Etikett: Data Warehousing

Die Migration Ihres Data Warehouse in die Cloud ist von entscheidender Bedeutung. Da Unternehmen beginnen, die Notwendigkeit und Bedeutung von Datenanalysen zu erkennen, erwägen immer mehr von ihnen die Implementierung eines Enterprise Data Warehouse, um Daten zu nutzen, die…

Legacy-Systeme sind oft tief in den Abläufen eines Unternehmens verwurzelt, insbesondere wenn es schon seit vielen Jahren besteht. Organisationen verlassen sich häufig weiterhin auf diese Systeme, wie z. B. Data Warehouses, da jede Änderung der IT-Infrastruktur potenzielle Risiken mit sich bringt.

Die Welt bewegt sich in Richtung Automatisierung. Von selbstfahrenden Autos bis hin zu erweiterten Fertigungsbaugruppen, in denen täglich Hunderttausende Produkte hergestellt werden, haben Unternehmen, die Innovationen einführen und neue Ebenen der Produktivität und Umsatzgenerierung erreichen möchten, große Erfolge in der Automatisierung erzielt.

Wir leben in Zeiten, in denen Big Data und Analysen alle Geschäftsentscheidungen bestimmen und traditionelle Ansätze zur Datenverwaltung nicht mehr ausreichen. Um datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse zu gewinnen, benötigen Unternehmen heute eine robuste Datenbasis.

Angenommen, Ihr Unternehmen ist an einem Punkt angelangt, an dem der beste Ansatz zur Analyse Ihrer Daten und zum Treffen fundierter Entscheidungen ein Data Warehouse ist. Viele Unternehmen entwerfen und bauen ein Data Warehouse für Business Intelligence und Datenmanagement, um…