In diesem Artikel wird alles rund um das Unternehmensdatenmanagement behandelt, einschließlich Definition, Komponenten, Vergleich mit Stammdatenmanagement, Vorteilen und Best Practices. Was ist Enterprise Data Management (EDM)? Enterprise Data Management (EDM) ist ein ganzheitlicher Ansatz zur Inventarisierung, Handhabung und Steuerung…

52 % der IT-Experten halten schnellere Analysen für unerlässlich für den Erfolg von Data Warehouses. Mit zunehmendem Datenvolumen wird es jedoch schwieriger, Ihr Data Warehouse zu skalieren und die Leistung zu optimieren. Die Nutzung von Best Practices für Data Warehouses kann Ihnen beim Entwerfen, Erstellen und Verwalten von Daten helfen.

Unternehmen müssen Daten integrieren, bevor sie diese für ihre strategischen Entscheidungen nutzen können. Dabei handelt es sich um einen Prozess, bei dem Informationen aus verschiedenen Quellen konsolidiert, in ein einheitliches Format umgewandelt und in ein zentrales Repository geladen werden. Zu…

Fivetran ist eine Low-Code/No-Code-ELT-Lösung (Extrahieren, Laden und Transformieren), die es Benutzern ermöglicht, Daten aus mehreren Quellen zu extrahieren und sie in das Ziel ihrer Wahl, beispielsweise ein Data Warehouse, zu laden. Die Tatsache, dass es sich auf Daten konzentriert …

An Fusionen und Übernahmen sind nicht nur die Aktionäre beteiligt – tatsächlich sind alle Stakeholder, einschließlich der Kunden, von diesen transformativen Ereignissen betroffen. Kunden müssen entscheiden, ob sie bleiben oder das Schiff verlassen möchten. Das Gleiche gilt für die jüngste Übernahme von Talend durch…

Was ist Datenmanagement? Definition von Datenmanagement Datenmanagement ist der Prozess des Aufnehmens, Sammelns, Speicherns, Organisierens, Verwaltens und Schützens von Daten zur Erreichung von Geschäftszielen. Es ist der proaktive Ansatz, den Organisationen verfolgen müssen, um ihre Daten während des gesamten Prozesses zu verstehen und zu schützen…

Was ist Datenqualität? Datenqualität ist das Maß für den Zustand der Daten in mehreren Dimensionen wie Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Zuverlässigkeit usw. Sie dient als Grundlage, auf der Ihr Datenteam eine zuverlässige Informationsinfrastruktur für alle aufbauen kann …

Wir leben in einer Zeit, in der Unternehmen ein Vermögen für den Zugriff auf den umfassendsten und aktuellsten Datensatz ausgeben, um ihre Konkurrenten zu übertreffen. Zu diesem Zweck investieren sie in die modernsten Technologien, die Rohstoffe erfassen und umwandeln.

Da es fast 200 verschiedene Lösungen für die Datenintegration gibt, ist die Wahl der richtigen Lösung so, als würde man einen geschäftigen Markt mit einer Vielzahl von Anbietern betreten, von denen jeder eine nahtlose Konnektivität verspricht. Außer, dass Sie Ihre eigene Due-Diligence-Prüfung durchführen müssen, um …