Automatisieren Sie die Rechnungsverarbeitung aus beliebigen Quellen, Formaten und Layouts mit KI.

  • Geringere Kosten pro Rechnung durch berührungslose Rechnungsautomatisierung
  • Rechnungen schneller genehmigen und Skonto sichern
  • 99.5 % Genauigkeit selbst bei unsauberen Scans
  • Echtzeit-Einblick in den Rechnungsstatus, keine manuellen Nachfassaktionen

25. März | 11:00 Uhr PT

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Kategorien: Fallstudie

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Granatunternehmen

Fallstudie Garnet Enterprises automatisiert die PDF-Datenextraktion mit Astera, was Zeit und Kosten spart. Fallstudie herunterladen Hintergrund: Garnet Enterprises ist ein traditionsreicher Groß- und Einzelhändler für Eisenwaren mit Sitz in Mackay, Queensland. Das Unternehmen generiert durch Transaktionen eine Vielzahl von Daten […]

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Coworx-Personal

Fallstudie: Einsatzmöglichkeiten von Coworx Staffing Astera um Kunden-PDF-Dateien zu verarbeiten und den Zeitaufwand für die Datenverarbeitung in der Lohn- und Gehaltsabrechnung um 95 % zu reduzieren. Fallstudie herunterladen: 95 % Zeitersparnis bei der Verarbeitung von Kunden-PDF-Dateien und der Datenverarbeitung in der Datenintegration des Lohn- und Gehaltsabrechnungssystems […]

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Schatz Gesundheit

Fallstudie Treasure Health-Anwendungen Astera Schnellere Berichterstellung. Fallstudie herunterladen. Hintergrund: Treasure Health, eine gemeinnützige Organisation in den Bezirken Martin und St. Lucie, bietet Trauerbegleitung, Kinderbetreuung, Gemeindebildung und Hospizdienste an. Gegründet 1982 als […]

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Ein globaler Schaden- und Unfallversicherer

Ein führender Schaden- und Unfallversicherer im Einsatz Astera Data Pipeline und Verkürzung der Implementierungszeit für neue Kunden von 16–20 Wochen auf zwei Wochen.

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Führender Vertreiber von Wein und Spirituosen

Fallstudie Dieser führende Distributor alkoholischer Getränke verwendet Astera zur Automatisierung der Datenreplikation für 200 Tabellen. Fallstudie herunterladen. Hintergrund: Ein führender Wein- und Spirituosenhändler ist in einer datenintensiven Branche tätig und erkannte die Bedeutung eines effizienten Datenmanagements für […]

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