Moderne Unternehmen möchten datengesteuert werden und die Informationen in ihren Systemen nutzen, um Business-Intelligence-Initiativen voranzutreiben.
Kategorien: Data Warehouse-Automatisierung
Datenanalyse im Gesundheitswesen während der COVID-19-Pandemie
Fortschrittliche Gesundheitsdatenanalysen haben im weltweiten Kampf gegen das Coronavirus eine wichtige Rolle gespielt. Durch die Nutzung von Daten während der Pandemie war der Gesundheitssektor in der Lage, die Ausbreitung der Pandemie zu verfolgen, die Gesundheit der Bevölkerung zu überwachen, die Schwere der Erkrankung vorherzusagen und…
Nutzung von Business Intelligence im Gesundheitswesen zur Bereitstellung einer Patienten-zuerst-Versorgung
Wenn uns die Pandemie eines gelehrt hat, dann ist es, dass Investitionen in Business Intelligence im Gesundheitswesen unerlässlich sind, um die Patientenversorgung durch Organisationen zu verbessern. Mit einem Data Warehouse für das Gesundheitswesen, das Business Intelligence vorantreibt, können Unternehmen Daten von mehreren Endpunkten konsolidieren …
Ein Leitfaden für Anfänger zur Nutzung eines Data Warehouse im Gesundheitswesen
Medizinische Organisationen greifen auf riesige Mengen an Gesundheitsdaten zurück, um Probleme im Zusammenhang mit der Pflegequalität, den Gesundheitskosten, der Patientenzufriedenheit und betrieblichen Ineffizienzen anzugehen. Dieser Bedarf an Gesundheitsanalysen veranlasst Anbieter dazu, eigene Gesundheits-Data-Warehouses einzurichten.
Warum Automatisierung im Mittelpunkt Ihrer Data-Warehouse-Strategie stehen muss
Es gibt einige Faktoren, die Unternehmen dabei helfen, einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil aufzubauen. Eine davon ist das Sammeln und Analysieren aktueller Unternehmensdaten zur Entscheidungsfindung. Zwar gibt es eine Reihe von Architekturen, die diesen Bedarf unterstützen, wie z. B. Data Lakes, …