Metadatengetriebener Ansatz und DWA sind wie Erdnussbutter und Gelee für die agile Data-Warehouse-Entwicklung.
Etikett: Data Warehousing
Metadatengesteuerter Ansatz trifft auf Data-Warehouse-Automatisierung – eine himmlische Verbindung
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Aufbau eines Data Warehouse: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung
Erfolgreiche Data Warehouse-Initiativen verwenden im Allgemeinen einen agilen, iterativen Entwicklungsansatz, der sicherstellt, dass Endbenutzer auf der Grundlage aktueller Geschäftsdaten qualitativ hochwertige Erkenntnisse erhalten. Erfolgreiche Data Warehouse-Initiativen verwenden im Allgemeinen einen agilen, iterativen Entwicklungsansatz, der sicherstellt, dass Endbenutzern auf der Grundlage des aktuellen Geschäfts hochwertige Erkenntnisse geliefert werden Daten.
Einführung in die metadatengesteuerte Datenarchitektur
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Wie Unternehmen die Vorteile der Data Warehouse-Automatisierung nutzen Astera DW-Builder
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