As 10 melhores ferramentas para Microsoft SQL ETL em 2024

As empresas precisam integrar os dados antes de poderem usá-los para informar suas decisões estratégicas. É um processo que envolve consolidar informações de diversas fontes, transformá-las em um formato unificado e carregá-las em um repositório centralizado. Para agilizar e acelerar esse processo, as organizações aproveitam Ferramentas e soluções ETL. Um exemplo comum é o uso de ferramentas SQL ETL para combinar dados em um banco de dados Microsoft SQL Server.

No entanto, com tantas ferramentas e soluções para escolher, as organizações devem fazer a devida diligência para garantir que a solução SQL ETL de sua escolha atenda melhor às suas necessidades. Portanto, neste artigo exploraremos algumas das ferramentas SQL ETL mais capazes para integração de dados. Mas primeiro, vamos esclarecer alguns princípios básicos.

O que é o Microsoft SQL Server?

Microsoft SQL Server é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS). É um dos bancos de dados mais populares usados ​​por empresas de todos os tamanhos e setores. Sua popularidade decorre de sua capacidade de lidar com eficiência dados estruturados, fornecendo um ambiente seguro e escalável para armazenamento e recuperação de dados.

O conjunto abrangente de ferramentas e serviços do SQL Server atende às diversas necessidades das empresas. Sua extensibilidade é evidente através de componentes, como SQL Server Integration Services (SSIS) para ETL, SQL Server Reporting Services (SSRS) para criar e gerenciar relatórios, SQL Server Analysis Service (SSAS) para modelos de dados analíticos e assim por diante.

Enquanto SSIS é o serviço ETL da própria Microsoft, não é o único participante no cenário de integração de dados que permite aos usuários implementar ETL no SQL Server, como veremos mais adiante neste artigo.

ETL em SQL

Os scripts ETL SQL permitem que os desenvolvedores facilitem o movimento de dados e transformação entre vários sistemas. No extração de dados fase, os desenvolvedores recuperam dados de sistemas de origem, como bancos de dados, arquivos simples, APIs, Ou outros repositórios de dados.

Exemplo de código ETL SQL para obter dados:

A fase de transformação é muito facilitada pelo rico conjunto de recursos do SQL. manipulação de dados e funções de transformação, permitindo que os desenvolvedores limpem, agreguem e reestruturem os dados extraídos para atender ao formato e à lógica de negócios desejados. Além disso, eles podem unir tabelas, filtrar dados e realizar cálculos. O objetivo é preparar os dados para carregamento ideal no sistema de destino.

Aqui está um exemplo de código ETL SQL para transformar dados:

Na fase de carregamento, os scripts SQL ETL permitem que os profissionais de dados insiram, atualizem ou mesclem os dados transformados nas tabelas de destino.

Exemplo de código ETL SQL para carregar dados:

Embora essa abordagem manual forneça aos desenvolvedores uma solução flexível para orquestrar o fluxo de trabalho ETL no ambiente SQL, os cenários do mundo real exigem ferramentas e tecnologias SQL ETL avançadas para obter integração de dados eficiente e escalonável.

A necessidade de ferramentas ETL do Microsoft SQL

tradicional métodos de integração de dados envolvem extrair informações de diversas fontes, transformá-las para atender a requisitos de negócios específicos e carregar os dados refinados no banco de dados de destino, como um banco de dados SQL Server, usando scripts SQL ETL.

A demanda por ferramentas SQL ETL surge da necessidade de soluções eficientes gestão de dados processos dentro das organizações. As empresas precisam de um ambiente mais simplificado e fácil de usar para gerenciar todos os seus fluxos de trabalho de ETL. Como tal, os meios tradicionais de extrair, transformar e carregar dados num repositório centralizado para a tomada de decisões já não são capazes de fornecer o tempo necessário para obter insights.

Nos últimos anos, houve uma mudança notável no uso de ferramentas SQL ETL sem código. Estas ferramentas desempenham um papel fundamental ao permitir a integração e sincronização perfeitas de dados de várias fontes, garantindo um ecossistema de dados coeso e preciso. Particularmente, as ferramentas SQL ETL fornecem uma plataforma fácil de usar e intuitiva que capacita usuários com diversas experiências para projetar e implementar soluções automatizadas. pipelines de dados sem esforço. Como resultado, tornaram-se ferramentas indispensáveis ​​para empresas de todos os tamanhos.

As melhores ferramentas SQL ETL em 2024

À medida que as empresas continuam a acumular e a integrar grandes quantidades de dados, a procura por ferramentas robustas e eficientes nunca foi tão grande. Nesta seção, nos aprofundamos nas ferramentas SQL ETL de melhor desempenho e exploramos seus recursos.

Astera

Astera é um automatizado plataforma de gerenciamento de dados com ETL poderoso, ELT e captura de dados alterados (CDC) capacidades. Ele apresenta uma interface de usuário 100% sem código que é incrivelmente fácil de usar, tornando-o simples e fácil de usar, mesmo para usuários sem formação técnica.

 

Se você precisa gerenciar dados não estruturados, criar pipelines de dados totalmente automatizados, construir um data warehouse, gerenciar APIs, ou permitir comunicação B2B sem atrito via EDI, tudo é uma questão de arrastar e soltar e apontar e clicar. AsteraO conjunto de produtos da empresa inclui:

• ReportMiner para lidar com a extração de dados não estruturados em massa
• Data Pipeline Builder para integrar dados via ETL e ELT
• Data Warehouse Builder para projetar um data warehouse personalizado do zero
• Gerenciamento de API para projetar, publicar e monitorar APIs
• Gerenciamento EDI para se comunicar com seus parceiros comerciais

Astera também oferece incorporado qualidade de dados recursos e conectores integrados, permitindo que os usuários simplifiquem o ETL no SQL Server sem escrever uma única linha de código. Os usuários também podem aproveitar Astera'S CDC do SQL Server para capturar e rastrear alterações e garantir atualizações Replicação do SQL Server.

Talend (adquirida pela Qlik)

Talend é um plataforma de integração de dados apresentando uma interface de arrastar e soltar e conectores integrados. Oferece vários produtos, como Talend Open Studio – uma oferta de código aberto – e Talend Data Fabric. Embora não seja totalmente livre de código, a abordagem de baixo código do Talend ainda é melhor do que escrever scripts ETL SQL manualmente para integrar dados ao SQL Server.

Dada a sua recente aquisição e o facto de exigir que os utilizadores tenham experiência em Java, os usuários procuram vários Alternativas de Talend para integração e gerenciamento de dados.

SSIS

SSIS é o serviço da Microsoft para integração de dados e pode ser particularmente útil em cenários onde uma organização já investiu no seu ecossistema. Oferece integração perfeita com outros produtos e serviços da Microsoft, como um Armazém de dados SQL, bancos de dados SQL Server, serviços Azure e Excel, tornando-o uma escolha natural para organizações que já utilizam tecnologias Microsoft.

Embora ofereça uma interface visual, ainda pode ser complicado para iniciantes e há uma curva de aprendizado para aqueles que não estão familiarizados com os conceitos e práticas do SSIS. Depois, há a questão do suporte limitado para bancos de dados que não são da Microsoft quando comparado a outras ferramentas ETL. Além disso, o SSIS não é a melhor opção para streaming de dados, pois é amplamente otimizado para ETL de processamento em lote.

Apache NiFiName

Apache NiFi é outra possível ferramenta SQL ETL, conhecida por seus recursos de fluxo de trabalho. Seu foco está no processamento e movimentação de dados de maneira confiável. Como outras soluções, NiFi possui uma UI visual para projetar fluxos ETL. Oferece processadores integrados projetados especificamente para interagir com bancos de dados SQL Server. Isso facilita estabelecer conexões, extrair dados e carregá-los no SQL Server.

Apache NiFi pode ser uma escolha viável para ETL com SQL Server, visto que oferece um equilíbrio entre usabilidade e design visual. Porém, dominar todas as suas funcionalidades exige um aprendizado considerável, principalmente para novos usuários. O foco principal do NiFi é a movimentação de dados e, embora ofereça recursos básicos de transformação, não é tão rico em recursos quanto outras ferramentas ETL dedicadas, como Astera, para complexo transformação de dados. Isso significa que os usuários provavelmente precisarão aumentar o NiFi com scripts personalizados ou ferramentas adicionais para transformar os dados conforme necessário.

Pentaho

Pentaho é principalmente uma ferramenta de business intelligence (BI), mas oferece vários recursos para integração de dados, incluindo ETL. Ele oferece uma UI visual e conectores nativos para SQL Server, simplificando o processo de extração e carregamento de dados de e para bancos de dados SQL Server.

Pentaho suporta bem o processamento em lote; no entanto, as suas capacidades de processamento em tempo real podem ser limitadas em comparação com algumas ferramentas especializadas. Para casos de uso que exigem processamento de dados com latência extremamente baixa, podem ser necessárias ferramentas adicionais, por exemplo, integração da plataforma com Apache Spark. Alguns recursos e funcionalidades avançadas estão disponíveis apenas na edição empresarial do Pentaho, que requer uma licença comercial.

informática

A Informatica é uma empresa de nível empresarial ferramenta de gerenciamento de dados que oferece diversos produtos e serviços para integração de dados para BI e análises. Também oferece ETL que permite aos usuários mover dados de e para vários bancos de dados, incluindo SQL Server.

A Informatica é conhecida por sua interface de usuário complexa que, em alguns casos, exige certificações profissionais para dominar determinados módulos. Além disso, seus produtos e serviços têm interfaces muito diferentes que tornam a navegação dos usuários um desafio. Embora forneça a capacidade de transformar dados, transformações complexas consomem quantidades consideráveis ​​de memória e recursos de computação. Estas são algumas razões pelas quais os consumidores procuram Alternativas para Informatica.

Fábrica de Dados do Azure

Azure Data Factory (ADF) é outro dos serviços ETL da Microsoft. É um serviço ETL em nuvem para integração e transformação de dados. Ele pode ser integrado ao SSIS, permitindo que os usuários executem pacotes SSIS no ADF com total compatibilidade. E como outras ferramentas SQL ETL, o Azure Data Factory também oferece uma UI visual.

Os usuários relatam que a interface visual do ADF fica rapidamente confusa, especialmente ao trabalhar com fluxos de trabalho e múltiplas atividades simultaneamente. Além disso, embora suporte cargas de dados incrementais, a configuração é principalmente manual e, portanto, complexa.

Malhão

Matillion é outra ferramenta que pode fazer ETL de dados de e para um banco de dados SQL Server com seu conector nativo. Como é o caso soluções de integração de dados atualmente, o Matillion também oferece uma interface visual com funcionalidade de arrastar e soltar. Dado o seu foco em data warehouses em nuvem, o Matillion pode ser uma opção viável para tarefas de ETL em ambientes de nuvem – ainda mais se o SQL Server estiver hospedado em um ambiente de nuvem (por exemplo, Banco de Dados SQL do Azure).

Embora o Matillion apresente um design visual, os usuários normalmente precisam de treinamento e experiência adicionais para utilizar plenamente seus recursos. Além disso, com foco na nuvem, seu conjunto de recursos não é tão otimizado para configurações locais. Finalmente, o preço do Matillion é baseado em usuários simultâneos e no volume de dados, o que pode ser caro para organizações menores com casos de uso limitados. Todas essas nuances levam as equipes de dados a procurar alternativas.

ponto

Stitch é uma ferramenta ETL baseada em nuvem com foco em disponibilizar os dados para análise o mais rápido possível. Stitch oferece uma interface amigável e conectores pré-construídos para uma ampla variedade de fontes e destinos de dados, incluindo SQL Server. Suas integrações são desenvolvidas pelo Singer, que é um padrão de código aberto para construção de integrações de dados. O uso do Singer garante que as integrações do Stitch sejam extensíveis e personalizáveis, proporcionando aos usuários a flexibilidade para adaptar os pipelines de dados às suas necessidades específicas.

A Stitch foi adquirida pela Talend, que por sua vez foi adquirida pela Qlik, e embora a empresa-mãe tenha se comprometido publicamente a apoiar a Stitch como uma oferta independente, a direção estratégica geral ainda não está clara, levando os clientes existentes a considerar outras ferramentas SQL ETL.

Além disso, os usuários relataram que a IU do Stitch não é tão fácil de usar quando comparada a outras ferramentas semelhantes.

Integrar.io

Integrate.io é um software baseado em nuvem ferramenta de integração de dados oferecendo várias soluções, incluindo ETL, ETL reverso e gerenciamento de API. Como todas as ferramentas MS SQL ETL discutidas nesta lista, Integrate.io também apresenta uma IU visual baseada em arrastar e soltar para configurar e construir pipelines de dados.

Os usuários do Integrate.io relatam que as mensagens de erro não são intuitivas ou autoexplicativas, dificultando a compreensão do real problema e, consequentemente, sua solução. Além disso, funciona principalmente com fontes de dados baseadas em nuvem, o que significa que os usuários não podem trabalhar com arquivos locais (Excel ou CSV) armazenados em seu sistema local.

Escolhendo a ferramenta SQL ETL certa

Dada a ampla disponibilidade de diferentes ferramentas e plataformas para dados ETL de e para o SQL Server, escolher a melhor pode ser como navegar em um mar de opções. O segredo é encontrar a solução que melhor atenda às necessidades mais imediatas e de longo prazo da empresa. Como tal, é preciso fazer as perguntas certas.

Por exemplo:

• Quais são as necessidades específicas e a natureza dos fluxos de trabalho de dados?
• As transformações robustas e integradas são obrigatórias ou agradáveis?
• No geral, quão experiente é a equipe de dados em tecnologia? A facilidade de uso e a flexibilidade da ferramenta são fatores importantes?
• A escalabilidade será um fator proibitivo no futuro?

Como cada vez mais usuários empresariais, ou cidadãos integradores, estão assumindo o controle do cenário de integração de dados, a “melhor” ferramenta SQL ETL será, em última análise, aquela que:

• Atende ao caso de uso de negócios
• É econômico com preços transparentes
• Capacita usuários corporativos com uma UI intuitiva
• Apoiado por uma equipe proativa de suporte ao cliente

 

Embrulhar

Aproveitar ferramentas de integração de dados em vez de escrever scripts SQL ETL para integrar dados em um banco de dados SQL Server oferece vários benefícios. Primeiro, eles fornecem uma interface visual e intuitiva que simplifica o processo geral de ETL, permitindo aos usuários projetar e gerenciar fluxos de trabalho de dados por meio de uma representação visual do pipeline de integração.

Em segundo lugar, as ferramentas ETL do SQL Server normalmente fornecem funcionalidades avançadas, como validação de dados, tratamento de erros e agendamento de trabalhos. Finalmente, essas ferramentas geralmente suportam uma variedade de fontes e formatos de dados, o que facilita ainda mais a integração perfeita de diversos conjuntos de dados no banco de dados SQL Server.

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