5 лучших инструментов подготовки данных в 2024 году

Анализ данных требует точности, и в его основе лежит жизненно важная роль инструментов подготовки данных. Эти инструменты служат краеугольным камнем для обеспечения точности, согласованности и надежности ваших данных. Прежде чем приступить к анализу данных, очень важно выбрать правильный инструмент для работы. Это руководство познакомит вас с пятью лучшими инструментами подготовки данных, которые в настоящее время формируют рынок.

Что такое инструменты подготовки данных?

Инструменты подготовки данных — это программное обеспечение или платформы, которые автоматизируют и оптимизируют всю подготовка данных процесс. Эти удобные для пользователя инструменты собирают, очищают, преобразуют и систематизируют необработанные и неполные данные в подходящий и согласованный формат для дальнейшего использования. обработка данныхзадачи моделирования и анализа. Инструменты подготовки данных помогают пользователям очищать и преобразовывать большие объемы данных быстрее и эффективнее, чем ручные процессы.

Ключевые особенности хорошего инструмента подготовки данных

Вот некоторые важные особенности хорошего программного обеспечения для подготовки данных:

Соединители для различных источников данных

Инструмент подготовки качественных данных подключается к востребованным реляционным базы данных такие как Azure, Oracle, Redshift и SQL Server. Он также должен иметь коннекторы для различных систем CRM, файлов CSV/JSON и многоструктурных источников, таких как файлы журналов, PDF-файлы, изображения, тексты и т. д.

Встроенная возможность подключения к этим источникам упрощает извлечение данных и интеграция, поскольку пользователи смогут получать сложные данные всего за несколько кликов.

Безопасность данных

Проверки безопасности и конфиденциальности данных защищают конфиденциальные данные от несанкционированного доступа, кражи или манипуляций. Несмотря на строгие правила, утечки данных продолжают ежегодно приводить к значительным финансовым потерям для организаций. В соответствии с IBM исследованияВ 2022 году организации потеряли в среднем 4.35 миллиона долларов из-за утечек данных. Это на 2.6% больше, чем годом ранее. Безопасность данных необходима, чтобы сократить это число.

Большинство инструментов подготовки данных допускают контроль доступа. Если определены элементы управления доступом, только авторизованные пользователи могут получить доступ к конфиденциальным данным. Кроме того, доступ можно настроить в зависимости от роли пользователя или необходимого уровня доступа. Ограничивая доступ к конфиденциальным конвейеры данных или архитектур, инструменты подготовки могут повысить точность за счет снижения риска ошибок и обеспечения соблюдения правил защиты данных.

Комплексная автоматизация процессов

Одной из основных причин, по которой организации обращаются к решениям для подготовки данных, является автоматизация всех задач и процессов подготовки данных вручную. Предприятия значительно повышают эффективность и производительность за счет автоматизации Интеграция данныхзадачи очистки, стандартизации, преобразования и хранения. Подготовка надежных данных обычно может занять недели или месяцы; однако автоматизация может сократить этот цикл до нескольких часов или дней.

Простая в использовании среда без кода

Устраняя необходимость написания сложного кода, инструменты подготовки данных снижают риск ошибок. Эти инструменты позволяют пользователям манипулировать и преобразовывать данные без потенциальных ошибок ручного кодирования. Это улучшает Качество данных и экономит драгоценное время и ресурсы, которые в противном случае были бы потрачены на обнаружение и исправление ошибок.

Взаимодействие

После того, как вы получили доступ, очистили и систематизировали свои данные, следующим важным шагом станет их эффективное использование в вашей аналитической инфраструктуре. Хотя все решения для преобразования данных может генерировать неструктурированные файлы в формате CSV или аналогичных форматах, наиболее эффективные реализации подготовки данных также легко интегрируются с другими вашими инструментами бизнес-аналитики (BI).

Действия по экспорту и импорту вручную в системе могут усложнить ваш конвейер данных. При оценке инструментов подготовки данных ищите решения, которые легко соединяют приложения визуализации данных и BI-отчетности для управления процессами принятия решений, например PowerBI, Tableau и т. д.

Гибкость и адаптивность

Гибкость — это способность инструмента работать с различными источниками данных, форматами и платформами без ущерба для производительности или качества. Гибкий инструмент, который может легко адаптировать различные типы архитектуры данных и интегрироваться с различными поставщиками, повысит эффективность рабочих процессов с данными и обеспечит возможность получения информации на основе данных из всех соответствующих источников.

Адаптивность – еще одно важное требование. По мере роста и развития бизнеса растут и его требования к данным. Это означает, что инструмент автоматизации подготовки данных должен иметь возможность масштабирования и адаптации к меняющимся потребностям организации. Он должен иметь возможность адаптироваться к новым технологиям, обрабатывать растущие объемы данных и соответствовать новым бизнес-целям.

Топ-5 инструментов подготовки данных на 2024 год

1. Astera 

Astera это единый платформа управления данными с расширенной подготовкой, извлечением и интеграцией данных, складирование, электронный обмен данными и возможности управления API. Простой в использовании визуальный интерфейс платформы позволяет проектировать и разрабатывать сквозные конвейеры данных без программирования.

AsteraДинамическая платформа компании включает в себя строгие очистка данных, особенности трансформации и подготовки. Решение позволяет вам подключаться к различным источникам данных, включая базы данных, файлы и API, для легкого доступа к необработанным данным. Благодаря интерфейсу, ориентированному на предварительный просмотр, вы можете выполнять различные действия по очистке данных, такие как удаление дубликатов, обработка пропущенных значений и исправление несоответствий.

Astera поддерживает расширенные преобразования, такие как фильтрация, сортировка, объединение и агрегирование для реструктуризации и улучшения качества данных. Целостность и качество подготовленных данных можно проверить с помощью пользовательских правил проверки. профилирование данныхи проверочные проверки для обеспечения надежности и последовательности. Если вы удовлетворены, вы можете легко экспортировать организованные данные в различные форматы или интегрировать их с последующими системами для анализа, визуализации или потребления всего несколькими щелчками мыши.

Ключевые особенности:

• Навигация «укажи и щелкни» / интерфейс без кода
• Интерактивная сетка данных с возможностями гибкой коррекции
• Проверка работоспособности данных в реальном времени
• Простая интеграция очищенных данных с внешними системами
• Автоматизация рабочих процессов
• Обеспечение качества данных с помощью комплексных проверок и правил
• Богатые Преобразования данных
• Коннекторы для широкого спектра локальных и облачных источников
• Извлечение данных с помощью искусственного интеллекта

2. Альтаир Монарх 

Altair Monarch — это инструмент самообслуживания, поддерживающий возможности подготовки данных на настольных и серверных компьютерах. Инструмент может очищать и подготавливать данные из широкого спектра источников данных и форм, включая электронные таблицы, PDF-файлы и хранилища больших данных. Altair Monarch имеет интерфейс без кода для очистки, преобразования и подготовки данных. Он поддерживает доступ к источникам данных, профилирование и классификацию, управление метаданными и объединение данных.

Ключевые особенности:

• Без кода, визуальный интерфейс
• Автоматизация рабочего процесса
• Предварительно встроенные функции преобразования данных
• Многоразовые индивидуальные модели

3. Альтерикс 

Инструмент подготовки данных Alteryx предлагает визуальный интерфейс с сотнями функций без кода или с низким уровнем кода для выполнения различных задач по подготовке данных. Инструмент позволяет пользователям легко подключаться к различным источникам, в том числе хранилища данных, облачные приложения и электронные таблицы. Alteryx может проводить прогнозный, статистический и пространственный анализ полученных данных. Этот инструмент также позволяет пользователям визуально исследовать данные посредством исследования и профилирования данных. Alteryx доступен как в виде облачного решения, так и локально.

Ключевые особенности:

• Рекомендации по повышению качества данных с помощью искусственного интеллекта
• Исследование данных и профилирование
• Соединители данных для локальной и облачной среды
• Дружественный к пользователю интерфейс

4. Таленд 

Модуль подготовки данных Talend — это приложение для самостоятельной подготовки данных, которое использует алгоритмы машинного обучения для действий по стандартизации, очистке и сверке. Браузерный интерфейс инструмента и функции подготовки данных с поддержкой машинного обучения позволяют пользователям очищать и подготавливать данные. Talend подключается к различным источникам данных, таким как базы данных, CRM-системы, FTP-серверы и файлы, что позволяет консолидировать данные.

Ключевые особенности:

• Автоматизация рабочих процессов
• Интерфейс самообслуживания No-Code
• Ролевой доступ для обеспечения безопасности и управления данными
• Мониторинг качества данных в режиме реального времени

5. Датамир 

Datameer — это SaaS-платформа, предназначенная для подготовки данных в среде Snowflake. Инструмент дает возможность подготовить данные с помощью кода SQL или через интерфейс, подобный Excel, с возможностью перетаскивания для приема и подготовки данных. Datameer использует графический построитель формул для преобразования данных, профилирования и т. д. Эти инструменты допускают интеграцию с инструментами BI для дальнейшего анализа.

Ключевые особенности:

• Без кода или SQL-код
• Снежинка по центру
• Excel-подобный интерфейс
• Проверка времени выполнения
• Поддержка всех форматов данных (структурированных, полуструктурированных и неструктурированных).
• Профилирование и преобразование данных
• Автоматизация рабочих процессов

Как выбрать правильный инструмент подготовки данных для ваших нужд

Выбор правильного инструмента подготовки данных является важной задачей. Чтобы найти решение, соответствующее вашим требованиям к данным, необходимо учитывать некоторые ключевые факторы.

Учитывайте сложность ваших данных и уровень технических знаний, имеющихся в вашей организации. Некоторые инструменты больше подходят техническим пользователям, тогда как другие ориентированы на простоту и удобство использования для нетехнических пользователей. Дополнительно оцените производительность и масштабируемость инструмента, а также его совместимость с существующей инфраструктурой.

Оцените объем и разнообразие ваших данных, а также частоту их обновления. Подумайте, требуется ли вам интеграция данных в реальном времени, расширенные возможности профилирования данных или специальные функции преобразования данных.

Новые тенденции в подготовке данных

Рост объемов больших данных и растущая сложность источников данных привели к разработке интеллектуальных инструментов подготовки данных. Эти инструменты используют алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации очистка данных и задачи преобразования, что делает процесс подготовки данных более эффективным и точным. Кроме того, инструменты подготовки данных становятся все более интегрированными с другими технологиями анализа данных, такими как визуализация данных и прогнозная аналитика, что позволяет организациям извлекать больше пользы из своих данных.

Достижения в области технологий, такие как облачные вычисления и распределенная обработка, также произвели революцию в процессе подготовки данных. Интеграция инструментов подготовки данных с озерами и хранилищами данных позволяет организациям использовать возможности распределенной обработки, делая подготовку данных быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде.

Оптимизируйте подготовку данных с помощью инструментов самообслуживания

Подготовка данных является важным шагом в процессе анализа данных. Используя правильный инструмент подготовки данных, вы можете обеспечить качество, согласованность и точность данных, что приведет к более достоверной информации и принятию обоснованных решений. Рассмотрев ключевые функции и оценив ваши конкретные потребности, вы можете выбрать инструмент подготовки данных, соответствующий вашим требованиям.

По мере развития технологий будущее подготовки данных выглядит многообещающим: интеллектуальные инструменты и бесшовная интеграция определяют то, как мы готовим и анализируем данные.

Astera это мощная платформа на базе искусственного интеллекта, которая позволяет самостоятельная подготовка данных для пользователей с различным техническим опытом. Вы можете автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как очистка данных, преобразование и обогащение, сокращая ручные усилия и экономя время. Благодаря расширенным возможностям подготовки данных, Astera имеет неоценимое значение в любой операции, управляемой данными. Он устраняет разрыв между данными и анализом, ускоряя получение аналитической информации в бизнесе.

Узнайте, как Astera может сделать ваши задачи по подготовке данных проще и быстрее. Подпишитесь на нашу 14-дневная бесплатная пробная версия или бесплатная демо Cегодня!