Modernisierung der Lehrplanplanung im Hochschulbereich mit Astera's Datenlösungen und Governance

Ein 2021  Educase Der Bericht zeigt, dass 75 % der befragten Institutionen umfassende digitale Transformationsstrategien zur Verbesserung ihrer Datennutzung gestartet haben oder planen. Die Bedeutung eines strategischen Ansatzes zur Datennutzung kann in diesem Zusammenhang nicht genug betont werden.

Effektiv Datenmanagement Frameworks stellen sicher, dass die Daten in der gesamten Einrichtung korrekt und konsistent sind und im Einklang mit internen Richtlinien und externen Vorschriften verwendet werden. Diese Frameworks unterstützen eine datenbasierte Kultur, in der Entscheidungen auf verlässlichen Beweisen und nicht auf Intuition oder Annahmen basieren.

Einheitliche Daten für die strategische Lehrplanentwicklung

Die Integration von Daten in Hochschuleinrichtungen ist für das Treffen strategischer Entscheidungen, die sich auf die Lehrplanplanung auswirken, von entscheidender Bedeutung. Durch die Verarbeitung von Informationen aus verschiedenen Datenquellen können Universitäten eine ganzheitliche Sicht gewinnen, die als Grundlage für zielgerichtete und wirksame Strategien dient.

Dieser Ansatz ermöglicht es Bildungseinrichtungen auch, Bereiche zu identifizieren, in denen es möglicherweise an Lehrplänen mangelt oder in denen die Möglichkeit besteht, neue, relevante Kurse einzuführen, die auf neue Branchentrends abgestimmt sind.

Angenommen, die Daten zeigen ein wachsendes Interesse der Studierenden an nachhaltigen Technologien, verbunden mit einer steigenden Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt in diesem Sektor. In diesem Fall kann eine Universität beschließen, neue Studiengänge oder sogar Studiengänge zu entwickeln, die auf Nachhaltigkeit ausgerichtet sind.

Die Lehrplanplanung profitiert von einer einheitlichen Datenperspektive, indem sie Entscheidungsträgern ein vollständiges Bild des akademischen Szenarios vermittelt. Diese vollständige Sichtweise ermöglicht es ihnen, fundierte Entscheidungen zu treffen, die die Lernerfahrungen der Studierenden verbessern, was zu höheren Abschlussquoten und einer besseren Beschäftigungsfähigkeit nach dem Abschluss führen kann.

Die Integration von Daten aus verstreuten Quellen in eine kohärente Ansicht erfordert Datenverwaltungstools und das Fachwissen zur Interpretation komplexer Datensätze.

Universitätsdatenmanagement und Governance mit Astera

Für einheitliche Daten ist das richtige Datenmanagement-Tool unerlässlich. Astera Datenumwandlung Funktionen und ein umfassendes Business-Glossar tragen dazu bei, eine einheitliche Sicht auf Universitätsdaten zu erhalten. Es rationalisiert die Datenverarbeitung und erhöht die Effizienz in allen Abteilungen.

AsteraDie No-Code-Benutzeroberfläche verändert das Datenmanagement und die Governance von Universitäten, indem sie es Hochschuleinrichtungen ermöglicht, große Datenmengen ohne Programmieraufwand einfach zu verwalten und zu analysieren. Diese benutzerfreundliche Oberfläche rationalisiert komplexe Datenprozesse wie z Extraktion, Integration und Migration.

 Segmentierung und Vereinfachung von Daten

AsteraDer No-Code-Ansatz von ermöglicht es Universitäten, Studentendaten visuell zu segmentieren und zu analysieren. Mithilfe von Drag-and-Drop-Funktionen können Administratoren Schüler ganz einfach nach akademischer Leistung oder Einschreibungsstatus kategorisieren. So können Lehrpläne über die Benutzeroberfläche ganz einfach an die unterschiedlichen Bedürfnisse der Schüler angepasst werden und so das Bildungsangebot ohne Programmierung verbessert werden.

Auch Universitäten können nutzen Astera um Daten auf verschiedenen Ebenen wie Abteilungen oder Programmen zu aggregieren und zu überprüfen, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen. Sie können wichtige Kennzahlen wie Kursanmeldungen, Durchschnittsnoten und Verbleibquoten visualisieren. Mit diesen Erkenntnissen können Institutionen schnell Trends erkennen, den Programmerfolg bewerten und fundierte Entscheidungen treffen, um ihre Lehrpläne kontinuierlich zu verbessern und zu aktualisieren.

Business-Glossar für Data Governance

Eine effektive Datenverwaltung im Hochschulbereich stellt sicher, dass wichtige Informationen für Interessengruppen wie Lehrkräfte, Administratoren und Studierende leicht zugänglich sind, und fördert so die Zusammenarbeit und fundierte Entscheidungsfindung. Die Verwendung unterschiedlicher Terminologien in den verschiedenen Abteilungen kann jedoch zu Verwirrung und Fehlinterpretationen bei den Beteiligten führen.

In der akademischen Abteilung beispielsweise bezieht sich „Studentenerfolg“ in der Regel auf das Erreichen guter Noten, das pünktliche Abschließen von Kursen und das Erzielen zufriedenstellender Fortschritte auf dem Weg zum Abschluss des Studiums. Im Gegensatz dazu betrachten die Abteilungen des Studierendenservice den Begriff „Studierendenerfolg“ umfassender. Sie können Faktoren wie das Engagement der Studierenden, die Zufriedenheit mit den Unterstützungsdiensten und das allgemeine Wohlbefinden in ihre Interpretation des Erfolgs einbeziehen.

In diesem Fall kann die fehlende Standardisierung des „Studierendenerfolgs“ zu Verwirrung und Fehlausrichtung führen. AsteraDas Wirtschaftsglossar hilft Universitäten dabei, eine gemeinsame Sprache für Daten zu etablieren. Es definiert Schlüsselbegriffe und Metriken und ermöglicht so eine konsistente und genaue Interpretation der Daten abteilungsübergreifend.

Eine einheitliche Definition des „Studierendenerfolgs“ in allen akademischen und administrativen Abteilungen kann zu gezielteren Förderprogrammen und Kennzahlen zur Bewertung ihrer Wirksamkeit führen.

Verbesserter Datenzugriff mit Tags

Astera Enthält Tags neben dem Business-Glossar. Tags verbessern die Kategorisierung und machen den Datenabruf einfacher und zugänglicher. Tags wie „akademische Leistung“ können Begriffe kategorisieren, die sich auf akademische Kennzahlen wie GPA, Kursabschluss, Noten und akademische Platzierungen beziehen. Benutzer können relevante Informationen schnell finden, ohne riesige Datenbanken durchsuchen zu müssen, indem sie getaggte Daten verwenden, die sich auf bestimmte Programme, Studentendemografien oder Forschungsprojekte beziehen.

Die Vorteile der Adoption Astera für Hochschulen

Einheitliches Datenmanagement

Astera Bietet einen zentralen Knotenpunkt für alle Datenbestände und optimiert diese Datenintegration aus verschiedenen Quellen in einem zugänglichen Repository. Diese Zentralisierung erhöht die Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit von Daten in der gesamten Universität. Universitäten können Daten von Online-Lernplattformen, Bibliotheksnutzungsstatistiken und Campus-Engagement-Aktivitäten in einem einheitlichen Dashboard zusammenführen, sodass akademische Berater personalisierte Strategien für den Studienerfolg entwickeln können.

Einfachheit ohne Code

Benutzer mit nichttechnischem Hintergrund können davon profitieren AsteraDie No-Code-Schnittstelle von ermöglicht eine effektive Datenverwaltung und demokratisiert den Datenzugriff und die Datenanalyse innerhalb der Institution.

Mit dieser Funktion können Universitäten die Einschreibung beschleunigen, indem sie ohne IT-Kenntnisse Datenberichte über die Einschreibungstrends von Studierenden erstellen.

Data Quality und Profilerstellung

Astera stellt sicher, dass die für die Entscheidungsfindung verwendeten Daten von höchster Qualität sind. Es ist Datenprofilierung Fähigkeiten identifizieren und korrigieren Inkonsistenzen. Akademische Einrichtungen können sich auf diese Daten verlassen, um Entscheidungen wie Lernprogramme und Forschungsinitiativen zu treffen.

Bildungseinrichtungen können eingehende Bewerbungsdaten von Studierenden automatisch bereinigen und standardisieren, sodass das Zulassungsteam mit den genauesten und aktuellsten Informationen arbeitet.

Automatisierung und Effizienz

Automatisierung rationalisiert Verwaltungsaufgaben und Datenmanagement für Hochschuleinrichtungen, sodass sie sich auf die Verbesserung der Lernerfahrungen der Studierenden und betriebliche Innovationen konzentrieren können.

Hochschuleinrichtungen können den Datenintegrationsprozess für neue Forschungsstipendien automatisieren, wodurch der Aufwand für die manuelle Dateneingabe reduziert wird und Forscher sich mehr auf ihre Projekte konzentrieren können.

Transformieren Sie das universitäre Datenmanagement mit Astera

Eine umfassende Analyse der Studierendendaten optimiert den Prozess der Lehrplanentwicklung. Nehmen wir an, eine Hochschule erkennt die Notwendigkeit, die umfangreichen Leistungs- und Feedbackdaten ihrer Studierenden zu nutzen. Ziel ist es, den Lehrplan auf die Bedürfnisse der Studierenden und Branchentrends abzustimmen und sicherzustellen, dass sie nach ihrem Abschluss gut auf den Arbeitsmarkt vorbereitet sind.

AsteraDie Lösung für Hochschuleinrichtungen

In der Anfangsphase Astera erleichtert die Integration verschiedener studentischer Datenquellen. Dieser Prozess umfasst:

• Datenextraktion 

AsteraDie von der KI empfohlene Vorlagenextraktion optimiert die Datenextraktion. Seine native Datenbankkonnektivität und API-Integration ermöglichen das Abrufen von Daten aus institutionellen und externen Quellen.

Dieser gesamte Prozess reduziert die Vorbereitungszeit drastisch, indem Aufgaben wie das Parsen von Namen und Datensätzen automatisiert werden. Dadurch können Universitäten Daten aus mehreren Quellen extrahieren, darunter akademische Aufzeichnungen, Kursbewertungen und Beschäftigungsberichte von Absolventen.

• Datenumwandlung 

Die Universität führt diese vielfältigen Datenströme durch Transformationen wie Joins zu einem einheitlichen Datensatz zusammen. Ausdrücke werden angewendet, um einzelne Dateneinträge zu bereinigen und zu standardisieren und so die Konsistenz aller Datensätze sicherzustellen.

• Laden von Daten 

Die transformierten Daten werden zur weiteren Analyse in ein zentrales Repository verschoben. Durch die Verwendung einheitlicher Daten können Universitäten die akademischen Leistungen, das Engagement der Studierenden und den Erfolg nach dem Abschluss umfassend einsehen.

Daten standardisieren mit Astera's Business-Glossar

Terminologiestandardisierung 

AsteraDas Business-Glossar ermöglicht die abteilungsübergreifende Definition und Standardisierung wichtiger Bildungsmetriken und -begriffe. Diese gemeinsame Sprache beseitigt Unklarheiten und erleichtert ein gemeinsames Verständnis von Datenerkenntnissen.

Datenkonsistenz 

Durch die Festlegung klarer Definitionen für Begriffe wie „Studentenengagement“ und „Beschäftigungsbereitschaft“ können Universitäten sicherstellen, dass Datenanalysen und Lehrplanentscheidungen in allen akademischen Einheiten auf einheitlichen Kriterien basieren.

Datenanreicherung  

AsteraDas Business-Glossar bereichert Datenbestände durch das Anhängen relevanter Metadaten. Das Metadaten Bietet zusätzlichen Kontext und Erläuterungen zum Zweck und zur Verwendung jedes Datenbestands und verbessert so das gemeinsame Verständnis unter den Interessengruppen.

Konkrete Ergebnisse erzielt 

Durch Hebelwirkung AsteraMit den integrierten Lösungen können Universitäten:

Identifizieren Sie Lücken im Lehrplan 

Analysieren Sie das Feedback und die Leistungsdaten der Studierenden, um Bereiche zu ermitteln, in denen der Lehrplan verbessert oder erneuert werden muss – und richten Sie so den Lehrplan besser an den aktuellen Branchenanforderungen und zukünftigen Beschäftigungsmöglichkeiten aus.

Verbessern Sie die Ergebnisse Ihrer Schüler 

Die Anpassung von Lehrmethoden und Kursinhalten auf der Grundlage datengesteuerter Erkenntnisse führt zu einer höheren Zufriedenheit der Studierenden, besseren akademischen Leistungen und höheren Beschäftigungsquoten nach dem Abschluss.

Zusammenfassung

Hochschuleinrichtungen können die Komplexität der modernen Wissenschaft bewältigen, indem sie ihre umfangreichen Datensätze integrieren und standardisieren. Es stellt sicher, dass ihre Strategien sowohl fundiert als auch wirkungsvoll sind. Mit Asterakönnen Universitäten verschiedene Datenquellen nahtlos zusammenführen und abteilungsübergreifend eine einheitliche Datensprache etablieren. Diese Harmonisierung ermöglicht strategische Entscheidungen – von der Lehrplanentwicklung bis zur Einstellung von Lehrkräften – auf der Grundlage zuverlässiger, zugänglicher und konsistenter Daten.

Erleben Sie fortschrittliches Datenmanagement und Governance mit Asteraist die benutzerfreundliche Lösung. Verarbeiten Sie die Daten, um strategische Entscheidungen voranzutreiben und akademische Exzellenz zu erreichen. Planen Sie eine Demo und Laden Sie eine kostenlose 14-Tage-Testversion herunter Beginnen Sie noch heute damit, die Datenverwaltung und fundierte Entscheidungsfindung zu optimieren.