5 тенденций управления данными, за которыми стоит следить в 2024 году

В сегодняшней цифровой среде управление данными стало важным компонентом успеха бизнеса. Многие организации признают важность анализа больших данных, при этом 72% из них заявили, что «очень важно» или «весьма важно» достигать бизнес-целей. Это подчеркивает растущую важность эффективного управления данными. В преддверии 2024 года компаниям крайне важно идти в ногу с последними тенденциями в управлении данными, чтобы сохранять конкурентное преимущество.

Итак, давайте подробнее рассмотрим пять основных тенденций в области управления данными в 2024 году и выясним, как они могут помочь компаниям оставаться на шаг впереди.

1. Интеграция данных на основе облака

Предприятия быстро переходят в облако, осознавая преимущества повышенной масштабируемости, гибкости и экономической эффективности. Фактически, согласно Gartner По мнению аналитиков, к 85 году более 2025% организаций перейдут на принцип «облака прежде всего».

Источник: Gartner

Продолжая переводить свою деятельность в облако, компании также внедряют облачные решения для интеграции данных, такие как облачные хранилища данных и озера данных. Эти платформы предоставляют предприятиям централизованное и масштабируемое решение для управления данными, обеспечивающее более быструю и эффективную обработку и снижение затрат.

Помимо решений по интеграции облачных данных, компании также внедряют гибрид и мульти-облако среды. Эти подходы позволяют предприятиям использовать преимущества как облачных, так и локальных решений, а также нескольких облачных решений от разных поставщиков для создания более отказоустойчивой и гибкой среды интеграции данных.

Облачные вычисления предлагают предприятиям значительное преимущество, обеспечивая безопасный доступ к данным из любого места и в любое время. Это особенно важно в сегодняшней бизнес-среде, где удаленная работа и распределенные команды становятся все более распространенными.

Поскольку тенденция к облачная интеграция данных, гибридные и мультиоблачные среды продолжают расти, компании, которые внедряют эти решения, будут иметь больше возможностей для более эффективного управления своими данными, что приведет к повышению производительности, улучшению качества обслуживания клиентов и, в конечном итоге, к увеличению прибыльности.

Хотите узнать больше об интеграции облачных данных?

Скачать бесплатный технический документ

2. Автоматизация и искусственный интеллект

Согласно недавнему отчету IDC, ожидается, что к 432.8 году доходы от технологий искусственного интеллекта и автоматизации достигнут $2022 млрд, а среднегодовой темп роста (CAGR) составит 19.6%. Это подчеркивает необходимость того, чтобы предприятия использовали эти технологии, чтобы оставаться на шаг впереди.

Одной из ключевых областей, на которую влияет автоматизация и искусственный интеллект, является обработка данных, позволяющая предприятиям уменьшать количество ошибок, повышать точность и принимать более обоснованные решения на основе высококачественных корпоративных данных.

Искусственный интеллект и автоматизация совершают революцию в визуализации данных, используя алгоритмы машинного обучения для создания визуальных представлений данных, которые могут раскрыть скрытые идеи и закономерности.

В дополнение к этим вариантам использования автоматизация и искусственный интеллект применяются в целом ряде областей. Интеграция данных задачи, включая безопасность данных, синхронизация данныхкачества перенос данных. Автоматизируя эти процессы и используя алгоритмы искусственного интеллекта, компании могут оптимизировать процесс интеграции данных и добиться успеха в быстро развивающемся мире управления данными.

3. Безопасность данных и конфиденциальность

Конфиденциальность и безопасность данных являются важнейшими проблемами для бизнеса в современной экономике, основанной на данных. Поскольку объем генерируемых и обрабатываемых данных продолжает расти, растут и риски, связанные с управлением ими и их защитой. Согласно недавнему исследованию, проведенному IBMСредняя стоимость утечки данных составляет 4.85 миллиона долларов, что делает конфиденциальность и безопасность данных главным приоритетом для бизнеса.

В 2024 году мы можем ожидать ужесточения мер по обеспечению конфиденциальности и безопасности данных при интеграции данных, при этом все больше предприятий будут использовать технологии шифрования для обеспечения конфиденциальности и безопасности данных. Контроль доступа также будет в центре внимания: предприятия будут ограничивать доступ к данным только тем, кто в них нуждается, и отслеживать журналы доступа к данным. Кроме того, по мере того, как все больше предприятий перемещают свои данные в облако, больше внимания будет уделяться облачной безопасности для защиты от утечек данных и кибератак.

Применяя новейшие технологии безопасности и тесно сотрудничая с поставщиками облачных услуг, компании могут обеспечить защиту и безопасность своих данных, что позволит им процветать в цифровую эпоху будущего.

4. Решения для самообслуживания

Интеграция данных стала горячей темой в мире бизнеса, и нетрудно понять, почему. Поскольку количество источников данных стремительно растет, предприятиям приходится больше, чем когда-либо, необходимо быстро и легко интегрировать данные из различных источников. Именно здесь в игру вступают решения самообслуживания для интеграции данных.

Интеграция данных самообслуживания обусловлена ​​необходимостью гибкости и скорости процессов принятия решений. Фактически, согласно Отчет Experian о демократизации данных за 2020 год81% опрошенных бизнес-лидеров считают ключевой инициативой демократизацию данных, при которой доступ к данным предоставляется более широкой аудитории.

Будьте в курсе последних тенденций в области управления данными с помощью Astera Centerprise.

Попробуй это сейчас!

Одним из основных преимуществ интеграции данных самообслуживания является то, что она дает возможность нетехническим бизнес-пользователям работать с данными, позволяя им обходить ИТ-отделы и уменьшать узкие места в управлении данными. Это означает, что предприятия могут быстро интегрировать данные из таких источников, как облачные приложения, базы данных и API, предоставляя им большую гибкость и оперативность в процессах принятия решений.

Интеграция данных самообслуживания также очень удобна для пользователя. Пользователи могут просто перетаскивать источники данных в визуальный интерфейс, а программное обеспечение позаботится обо всем остальном, устраняя необходимость в длительном обучении.

Кроме того, интеграция данных самообслуживания предлагает предприятиям гибкость в адаптации к меняющимся источникам данных и требованиям. Это имеет решающее значение для сохранения гибкости и конкурентоспособности в сегодняшней быстро меняющейся среде.

5. Интеграция данных в реальном времени

Каждый день около 2.5 квинтиллиона байтов данных генерируются из различных источников, таких как мобильные устройства, социальные сети и Интернет вещей (IoT). Такой взрывной объем данных может помешать компаниям идти в ногу со временем, не говоря уже о принятии обоснованных решений на основе этих данных.

Именно здесь вступает в игру интеграция данных в реальном времени. Благодаря возможности доступа к данным и их анализа в режиме реального времени предприятия могут принимать обоснованные решения на основе самой актуальной доступной информации. Полагаться на пакетную обработку для интеграции данных уже недостаточно. Благодаря интеграции данных в реальном времени компании могут получать ценную информацию, быстро реагировать на изменения на рынке и опережать конкурентов.

Значимость интеграции данных в реальном времени также распространяется на качество обслуживания клиентов. Теперь клиенты ожидают, что компании будут более оперативно реагировать и предоставлять персонализированный опыт. Интеграция данных в режиме реального времени позволяет предприятиям собирать и анализировать данные о клиентах в режиме реального времени, что позволяет им предоставлять своим клиентам более актуальные и своевременные предложения и услуги.

Интеграция данных в реальном времени — это не просто тенденция, а необходимость в современной быстро меняющейся среде. Поэтому предприятиям крайне важно инвестировать, чтобы получить конкурентное преимущество и принимать решения на основе данных.

Навигация по тенденциям управления данными и интеграции с помощью Astera Centerprise

Astera Centerprise — это решение для интеграции данных корпоративного уровня, не требующее написания кода. Мощный промышленный механизм и надежные функции ставят платформу на передний план в области интеграции данных.

Доступно Astera CenterpriseВы можете:

• Извлекайте данные из различных источников и легко передавайте их в пункт назначения по вашему выбору, используя встроенные соединители.
• Легко подключайтесь к популярным облачным базам данных, хранилищам данных и озерам данных, таким как Снежинка, Amazon S3, Хранилище BLOB-объектов MicrosoftИ многое другое.
• Установить и обеспечить соблюдение правила качества данных для обеспечения чистоты и согласованности данных во всех средах.
• Оптимизируйте интеграцию данных с помощью расширенных возможностей автоматизации, которые значительно сокращают задержку данных и ускоряют весь процесс.

Готовы вывести интеграцию данных на новый уровень? Пытаться Centerprise by загрузка наша 14-дневная бесплатная пробная версия сегодня позволит оптимизировать ваши рабочие процессы.