Etikett: Data Warehousing

Dimensionsmodellierung ist relevant … und das ist eine Tatsache!

1996 führte Ralph Kimball die Welt in die dimensionale Modellierung für den Aufbau von Data Warehouses ein. Der Bottom-up-Ansatz, der entwickelt wurde, um Datenbanken für die Speicherung und den schnelleren Datenabruf zu optimieren, wurde sehr beliebt. Daher begannen Organisationen zunehmend, ein dimensionales Datenmodell zu verwenden, um […]

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Darstellung des Geschäftswerts durch datengesteuerte Entscheidungen

Unternehmen, die Daten nutzen, erleben mit 3-mal höherer Wahrscheinlichkeit eine verbesserte Entscheidungsfindung. Dadurch können sie mehr Kunden gewinnen, sie halten und profitabler sein. Obwohl viele Unternehmen das Potenzial von Daten verstehen und viel investieren, um […]

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Warum braucht jede Universität ein Data Warehouse?

Die Rolle von Business Intelligence in der Hochschulbildung hat sich in letzter Zeit verstärkt. Moderne Universitäten streben danach, Bildungsanalysen zu nutzen, um Ressourcen effizient zu verwalten, Verbesserungen in betrieblichen Prozessen voranzutreiben und den Lehr- und Lernprozess zu verbessern. Die Verfügbarkeit großer […]

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Ein Leitfaden zu Bildungsanalysen und ihren Vorteilen für Pädagogen

In den letzten zehn Jahren wurde der Bildungssektor mit einem Zustrom großer Datenmengen in unterschiedlichen Formaten überschwemmt. Um diese Daten auszuwerten und umsetzbare Erkenntnisse daraus zu visualisieren, müssen Organisationen sie konsolidieren und Bildungsanalysen nutzen […]

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Top 10 Data-Mining-Techniken

Data Mining wird in zahlreichen Geschäftsbereichen angewendet, darunter Betrieb, Finanzen, Vertrieb und Marketing, Lieferkette und mehr. Wenn es richtig gemacht wird, bietet es eine Fülle von Informationen, die Ihnen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, indem es Ihnen hilft, bessere strategische Entscheidungen zu treffen. […]

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