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5 Datenmanagement-Trends, die Sie 2024 beobachten sollten
In der heutigen digitalen Landschaft ist das Datenmanagement zu einem wesentlichen Bestandteil für den Geschäftserfolg geworden. Viele Unternehmen erkennen die Bedeutung von Big-Data-Analysen an 72% von ihnen geben an, dass es „sehr wichtig“ oder „ziemlich wichtig“ ist, Geschäftsziele zu erreichen. Dies unterstreicht die wachsende Bedeutung des effektiven Datenmanagements. Auf dem Weg ins Jahr 2024 ist es für Unternehmen entscheidend, mit den neuesten Trends im Datenmanagement Schritt zu halten, um einen Wettbewerbsvorteil zu wahren.
Werfen wir also einen genaueren Blick auf die fünf wichtigsten Datenmanagement-Trends im Jahr 2024 und untersuchen, wie sie Unternehmen dabei helfen können, der Zeit voraus zu bleiben.
1. Cloud-basierte Datenintegration
Unternehmen verlagern sich schnell in die Cloud und erkennen die Vorteile von erhöhter Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz. Tatsächlich gem Gartner Analysten zufolge werden mehr als 85 % der Unternehmen bis 2025 ein Cloud-First-Prinzip einführen.
Quelle: Gartner
Da Unternehmen ihren Betrieb weiterhin in die Cloud verlagern, setzen sie auch Cloud-basierte Datenintegrationslösungen wie Cloud Data Warehouses und Data Lakes ein. Diese Plattformen bieten Unternehmen eine zentralisierte und skalierbare Lösung zur Verwaltung ihrer Daten, die eine schnellere und effizientere Verarbeitung ermöglicht und Kosten senkt.
Neben Cloud-Datenintegrationslösungen setzen auch Unternehmen darauf Hybride und Multi-Cloud Umgebungen. Diese Ansätze ermöglichen es Unternehmen, die Vorteile sowohl cloudbasierter als auch lokaler Lösungen sowie mehrerer cloudbasierter Lösungen von verschiedenen Anbietern zu nutzen, um eine widerstandsfähigere und flexiblere Datenintegrationsumgebung zu schaffen.
Cloud Computing bietet Unternehmen den entscheidenden Vorteil, jederzeit und überall einen sicheren Zugriff auf Daten zu ermöglichen. Dies ist besonders wichtig in der heutigen Geschäftslandschaft, in der Remote-Arbeit und verteilte Teams immer häufiger vorkommen.
Als Trend hin zu cloudbasierte Datenintegration, Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen weiter wachsen, werden Unternehmen, die diese Lösungen einsetzen, besser positioniert sein, um ihre Daten effizienter zu verwalten, was zu einer verbesserten Leistung, einem besseren Kundenerlebnis und letztendlich zu einer höheren Rentabilität führt.
2. Automatisierung & KI
Laut einem aktuellen Bericht von IDC wird erwartet, dass der Umsatz aus KI- und Automatisierungstechnologien bis 432.8 2022 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 19.6 %. Dies unterstreicht die Notwendigkeit für Unternehmen, diese Technologien zu nutzen, um immer einen Schritt voraus zu sein.
Einer der wichtigsten Bereiche, die von Automatisierung und KI beeinflusst werden, ist die Datenverarbeitung, die es Unternehmen ermöglicht, Fehler zu reduzieren, die Genauigkeit zu verbessern und fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage hochwertiger Unternehmensdaten zu treffen.
KI und Automatisierung revolutionieren die Datenvisualisierung, indem sie maschinelle Lernalgorithmen verwenden, um visuelle Darstellungen von Daten zu erstellen, die verborgene Erkenntnisse und Muster aufdecken können.
Zusätzlich zu diesen Anwendungsfällen werden Automatisierung und KI in einer Reihe von Anwendungen eingesetzt Datenintegration Aufgaben, einschließlich Datensicherheit, Datensynchronisation und Datenmigration. Durch die Automatisierung dieser Prozesse und die Nutzung von KI-Algorithmen können Unternehmen den Datenintegrationsprozess rationalisieren und sich in der sich schnell entwickelnden Welt des Datenmanagements erfolgreich positionieren.
3. Datensicherheit und Datenschutz
Datenschutz und -sicherheit sind für Unternehmen in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft von entscheidender Bedeutung. Da das Volumen der generierten und verarbeiteten Daten weiter zunimmt, steigen auch die Risiken, die mit der Verwaltung und dem Schutz dieser Daten verbunden sind. Laut einer aktuellen Studie von IBM, belaufen sich die durchschnittlichen Kosten einer Datenschutzverletzung auf 4.85 Millionen US-Dollar, sodass Datenschutz und Sicherheit für Unternehmen höchste Priorität haben.
Im Jahr 2024 können wir mit strengeren Datenschutz- und Sicherheitsmaßnahmen bei der Datenintegration rechnen, da immer mehr Unternehmen Verschlüsselungstechnologien einsetzen, um den Datenschutz und die Sicherheit zu gewährleisten. Die Zugriffskontrolle wird ebenfalls ein Schwerpunkt sein, wobei Unternehmen den Datenzugriff auf diejenigen beschränken, die ihn benötigen, und Datenzugriffsprotokolle überwachen. Da immer mehr Unternehmen ihre Daten in die Cloud verschieben, wird die Cloud-Sicherheit zum Schutz vor Datenschutzverletzungen und Cyber-Angriffen immer wichtiger.
Durch den Einsatz der neuesten Sicherheitstechnologien und die enge Zusammenarbeit mit Cloud-Service-Anbietern können Unternehmen sicherstellen, dass ihre Daten geschützt und sicher sind, damit sie im digitalen Zeitalter der Zukunft erfolgreich sein können.
4. Self-Service-Lösungen
Datenintegration ist zu einem heißen Thema in der Geschäftswelt geworden, und es ist nicht schwer zu verstehen, warum. Da die Zahl der Datenquellen explodiert, stehen Unternehmen mehr denn je unter dem Druck, Daten schnell und einfach aus einer Reihe von Quellen zu integrieren. Hier kommen Self-Service-Lösungen zur Datenintegration ins Spiel.
Die Self-Service-Datenintegration wird durch die Notwendigkeit von Agilität, Flexibilität und Geschwindigkeit in Entscheidungsprozessen vorangetrieben. Tatsächlich laut Experian 2020 Datendemokratisierungsbericht, sehen 81 % der befragten Führungskräfte die Datendemokratisierung, bei der der Zugang zu Daten einem breiteren Publikum ermöglicht wird, als eine Schlüsselinitiative.
Einer der Hauptvorteile der Self-Service-Datenintegration besteht darin, dass sie technisch nicht versierten Geschäftsanwendern die Möglichkeit gibt, mit Daten zu arbeiten, IT-Abteilungen zu umgehen und Engpässe bei der Datenverwaltung zu reduzieren. Das bedeutet, dass Unternehmen Daten aus Quellen wie Cloud-Anwendungen, Datenbanken und APIs schnell integrieren können, was ihnen mehr Flexibilität und Agilität in ihren Entscheidungsprozessen bietet.
Die Self-Service-Datenintegration ist ebenfalls sehr benutzerfreundlich. Benutzer können Datenquellen einfach per Drag-and-Drop auf eine visuelle Oberfläche ziehen, und die Software kümmert sich um den Rest, wodurch umfangreiche Schulungen überflüssig werden.
Darüber hinaus bietet die Self-Service-Datenintegration Unternehmen die Flexibilität, sich an sich ändernde Datenquellen und Anforderungen anzupassen. Dies ist entscheidend, um in der heutigen schnelllebigen Umgebung agil und wettbewerbsfähig zu bleiben.
5. Echtzeit-Datenintegration
Jeden Tag ca 2.5 Billionen Bytes von Daten werden aus verschiedenen Quellen wie Mobilgeräten, sozialen Medien und dem Internet der Dinge (IoT) generiert. Eine solche Datenexplosion kann es für Unternehmen schwierig machen, Schritt zu halten, geschweige denn fundierte Entscheidungen auf der Grundlage dieser Daten zu treffen.
Hier kommt die Echtzeit-Datenintegration ins Spiel. Mit der Möglichkeit, in Echtzeit auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, können Unternehmen fundierte Entscheidungen auf der Grundlage der aktuellsten verfügbaren Informationen treffen. Die Abhängigkeit von der Stapelverarbeitung zur Integration von Daten reicht nicht mehr aus. Durch die Datenintegration in Echtzeit können Unternehmen wertvolle Erkenntnisse gewinnen, schnell auf Marktveränderungen reagieren und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.
Die Bedeutung der Echtzeit-Datenintegration erstreckt sich auch auf das Kundenerlebnis. Kunden erwarten heute, dass Unternehmen schneller reagieren und personalisierte Erlebnisse bieten. Die Echtzeit-Datenintegration ermöglicht es Unternehmen, Kundendaten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, wodurch sie ihren Kunden relevantere und zeitnahere Angebote und Dienstleistungen anbieten können.
Datenintegration in Echtzeit ist nicht nur ein Trend, sondern eine Notwendigkeit in der heutigen schnelllebigen Umgebung. Daher ist es für Unternehmen unerlässlich, in diese zu investieren, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
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