¿Sabía que se prevé que la cantidad de datos generados en todo el mundo alcance un nivel asombroso? 180 zettabytes para el 2025? Si bien esta gran cantidad de datos puede ayudar a descubrir información valiosa y tendencias que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones y ser más ágiles, también puede ser un problema. Los silos de datos son un problema común, donde los datos se almacenan en repositorios aislados que son incompatibles entre sí. Como resultado, la información disponible está dispersa y fragmentada, lo que dificulta la colaboración interdepartamental y conduce a ineficiencias organizativas.

Por ejemplo, imagine a un profesional de marketing que intenta analizar el comportamiento del cliente en varios canales, como las redes sociales, las campañas de correo electrónico y las visitas al sitio web. Si los datos de los clientes se almacenan en silos, el vendedor puede tener dificultades para conectar los puntos y obtener una vista de 360 ​​grados. Con la necesidad de acceder a información en tiempo real y compartir datos más crítica que nunca, las organizaciones deben romper los silos para desbloquear el verdadero valor de los datos.

En esta publicación de blog, analizaremos la importancia de compartir datos, las causas de los silos de datos, los costos asociados con ellos y las mejores prácticas que las empresas pueden implementar para superarlos.

¿Qué es un silo de datos?

Un silo de datos es un bolsillo aislado de datos al que solo puede acceder un determinado departamento y no el resto de la organización. Los datos a menudo residen en sistemas, aplicaciones y ubicaciones separados en diferentes archivos, formatos y estructuras. Como es difícil integrar y compartir los datos sin problemas, conduce a la creación de silos de datos.

Un informe de S&P Global indica que aproximadamente ¡El 39% de las organizaciones altamente impulsadas por datos tienen más de 50 silos de datos distintos para administrar!

La aparición de silos de datos o información se puede atribuir a la "mentalidad de silos" de los equipos individuales y las diferencias en las herramientas y tecnologías que utilizan. Además, las estructuras jerárquicas excesivamente complicadas y varios niveles de gestión en una organización actúan como una barrera para el intercambio de datos. Reconocer la causa raíz de estos silos y adoptar un enfoque proactivo en toda la empresa es fundamental para garantizar el crecimiento empresarial y la toma de decisiones basada en datos.

Deshágase de los silos de datos con Astera

AsteraLa plataforma sin código de unifica sus datos y proporciona una única fuente de verdad para obtener información empresarial más inteligente y rápida.

Start Free Trial

¿Qué causa los silos de datos?

Cuando los equipos, sistemas y procesos operan de forma aislada, la información se fragmenta, lo que dificulta obtener una imagen completa y precisa del negocio. A continuación, se presentan algunas de las razones más comunes por las que se forman y persisten los silos de datos.

1. Estructuras organizativas compartimentadas

En muchas empresas, los departamentos funcionan de forma independiente y cada uno gestiona sus propios datos, sistemas y procesos. Ventas, Marketing, Finanzas, RR.HH. y TI suelen utilizar herramientas independientes diseñadas para satisfacer sus necesidades específicas, con poca coordinación entre ellos. Sin una estrategia de datos centralizada o una propiedad clara, la información crítica permanece bloqueada en los departamentos, lo que dificulta la creación de una visión unificada para toda la empresa. Esta falta de colaboración genera ineficiencias, esfuerzos redundantes y oportunidades perdidas de tomar decisiones basadas en datos.

2. Panorama tecnológico fragmentado

A medida que las empresas crecen, adoptan diversas soluciones de software para abordar distintas funciones. Sin embargo, estos sistemas (ya sean bases de datos heredadas, aplicaciones en la nube o plataformas de terceros) suelen ser incompatibles y no se comunican de manera eficaz. Por ejemplo, un equipo de finanzas puede depender de un sistema de contabilidad local, mientras que los equipos de ventas utilizan un CRM basado en la nube. Sin una integración perfecta, las empresas se enfrentan a datos inconsistentes, esfuerzos duplicados y una comprensión incompleta de sus operaciones.

3. Cultura empresarial y resistencia al cambio

Incluso cuando existen herramientas de integración, la resistencia cultural puede mantener intactos los silos de datos. Los equipos pueden ver los datos como un activo propio en lugar de un recurso compartido, lo que limita la transparencia y la colaboración. Además, los empleados que se sienten cómodos con los flujos de trabajo que les resultan familiares pueden dudar en adoptar nuevos procesos o tecnologías. Sin la aceptación de los líderes, la capacitación adecuada y un cambio hacia una mentalidad de intercambio de datos, las organizaciones corren el riesgo de reforzar los silos, lo que ralentiza la innovación y la toma de decisiones.

Problemas asociados con los silos de datos

En el entorno acelerado de hoy, las organizaciones se enfrentan a una gran cantidad de problemas debido a los silos de datos que van desde una vista incompleta de los datos hasta una baja satisfacción del cliente. Aquí hay algunas formas en que los silos de datos impactan negativamente en el éxito de una empresa:

• Vista incompleta de los datos de la organización

Los silos de datos impiden que los líderes de la organización tengan una imagen completa de los datos necesarios para tomar decisiones informadas. Es esencial tener una visión completa de los datos para identificar tendencias y oportunidades, comprender el comportamiento y las preferencias de los clientes y tomar decisiones informadas basadas en datos.

La falta de acceso a datos de la empresa precisos, completos y relevantes puede generar oportunidades perdidas, toma de decisiones defectuosas y resultados no deseados.

• Desperdicio de recursos

Los silos de datos dan como resultado la duplicación de datos, esfuerzos redundantes y mayores costos relacionados con el almacenamiento y mantenimiento de distintas fuentes de datos. Esto conduce a la pérdida de recursos valiosos, incluidos tiempo, dinero y esfuerzo.

Las organizaciones terminan gastando más dinero en almacenamiento, mantenimiento y administración de datos y menos en innovación y crecimiento. Esto puede tener un impacto en el resultado final, reducir la rentabilidad y limitar la capacidad de adoptar nuevas tecnologías y servicios.

• Barreras a la comunicación interdepartamental

Los silos de datos dificultan que los equipos colaboren entre sí. Sin un repositorio centralizado, los departamentos dependen de sus propios flujos de datos para extraer información; por lo tanto, cada departamento tiene su propia "fuente de la verdad", lo que contribuye a la inconsistencia de los datos y la falta de alineación en toda la organización.

Además, en las culturas corporativas, los equipos individuales con frecuencia dan prioridad a sus propios objetivos, lo que resulta en un desprecio por el propósito y la visión general de la organización. Esta falta de comunicación y coordinación conduce a ineficiencias operativas y demoras en el proceso de toma de decisiones.

• Aumento de los riesgos de seguridad

Los silos de datos pueden presentar importantes riesgos de seguridad, ya que los datos se vuelven más vulnerables a los ataques cibernéticos debido al aumento en la cantidad de puntos de entrada. Esta creciente vulnerabilidad aumenta el riesgo de violaciones de datos y fugas de información. Cuando los datos se almacenan en sistemas separados, se vuelve difícil implementar medidas de seguridad consistentes en toda la organización.

De acuerdo a una informe de IBM, el costo de las violaciones de datos tiene un promedio de $ 4.35 millones, lo que destaca la importancia de implementar medidas sólidas de seguridad de datos.   

• Mala experiencia del cliente

Los silos de datos pueden conducir a una experiencia del cliente fragmentada en la que las diferentes unidades de negocio de una organización ven al cliente de manera diferente, lo que dificulta brindar una experiencia personalizada y sin problemas. Los departamentos de marketing y ventas a menudo utilizan diferentes herramientas para recopilar la misma información. Por ejemplo, para recopilar información de los consumidores, el marketing puede usar plataformas de redes sociales y análisis de sitios web, mientras que las ventas pueden usar software de gestión de relaciones con los clientes (CRM) y llamadas de ventas.

Estas diferentes fuentes de datos pueden generar información contradictoria y esfuerzos redundantes. Los mensajes inconsistentes en diferentes puntos de contacto pueden generar frustración y, en última instancia, reducir la satisfacción y la lealtad del cliente.

Cómo identificar silos de datos en su organización

Para identificar los silos de datos, hay que empezar por plantearse las preguntas adecuadas. Si su organización tiene problemas con datos desconectados, estas preguntas clave pueden ayudar a diagnosticar el problema:

• ¿Distintos equipos utilizan herramientas y bases de datos distintas?
  Si varios departamentos dependen de su propio software o almacenamiento de datos en lugar de un sistema centralizado, es probable que se formen silos.

• ¿Los empleados tienen dificultades para acceder a los datos que necesitan?
  Cuando los miembros del equipo deben solicitar datos de otros departamentos o tienen dificultades con el acceso restringido, esto indica una gestión de datos fragmentada.

• ¿Existen inconsistencias en los informes y análisis entre departamentos?
  Si diferentes equipos producen informes contradictorios a partir de lo que deberían ser los mismos datos, esto sugiere que la información se almacena en sistemas aislados sin sincronización.

• ¿Existe duplicación de datos entre sistemas?
  Reingresar o almacenar los mismos datos en varios lugares a menudo genera ineficiencias, errores y desperdicio de recursos.

• ¿El departamento de TI dedica demasiado tiempo a gestionar solicitudes de datos?
  Si los equipos de TI están constantemente resolviendo problemas de acceso a datos o integrando datos manualmente, esto resalta una falta de conectividad fluida entre los sistemas.

Estrategias para acabar con los silos de datos

Desglosar los silos de datos es fundamental para que las organizaciones logren sus objetivos comerciales y obtengan una ventaja competitiva en el mercado. Veamos algunas formas en las que puede deshacerse de los silos de datos de manera efectiva:

1. Promover una cultura de intercambio de datos

Las organizaciones deben promover un entorno colaborativo y transparente para fomentar el intercambio de datos. Los líderes deben transmitir la importancia del intercambio de datos y los beneficios que brinda a toda la organización. También pueden incentivar a los equipos que comparten activamente datos e información con otros departamentos. Además, capacitar a los trabajadores sobre cómo intercambiar datos de manera segura y efectiva también puede ayudarlos a superar cualquier renuencia o temor a compartir información confidencial.

2. Combine los datos en una única fuente de verdad

Al integrar todas sus fuentes de datos en un repositorio central, las empresas pueden crear un vista unificada de sus datos. Esto proporcionará una única fuente fiable de información para todos los equipos, lo que reduce el riesgo de datos inconsistentes o contradictorios. Esto se puede lograr a través de una variedad de técnicas, incluyendo almacenes de datos, lagos de datosy virtualización de datos. Esto permite a las organizaciones obtener una visión holística de sus datos para ayudar a guiar la toma de decisiones estratégicas.

Conecte, integre y unifique sus datos

AsteraLa extensa biblioteca de más de 100 conectores vincula sin problemas bases de datos, aplicaciones y plataformas en la nube, lo que garantiza un flujo de datos continuo y elimina los silos.

Descargue prueba gratis

3. Invierta en una solución de integración de datos

Las organizaciones deben invertir en el derecho herramientas de integración de datos y soluciones. Estas herramientas pueden automatizar la extracción de datos, transformación y carga, lo que permite a las empresas integrar nuevas fuentes de datos en sus sistemas existentes sin problemas. Además, las empresas están cambiando cada vez más a integración de datos basada en la nube opciones, ya que ofrecen escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad, lo que las hace atractivas para organizaciones de todos los tamaños.

4. Priorizar la seguridad de los datos

El intercambio y el intercambio de datos plantean problemas de seguridad. Las organizaciones deben priorizar la seguridad de los datos mediante la implementación de políticas sólidas de protección de datos, controles de acceso y procedimientos de autenticación al tiempo que garantizan el cumplimiento de los protocolos de privacidad de datos como el RGPD. Esto ayudará a prevenir el robo de datos, las infracciones y el acceso no autorizado. Además, los empleados también deben recibir capacitación periódica sobre las pautas de privacidad de datos para garantizar que sean conscientes de su función en el mantenimiento de la seguridad de los datos.

5. Utilice API para la integración de datos

API (interfaces de programación de aplicaciones) son un conjunto de estándares que permiten que varias aplicaciones de software interactúen entre sí. Las organizaciones pueden simplemente conectar sus diversos sistemas y compartir datos en tiempo real utilizando API. Al estandarizar el acceso a los datos y automatizar el proceso de recopilación y análisis de datos, las API ayudan a eliminar la necesidad de transferencia manual de datos o intercambio de archivos. Esto permite a las organizaciones minimizar errores, mejorar la eficiencia y tomar mejores decisiones.

6. Modernización de la infraestructura de datos 

La actualización a arquitecturas de datos modernas, que incluyen almacenamiento basado en la nube y bases de datos escalables, mejora la accesibilidad a los datos entre equipos. Las plataformas basadas en la nube brindan un entorno escalable y conectado donde los datos son fácilmente accesibles en toda la organización. Al realizar la transición de los sistemas heredados locales a la nube, las empresas pueden unificar sus datos, automatizar las actualizaciones y permitir la colaboración en tiempo real.

Cómo Astera Puede ayudarlo a eliminar los silos de datos

Astera elimina los silos de datos con su plataforma basada en la nube e impulsada por IA que integra, automatiza y centraliza sin problemas los datos empresariales. Con conectores nativos y personalizados, las organizaciones pueden consolidar datos de diversas fuentes, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos y sistemas heredados, en un único ecosistema.

Permite a las organizaciones modernizar su infraestructura mediante la transición de sistemas locales fragmentados a arquitecturas escalables basadas en la nube. Esto garantiza que todos los equipos tengan fácil acceso a los datos que necesitan, lo que fomenta una mejor colaboración y toma de decisiones.

¿Listo para desbloquear el verdadero valor de sus datos? Descargar Astera¡Prueba gratuita de 14 días ahora!