Gestión de datos empresariales (EDM): estrategia, beneficios, mejores prácticas

Este artículo cubre todo lo relacionado con la gestión de datos empresariales, incluida su definición, componentes, comparación con la gestión de datos maestros, beneficios y mejores prácticas.

¿Qué es la gestión de datos empresariales (EDM)?

La gestión de datos empresariales (EDM) es un enfoque holístico para inventariar, manejar y gobernar los datos de su organización durante todo su ciclo de vida para impulsar la toma de decisiones y lograr los objetivos comerciales. Proporciona un marco estratégico para gestionar datos empresariales con los más altos estándares de calidad de los datos, seguridad y accesibilidad. Esto significa que incluye todas las herramientas, procesos e incluso personas que facilitan que su organización trabaje con datos.

No es deber de una sola persona administrar los datos empresariales; de hecho, su gran volumen requiere un equipo dedicado de personal multifuncional. En consecuencia, la gestión de datos empresariales es generalmente responsabilidad de los administradores de bases de datos (DBA), científicos de datos, administradores de TI y administradores de datos. Esta no es una lista exhaustiva y las funciones y responsabilidades específicas pueden variar según el tamaño y la estructura de su organización.

¿Por qué es importante la gestión de datos empresariales?

La creciente digitalización de las operaciones comerciales ha llevado a la generación de cantidades masivas de datos de diversas fuentes, como interacciones con clientes, transacciones, redes sociales, sensores y más. Estos datos, a menudo denominados big data, contienen información valiosa que puede aprovechar para obtener una ventaja competitiva. Por ejemplo, con un almacenamiento de datos y una base sólida para inteligencia de negocios (BI) y análisis, puede responder rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado, las tendencias emergentes y las preferencias cambiantes de los clientes.

Las violaciones de datos y el cumplimiento normativo también son preocupaciones crecientes. Navegar por este complejo panorama sin establecer medidas de seguridad sólidas y un marco de gobierno de datos expone a su organización a repercusiones financieras y legales.

Como tal, las organizaciones necesitan un enfoque formalizado para datos de gestión, especialmente a nivel empresarial. Necesitan un sistema de gestión de datos empresariales confiable (una combinación de marcos, programas, plataformas, software y herramientas) para utilizar los datos en su beneficio.

Gestión de datos maestros frente a gestión de datos empresariales

Juntos, la gestión de datos empresariales y gestión de datos maestros (MDM) Ofrecemos formas efectivas de superar los desafíos de los datos, permitiéndole aprovechar todo el potencial de sus datos. Ambos apuntan a mejorar el gobierno de datos, mejorar la calidad de los datos y garantizar que los datos sean precisos y coherentes en toda la organización.

Sin embargo, también es importante tener en cuenta que tienen diferentes propósitos y funcionalidades.

En primer lugar, la gestión de datos empresariales adopta un enfoque holístico: sirve como estrategia general, eliminando el caos de la información aislada y las versiones contradictorias de la verdad. Se centra en establecer políticas y procesos a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos, desde la adquisición y el almacenamiento hasta el análisis y la utilización. Por otro lado, la gestión de datos maestros la complementa centrándose en los datos maestros.

Y en segundo lugar, la gestión de datos empresariales abarca todos los tipos de datos, incluidos datos estructurados, semiestructurados y no estructurados. Por el contrario, la gestión de datos maestros incluye entidades centrales como clientes, productos, empleados y otros elementos clave que se comparten y utilizan en toda la organización.

La siguiente tabla resume la gestión de datos maestros frente a la gestión de datos empresariales:

 

Componentes de la gestión de datos empresariales

En términos generales, los componentes de la gestión de datos empresariales se basan en los principios básicos de la gestión de datos, lo que significa que existe una cierta superposición entre los dos. Estos componentes proporcionan funcionalidades específicas que contribuyen a una estrategia integral para la gestión de datos empresariales.

Los principales componentes de la gestión de datos empresariales incluyen:

Gobierno de datos

El gobierno de datos establece las reglas básicas para la propiedad, el acceso y el uso de los datos en toda su organización. Construyendo un catálogo de datos y tener políticas claras de gestión de datos le permite manejar los datos de manera responsable y garantizar el cumplimiento de las regulaciones.

Integración de Datos

Es común que los datos estén dispersos entre departamentos y unidades de negocios. Integración de datos cierra estas brechas al eliminar silos, combinando información de varias fuentes en una visión unificada y holística de su organización.

Gestión de la calidad de los datos

No todos los datos son iguales. La información inexacta o inconsistente conduce a decisiones erróneas. Gestión de la calidad de los datos le permite implementar procesos de limpieza, validación y monitoreo continuo de datos, brindando a sus equipos datos confiables aptos para el análisis.

Gestión de datos maestros

Para mantener la integridad y coherencia de la información empresarial crítica, como clientes, productos y detalles de la fuerza laboral, necesita gestión de datos maestros. Sus equipos están en mejor posición para tomar decisiones más informadas con datos maestros precisos. MDM también ayuda a las organizaciones a lograr un única fuente de verdad (SSOT) que agiliza la colaboración en toda la empresa.

Manejo de Metadatos

Los datos son valiosos, pero comprender lo que significan es invaluable para las organizaciones. Al funcionar como un diccionario de datos, la gestión de metadatos define la estructura y el significado de sus activos de datos. También facilita el descubrimiento eficaz de datos y el intercambio de conocimientos dentro de la organización.

Seguridad y privacidad de los datos

La gestión de datos empresariales va más allá de organizar y almacenar datos; también garantiza la seguridad y privacidad de los datos. El entorno regulatorio en constante evolución significa que su organización siempre debe ser capaz de navegar por un conjunto cambiante de reglas y estándares que rigen los datos.

Estrategia de gestión de datos empresariales

Una estrategia de gestión de datos empresariales es un plan integral que describe cómo su organización manejará los datos a lo largo de su ciclo de vida. Es una hoja de ruta que cubre la adquisición, almacenamiento, integración, procesamiento, protección, acceso y utilización de datos para garantizar que se conviertan en un activo valioso para su negocio.

La gestión de datos empresariales va más allá de los aspectos técnicos del manejo de datos: su estrategia de EDM también debe tener en cuenta los factores humanos involucrados en la gestión de datos empresariales. En otras palabras, debe fomentar una cultura basada en datos que priorice la comunicación, la colaboración y la capacitación continua con el objetivo de capacitar a sus equipos para que puedan aprovechar los datos para el éxito organizacional.

Formulación de una estrategia de gestión de datos empresariales

Dado que la gestión de datos empresariales exige un enfoque personalizado, no existe una estrategia única para todos. A continuación se presenta un plan de alto nivel que sirve como guía para crear una estrategia de gestión de datos empresariales:

Objetivos comerciales y necesidades de datos: Comience por alinear su estrategia de EDM con los objetivos comerciales generales de su organización. Identifique las necesidades de datos específicas que respaldarán el logro de estos objetivos. ¿Qué preguntas necesitas que respondan tus datos?

Inventario de datos y gobernanza: Obtenga una imagen clara de su panorama de datos actual. Esto incluye identificar y mapear todas sus fuentes de datos, comprender sus formatos, evaluar su calidad, definir la propiedad y establecer controles de seguridad y acceso.

Gestión del Cambio y Capacitación: Cambie su empresa hacia una cultura basada en datos y equipe a sus empleados con habilidades de alfabetización en datos brindándoles programas de capacitación continuos.

Tecnología y Herramientas: Equipe a su equipo con el software y la infraestructura adecuados para gestionar datos empresariales a escala. Esto incluye plataformas de gestión de datos, herramientas de integración de datosy otras soluciones.

Métricas y seguimiento del rendimiento: Defina indicadores clave de rendimiento para realizar un seguimiento de la eficacia de su estrategia de gestión de datos empresariales e identificar áreas de mejora.

Los beneficios de la gestión de datos empresariales

Una estrategia exitosa de gestión de datos empresariales ofrece varios beneficios. Éstas incluyen:

Toma de decisiones mejorada

Imagine campañas de marketing dirigidas a segmentos de clientes equivocados debido a datos inexactos. Sin embargo, con un conjunto de datos limpio y centralizado, sus equipos están en la posición ideal para generar información que sirva de base para la toma de decisiones. Las decisiones comerciales afectan directamente el resultado final: con un sistema eficaz de gestión de datos empresariales, quienes toman las decisiones en su organización tienen el poder no solo de impulsar la innovación sino también de mitigar los riesgos asociados con las filtraciones de datos y el incumplimiento.

Eficiencia operativa mejorada

Silos de datos en toda la empresa significa que hay departamentos aislados que trabajan con información incompleta o potencialmente inconsistente. Romper estos silos y lograr un SSOT requiere una repositorio centralizado que actúa como un único punto de entrada y acceso para todos los departamentos. El almacenamiento y la gestión estratégica de datos empresariales elimina estos silos e inconsistencias, lo que permite compartir datos y colaborar sin problemas entre departamentos. Esto se traduce en flujos de trabajo optimizados, reducción de errores, tiempos de finalización más rápidos y costos reducidos.

Cumplimiento fortalecido

Con un control total sobre sus datos, es mucho más fácil dar paso a prácticas de gobierno de datos, controles de acceso y políticas de retención de datos. Y cuando se implementan correctamente, estas prácticas ayudan a su organización a cumplir con diversas regulaciones de privacidad de datos, como RGPD or CCPAy minimizar los riesgos legales.

Además, una infraestructura de datos bien administrada facilita auditorías internas y externas eficientes, ya que simplifica las complejidades en la recopilación y verificación de datos durante los controles de cumplimiento. Ser transparente sobre la seguridad y privacidad de los datos no sólo demuestra el cumplimiento de los requisitos reglamentarios sino que también fortalece la reputación de su empresa.

Desafíos de la gestión de datos empresariales

Cuando se implementa correctamente, una estrategia de gestión de datos empresariales tiene el potencial de capacitar a su organización para aprovechar datos confiables para sus iniciativas basadas en datos. Sin embargo, implementarlo conlleva su propio conjunto de desafíos, entre los cuales se encuentran los siguientes:

Eliminación de silos de datos en toda la empresa

Los datos empresariales a menudo se compartimentan dentro de departamentos y sistemas, creando silos aislados. Estos silos dificultan la obtención de una visión unificada de los datos de su organización, lo que dificulta el análisis de datos y la toma de decisiones precisos.

Integración de datos de toda la empresa

Imagine gestionar datos empresariales de docenas de departamentos, cada uno con sus propios sistemas y formatos. La información del cliente puede estar dispersa en bases de datos de marketing, CRM de ventas y programas de fidelización. Los datos financieros podrían residir en sistemas ERP y de contabilidad separados. El desafío no consiste sólo en combinar datos de múltiples fuentes, sino también en hacerlo sin comprometer su integridad.

Mejora de la calidad de los datos

Los datos empresariales pueden ser un asunto complicado, especialmente cuando se trata de garantizar la calidad de los datos. Los registros incompletos, las inconsistencias y la información desactualizada significan que las empresas corren el riesgo de sufrir vulnerabilidades de seguridad, desperdiciar recursos y, en última instancia, la insatisfacción del cliente. La complejidad de los ecosistemas de datos en muchas empresas amplifica aún más el desafío.

Cumpliendo con la normativa

Uno de los mayores desafíos, especialmente en industrias fuertemente reguladas, es orientarse en el panorama regulatorio. Implementar y mantener procesos y sistemas que se alineen con estos requisitos diversos y cambiantes puede requerir muchos recursos. Además, las diferentes regulaciones a veces tienen demandas contradictorias o superpuestas, lo que plantea un desafío a la hora de crear una estrategia de cumplimiento integral.

Modernizar los sistemas heredados

EDM requiere que haya una comprensión clara del origen y las transformaciones de los datos. Sin embargo, los sistemas heredados almacenan datos en formatos obsoletos o bases de datos patentadas y carecen de documentación adecuada sobre cómo fluyen los datos a través del sistema, dónde se originan y cómo se transforman. La falta de linaje de datos dificulta comprender el significado de los datos y establecer su confiabilidad, y migrar estos datos a un sistema moderno requiere una planificación y ejecución cuidadosas para conservar su precisión.

Encontrar y retener profesionales de datos capacitados

La gestión de datos empresariales requiere profesionales calificados que comprendan la arquitectura de datos, las mejores prácticas y las herramientas específicas utilizadas por la organización. De manera similar, desarrollar y ejecutar una estrategia de datos exitosa también necesita personal experimentado. Sin embargo, la demanda de profesionales de datos capacitados supera con creces el grupo de talentos disponible, lo que dificulta que las organizaciones atraigan y retengan a los mejores talentos.

¿Qué es una plataforma de gestión de datos empresariales?

Plataformas de gestión de datos empresariales son sistemas de software que ayudan a las empresas a gestionar el ciclo de vida de sus datos. Las distintas plataformas ofrecen distintos niveles de comodidad y funciones; algunos están completamente automatizados, mientras que otros aún requieren que usted escriba scripts para integrar y administrar datos.

Por ejemplo, Astera es una plataforma de administración de datos automatizada que le permite administrar datos empresariales de un extremo a otro, sin escribir una sola línea de código.

¿Cómo ayudan las soluciones de gestión de datos empresariales a las empresas?

El software de gestión de datos empresariales ayuda a las empresas a simplificar y automatizar varias tareas. Por ejemplo:

• Extracción automática de datos no estructurados de diversas fuentes mediante IA.
• Construir la Tuberías ETL en una interfaz de usuario intuitiva de arrastrar y soltar.
• Mover datos sin problemas desde los sistemas locales al entorno de la nube.
• Mejorar la gestión de la calidad de los datos y gobernar los datos empresariales.
• Integrarse con sistemas heredados para recuperar datos y modernizar la arquitectura de datos empresariales.

Mejores prácticas de gestión de datos empresariales

El éxito de un programa de gestión de datos empresariales no depende únicamente de la gestión de datos sino también de las personas encargadas de supervisarlos. Por lo tanto, es importante incorporar algunas de las mejores prácticas en su programa de electroerosión.

• Consiga un líder sénior como defensor de la gestión de datos empresariales para impulsar la adopción en toda la organización.
• Defina objetivos claros, comprenda lo que su organización quiere lograr con sus datos y comuníqueselo a todas las partes interesadas.
• Educar y brindar la capacitación necesaria a todos, independientemente de su formación técnica, para comprender, interpretar y aprovechar los datos de manera efectiva.
• Implemente un catálogo de datos para comprender qué datos tiene, dónde residen y cómo se utilizan.
• Priorizar la seguridad, la privacidad y la gobernanza de los datos.
• Implementar procedimientos que permitan el acceso a datos precisos y oportunos.

Administre datos empresariales de un extremo a otro con Astera

La gestión de datos empresariales incluye varias tareas complejas, como extraer datos no estructurados de fuentes dispares, crear canalizaciones de datos para la integración y el movimiento de datos, la gestión de almacenes de datos y otros sistemas de destino, el diseño y la gestión de API, y la lista continúa.

Sin embargo, lo que simplifica y automatiza estas tareas es el software de gestión de datos empresariales, y una de las soluciones que mejor lo hace es Astera.

Astera es una plataforma de administración de datos de un extremo a otro que le permite administrar datos empresariales en una interfaz de usuario única y unificada. Con Astera, usted puede:

• Extraiga y administre datos no estructurados con facilidad
• Integre datos entre sus sistemas, ya sean locales o en la nube, a través de ETL, ELT, CDC y API.
• Mejore la calidad de los datos y prepárelos para análisis, informes y BI
• Diseñe, cree e implemente un almacén de datos empresarial personalizado en cuestión de días
• Cree, publique y supervise API desde un asistente centralizado
• Catalogue, enriquezca, estructure y almacene sus datos mientras permite el acceso seguro a ellos y los comparte dentro de su organización.
• Simplifique la creación, el análisis y el procesamiento de documentos EDI con sus socios comerciales

Y mucho más, todo sin escribir una sola línea de código.

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