Kategorien: DW-Builder

Data Vault vs. Data Mesh: Auswahl der richtigen Datenarchitektur 

Data volume continues to soar, growing at an annual rate of 19.2%. This means organizations must look for ways to efficiently manage and leverage this wealth of information for valuable insights. A solid data architecture is the key to successfully…

Lesen Sie weiter

Data Vault 2.0: Was Sie wissen müssen

With rising data volumes, dynamic modeling requirements, and the need for improved operational efficiency, enterprises must equip themselves with smart solutions for efficient data management and analysis. This is where Data Vault 2.0 comes into play. It supersedes Data Vault…

Lesen Sie weiter

Erstellen Sie ein agiles Data Warehouse mit einem iterativen Ansatz

Wenn Sie mit einem Dateningenieur oder -architekten über den Aufbau eines agilen Data-Warehouse-Designs oder die Pflege einer Data-Warehouse-Architektur gesprochen haben, werden Sie wahrscheinlich sagen hören, dass es sich um einen kontinuierlichen Prozess handelt und nicht wirklich …

Lesen Sie weiter

Der ultimative Leitfaden für Enterprise Data Warehouse

Daten haben heute alle Aspekte unseres Lebens durchdrungen. Ob Netflix personalisierte Empfehlungen anbietet, Facebook und Instagram zielgerichtete Anzeigen kuratieren oder Google Maps Echtzeitnavigation bereitstellt – jede Instanz wird durch die strategische Nutzung von Daten vorangetrieben. Aber hast du…

Lesen Sie weiter

Data Warehouse vs. Datenbank: Die Unterschiede verstehen

Unternehmen verlassen sich in hohem Maße auf verschiedene Technologien, um ihre wachsenden Datenmengen zu verwalten und zu analysieren. Data Warehouses und Datenbanken sind zwei Schlüsseltechnologien, die eine entscheidende Rolle bei der Datenverwaltung spielen. Während beide zum Speichern und Abrufen von Daten gedacht sind,…

Lesen Sie weiter