Die Automatisierung von Data Warehouse ist eine Änderung der Denkweise. Einmal übernommen, sorgt es für eine schnellere Daten-zu-Wert-Reise, bietet mehr Raum für Innovationen und macht die Arbeit für Ihr IT-Team zielgerichteter und angenehmer.
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ETL für Data Warehouse-Initiativen: Ein genauerer Blick
ETL ist eine der Kernkomponenten des Data Warehousing-Prozesses. Das Entwerfen und Vorbereiten der ETL-Pipelines für ein Enterprise Data Warehouse erfordert eine gründliche Planung und die richtigen Tools, um eine genaue Datenanalyse sicherzustellen.
Was ist Data Warehousing? Konzepte, Funktionen und Beispiele
Im heutigen Geschäftsumfeld muss ein Unternehmen über zuverlässige Berichte und Analysen großer Datenmengen verfügen. Unternehmen müssen ihre Daten für verschiedene Aggregationsebenen sammeln und integrieren, vom Kundenservice über die Partnerintegration bis hin zu Geschäftsentscheidungen der obersten Ebene.
Data Mart vs. Data Warehouse: Machen Sie Ihren Datenspeicher sinnvoll
Unternehmen verlassen sich bei ihren Business-Intelligence-Initiativen (BI) auf mehrere Speichersysteme und -technologien. Zwei der heute am häufigsten verwendeten Technologien sind Data Warehouses und Data Marts. Diese zentralisierten Speichersysteme bieten Unternehmen eine einzige Quelle der Wahrheit (SSOT)…
Best Practices für ein skalierbares Data Mart-Architekturdesign
Ein skalierbarer Data-Mart-Architekturentwurf kann das Risiko von Datenverlusten sowie die Implementierungskosten und -zeit reduzieren, da er sich hauptsächlich auf eine Teilmenge von Daten statt auf vollständige Unternehmensdaten konzentriert. Daher sind Data Marts oft…