Logiciel de migration de données - Le pourquoi, le quoi et le comment

By |2022-04-18T12:38:47+00:0015 janvier 2019|

Avec des données de formats variés affluant de différents systèmes, le système existant peut nécessiter une mise à niveau vers un plus grand ou une migration de ses données vers un autre plan. Mais qu'est-ce que la migration de données ? Comment ça marche? En bref, il permet aux organisations d'étendre leurs capacités de stockage et de gestion des données et d'utiliser pleinement les données pour prendre des décisions commerciales. Il s'agit d'un processus largement utilisé de transfert de données, et presque toutes les organisations en entreprennent un à un moment donné. Il est essentiel de suivre un plan approprié pour migrer vos données critiques à l'aide d'outils efficaces.

Cet article discutera de la définition de la migration de données, pourquoi elle est nécessaire, comment élaborer un plan de migration de données efficace et quelles fonctionnalités il faut rechercher lors de l'achat d'un outil pour migrer ses données d'entreprise. Le blog dissipera également la confusion entre la plupart des migrations de données et l'intégration de données. Commençons par définir le processus.

Qu'est-ce que la migration des données?

Selon l'International Data Corporation (IDC), la migration des données représente 60% de tout projet informatique de grande entreprise. Mais quelle est la méthodologie de migration des données?

En termes simples, la migration de données fait référence au transfert de données entre différents types de formats de fichiers, de bases de données et de systèmes de stockage.

Cependant, le « transfert » de données n'est pas le seul aspect de la méthodologie. La signification de la migration de contenu inclut les mappages et les transformations entre les données source et cible si les données sont diverses. Cependant, cela ne signifie pas que la migration et l'intégration des données peuvent être utilisées de manière interchangeable. Par exemple, un projet de migration informatique peut comprendre une stratégie de conversion de base de données, une migration d'application ou une migration de logiciel dans laquelle les systèmes hérités sont remplacés et de nouveaux sont introduits pour fonctionner parallèlement à ceux existants. Nous examinerons plus en détail les différences entre migration et intégration dans la section suivante.

La qualité des données doit être évaluée avant la migration pour assurer une mise en œuvre réussie sans perte de données. Le taux de réussite de tout projet de migration de données dépend directement de la diversité, du volume et de la qualité des données transférées et de l'outil qui rend tout cela possible.

Voyons maintenant comment fonctionne le processus de migration via le mappage et la transformation. L'exemple suivant illustre un diagramme de flux de processus de migration simple dans lequel la migration de Commandes les données d'une organisation sont transférées d'un format de fichier délimité vers un serveur SQL après le tri en fonction de l'ID client.

Qu'est-ce que la migration de données - Diagramme de flux de processus de migration de données

Diagramme de flux de processus de migration de données. La source: Astera Centerprise Data Integrator

Migration de données vs intégration de données

Après avoir discuté d'un exemple de migration de données, nous pouvons maintenant discuter de la différence entre la migration de données et l'intégration.

L'intégration de données est le processus de collecte et d'intégration de données provenant de plusieurs sources hétérogènes dans le but d'unifier les données. D'autre part, la migration des données implique le mouvement de l'information. Ce transfert ou déplacement peut se produire de nombreuses manières, telles que les systèmes de stockage de données, la migration du système et la migration de la base de données. La principale différence entre les deux processus réside dans l'intégration des données ; des données disparates sont rassemblées, alors que, dans la migration de données, les données sont transférées d'un endroit à un autre à l'aide d'un logiciel de migration de données.

Pourquoi avoir besoin d'un logiciel de migration de données

La raison la plus courante de la migration des données est la nécessité de déplacer des données d'un serveur à un autre ou vers un nouveau système pour évoluer et s'adapter à la croissance du volume. Cependant, d'autres circonstances peuvent également inciter les organisations à opter pour un projet de migration. Certains des exemples d'intégration de données et pourquoi cela est fait sont les suivants :

  • Remplacer les systèmes existants, incapables de suivre l'évolution des exigences de performance de l'organisation.
  • Pour réduire l'encombrement du stockage des données en migrant vers un système qui consomme moins d'énergie et d'espace. Par conséquent, réduire les coûts opérationnels.
  • Rester compétitif en adoptant des technologies de pointe, ouvrant la voie à la migration.
  • Pour préparer un plan de reprise après sinistre, vous pouvez sécuriser une sauvegarde de toutes les applications dans un autre centre de données.
  • Transférer des données vers le cloud, en éliminant le coût d'une infrastructure informatique sur site.

Types de plans de migration de données

La technologie de migration des données peut être classée en cinq types. Examinons comment fonctionne la migration dans ces cinq types.

Migration de base de données

La migration de la base de données implique le déplacement de données entre deux moteurs de base de données. Cependant, lorsque les données d'origine changent, cela affecte simultanément le langage ou le protocole des données. Le changement se reflète également dans la couche d'application. Libre migration de base de données les outils modifient les données sans modifier le schéma.

Les circonstances qui exigent ce type de migration incluent:

  • Lorsque le logiciel de migration de base de données nécessite une mise à jour
  • Pour migrer une base de données vers le cloud
  • Au cas où l'organisation aurait besoin de changer de fournisseur de base de données

Cela nécessite une planification et des tests minutieux car plusieurs petites tâches sont impliquées dans le processus, telles que la détermination de la capacité de stockage de la base de données cible, le test des applications et la garantie de la confidentialité des données. Les organisations préfèrent services de migration de base de données et des logiciels qui peuvent faire le travail de manière transparente.

Migration d'applications

La migration d'application a lieu lorsqu'une organisation passe d'une plate-forme ou d'une application de fournisseur à une autre. Chaque application a un modèle de données unique. De plus, les applications ne sont pas portables. Par conséquent, les systèmes d'exploitation, les configurations de machine virtuelle et les outils de gestion de chaque application peuvent être différents dans l'environnement de développement et de déploiement.

Ces facteurs peuvent contribuer à la complexité du processus de migration. L'introduction de produits middleware dans le processus le simplifie, car ils aident à combler le fossé technologique facilitant la migration des logiciels.

Migration de stockage

Le processus de migration du magasin consiste à déplacer des données d'un système de stockage à un autre, tel qu'un disque dur ou le cloud. Le besoin de migration du stockage se fait sentir en raison des mises à niveau technologiques. Au cours de ce processus, il est facile de mettre en œuvre des étapes de migration du stockage et des fonctionnalités de gestion des données telles que la validation des données, le clonage, la réduction des informations corrompues ou anciennes, etc. De plus, la migration du stockage permet une mise à l'échelle rentable et des performances plus rapides.

Migration du système

Qu'est-ce que la migration du système ? En termes simples, la migration du système est ce qui facilite le processus de transfert des ressources vers une plate-forme logicielle différente ou une nouvelle infrastructure matérielle. De même, la migration technologique fait référence à la mise à niveau de la technologie pour améliorer les processus commerciaux.

Migration cloud

Le passage au cloud garantit l'évolutivité, nécessite moins de ressources de stockage et est rentable. Par conséquent, la migration vers le cloud est devenue l'une des dernières tendances du secteur de la gestion des données. Dans la migration des données vers le cloud, les ressources d'information complètes ou partielles, les applications ou les services d'une organisation sont déployés dans le cloud. Le pare-feu du cloud protège les données migrées et peut être facilement mis en œuvre via des outils de migration de données cloud.

Techniques de migration de données

Une entreprise peut utiliser un logiciel de migration de données robuste, mais ne parviendrait pas à exploiter pleinement son potentiel sans un plan de migration efficace. Plusieurs facteurs déterminent la bonne technique de migration pour une organisation, tels que les ressources disponibles, le volume de données, la sensibilité des données et les exigences commerciales. La méthode qui allie fiabilité, efficacité de migration et impact minimal sur les utilisateurs et les processus métier est celle qui répond le mieux aux besoins de l'entreprise.

TDWI a mené une enquête pour identifier les technologies utilisées par les organisations pour migrer ou consolider des bases de données. L'ETL est apparue comme la technologie préférée, 41 % des personnes interrogées ayant voté en sa faveur. Les autres réponses comprenaient : le codage manuel (27 %), la réplication de base de données (11 %) et l'intégration d'applications d'entreprise (3.5 %).

Logiciel et techniques de migration de données 1

ETL apparaît comme le choix privilégié pour la migration de données

Extraire, Charger, Transformer (ETL)

Les outils ETL peuvent gérer les exigences complexes du processus de migration des données. Celles-ci incluent le traitement de grands ensembles de données, le profilage approfondi des données et l'intégration de plusieurs plates-formes. Certains ETL outils vous pouvez même automatiser les tâches ETL standard, telles que récupérer des données à partir de systèmes opérationnels, les transformer en un format unifié et les charger dans une base de données de destination.

Vous prévoyez de migrer des données? Étapes d'une migration réussie des données d'entreprise

Plusieurs étapes incluent l'exécution d'une technique de transfert de données réussie et le choix du bon logiciel de migration de données. Ceux-ci inclus:

1. Concevoir une stratégie de migration de données

La sélection d'une stratégie de migration de données dépend du cas d'utilisation. Est-ce parce que l'organisation consolide les systèmes suite à une acquisition ou une fusion, ou est-ce une surcharge de données ? Consolidez les objectifs commerciaux, jetant les bases du plan.

Dans l'étape suivante du plan de migration des données, l'organisation doit décider si elle souhaite opter pour des services de migration de données ou des outils ETL d'entreprise conçus pour faciliter le processus. Plusieurs fournisseurs de services identifieront les systèmes source et de destination, généreront des flux de travail et migreront le contenu. Alternativement, l'achat d'un logiciel de migration de données sans code vous donne la liberté d'effectuer le transfert à votre convenance, accélère le projet et réduit les risques. Simultanément, cela peut réduire le coût global du projet.

En élaborant au préalable une stratégie pour acheter des outils ETL de niveau entreprise ou un logiciel de migration sans code, l'organisation peut informer les utilisateurs commerciaux et informatiques des objectifs du projet de migration de données et garantir une adoption et une mise en œuvre réussies à l'échelle de l'entreprise.

2. Évaluer et analyser

L'étape suivante du plan de migration des données consiste à analyser les données d'entreprise. Répondre aux questions suivantes peut vous aider dans cette évaluation:

  • Quelle quantité de données d'entreprise nécessite une migration?
  • Est-ce que les données structuré ou non structuré?
  • La redondance des données va-t-elle poser problème?
  • Quelle quantité de données est ROT (redondante, obsolète ou triviale)?
  • L'information est-elle ancienne ou récente?

Combinez tous les flux de travail et les lecteurs partagés qui stockent les données pour déterminer leur utilisation tout au long de l'approche de migration des données de l'organisation.

3. Collectez et nettoyez les données

Cette étape implique la suppression des données ROT, la compression du contenu restant et la conversion des données à l'échelle de l'entreprise dans un format unique, par exemple, dans la figure. Une transformation de profilage de données est appliquée aux données de commande d'une entreprise pour examiner les informations disponibles et supprimer les enregistrements en double/redondants. Reportez-vous à la figure. 2 pour les détails du jeu de données.

Techniques de migration des données 2

Fig. 1. Profilage des données

Logiciel de migration de données 3

Fig. 2: Résultat du profilage des données

L'exécution manuelle de ces tâches peut demander beaucoup de temps et de ressources pour les grands ensembles de données. Par conséquent, trouver un logiciel de migration qui automatise ces tâches peut rendre le processus de migration de données efficace et sans erreur.

4. Trier les données

Une fois que vous avez profilé les données sous une forme de haute qualité et utilisable, la phase suivante consiste à les catégoriser en fonction des exigences de migration. La catégorisation peut être effectuée en fonction du type de produit, de l'ID ou de tout autre critère. Cela facilite l'acheminement des données vers les compartiments appropriés.

La figure 3 ci-dessous montre les données profilées triées par rapport à l'ID de produit.

Outils de migration des données 4

Fig.3: Application de la transformation de tri

5. Valider les données

Cette étape consiste à revoir le processus d'exécution. Évaluez les règles de données, vérifiez si elles fonctionnent comme elles sont censées le faire et identifiez toutes les exceptions dans votre flux de données. Même si le processus est automatisé, il est préférable de le vérifier pour vous assurer que vous ne rencontrez pas de difficultés inattendues lors de la mise en œuvre du processus de migration des données.

Après avoir trié les données, nous appliquerons les règles de qualité des données pour déterminer les erreurs en fonction de règles définies. Dans ce scénario, nous utilisons des règles de qualité des données pour identifier et éliminer les enregistrements dans lesquels le champ "Quantité" a une valeur nulle.

Logiciel de migration de données 5

Fig.4: Application des règles de qualité des données

6. Migrer

Il s'agit de la dernière étape du processus de migration des données dans laquelle tout se met en place. Les étapes mentionnées ci-dessus vous donneront des ensembles de données bien organisés et propres ; tout ce que vous avez à faire est de les migrer d'un système à un autre une fois les données migrées vers le système cible, une base de données ou un référentiel de données, tel qu'un magasin de données ou un entrepôt de données. Les employés peuvent ensuite y accéder pour alimenter l'analyse des données, rationaliser les flux de travail, améliorer la sécurité des données, etc.

Les données sont migrées vers le serveur SQL après avoir été profilées, triées et vérifiées pour les erreurs dans l'exemple ci-dessous.

Exemple de migration de données

Fig. 5: Données migrées vers la base de données de destination

Logiciel de migration de données - Un aperçu

Les outils de migration de données sont divisés en trois types:

  • Sur place: Installés sur site, ces outils permettent le transfert de données au sein de l'organisation.
  • Open source: Outils de migration de données développés par la communauté disponibles à bas prix ou gratuitement.
  • Basé sur le cloud: Les outils de migration de données dans le cloud déplacent les données de différents systèmes (y compris les applications, le cloud et les magasins de données sur site, les services) vers le cloud.

Trouver le bon logiciel de migration de données - Fonctionnalités à prendre en compte

La clé pour sélectionner le bon logiciel de migration de données est la recherche. Au départ, la navigation sur des sites Web de révision tels que Capterra, G2 Crowd, etc., vous donneront une bonne idée des options disponibles dans l'industrie. La prochaine étape de l'évaluation consiste à connaître les fonctionnalités de base qui vous aideront à réussir la migration des données d'entreprise.

Voici les caractéristiques essentielles que vous devriez considérer lors de la sélection d'un outil de migration de données:

Cartographie facile des données

Il est essentiel de données cartographiques de la source à la destination pour transférer les données en toute transparence. Pour permettre au personnel de l'entreprise et aux professionnels des données d'utiliser facilement ces processus, il est préférable d'opter pour un outil qui offre une interface utilisateur graphique sans code, par glisser-déposer.

Capacités avancées d'intégration et de transformation des données

L'exécution d'un projet de migration réussi implique l'extraction de données de la source souhaitée, l'identification des problèmes de qualité et des erreurs grâce au profilage, et transformer pour suivre le schéma de destination. Une solution de gestion de données qui offre une connectivité à un large éventail de sources hétérogènes, ETL et de qualité des données et transforme les fonctionnalités restructure les données pour une livraison ciblée et garantit que les entreprises peuvent exécuter des projets de migration complexes et tirer le meilleur parti des données migrées.

Connectivité améliorée

Un outil de migration de données doit se connecter de manière transparente à des structures de données source et cible disparates, telles que XML, JSON, EDI, etc. Si votre entreprise requiert une connectivité aux applications (Microsoft Dynamics CRM, Salesforce, etc.) ou aux bases de données (IBM DB2, Teradata ), recherchez un outil qui offre connecteurs pré-construits pour ces applications.

Migration automatisée des données

Le meilleur logiciel de migration de données intègre l'orchestration des flux de travail et la planification des tâches, éliminant le travail manuel, rationalisant les processus de données et permettant un transfert plus rapide des données. Surtout si votre projet de migration implique de grands ensembles de données, l'automatisation du processus offre des avantages supplémentaires tels qu'un temps de mise en œuvre réduit, des coûts de projet inférieurs et un retour sur investissement amélioré.

Rendez votre processus de migration de données parfait!

Astera Centerprise est une solution de gestion de données complète qui permet aux entreprises d'effectuer une migration de données plus rapide dans un environnement facile à utiliser et sans code. Avec la capacité de traiter de gros volumes de données et des structures hiérarchiques complexes telles que EDI, XML, JSON, etc., Astera Centerprise a réalisé avec succès complexe projets de migration de données pour plusieurs sociétés Fortune 1000.

En outre, le logiciel de mouvement de données offre une combinaison d'automatisation, de fonctionnalités intégrées de qualité et de profilage des données, de capacités de transformation avancées et d'extensibilité pour ajouter des fonctions personnalisées au projet.

Veux voir comment Astera Centerprise logiciel peut créer et exécuter avec succès votre processus de migration de données sans codage ? Essayez notre Essai gratuit 14-day.