 mil millones Se espera que la migración gaste desperdicio en tres años. Este desperdicio es principalmente el resultado de costos y retrasos innecesarios. Si está planeando un proyecto de migración de datos para su negocio, aquí hay 7 prácticas recomendadas de migración de datos a la nube para ayudarlo a desarrollar una estrategia efectiva. estrategia de migración a la nube.
1. Mejores prácticas de migración de datos a la nube: investigación y planificación
La investigación y la planificación son uno de los primeros pasos que dan las organizaciones. Aún así, apresurar la adopción de la nube sin la debida diligencia es uno de los mayores errores que cometen las empresas. Lo mejor es hacer una evaluación y tener un plan. No es tan simple como, “Oye, migremos todos nuestros datos y aplicaciones a la nube; Escuché que es bastante fácil con Snowflake. " De hecho, Kent Graziano, un líder de pensamiento en el espacio de almacenamiento de datos en la nube, dice, "los contratos ni siquiera son tan fáciles porque hay una planificación de contratos adecuada que debe realizar antes de comenzar el proyecto de migración".
Las empresas necesitan comprender el estado actual y, lo que es más importante, el estado futuro deseado que quieren alcanzar. El plan de migración debe ser capaz de responder a las preguntas que están en la mente de todos los administradores de datos, "¿qué problemas comerciales tendrá un almacén de datos basado en la nube resolver?”, “¿habrá problemas de seguridad y cumplimiento en la nube que actualmente no tenemos?”. “¿Hay problemas comerciales que no podemos resolver con una infraestructura local?”.
Tal vez desee deshacerse de los arrendamientos de sus centros de datos o cambiar la dotación de personal para que sea más remota. La verdadera pregunta que hay que hacer es, ¿por qué estás haciendo esto? Identifique esos problemas y priorícelos.
Asegúrese de que su plan de migración incorpore todos los factores.
Otro factor clave a considerar en la etapa de planificación es la necesidad de sistemas heredados. Como Kent tiene destacó, en muchos casos, la investigación puede revelar sistemas y procesos innecesarios que ya han sido reemplazados por sistemas y datos de origen más nuevos, pero que todavía se están ejecutando. Nadie los apagó porque ya habían sido pagados y no se configuraron alertas para apagar estos sistemas. Cualquiera podría ir y apagarlos, y nadie se daría cuenta.
Realizar una planificación adecuada y realizar una evaluación exhaustiva ayudará a evitar que todos estos sistemas y datos de origen obsoletos se conviertan en parte de su nueva arquitectura de datos.
2. Práctica recomendada de migración de datos a la nube: ¡No haga un Big Bang!
Si bien muchas organizaciones priorizaron el enfoque big bang para el desarrollo en los primeros días de almacenamiento de datos, estas implementaciones prolongadas deben evitarse. Desafortunadamente, este es uno de los principales errores que aún cometen las empresas, y aquí es donde se desperdicia gran parte de su presupuesto. La gente piensa que es un simple ascensor y cambio donde todos los datos y herramientas, de hecho, toda la infraestructura local, se transfieren a la nube. ¿Qué tan difícil podría ser, verdad?
El hecho es que la infraestructura local se basa en herramientas impulsadas por tecnologías más antiguas, y estas herramientas no son compatibles con el entorno de la nube. Por lo tanto, hay mucho más por hacer; de hecho, muchas de estas herramientas heredadas deben reemplazarse. Por lo tanto, las empresas deberían considerar el enfoque incremental en su lugar.
La capacidad de realizar pruebas de forma rápida y económica, ya que las soluciones en la nube funcionan según el modelo bajo demanda, es una de las principales razones por las que las empresas deberían considerar la enfoque incremental. En lugar de comprar recursos informáticos adicionales, como en el caso de una infraestructura local, todo lo que los usuarios tienen que hacer en la nube es suscribirse a los servicios relevantes y probarlos durante unos días para ver si funcionan en consecuencia. Esto ahorra mucho tiempo, esfuerzo y recursos.
3. Mejores prácticas de migración de datos a la nube: sepa dónde están sus datos
Además de saber que necesitas moverte a la nube, tienes que saber lo que tienes. No solo debe tener claro el problema comercial que está tratando de resolver, sino que también debe ser consciente de los peligros que podrían surgir de una proliferación de silos de datos.
Asegúrese de saber qué datos tiene y dónde se encuentran.
Por lo tanto, es importante asegurarse de que los datos empresariales solo se muevan al destino correspondiente y no terminen donde no deberían estar. Esta es también la razón por la cual lift and shift no es la respuesta correcta en la mayoría de las circunstancias, a menos que estemos hablando de pequeñas empresas con un único almacén de datos local bien documentado.
Además, es esencial comprender completamente el mapa de datos cuando hay, en promedio, Fuentes de datos 115 alimentando a tu tubería de datos antes de empezar con el migración de datos proyecto.
4. Práctica recomendada de migración de datos a la nube: migre solo lo que debe migrarse
Resolver los problemas de calidad de los datos antes de la transición a la nube es una de las prácticas recomendadas clave para la migración de datos a la nube. Las empresas deben ser capaces de definir qué calidad de los datos significa para ellos y también medirlo. Por ejemplo, cuando se incorporan 1,000 filas desde un sistema de origen a la nube y todas las filas se han migrado a la nube, tiene un proceso de calidad de datos excelente. Sin embargo, si solo ve, digamos, 800 filas, probablemente sea un problema. En esencia, sin siquiera mirar los datos, tiene un problema de calidad de datos.
Por lo tanto, es crucial establecer principios rectores que definan qué significa la calidad de los datos para el negocio. Es igualmente importante comprender que migrar a la nube en sí no resuelve ningún problema de calidad de los datos. Si hay problemas de calidad de datos con su infraestructura local, deben resolverse antes de migrar al entorno de nube.
Asegúrese de resolver todos los problemas de calidad de los datos antes de embarcarse en su viaje de migración a la nube.
Según la Koen Verbeeck, en su mayoría es una mierda dentro, una mierda fuera, en lo que respecta a la calidad de los datos. Básicamente, esto significa que la mayoría de los problemas de calidad de los datos surgen en el nivel de origen, y ahí es donde deben resolverse para garantizar que su proyecto de migración de datos no lleve datos de mala calidad a su nuevo almacén de datos.
Con la nube y las tecnologías actuales, las empresas exponen sus datos más rápido que nunca. Tiene que haber un circuito de retroalimentación de calidad de datos con el negocio para garantizar que los datos expuestos a través de los informes cumplan con los requisitos del negocio.
5. Mejores prácticas de migración de datos a la nube: aproveche la automatización para la agilidad
Automatización se está convirtiendo en un ingrediente clave para la migración a la nube e incluso a la infraestructura de datos híbrida. Debido a que el enfoque de levantar y cambiar rara vez tiene sentido, las empresas deben adoptar el enfoque incremental o diseñar la solución desde cero, es decir, optar por un desarrollo totalmente nuevo.
Como parte de las mejores prácticas de migración de datos a la nube, la automatización ayuda con el cambio de mentalidad que es necesario para adoptar la nube. Sus equipos de datos pueden ser más ágiles ya que los entornos en la nube permiten pruebas sencillas y mitigan el miedo a cometer errores. Por ejemplo, al automatizar el modelado de descubrimiento de datos, los equipos permiten que la empresa tenga en cuenta todo lo que tiene en las instalaciones para que pueda probar el entorno de la nube. La automatización lleva esta información a la nube, lo que permite a las empresas ver si funciona como se espera.
Asegúrese de impulsar la agilidad mediante la automatización.
La automatización no solo ayuda con el descubrimiento de esquemas, sino que también automatiza la creación de uniones para la lectura y la creación de canalizaciones de datos para la carga de datos.
Tradicionalmente, la calidad de los datos se trataba como un proceso separado, que no se consideraba parte de la canalización de datos. Las herramientas modernas permiten a los usuarios incorporar reglas de calidad de datos según los estándares comerciales a lo largo de la canalización de datos, lo que garantiza que solo los datos saludables lleguen al almacén de datos. Con la automatización, todo el proceso debe realizarse una vez y, a partir de ahí, su flujo de datos está configurado para entregar datos de alta calidad de manera constante.
6. Determine si necesita un área de ensayo persistente o transitoria
Fecha lagos y los almacenes de datos no son tecnologías; son conceptos. Siempre ha existido el concepto de un área de preparación en el mundo del almacenamiento de datos. Algunos casos justifican la necesidad de un área de preparación persistente (PSA) donde se conserva el historial de datos. Al mismo tiempo, otras situaciones requieren un área de preparación transitoria (TSA) donde los datos se borran después de cargarse en el almacén de datos.
Asegúrese de que sus áreas de preparación brinden valor a su negocio.
Muchas empresas incorporan datos sin procesar de los sistemas de origen a un lago de datos antes de transformarlos y cargarlos en el almacén de datos. Sin embargo, lo importante a considerar es el valor que la empresa busca derivar de esta área de preparación. Si bien siempre hay un costo involucrado, el retorno de la inversión y el costo total de propiedad son las métricas más importantes a considerar.
Una de las razones por las que las empresas encuentran valiosas las áreas de preparación, especialmente los anuncios de servicio público, es porque pueden incorporar datos sin procesar a un ritmo significativamente más rápido de lo que pueden producir datos seleccionados. Luego, los analistas de datos pueden profundizar en estos datos sin procesar e identificar no solo lo que debe ir al almacén de datos, sino también lo que debe cargarse primero. Además, tener un área de preparación ofrece auditabilidad y trazabilidad porque la mayoría de los sistemas de origen no mantienen un historial.
Si está ejecutando un negocio en la industria financiera o de atención médica donde los datos tienen un impacto significativo, debe poder rastrear sus decisiones a través de los datos seleccionados hasta los datos sin procesar. Y, si no tiene ese lago de datos sin procesar o el PSA, es posible que no pueda volver a los datos sin procesar que alimentan su flujo de datos. Esto significa que nunca sabrá si una de las transformaciones aplicadas fue incorrecta.
7. Mejores prácticas de migración de datos a la nube: implementar alertas de facturación
Esto no se puede enfatizar lo suficiente, pero incluso si solo está probando el entorno de la nube, asegúrese de configurar alertas de facturación. Las empresas simplemente comienzan con la nube y configuran activos y servicios solo para darse cuenta más tarde de que solo necesitan recursos mínimos de almacenamiento/computación o que simplemente no funciona para ellos. A menudo, las empresas no se dan cuenta de que les sigue costando dinero porque no cierran esos servicios en la nube correctamente. Entonces, una de las primeras cosas que debe hacer al migrar a la nube es aprender e implementar alertas de facturación.
La decisión de migrar a la nube es solo una parte de todo el viaje, la parte más fácil. Es en la planificación y ejecución donde la mayoría de las empresas comienzan a comprometer su retorno de la inversión (ROI) y aumentan el costo total de propiedad (TCO). La buena noticia es que puede mitigar fácilmente la mayoría de los riesgos y ahorrar costos siguiendo estas mejores prácticas de migración de datos a la nube.
Astera Centerprise – El campeón de la migración a la nube de un extremo a otro
Además de la capacidad de acelerar su viaje de migración a la nube con canalizaciones de datos automatizadas, Astera Centerprise ofrece la libertad de implementar su almacén de datos en la plataforma que elija. Centerprise agiliza el proceso de mapeo de datos con su interfaz de usuario intuitiva de apuntar y hacer clic. La calidad de los datos está integrada en la arquitectura para garantizar que solo los datos en buen estado lleguen a su nuevo almacén de datos.
Parece que has llegado hasta el final y estás ansioso por aprender más. Programar una demostración y vea cómo la implementación de estas mejores prácticas de migración de datos a la nube puede ayudar a su empresa a adoptar la nube dentro del presupuesto y a tiempo.
