Целостность данных и качество данных: вот чем они отличаются

Целостность данных и качество данных в двух словах 

Целостность данных относится к защите данных от всего, что может нанести им вред или повредить, тогда как качество данных проверяет, полезны ли данные для намеченной цели. Качество данных является подмножеством целостности данных. Можно иметь точные, последовательные и безошибочные данные, но это будет полезно только тогда, когда у нас есть подтверждающая информация для этих данных.

Целостность и качество данных иногда используются как взаимозаменяемые понятия. управление данными, но они имеют разные последствия и разные роли в повышении удобства использования данных.

Важность качества и целостности данных  

Данные служат жизненной силой организаций, поддерживая каждую инициативу — от разработки продуктов до маркетинговых кампаний. Успех этих решений зависит от качества и достоверности данных, что делает качество и целостность данных основой успеха.

Качество данных: расширение возможностей принятия обоснованных решений

Качество данных измеряет, насколько данные соответствуют требованиям и целевому назначению. Эксперты обычно оценивают его, используя различные критерии, важность которых может варьироваться в зависимости от конкретных данных, заинтересованных сторон или предполагаемого использования.

• Улучшенное принятие решений  

Надежная аналитика и понимание зависят от высококачественных данных. Качество данных позволяет маркетинговым кампаниям точно ориентироваться на целевую аудиторию. Он также согласовывает разработку продуктов с потребностями клиентов и поддерживает операционные улучшения на основе данных для максимальной эффективности.

• Улучшение/улучшение качества обслуживания клиентов  

Организации используют полные и точные данные о клиентах для персонализации взаимодействия через различные платформы, такие как социальные сети, веб-сайты и т. д. Высококачественные данные также помогают предвидеть потребности потребителя и быстро выявлять проблемы для их решения. Такой подход способствует повышению лояльности и удовлетворенности клиентов, улучшая восприятие бренда.

• Оптимизированные операции  

Высококачественные данные — это единый источник достоверной информации, устраняющий несоответствия и расхождения и предотвращающий напрасную трату усилий. Это оптимизирует рабочие процессы, уменьшает количество ошибок и уменьшает необходимость доработок. В результате повышается производительность, снижаются затраты и повышается общая эффективность.

Целостность данных: укрепление доверия

Целостность данных касается неотъемлемого качества данных и направлена ​​на поддержание этого качества на протяжении всего жизненного цикла данных. Это действие включает в себя все этапы: от создания и хранения до обработки и анализа, обеспечивая точность и согласованность данных.

• Безопасность данных 

Безопасность гарантирует, что данные остаются защищенными от несанкционированного доступа, изменения или удаления. Системы контроля доступа, шифрования и обнаружения вторжений не позволяют несанкционированным лицам изменять или подделывать данные. Безопасность данных создает доверие между партнерами и заинтересованными сторонами и укрепляет репутацию организации.

• Происхождение данных 

Линия передачи данных отслеживает происхождение и преобразование данных. Отслеживание происхождения обеспечивает целостность данных, сохраняя четкий контрольный журнал изменений и определяя источник и причину каждого изменения.

• контролируемости 

Возможности аудита позволяют отслеживать изменения в данных и определять, кто их внес. Регистрация всех изменений данных, включая время, ответственного пользователя и характер изменения, повышает целостность данных. Этот процесс способствует прозрачности и подотчетности, которые имеют решающее значение для укрепления доверия к данным. 

Взаимные отношения

Качество и целостность данных работают вместе, повышая удобство использования данных. Высококачественные данные становятся бесполезными, если их целостность не защищена. Аналогично, поддержание целостности данных не достигает своей цели, если данные неточны или неполны.

Например, если у нас есть база данных клиентов, заполненная проверенной, полной информацией, демонстрирующей высокое качество данных. Однако если изъян системы допускает несанкционированные изменения (что указывает на низкую целостность данных), надежность всей базы данных оказывается под угрозой.

Целостность данных vs. Качество данных: примеры и приложения 

Очевидно, что качество и целостность данных тесно связаны, но понимание тонких различий необходимо для максимизации ценности данных.

Финансовая отчетность  

Рассмотрим компанию, готовящую квартальный финансовый отчет. Целостность данных играет важную роль в поддержании точности и безопасности финансовых данных.

• Безопасность данных: Контроль доступа не позволяет неавторизованным пользователям изменять финансовые показатели, обеспечивая целостность данных.
• Происхождение данных: Компания отслеживает происхождение данных о доходах и расходах, гарантируя, что они не были подделаны на пути от показателей продаж до окончательного отчета.
• Проверяемость: Каждое изменение данных, например корректировки или исправления, регистрируется с отметками времени и именами пользователей. Этот контрольный журнал позволяет осуществлять проверку и гарантирует отсутствие мошеннического изменения данных.

Здесь целостность данных гарантирует, что финансовый отчет отражает истинное состояние финансов компании, что способствует укреплению доверия со стороны инвесторов и заинтересованных сторон.

Сегментация клиентов   

Давайте рассмотрим маркетинговую команду, сегментирующую клиентов для целевой кампании по электронной почте. Здесь качество данных занимает центральное место:

• Точность: Адреса электронной почты клиентов должны быть точными, чтобы обеспечить успешную реализацию кампании. Неправильные данные (например, опечатки) сделают операцию сегментации бесполезной.
• Полнота: Полные профили клиентов, включая историю покупок и демографические данные, имеют решающее значение для эффективной сегментации. Отсутствие данных ограничит возможность создания целевых групп клиентов.
• Консистенция: Имена и адреса клиентов должны иметь единый формат во всей базе данных. Несоответствия (например, различия в написании заглавных букв) могут привести к дублированию записей и искажению результатов.

Как обеспечить качество и целостность данных  

Поддержание высокого качества и целостности данных требует комплексной стратегии управления качеством данных. 

Меры по обеспечению качества данных

• Профилирование данных: Профилирование данных помогает определить области, требующие улучшения, путем выявления недостающих данных, несоответствий, выбросов и дублирующихся записей. Регулярно анализируйте данные для выявления таких аномалий.
• Очистка данных: Внедрите процессы исправления ошибок, удаления дубликатов и обеспечения единообразного форматирования всего набора данных. Очистка данных предполагает использование инструментов очистки данных и установление четких правил ввода данных.
• Стандартизация данных: Стандартизация данных преобразует данные в формат, который компьютеры могут читать и понимать. Благодаря стандартизации данных выявление ошибок и обеспечение точности становится намного проще. Такая точность необходима для предоставления лицам, принимающим решения, надежной и точной информации.
• Проверка данных: обеспечивать соблюдение валидация данных правила в точке входа, чтобы предотвратить попадание неточных или недействительных данных в ваши системы назначения. Проверка включает определение допустимых диапазонов значений, обязательных полей и ограничений типов данных.
• Показатели качества данных: DМетрики качества ATA — это инструменты для измерения и улучшения качества данных. Организации могут обеспечить наличие высококачественных данных, выбрав и применив соответствующие показатели для оценки данных. Метрики качества данных включают своевременность, полноту, точность, достоверность, дублирование и уникальность.
• Структура управления данными: Установить структура управления данными с изложением стандартов качества данных, ответственности и подотчетности. Эта структура также должна определять показатели качества данных и процедуры для мониторинга и улучшения состояния данных.
• Отслеживание происхождения данных: Внедрите инструменты отслеживания происхождения данных, чтобы понять происхождение и трансформацию данных на протяжении их жизненного цикла. Отслеживание происхождения данных позволяет отследить любые потенциальные проблемы до их источника.

Меры по обеспечению целостности данных

• Удалить повторяющиеся данные: Дублированные данные создают двусмысленность, что приводит к ошибкам и нарушениям целостности данных. Крупные организации нанимают специальные группы для очистки дубликатов файлов. Выбор команды или использование программного обеспечения для удаления дубликатов зависит от объема данных или размера организации.
• Контроль доступа: Отсутствие эффективного контроля доступа в организации увеличивает риск целостности данных. Реализация принципа наименьших привилегий является одной из наиболее эффективных стратегий. Он ограничивает доступ только для основных пользователей, обеспечивая строгий контроль и сохраняя целостность данных.
• Ведите контрольный журнал: Журналы аудита дают организациям подсказки, позволяющие определить источник проблемы для эффективного решения, поскольку они записывают все системные данные, включая изменения в базе данных или файлах. Они должны быть защищены от несанкционированного доступа и предотвращать манипуляции со стороны пользователя. Эти следы должны создаваться автоматически, отслеживать каждое событие в базе данных и файле, связывать события с вовлеченными пользователями и включать временные метки для всех событий. Регулярный аудит этих журналов является лучшей практикой для выявления слабых мест или областей, требующих улучшения, а также повышения целостности данных.
• Шифрование данных: Шифрование данных защищает целостность данных внутри организации, сохраняя их конфиденциальность. Эта мера безопасности защищает данные во время покоя, т. е. при хранении в базе данных, и во время передачи, например, при перемещении в другую базу данных.
• Сделайте резервную копию данных: Чтобы обеспечить целостность данных, организациям следует использовать двусторонний подход. Во-первых, регулярно осуществляйте резервное копирование данных, чтобы защитить информацию от потенциальных потерь из-за сбоев оборудования или кибератак. Во-вторых, разработайте план восстановления данных, чтобы обеспечить точное восстановление данных в случае случайного удаления или повреждения.

Целостность данных против Качество данных  

Особенность	Качество данных	Целостность данных
Фокус	Неотъемлемые характеристики самих данных	Поддержание достоверности данных на протяжении всего их жизненного цикла.
Цель	Гарантирует, что данные соответствуют назначению	Обеспечивает точность, надежность и неизменность данных.
Ключевые атрибуты	Точность, полнота, последовательность, достоверность, своевременность	Безопасность, происхождение, проверяемость
Влияние	Влияет на анализ данных, принятие решений и операционную эффективность.	Влияние, соответствие требованиям и управление рисками
Механизм	Инструменты очистки данных, правила проверки данных, структура управления данными	Шифрование, контроль доступа, контрольные журналы, резервное копирование и восстановление данных.

Заключительные Мысли  

Качество данных и целостность данных — это разные понятия, но не исключающие друг друга. Комплексная стратегия управления данными учитывает как улучшение анализа данных, так и бизнес-решений. Инструменты автоматического управления данными со встроенными функциями для решения проблем качества и целостности данных помогают организациям гарантировать, что их бизнес-решения основаны на достоверных данных.

Astera предоставляет унифицированное решение для управления данными, которое поможет вам обеспечить качество и целостность данных. С Astera, вы можете автоматизировать задачи очистки, профилирования и проверки данных, одновременно используя встроенные функции управления данными, такие как обнаружение данных, правила качества данных и владение данными — и все это в рамках единой, удобной для пользователя платформы без кода.

График демо or скачайте бесплатную 14-дневную пробную версию испытать Asteraрешение для управления данными и улучшить качество и целостность данных вашей организации.