Im Jahr 1996 führte Ralph Kimball die Welt in die dimensionale Modellierung zum Aufbau von Data Warehouses ein. Der Bottom-up-Ansatz wurde entwickelt, um Datenbanken für die Speicherung und den schnelleren Datenabruf zu optimieren und erfreute sich großer Beliebtheit. Daher begannen Unternehmen zunehmend, ein dimensionales Datenmodell zu verwenden, um…
Kategorien: Data Warehouse-Automatisierung
Darstellung des Geschäftswerts durch datengesteuerte Entscheidungen
Bei Unternehmen, die Daten nutzen, ist die Wahrscheinlichkeit einer verbesserten Entscheidungsfindung um das Dreifache höher. Dadurch können sie mehr Kunden gewinnen, binden und profitabler sein. Obwohl viele Unternehmen das Potenzial von Daten erkennen und viel investieren, um …
Warum braucht jede Universität ein Data Warehouse?
Die Rolle von Business Intelligence in der Hochschulbildung hat in letzter Zeit zugenommen. Moderne Universitäten streben danach, Bildungsanalysen zu nutzen, um Ressourcen effizient zu verwalten, Verbesserungen in betrieblichen Prozessen voranzutreiben und den Lehr- und Lernprozess zu verbessern. Die Verfügbarkeit großer…
Ein Leitfaden zu Bildungsanalysen und ihren Vorteilen für Pädagogen
Im letzten Jahrzehnt wurde der Bildungssektor mit einer Flut großer Datenmengen in unterschiedlichen Formaten überschwemmt. Um diese Daten auszuwerten und umsetzbare Erkenntnisse daraus zu visualisieren, müssen Unternehmen sie konsolidieren und Bildungsanalysen nutzen …