7 лучших инструментов проверки данных, которые стоит изучить в 2024 году

В 2015 PayPal пришлось выплатить $7.7 млн. правительству США, когда отсутствие у них надлежащих механизмов проверки привело к 500 транзакциям PayPal на сумму 44,000 XNUMX долларов США, что нарушило санкции против Ирана, Кубы и Судана.

В 2018 Samsung Securities понесла убытки в $105 млрд. когда сотрудник выпустил 2 миллиарда акций 2,018 сотрудникам компании вместо дивидендов на общую сумму 2 миллиарда вон (валюта Южной Кореи).

Неверные данные обходятся компаниям в миллиарды долларов каждый год. Вот почему вам нужен валидация данных инструмент, обеспечивающий точность, согласованность и надежность ваших данных.

Что такое инструменты проверки данных?

Инструменты проверки данных автоматически проверяют данные на точность, полноту и соответствие заранее определенным стандартам. Организация может установить определенные правила или условия, например включить для анализа данные за период до пяти лет. Любое значение, не соответствующее указанным критериям, будет исключено. Эти инструменты тщательно изучают и изучают данные, используя различные функции для выявления и устранения несоответствий.

Давайте рассмотрим 7 лучших инструментов проверки данных, которые помогут вам выбрать решение, которое лучше всего соответствует потребностям вашего бизнеса.

Топ-7 инструментов проверки данных

1. Astera
2. информатика
3. Talend
4. Датамер
5. Alteryx
6. Лестница данных
7. Атаккама Один

1.   Astera

Astera представляет собой унифицированную систему корпоративного уровня решение для управления данными с расширенными функциями проверки данных. Предлагая гибкую очистка данных и возможности коррекции, этот инструмент дает вам доступ к надежным, точным и согласованным данным для получения достоверной информации.

Платформа также позволяет вам осуществлять строгие проверки данных и настраивать правила в соответствии с вашими конкретными требованиями. Кроме того, проверяя работоспособность данных в режиме реального времени, платформа обеспечивает мгновенную обратную связь о Качество данных, что позволяет отслеживать изменения.

Для эффективной проверки данных Astera имеет богатый набор преобразований, которые позволяют:

• • Найдите и замените нулевые/отсутствующие значения.
  • Преобразуйте форматы данных и значения в общий формат.
  • Удалите дубликаты из столбца или всего набора данных.
  • Применяйте собственные правила проверки, чтобы использовать соответствующие данные для анализа.

 

Записи, помеченные как ошибочные в процессе проверки данных.

Другие ключевые особенности:

• Интерфейс перетаскивания: Визуальный и интерактивный интерфейс позволяет вам просто перетаскивать объекты, манипулировать данными и записывать их в выбранное вами место назначения, не написав ни единой строки кода.
• Возможность подключения к широкому спектру источников: Astera позволяет беспрепятственно подключаться к локальным системам, а также к облачным источникам. Более того, теперь вы можете создавать коннекторы на основе API для любой интеграции или импортировать коннекторы из AsteraБиблиотека настраиваемых соединителей.
• Встроенные преобразования: Astera предоставляет обширную библиотеку готовых преобразований, таких как объединение, согласование, агрегирование, нормализация и т. д., позволяющую выполнять сложные операции с данными всего несколькими щелчками мыши.
• Автоматизация рабочего процесса: Инструмент включает в себя возможности планирования и автоматизации заданий на основе триггеров на основе времени и событий, что исключает ручное вмешательство.
• Параллельная обработка: Его промышленный механизм ETL разбивает большие наборы данных на более мелкие подмножества, которые обрабатываются параллельно, чтобы обеспечить высокоскоростную интеграцию, независимо от размера и формата данных.
• Интеграция ИИ: Astera использует ИИ, включая его в различные операции, такие как извлечение данных, отображениеи моделирование, упрощающее управление данными процесс.

2. Информатика

Информатика – это платформа управления данными Это позволяет пользователям выполнять критически важные задачи по обеспечению качества данных, такие как дедупликация, стандартизация, обогащение и проверка. Пользователи могут выявлять, исправлять и отслеживать проблемы с качеством данных как в облаке, так и локально.

Ключевые особенности:

• Подключение к различным источникам: Платформа имеет встроенные коннекторы, позволяющие пользователям подключаться к различным исходным системам, таким как базы данных, файловые системы или приложения на базе SaaS.
• Подготовка данных: Informatica позволяет пользователям профилировать, стандартизировать и проверять данные с помощью предварительно созданных правил и ускорителей.
• Мониторинг данных: Решение предоставляет пользователям возможность просмотра набора данных для обнаружения и идентификации любых несоответствий.
• Параллельная обработка: Informatica позволяет пользователям выполнять несколько заданий одновременно, разделяя задачи для сокращения времени выполнения.

3. Таленд

Talend — это решение для обеспечения качества и интеграции данных, предоставляющее пользователям доступ к точным данным. Ее решение по обеспечению качества данных профилирует, очищает и стандартизирует данные в разных системах. Основанный на алгоритмах машинного обучения, он предлагает рекомендации по исправлению и устранению проблем с качеством данных. Более того, встроенный показатель доверия обеспечивает оценку общего состояния данных для выявления расхождений и нарушений в наборе данных.

Ключевые особенности:

• Интеграция данных самообслуживания: Самообслуживание Talend платформа интеграции данных позволяет пользователям создавать и развертывать Интеграция данных задания, не написав ни единой строчки кода.
• Преобразование данных: Talend предлагает широкий выбор преобразование данных возможности, включая фильтрацию, сортировку, агрегирование и объединение данных.
• Подготовка данных: Talend позволяет пользователям готовить данные, применять проверки качества, такие как проверка уникальности и формата, а также контролировать состояние данных с помощью Talend Trust Score.
• Безопасность данных и соответствие требованиям: Talend позволяет пользователям защищать конфиденциальную информацию, предоставляя ролевой доступ и обеспечивая соблюдение таких правил, как GDPR и HIPAA.

4. Датамер

Датамир - это подготовка данных и решение для преобразования, которое преобразует необработанные данные в формат, пригодный для анализа. Платформа разработана для Snowflake, облачного решения, управляющего всеми аспектами жизненного цикла данных: от исследования до подготовки и обмена надежными наборами данных. Предлагая интерфейс в виде электронных таблиц, платформа позволяет пользователям интуитивно перемещаться и взаимодействовать со сложными данными.

Ключевые особенности:

• Подготовка данных: Интерфейс самостоятельной подготовки данных Datameer похож на электронную таблицу, что позволяет пользователям легко исследовать, преобразовывать и визуализировать данные.
• Встроенная интеграция со Snowflake: Datameer позволяет инженерам и аналитикам данных преобразовывать данные непосредственно в Snowflake с помощью простого кода SQL или интерфейса без кода.
• Кодирование данных: функция кодирования Datameer автоматически преобразует категориальные данные в двоичный формат для использования в моделях машинного обучения.
• Каталог данных: Функция каталога Datameer обеспечивает централизованное представление всех активов данных внутри организации с возможностями интеллектуального поиска.

5. Альтерикс

Alteryx — это платформа для подготовки и анализа данных, которая обеспечивает доступ к своевременной информации. Он работает как конструктор рабочих процессов, предлагая подключение к различным источникам, таким как неструктурированные файлы, подключения к базам данных, API и т. д. — как локально, так и в облаке, позволяя пользователям преобразовывать данные и получать доступ к ним на единой платформе. Платформа использует искусственный интеллект для предоставления рекомендаций по улучшению качества данных. Это помогает проверять, преобразовывать и фильтровать данные в соответствии с требованиями.

Ключевые особенности:

• Профилирование данных: Alteryx Designer предлагает профилирование данных возможности, которые позволяют пользователям понимать характеристики данных и выявлять потенциальные проблемы.
• Качество данных: Alteryx позволяет пользователям выявлять и проверять проблемы с качеством данных с помощью своих систем рекомендаций на базе искусственного интеллекта.
• Управление данными: Платформа позволяет пользователям отслеживать происхождение данных и управлять ими, вести журналы аудита и обеспечивать контроль доступа на основе ролей.
• Мониторинг производительности: Alteryx Designer предлагает функции мониторинга производительности, которые можно использовать для отслеживания производительности рабочих процессов подготовки данных и анализа.

6. Лестница данных

Data Ladder — это решение для обеспечения качества данных со встроенными возможностями профилирования, очистки и дедупликации данных. Программное обеспечение проверяет данные перед сохранением их в базе данных, обеспечивая проверку качества данных в режиме реального времени. Платформа имеет интуитивно понятный визуальный интерфейс, позволяющий легко интегрироваться со специализированными или сторонними приложениями.

Ключевые особенности:

• Удобный интерфейс: Data Ladder предлагает визуальный и интерактивный интерфейс, позволяющий техническим бизнес-пользователям обрабатывать данные в среде без кода.
• Подготовка данных: Платформа позволяет пользователям обнаруживать, очищать, проверять и сопоставлять данные в соответствии с конкретными требованиями бизнеса к качеству данных.
• Импорт данных: Data Ladder позволяет пользователям интегрировать данные из нескольких разрозненных источников, включая форматы файлов, реляционные базы данных, облачные хранилища и API.
• Сопоставление данных: Платформа позволяет пользователям использовать собственные алгоритмы сопоставления отраслевого уровня, позволяя им определять собственные критерии и сопоставлять уровни достоверности для точного, нечеткого, числового или фонетического сопоставления.

7. Атаккама Один

Ataccama One — это решение для управления данными, которое предлагает функции качества и проверки данных для повышения точности и надежности данных. Это обеспечивает непрерывную управление качеством данных используя искусственный интеллект для автоматического обнаружения аномалий и нарушений и внесения изменений по мере необходимости. Более того, пользователи могут устанавливать собственные правила для проверки своих данных, используя условия, подобные предложениям, или расширенные выражения, которые решение предоставляет в интерактивном интерфейсе.

Ключевые особенности:

• Качество данных: Ataccama One помогает пользователям повысить точность, полноту и согласованность своих данных, предлагая возможности профилирования, очистки, обогащения и проверки данных.
• Каталог данных: Ataccama One позволяет пользователям обнаруживать, понимать и управлять своими ресурсами данных, включая функции поиска данных, происхождения и документирования.
• Происхождение данных: Ataccama One позволяет пользователям отслеживать поток данных через свои системы, чтобы выявлять проблемы с качеством данных и повышать точность своих данных.
• Интеграция ИИ: Ataccama One использует искусственный интеллект и машинное обучение для автоматизации задач управления данными и повышения точности проверок качества данных.

Функции, на которые следует обратить внимание в инструментах проверки данных

1. Пользовательские правила

Возможность создавать конкретные правила, выражения и условия на основе требований бизнеса имеет решающее значение. Инструмент проверки данных должен иметь возможность адаптировать, настраивать и изменять критерии в зависимости от меняющихся потребностей, чтобы обеспечить адаптируемость.

2. Профилирование данных

Профилирование данных позволяет организации анализировать текущие источники своих данных и понимать структуру, качество и взаимосвязь между атрибутами. Этот обзор данных выявляет проблемы в наборе данных, такие как неточности, несоответствия и нарушения. Поэтому важно, чтобы инструмент проверки данных обеспечивал оценку качества данных в режиме реального времени.

3. Преобразование данных

Данные часто находятся в необработанном виде и их необходимо преобразовать в удобный формат. Инструмент проверки данных должен иметь функции, включающие очистку набора данных для учета пропущенных значений, преобразование противоречивых данных в стандартный формат, объединение различных наборов данных для обеспечения полного представления и, наконец, обогащение данных путем добавления новых переменных из внешних источников. источники.

4. Мониторинг данных

Еще одной важной особенностью инструмента проверки данных является возможность отслеживать и отслеживать данные с течением времени и предупреждать в случае ошибок, несоответствий или аномалий. Информируя пользователей о любых изменениях в событиях с данными, оповещения могут помочь оперативно отреагировать, исправить и устранить ошибки, чтобы сохранить общее качество данных.

5. Тестирование данных

Тестирование данных или проверка данных означает проверку того, соответствуют ли данные заранее определенным условиям и ограничениям, установленным, чтобы данные соответствовали бизнес-целям. Применяя различные проверки качества данных, данные фильтруются и уточняются для использования. Эта функция гарантирует, что данные исправны, надежны, соответствуют требованиям и готовы к использованию для анализа.

Обязательные функции

При выборе инструмента проверки данных важно обратить внимание на следующие ключевые особенности:

1. Проверка здоровья в режиме реального времени: Возможность отслеживать и контролировать данные в режиме реального времени позволяет пользователям выявлять и решать проблемы с качеством данных по мере их возникновения. Это дает полное представление о состоянии данных, выделяя возможности для очистки, преобразования, стандартизации и проверки данных.
2. Интерактивная сетка данных: Возможность предварительного просмотра, анализа и взаимодействия с данными обеспечивает гибкость их изменения по мере необходимости. Пользователи должны иметь возможность вносить необходимые изменения в сетку, чтобы обеспечить точность и согласованность данных.
3. Автоматизация: Инструмент проверки данных должен иметь встроенный планировщик, чтобы при каждом падении файла в почтовый ящик процесс автоматически обрабатывал данные в соответствии с предопределенными правилами, обеспечивая точность и автоматизируя процесс.

Критерии выбора правильного инструмента проверки данных

Существует несколько факторов, влияющих на решение относительно процесса выбора инструментов качества данных. Важно убедиться, что функции и возможности инструмента проверки данных соответствуют требованиям организации.

Выделяют следующие факторы:

• Требования к данным: Инструмент проверки данных должен быть способен работать с различными структурами, форматами и источниками данных. Организация может иметь дело со структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными. Следовательно, инструмент проверки данных должен быть достаточно гибким, чтобы соответствовать уникальным требованиям различных типов данных, сохраняя при этом качество.
• Масштабируемость: Поскольку объем данных продолжает расти, организации следует выбрать решение, которое сможет эффективно обрабатывать огромные объемы данных. Таким образом, инструмент должен обладать масштабируемостью и применять проверки качества данных к большим наборам данных без ущерба для скорости и точности обработки данных.
• Удобный интерфейс: Настройка пользовательских правил проверки и проверок данных сложна для пользователей с нетехническим опытом, что подчеркивает необходимость простого и удобного в использовании инструмента. Предлагая интуитивный подход к проверке данных, такой как интерфейс перетаскивания и навигацию «укажи и щелкни», этот инструмент позволяет сократить время обучения и сократить количество ошибок, упрощая процесс проверки.
• Легкость интеграции: Наконец, инструменты проверки данных должны легко интегрироваться с существующими системами и рабочими процессами. Совместимость и возможность подключения к различным типам данных и источникам внутри организации, таким как базы данных, облачные системы и API, имеют решающее значение для легкой интеграции данных.

Преимущества использования инструментов проверки данных

Без надлежащих механизмов проверки данных предприятия могут столкнуться с такими проблемами, как искаженный анализ, ошибочное понимание, а также запоздалое или неточное принятие решений. Инструмент проверки данных улучшает работу организации по управлению данными по нескольким причинам:

1. Повышенная точность данных

Решения для проверки данных предотвращают распространение ошибочных данных по системам организации, обнаруживая ошибки на ранних этапах процесса ввода или импорта данных. Это позволяет принимать обоснованные решения и проводить точный анализ.

2. Эффективность использования ресурсов

Ручная проверка данных требует времени и подвержена человеческим ошибкам. Программное обеспечение для проверки данных автоматизирует процесс, быстро обнаруживая аномалии и нарушения, не требуя длительного вмешательства человека. Такая автоматизация экономит время, позволяя командам сосредоточиться на более стратегических обязанностях.

3. Соблюдение нормативных требований

Поддержание правильных данных не только желательно, но и необходимо для предприятий, регулируемых строгими нормами и стандартами. Решения для проверки данных помогают организациям выполнять обязательства по соблюдению требований, гарантируя правильность и целостность своих данных. Соблюдение требований, в свою очередь, помогает избежать штрафов и вселяет уверенность в заинтересованные стороны, которые полагаются на точные данные для аудита и отчетности.

Выводы

Валидация необходима для обеспечения целостности и достоверности данных на протяжении всего их жизненного цикла. По мере появления новых источников данных крайне важно применять правила и условия проверки данных, специфичные для бизнеса, чтобы гарантировать, что они находятся в желаемом формате.

Тщательный анализ факторов, рассмотренных выше, поможет вам выбрать правильную проверку данных, соответствующую вашим требованиям к данным. Инвестирование в инструменты проверки данных, такие как Astera, может помочь вашему бизнесу избежать дорогостоящих ошибок, обеспечить операционную эффективность и получить конкурентное преимущество.

Хотите преобразовать необработанные данные в удобный формат? Скачать Asteraсегодня 14-дневная бесплатная пробная версия!