Las 12 mejores herramientas y soluciones de mapeo de datos en 2024

La gestión eficaz de los datos es una actividad de varios niveles: hay que localizarlos cuidadosamente, consolidar y límpielo para que pueda utilizarse. Uno de los primeros pasos en el datos de gestión el ciclo es mapeo de datos. El mapeo de datos es el proceso de definir cómo los elementos de datos en un sistema o formato se corresponden con los de otro.

Las herramientas de mapeo de datos han surgido como una solución poderosa para ayudar a las organizaciones a dar sentido a sus datos, facilitando integración de datos, Mejorando calidad de los datosy mejorar los procesos de toma de decisiones.

En este blog, exploraremos las mejores herramientas de mapeo de datos del mercado y cómo seleccionar la adecuada para su negocio.

¿Qué es el mapeo de datos?

El mapeo de datos conecta elementos de datos de una fuente de datos a otra. Define cómo los campos de datos de un sistema se corresponden con los campos de otro, permitiendo un intercambio de datos fluido entre los dos.

El mapeo de datos comienza con la identificación de fuentes de datos y sistemas de destino, como bases de datos o API, y el análisis de sus estructuras para establecer reglas de mapeo para transformar y transferir datos. Implica examinar campos de datos en el sistema de origen, como el ID del cliente, y encontrar puntos en común entre estos campos, por ejemplo, identificar que el "ID del cliente" en el sistema de origen corresponde al "Número de cliente" en el sistema de destino.

De esta manera, el mapeo de datos define cómo se mapearán o transformarán los datos de estos campos de origen para que coincidan con el formato y la estructura del sistema de destino, asegurando una integración perfecta de los datos entre varias aplicaciones, bases de datos, plataformas, etc.

Importancia del mapeo de datos en la integración de datos

El mapeo de datos facilita la integración y la interoperabilidad de los datos. Permite a las empresas romper los silos de datos combinando datos de múltiples fuentes, como gestión de relaciones con clientes (CRM) sistemas, sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP) y proveedores de datos de terceros, para crear una vista unificada de sus operaciones. Esta visión unificada proporciona a las organizaciones una única fuente de verdad (SSOT), ofreciendo una comprensión holística de sus procesos comerciales para identificar áreas de mejora e impulsar la eficiencia operativa.

Se mejora otro beneficio del mapeo de datos en la integración de datos. gestión de la calidad de los datos. Cuando los datos se asignan correctamente, se garantiza que los datos integrados sean precisos, completos y consistentes. Esto ayuda a evitar la duplicación de datos, inconsistencias y discrepancias que pueden generar errores costosos e ineficiencias operativas. Con datos de alta calidad, las organizaciones pueden tomar decisiones más confiables, identificar tendencias y comprender mejor sus operaciones comerciales.

¿Qué son las herramientas de mapeo de datos?

Las herramientas de mapeo de datos son aplicaciones o plataformas de software que facilitan el proceso de transformando datos de un formato, estructura o fuente a otro. Estas herramientas se utilizan para establecer una conexión entre diferentes fuentes de datos, como bases de datos, archivos o API, y luego definir cómo se deben almacenar los datos. extraído, transformado y cargado (ETL) para cumplir con requisitos específicos.

Las herramientas de mapeo de datos se usan comúnmente en diversas industrias y escenarios, como almacenamiento de datos, inteligencia empresarial, migración de datos e integración de aplicaciones, para garantizar que los datos fluyan fácilmente entre diferentes sistemas y estén en el formato correcto para su análisis, generación de informes o almacenamiento.

Importancia de tener la herramienta de mapeo de datos adecuada para su empresa

Si bien el mapeo de datos se puede realizar manualmente, se convierte en una tarea que requiere mucho tiempo y es propensa a errores a medida que aumentan la complejidad y el volumen de datos. Aquí es donde las herramientas de mapeo de datos entran en escena.

Tener la herramienta de mapeo de datos adecuada es crucial para una integración de datos eficiente. Simplifica y automatiza el proceso, reduce el esfuerzo manual y garantiza un mapeo preciso entre fuentes de datos.

Las herramientas modernas de mapeo de datos brindan una interfaz visual, lo que facilita a los usuarios comerciales comprender y administrar el proceso de mapeo de datos.

Características clave de una herramienta eficaz de mapeo de datos

Las herramientas eficaces de mapeo de datos poseen ciertas características clave que las hacen invaluables para las empresas. Estas características garantizan que el proceso de mapeo de datos sea eficiente, preciso y confiable:

• Interfaz de usuario intuitiva: Una interfaz fácil de usar garantiza que el mapeo de datos sea un proceso sencillo y optimizado, incluso para usuarios con experiencia técnica limitada. Los usuarios empresariales pueden definir fácilmente reglas de asignación, transformar datos y validar asignaciones.
• Compatibilidad de datos: Las mejores herramientas de mapeo de datos admiten varios formatos de datos, incluidos XML, CSV, JSON y más, lo que le permite integrar múltiples sistemas y aplicaciones sin problemas de compatibilidad.
• Capacidades de mapeo avanzadas: Las herramientas de mapeo de datos ofrecen funcionalidades de mapeo avanzadas, como mapeo condicional, reglas de transformación y validación de datos automatizada. Estas capacidades permiten a las empresas manejar escenarios complejos de mapeo de datos y garantizar la precisión y coherencia de los datos.
• Dato de governancia: Las herramientas de mapeo de datos brindan funciones para la gobernanza de datos, incluido el control de versiones y el monitoreo de la calidad de los datos. Estas características ayudan a las empresas a mantener integridad de los datos, realizar un seguimiento de los cambios de datos y garantizar el cumplimiento de las políticas y regulaciones de gobernanza de datos.
• Integración con Sistemas Existentes: La integración de sistemas, bases de datos y aplicaciones existentes es crucial para una implementación perfecta del mapeo de datos. Las herramientas efectivas de mapeo de datos ofrecen capacidades de integración que permiten a las empresas conectarse y mapear datos entre diferentes sistemas, asegurando un flujo y sincronización de datos fluidos.
• Vista previa de asignación de datos instantánea: Las herramientas modernas de mapeo de datos le permiten ver cómo cambiarán sus datos en tiempo real en la etapa de diseño, lo que garantiza que sean precisos y estén libres de errores antes de continuar.

Las 12 mejores herramientas de mapeo de datos

Ya sea una pequeña empresa emergente o una gran empresa, encontrar la herramienta de mapeo de datos adecuada es esencial para una gestión eficiente de los datos. Aquí están las 12 mejores herramientas de mapeo de datos:

1. Astera

Astera es una solución integral de nivel empresarial plataforma de gestión de datos ofrecer a las organizaciones diversas soluciones sin código, incluida la extracción de datos impulsada por IA, la preparación de datos, la integración, el EDI, el almacenamiento de datos y Gestión API.

La herramienta tiene una interfaz de usuario intuitiva de arrastrar y soltar que le permite asignar fácilmente elementos de datos, manejar datos jerárquicos conversión de datosy defina reglas de transformación complejas con solo unos pocos clics. Con un módulo de calidad de datos integrado, Astera garantiza que los datos sean precisos y confiables con capacidades avanzadas de creación de perfiles, corrección y validación de datos.

Por otro lado, AsteraEl motor ETL de potencia industrial de permite una integración perfecta con diversas fuentes y destinos de datos, incluidas bases de datos, plataformas en la nube y API, lo que facilita a las organizaciones la extracción, integración y manipulación de datos de manera eficiente. Sus funciones de automatización y orquestación reducen el tiempo necesario para gestionar los procesos ETL hasta en un 80%.

Características Clave:

• Interfaz visual sin código
• Transformaciones de datos enriquecidos
• Motor ETL de potencia industrial
• Automatización Del Flujo De Trabajo Y Agendado De Trabajos
• Funciones avanzadas de calidad de datos
• Conectores para múltiples fuentes locales y basadas en la nube
• Integración API

2. talenda

Talend es una plataforma basada en la nube herramienta de integración de datos con capacidades de mapeo de datos. Proporciona conectividad a varias fuentes, incluidos múltiples formatos de archivos y bases de datos. La herramienta tiene poco código, lo que significa que los usuarios deberán escribir scripts.

Talend también proporciona funciones, como el procesamiento por lotes, para el mapeo de datos en conjuntos de datos más grandes.

Características Clave:

• Código bajo
• Perfil de datos
• Conectores preconstruidos
• Compatibilidad con grandes datos.
• Funcionalidades de limpieza de datos antes de cargar datos en un almacén.

3. Tecnología de la información

Informatica ofrece una herramienta de mapeo y gestión de datos de bajo código. Permite a los usuarios definir una lógica de flujo de datos reutilizable para mapear conjuntos de datos.

La funcionalidad de código bajo de la herramienta significa que es posible que los usuarios tengan que escribir código para transformaciones complejas.

Características Clave:

• Código bajo
• Herramienta impulsada por IA.
• Scripts reutilizables y mapeo dinámico.
• Conectores incorporados
• Automatización del flujo de trabajo

4. dell-boomi

Dell Boomi es una solución de integración y mapeo de datos basada en la nube. Los usuarios pueden utilizar su interfaz de apuntar y hacer clic y sus conectores prediseñados para asignar un sistema de origen a un destino.

Características principales:

• Herramienta de bajo código
• Automatización del flujo de trabajo
• Sugerencias de mapeo de datos inteligentes
• Conectores prediseñados
• Lógica personalizada a través de extensiones de mapas de datos.
• Bloqueo de campos para hacer cumplir ciertos estándares.

5. Mulesoft en cualquier punto

MuleSoft Anypoint es una plataforma de integración basada en la nube (iPaaS) que proporciona a las organizaciones una plataforma para crear y administrar sus API e integraciones. La herramienta tiene capacidades de transformación de datos que permiten a los usuarios asignar datos entre diferentes formatos de archivos y protocolos.

Características Clave:

• Herramienta de código bajo
• Manejo de errores en tiempo real
• seguridad avanzada
• Varias transformaciones
• Automatización entre esquemas de la misma estructura.

6. pentaho

Pentaho es una plataforma de análisis empresarial e integración de datos que permite a las empresas recopilar, preparar, combinar y analizar datos de diversas fuentes. Proporciona un conjunto de herramientas para mapeo de datos, ETL, almacenamiento de datos, minería y generación de informes. Pentaho permite a los usuarios crear y gestionar visualmente asignaciones de datos complejas.

Características Clave:

• Conectores para bases de datos, archivos planos y fuentes en la nube.
• Scripts reutilizables para mapeo de datos
• Detección de errores en tiempo real

7. IBM InfoSphere

IBM InfoSphere es un solución de gestión de datos con capacidades de mapeo de datos. La herramienta utiliza la funcionalidad Mapping Assist para el mapeo de objetos y la creación de flujos de trabajo.

Características Clave:

• Modelo de autoaprendizaje para mejorar la precisión del mapeo con cada nueva tarea.
• Sugerencias inteligentes de transformación en formato JSON.
• Compatible con fuentes de Big data.

8. Jitterbit

Jitterbit es una plataforma de mapeo de datos de código bajo como servicio que permite a las empresas conectar sus aplicaciones y datos, automatizar procesos comerciales y crear nuevas experiencias digitales. También permite a los usuarios crear Tuberías ETL y realizar migración de datos. Jitterbit también se puede implementar en la nube.

Estas son algunas de las funciones clave de mapeo de datos de Jitterbit:

• Mapeo automático.
• Mapeo basado en condiciones.
• Mapeo de nodos de bucle para estructuras jerárquicas.
• Conectividad con diversos sistemas CRM y contables.
• Interfaz de apuntar y hacer clic para facilitar el mapeo y las transformaciones.

9. TrébolDX

CloverDX es una plataforma de gestión de datos empresariales de código abierto que permite a las empresas integrar, transformar y gestionar sus datos. Proporciona un conjunto de herramientas que incluye mapeo de datos, migración de datos, almacenamiento de datos y gestión de la calidad de los datos.

Las características clave del mapeo de datos de CloverDX incluyen:

• Interfaz de arrastrar y soltar.
• Flexibilidad para crear asignaciones basadas en código y sin código.
• Mapeo basado en expresiones.
• Alternativa gratuita a otras opciones de esta lista.
• Procesamiento en paralelo.

10. Altova MapForce

Altova MapForce es una herramienta gráfica de mapeo de datos para conversión e integración de cualquier tipo. Admite una amplia gama de formatos de datos, incluidos XML, JSON, bases de datos, EDI, Excel, XBRL y servicios web. Altova MapForce se puede utilizar para crear aplicaciones de conversión e integración de datos, así como para automatizar transformaciones de datos recurrentes.

Las funciones clave de mapeo de datos de Altova MapForce incluyen:

• Depurador de mapeo de datos interactivo.
• Una biblioteca de funciones integradas de mapeo de datos.
• Amplio soporte de fuentes de datos.
• Mapeos de datos encadenados.
• Vista previa de salida de mapeo de datos.
• Automatización y programación de trabajos.

11. Skyvía

Skyvia es una plataforma basada en la nube. plataforma de integración de datos que permite a los usuarios conectarse e integrar datos de múltiples fuentes, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos relacionales y archivos CSV. Skyvia ofrece varias funciones de mapeo de datos para que los usuarios puedan transformar sus datos al formato requerido por su destino de destino.

Las funciones de mapeo de datos de Skyvia incluyen:

• Interfaz visual sin código.
• Mapeos avanzados, incluido el mapeo de columnas y relaciones.
• Mapeo en sincronización.
• Un editor de mapas.

12. Cincotran

Fivetran es un sistema totalmente gestionado tubería de datos plataforma que permite a las empresas conectarse y sincronizar sus datos de diversas fuentes a populares almacenes de datos en la nube y destinos de análisis. Automatiza el proceso de canalización de datos, lo que permite a las empresas llevar sus datos a la nube y utilizarlos para impulsar sus negocios.

Las funciones clave de mapeo de datos de Fivetran consisten en lo siguiente:

• Transformaciones prediseñadas y personalizadas.
• Implementación de la nube.
• Mapeo de datos automatizado y personalizado.
• Migraciones automáticas de esquemas.

Elegir la herramienta de mapeo de datos adecuada para sus necesidades

Con varias soluciones de mapeo de datos disponibles, elegir la adecuada para su negocio puede resultar un desafío. Sin embargo, puede tomar una decisión informada considerando algunos factores clave.

Evaluación de las necesidades de mapeo de datos de su empresa

Comience por evaluar los requisitos de mapeo de datos específicos de su empresa. Considere los tipos de fuentes de datos que necesita integrar, la complejidad de sus transformaciones de datos y el nivel de experiencia técnica dentro de su equipo. Por ejemplo, si su empresa maneja varias fuentes de datos, como bases de datos, API y archivos planos, necesitará una herramienta de mapeo de datos que admita múltiples formatos de datos.

Además, considere la escalabilidad de la herramienta. A medida que su negocio crece, sus necesidades de mapeo de datos pueden evolucionar. Elija una herramienta que pueda adaptarse a requisitos futuros y manejar volúmenes de datos cada vez mayores.

Comparación de costos y características de diferentes herramientas

Compare los costos y características de diferentes software de mapeo de datos. Evalúe los modelos de precios, incluidas las tarifas de licencia y los costos de mantenimiento continuo. Considere también los costos a largo plazo asociados con la herramienta y cualquier gasto adicional de capacitación y soporte.

Además, revise cuidadosamente las características y funcionalidades que ofrece cada herramienta y determine cuáles se alinean mejor con los requisitos de su negocio. Algunas características comunes a considerar incluyen capacidades de validación de datos, enriquecimiento de datos y transformación de datos. Busque herramientas que ofrezcan interfaces de usuario intuitivas y proporcionen documentación completa.

Implementación de herramientas de mapeo de datos en su negocio

Una vez que haya elegido la herramienta de mapeo de datos adecuada para sus necesidades, es hora de implementarla de manera efectiva en sus procesos comerciales.

La implementación de herramientas de mapeo de datos requiere una planificación y ejecución cuidadosas. A continuación se detallan algunos pasos que lo ayudarán a integrar con éxito una herramienta de mapeo de datos en su organización:

• Identificar puntos de integración: Determine las aplicaciones y sistemas que deben integrarse con la herramienta de mapeo de datos.
• Definir requisitos de mapeo: Defina claramente sus requisitos de mapeo de datos, incluidos formatos de datos, reglas de transformación y criterios de validación.
• Configurar la herramienta: Configure la herramienta de mapeo de datos de acuerdo con sus requisitos específicos, incluidas las conexiones de mapeo y las reglas de transformación.
• Probar y validar: Realice pruebas y validaciones exhaustivas para garantizar que la herramienta de mapeo de datos funcione correctamente y cumpla con sus objetivos de integración.
• Usuarios del tren: Proporcione capacitación integral a los miembros de su equipo para garantizar que puedan utilizar la herramienta de mapeo de datos de manera competente.

Las empresas pueden enfrentar ciertos desafíos. Comprender estos desafíos y tomar medidas proactivas puede contribuir significativamente a un mapeo de datos preciso.

• Estructuras de datos complejas: Tratar con estructuras de datos complejas puede plantear desafíos durante el mapeo. Es fundamental analizar cuidadosamente las estructuras de datos y planificar el mapeo en consecuencia. Puede simplificar el mapeo y garantizar una transformación de datos precisa al dividir estructuras de datos complejas en componentes manejables.
• Validación de datos: Garantizar la exactitud e integridad de los datos es vital. La implementación de mecanismos de validación de datos adecuados puede ayudar a identificar y abordar cualquier inconsistencia o error en los datos. Al realizar comprobaciones de validación de datos en varias etapas del proceso de mapeo, puede minimizar el riesgo de corrupción de datos y garantizar la confiabilidad de sus datos mapeados.
• Gestión del cambio: La implementación de una herramienta de mapeo de datos puede requerir cambios en los procesos y flujos de trabajo existentes. Las prácticas eficaces de gestión del cambio pueden ayudar a facilitar la transición y lograr la aceptación de los usuarios. Al involucrar a las partes interesadas clave en las primeras etapas del proceso de implementación, brindar comunicación y capacitación claras y abordar cualquier inquietud o resistencia, puede facilitar una transición sin problemas y garantizar la adopción exitosa de la herramienta de mapeo de datos.

Conclusión

Las herramientas de mapeo de datos son cruciales para simplificar la integración y transformación de datos. Las organizaciones pueden ver datos de manera integral, mejorar su calidad y tomar decisiones informadas vinculando con precisión elementos de datos entre sistemas.

Astera, con sus sólidas funciones, interfaz intuitiva y amplias opciones de conectividad, surge como la mejor opción para organizaciones de entre las herramientas de integración de datos listados arriba.

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