Les 10 meilleurs outils pour Microsoft SQL ETL en 2024

Les entreprises doivent intégrer les données avant de pouvoir les utiliser pour éclairer leurs décisions stratégiques. Il s'agit d'un processus qui consiste à consolider des informations provenant de diverses sources, à les transformer dans un format unifié et à les charger dans un référentiel centralisé. Pour rationaliser et accélérer ce processus, les organisations tirent parti Outils et solutions ETL. Un exemple courant consiste à utiliser les outils SQL ETL pour combiner des données dans une base de données Microsoft SQL Server.

Cependant, avec autant d'outils et de solutions parmi lesquels choisir, les organisations doivent faire preuve de diligence raisonnable pour s'assurer que la solution SQL ETL de leur choix répond au mieux à leurs besoins. Ainsi, dans cet article, nous explorerons certains des outils SQL ETL les plus performants pour intégration de données. Mais d’abord, éliminons quelques notions de base.

Qu'est-ce que Microsoft SQL Server ?

Microsoft SQL Server est un système de gestion de bases de données relationnelles (RDBMS). Il s'agit de l'une des bases de données les plus populaires utilisées par les entreprises de toutes tailles et dans tous les secteurs. Sa popularité vient de sa capacité à gérer efficacement données structurées, fournissant un environnement sécurisé et évolutif pour le stockage et la récupération des données.

La suite complète d'outils et de services de SQL Server répond aux divers besoins des entreprises. Son extensibilité est évidente grâce à des composants, tels que SQL Server Integration Services (SSIS) pour ETL, SQL Server Reporting Services (SSRS) pour la création et la gestion de rapports, SQL Server Analysis Service (SSAS) pour les modèles de données analytiques, etc.

Tandis que SSIS est le propre service ETL de Microsoft, ce n'est pas le seul acteur du paysage de l'intégration de données qui permet aux utilisateurs d'implémenter ETL dans SQL Server, comme nous le verrons plus tard dans l'article.

ETL en SQL

Les scripts ETL SQL permettent aux développeurs de faciliter mouvement de données et la transformation entre différents systèmes. Dans le extraction de données phase, les développeurs récupèrent les données des systèmes sources tels que les bases de données, les fichiers plats, Apis, Ou d'autres référentiels de données.

Exemple de code ETL SQL pour obtenir des données :

La phase de transformation est grandement facilitée par le riche ensemble de SQL manipulation de données et des fonctions de transformation, permettant aux développeurs de nettoyer, agréger et restructurer les données extraites pour répondre au format et à la logique métier souhaités. De plus, ils peuvent joindre des tables, filtrer des données et effectuer des calculs. Le but est de préparer les données pour un chargement optimal dans le système cible.

Voici un exemple de code ETL SQL pour transformer des données :

Lors de la phase de chargement, les scripts ETL SQL permettent aux professionnels des données d'insérer, de mettre à jour ou de fusionner les données transformées dans les tables de destination.

Exemple de code ETL SQL pour charger des données :

Bien que cette approche manuelle offre aux développeurs une solution flexible pour orchestrer le flux de travail ETL dans un environnement SQL, les scénarios du monde réel nécessitent des outils et technologies SQL ETL avancés pour parvenir à une intégration de données efficace et évolutive.

Le besoin d’outils Microsoft SQL ETL

Traditionnel méthodes d'intégration de données impliquent d'extraire des informations de diverses sources, de les transformer pour répondre aux exigences métier spécifiques et de charger les données affinées dans la base de données cible, telle qu'une base de données SQL Server, à l'aide de scripts SQL ETL.

La demande d'outils SQL ETL découle du besoin d'outils efficaces gestion des données processus au sein des organisations. Les entreprises ont besoin d'un environnement plus rationalisé et plus convivial pour gérer l'ensemble de leurs flux de travail ETL. Ainsi, les moyens traditionnels d’extraction, de transformation et de chargement des données dans un référentiel centralisé pour la prise de décision ne sont plus capables de fournir le délai d’obtention d’informations requis.

Ces dernières années, il y a eu une évolution notable vers l’utilisation d’outils SQL ETL sans code. Ces outils jouent un rôle central en permettant une intégration et une synchronisation transparentes des données provenant de diverses sources, garantissant ainsi un écosystème de données cohérent et précis. En particulier, les outils SQL ETL fournissent une plate-forme conviviale et intuitive qui permet aux utilisateurs d'horizons divers de concevoir et de mettre en œuvre des processus automatisés. pipelines de données sans effort. De ce fait, ils sont devenus des outils indispensables pour les entreprises de toutes tailles.

Les meilleurs outils SQL ETL en 2024

Alors que les entreprises continuent d’accumuler et d’intégrer de grandes quantités de données, la demande d’outils robustes et efficaces n’a jamais été aussi forte. Dans cette section, nous examinons les outils SQL ETL les plus performants et explorons leurs fonctionnalités.

Astera

Astera est un automatisé plateforme de gestion des données avec un ETL puissant, ELTet la capture de données modifiées (CDC) capacités. Il dispose d'une interface utilisateur 100 % sans code incroyablement conviviale, ce qui la rend simple et facile à utiliser même pour les utilisateurs sans formation technique.

 

Que vous ayez besoin de gérer des données non structurées, de créer des pipelines de données entièrement automatisés, construire un entrepôt de données, gérer les API, ou permettre une communication B2B fluide via EDI, tout est une question de glisser-déposer et de pointer-cliquer. AsteraLa suite de produits de comprend :

• ReportMiner pour gérer l'extraction de données non structurées en masse
• Data Pipeline Builder pour intégrer les données via ETL et ELT
• Data Warehouse Builder pour concevoir un entrepôt de données personnalisé à partir de zéro
• Gestion des API pour concevoir, publier et surveiller les API
• Gestion EDI pour communiquer avec vos partenaires commerciaux

Astera propose également des qualité des données fonctionnalités et connecteurs intégrés, permettant aux utilisateurs de rationaliser ETL dans SQL Server sans écrire une seule ligne de code. Les utilisateurs peuvent également tirer parti Astera's CDC SQL Server pour capturer et suivre les modifications et assurer la mise à jour Réplication de serveur SQL.

Talend (acquis par Qlik)

Talend est un plate-forme d'intégration de données doté d'une interface utilisateur par glisser-déposer et de connecteurs intégrés. Il propose plusieurs produits, tels que Talend Open Studio (une offre open source) et Talend Data Fabric. Même si elle n'est pas totalement sans code, l'approche low-code de Talend reste meilleure que l'écriture manuelle de scripts ETL SQL pour intégrer des données dans SQL Server.

Compte tenu de sa récente acquisition et du fait qu'elle nécessite que les utilisateurs aient une expérience en Java, les utilisateurs recherchent divers Alternatives Talend pour l'intégration et la gestion des données.

SSIS

SSIS est le service d'intégration de données de Microsoft et peut être particulièrement utile dans les scénarios où une organisation est déjà investie dans son écosystème. Il offre une intégration transparente avec d'autres produits et services Microsoft, tels qu'un Entrepôt de données SQL, les bases de données SQL Server, les services Azure et Excel, ce qui en fait un choix naturel pour les organisations utilisant déjà les technologies Microsoft.

Bien qu'il offre une interface visuelle, cela peut toujours être écrasant pour les débutants, et il existe une courbe d'apprentissage pour ceux qui ne sont pas familiers avec les concepts et les pratiques SSIS. Il y a ensuite le problème de la prise en charge limitée des bases de données non Microsoft par rapport aux autres outils ETL. De plus, SSIS n'est pas le meilleur choix pour le streaming de données car il est largement optimisé pour ETL de traitement par lots.

Apache NiFi

Apache NiFi est un autre outil SQL ETL possible, bien connu pour ses capacités de flux de travail. Son objectif est de traiter et de déplacer les données de manière fiable. Comme d'autres solutions, NiFi dispose d'une interface utilisateur visuelle pour concevoir des flux ETL. Il propose des processeurs intégrés spécialement conçus pour interagir avec les bases de données SQL Server. Cela facilite l'établissement de connexions, l'extraction de données et leur chargement dans SQL Server.

Apache NiFi peut être un choix viable pour ETL avec SQL Server étant donné qu'il offre un équilibre entre convivialité et conception visuelle. Cependant, maîtriser toutes ses fonctionnalités nécessite un apprentissage considérable, notamment pour les nouveaux utilisateurs. L'objectif principal de NiFi est le mouvement des données et, bien qu'il offre des capacités de transformation de base, il n'est pas aussi riche en fonctionnalités que d'autres outils ETL dédiés, tels que Astera, pour complexe transformation de données. Cela signifie que les utilisateurs devront probablement augmenter NiFi avec des scripts personnalisés ou des outils supplémentaires pour transformer les données selon leurs besoins.

Pentaho

Pentaho est avant tout un outil de business intelligence (BI), mais il offre plusieurs fonctionnalités d'intégration de données, notamment ETL. Il offre une interface utilisateur visuelle et des connecteurs natifs pour SQL Server, simplifiant le processus d'extraction et de chargement de données vers et depuis les bases de données SQL Server.

Pentaho prend bien en charge le traitement par lots ; cependant, ses capacités de traitement en temps réel peuvent être limitées par rapport à certains outils spécialisés. Pour les cas d'utilisation nécessitant un traitement de données à latence extrêmement faible, des outils supplémentaires peuvent être nécessaires, par exemple l'intégration de la plateforme avec Apache Spark. Certaines fonctionnalités avancées ne sont disponibles que dans l'édition entreprise de Pentaho, qui nécessite une licence commerciale.

informatique

Informatica est une solution de niveau entreprise outil de gestion des données qui propose plusieurs produits et services pour intégrer des données pour la BI et l'analyse. Il propose également ETL qui permet aux utilisateurs de déplacer des données vers et depuis plusieurs bases de données, dont SQL Server.

Informatica est réputé pour son interface utilisateur complexe qui, dans certains cas, nécessite des certifications professionnelles pour maîtriser certains modules. De plus, ses produits et services ont des interfaces très différentes qui rendent la navigation difficile pour les utilisateurs. Même si elles offrent la possibilité de transformer des données, les transformations complexes consomment des quantités considérables de mémoire et de ressources informatiques. Voici quelques raisons pour lesquelles les consommateurs recherchent Alternatives informatiques.

Usine de données Azure

Azure Data Factory (ADF) est un autre service ETL de Microsoft. Il s'agit d'un service cloud ETL pour l'intégration et la transformation des données. Il peut être intégré à SSIS, permettant aux utilisateurs d'exécuter des packages SSIS sur ADF avec une compatibilité totale. Et comme d’autres outils SQL ETL, Azure Data Factory propose également une interface utilisateur visuelle.

Les utilisateurs signalent que l'interface visuelle d'ADF devient rapidement encombrée, en particulier lorsqu'ils travaillent simultanément avec des flux de travail et plusieurs activités. De plus, même s’il prend en charge les chargements de données incrémentiels, la configuration est principalement manuelle et donc complexe.

Million

Matillion est un autre outil qui peut ETL des données vers et depuis une base de données SQL Server avec son connecteur natif. Comme c'est le cas avec solutions d'intégration de données de nos jours, Matillion propose également une interface utilisateur visuelle avec une fonctionnalité glisser-déposer. Étant donné qu'il se concentre sur les entrepôts de données cloud, Matillion peut être une option viable pour les tâches ETL dans les environnements cloud, d'autant plus si SQL Server est hébergé dans un environnement cloud (par exemple Azure SQL Database).

Bien que Matillion présente une conception visuelle, les utilisateurs ont généralement besoin d'une formation et d'une expertise supplémentaires pour utiliser pleinement ses capacités. De plus, étant donné qu’il est axé sur le cloud, son ensemble de fonctionnalités n’est pas aussi optimisé pour les paramètres sur site. Enfin, la tarification de Matillion est basée sur les utilisateurs simultanés et le volume de données, ce qui peut s'avérer coûteux pour les petites organisations ayant des cas d'utilisation limités. Toutes ces nuances incitent les équipes data à rechercher Alternatives au matillion.

point

Stitch est un outil ETL basé sur le cloud dont l'objectif est de rendre les données disponibles à des fins d'analyse le plus rapidement possible. Stitch propose une interface conviviale et des connecteurs prédéfinis pour un large éventail de sources et de destinations de données, y compris SQL Server. Ses intégrations sont optimisées par Singer, qui est un standard open source pour la création d'intégrations de données. L'utilisation de Singer garantit que les intégrations de Stitch sont extensibles et personnalisables, offrant aux utilisateurs la flexibilité d'adapter les pipelines de données à leurs besoins spécifiques.

Stitch a été racheté par Talend, qui à son tour a été racheté par Qlik, et même si la société mère s'est publiquement engagée à soutenir Stitch en tant qu'offre indépendante, l'orientation stratégique globale reste floue, incitant les clients existants à envisager d'autres outils SQL ETL.

De plus, les utilisateurs ont signalé que l'interface utilisateur de Stitch n'est pas aussi conviviale que d'autres outils similaires.

Intégrer.io

Integrate.io est une solution basée sur le cloud outil d'intégration de données offrant plusieurs solutions, notamment la gestion ETL, ETL inversée et API. Comme tous les outils MS SQL ETL abordés dans cette liste, Integrate.io propose également une interface utilisateur visuelle basée sur le glisser-déposer pour configurer et créer des pipelines de données.

Les utilisateurs d'Integrate.io signalent que les messages d'erreur ne sont pas intuitifs ou explicites, ce qui rend difficile la compréhension du problème réel et, par conséquent, son dépannage. De plus, il fonctionne principalement avec des sources de données basées sur le cloud, ce qui signifie que les utilisateurs ne peuvent pas travailler avec des fichiers locaux (Excel ou CSV) stockés sur leur système local.

Choisir le bon outil SQL ETL

Compte tenu de la disponibilité généralisée de différents outils et plates-formes pour les données ETL vers et depuis SQL Server, choisir le meilleur peut donner l’impression de naviguer dans une mer d’options. La clé est de trouver la solution qui répond le mieux aux besoins les plus immédiats et à long terme de l'entreprise. Il faut donc se poser les bonnes questions.

Par exemple :

• Quels sont les besoins spécifiques et la nature des workflows de données ?
• Les transformations robustes et intégrées sont-elles indispensables ou agréables ?
• Dans l’ensemble, dans quelle mesure l’équipe chargée des données est-elle à l’aise en technologie ? La simplicité d'utilisation et la flexibilité de l'outil sont-elles des facteurs importants ?
• L’évolutivité va-t-elle devenir un facteur prohibitif à l’avenir ?

Étant donné que de plus en plus d’utilisateurs professionnels, ou d’intégrateurs citoyens, prennent en main le paysage de l’intégration de données, le « meilleur » outil SQL ETL sera finalement celui qui :

• Répond au cas d’utilisation professionnel
• Est économique avec des prix transparents
• Offre aux utilisateurs professionnels une interface utilisateur intuitive
• Soutenu par une équipe de support client proactive

 

Emballer

Tirer parti des outils d'intégration de données au lieu d'écrire des scripts ETL SQL pour intégrer des données dans une base de données SQL Server offre de nombreux avantages. Premièrement, ils fournissent une interface visuelle et intuitive qui simplifie le processus ETL global, permettant aux utilisateurs de concevoir et de gérer des flux de données via une représentation visuelle du pipeline d'intégration.

Deuxièmement, les outils ETL SQL Server fournissent généralement des fonctionnalités avancées telles que la validation des données, la gestion des erreurs et la planification des tâches. Enfin, ces outils prennent souvent en charge une variété de sources et de formats de données, ce qui facilite encore l'intégration transparente de divers ensembles de données dans la base de données SQL Server.

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