AKKORDE: Data Warehousing

Was ist Data Warehousing? Konzepte, Funktionen und Beispiele

In der heutigen Geschäftsumgebung ist es für ein Unternehmen unerlässlich, über zuverlässige Berichte und Analysen seiner ständig wachsenden Daten zu verfügen. Unternehmen müssen ihre Daten konsolidiert und für verschiedene Aggregationsebenen integrieren, vom Kundenservice bis zur Partnerintegration […]

Weiterlesen

Ein vollständiges Handbuch zur Data Warehouse-Automatisierung

Data Warehouse Automation (DWA) ersetzt schnell herkömmliche Ansätze für Data Warehouses - zentralisierte Datenrepositorys, mit denen Unternehmen datengesteuerte strategische Erkenntnisse gewinnen. Enterprise Data Warehouses (EDW) sind für die Verwendung historischer Daten für Geschäftsberichte von entscheidender Bedeutung. Aber das traditionelle […]

Weiterlesen

Was ist Data Mart? Design, Beispiele und Implementierung erklärt

Im Gegensatz zu einem Data Warehouse, in dem unternehmensweite Daten gespeichert werden, enthält ein Data Mart Informationen zu einer bestimmten Abteilung oder einem bestimmten Themenbereich. Beispielsweise kann Sales Data Mart nur Daten enthalten, die sich auf Produkte, Kunden und Verkäufe beziehen. Definieren wir Data Marts […]

Weiterlesen

Das Was, Warum und Wie von Datenmodellierungswerkzeugen

Unabhängig davon, ob Ihr nächster Meilenstein als CTO darin besteht, Ihre Unternehmensdaten in die Cloud zu migrieren oder einen umfassenden Data Warehousing-Vorgang zu starten, kann die Erstellung eines Integrationsmodells, das die in den Quellsystemen gespeicherten Daten standardisiert, die Datenverwaltung vereinfachen. […]

Weiterlesen

Data Warehouse-Architektur: Typen, Komponenten und Konzepte

In den letzten drei Jahrzehnten war die Data Warehouse-Architektur die Säule der Unternehmensdatenökosysteme. Und trotz zahlreicher Änderungen in den letzten fünf Jahren im Bereich Big Data, Cloud Computing, prädiktive Analyse und Informationstechnologien […]

Weiterlesen