Moderne Unternehmen ändern ihre Herangehensweise an Data Warehousing aufgrund der sich schnell entwickelnden Geschäftsumgebungen und eines massiven Zustroms an Daten, die täglich generiert werden. Unternehmen werden bald für die Erstellung und Verwaltung von 60 % der globalen Daten verantwortlich sein. Traditionell…
Kategorien: Data Warehouse-Automatisierung
Astera Jährliche Zusammenfassung: 2022
Es war ein aufregendes Jahr für Astera! Wir sind erfolgreich gestartet Astera Data Stack Version 10.0 sowie die neueste Ergänzung unserer Plattform: Astera API-Verwaltung. Hier ist eine kurze Zusammenfassung dessen, was wir im Jahr 2022 erreicht haben. Astera bagged 2…
Daten in Fakten und Dimensionen laden – ein Kinderspiel?
Die dimensionale Modellierung im Kimball-Stil war in den letzten Jahrzehnten für die meisten Data-Warehouse-Entwickler die bevorzugte Architektur. Die denormalisierte Natur dieser Schemata, gepaart mit der Optimierung für die Verlaufspflege, macht das Dimensionsmodell zu einem idealen Werkzeug für die…
Data Warehousing: Aufbruch in die Zukunft
Data Warehouses dienen seit langem als Single Source of Truth für datengesteuerte Unternehmen. Da jedoch die Komplexität und das Volumen der Daten zunehmen, ist es an der Zeit, über die traditionellen Datenökosysteme hinauszuschauen. Im heutigen digitalisierten Zeitalter müssen sich Unternehmen an die sich entwickelnden… anpassen.
So nutzen Sie Data Analytics, um Kunden in einer Rezession zu halten
Um während einer Rezession über Wasser zu bleiben, ist ein proaktiver Ansatz erforderlich. Da die Geldbeutel der Verbraucher knapper werden und der Wettbewerb um Kunden immer härter wird, müssen Unternehmen Wege finden, sich von der Konkurrenz abzuheben und zu vermeiden, in rote Zahlen zu geraten. Der Schlüssel ist…