Die Kfz-Versicherungsbranche stellt sich heute der Herausforderung, große Mengen unstrukturierter Daten durch innovative Lösungen zu verwalten. Ein führender Versicherer im asiatisch-pazifischen Raum erwartet in den nächsten 12 Monaten erhebliche Verbesserungen durch generative KI, um die Kfz-Versicherung zu verbessern …
Zoha Shakoor
Inhalt Strategist
Hallo, ich bin Zoha Shakoor, eine Content-Strategin mit vier Jahren Erfahrung als Autorin. Ich bin darauf spezialisiert, ansprechende Inhalte zu erstellen, die Kreativität mit Professionalität verbinden.
Bearbeitung von Kfz-Versicherungsansprüchen mit einem datengesteuerten Ansatz
Der Wandel von der manuellen zur digitalen Verarbeitung im Versicherungssektor, insbesondere beim Umgang mit unstrukturierten Daten, bestimmt die Zukunft der Branche. Die digitale Transformation ist für Versicherer von entscheidender Bedeutung, um die zunehmenden Mengen komplexer Daten effizient zu verwalten. McKinsey & Company…
5 beste Schadenautomatisierungssoftware im Jahr 2024
IBM schätzt, dass die Versicherungsbranche täglich erheblich zur Erstellung von 2.5 Trillionen Bytes an Daten beiträgt, wobei Schadensdaten einen wesentlichen Anteil an dieser enormen Menge haben. Eine manuelle Verarbeitung dieser Daten ist nicht mehr praktikabel, da…
Was ist Datenmodellierung?
Bei der Datenmodellierung werden Daten so strukturiert und organisiert, dass sie für Maschinen lesbar und für Unternehmen umsetzbar sind. In diesem Artikel untersuchen wir das Konzept der Datenmodellierung, einschließlich ihrer Bedeutung, Typen und Best Practices. Was ist ein…
Was ist Reverse-ETL? Der komplette Leitfaden
Was ist Reverse ETL? Reverse ETL ist der Prozess, bei dem Daten vom zentralen Data Warehouse in Betriebs- und Analysetools verschoben werden. Daher handelt es sich im Wesentlichen um einen ETL-Prozess, mit der Ausnahme, dass die Daten in die entgegengesetzte Richtung verschoben werden. Reverse ETL ist unerlässlich…
Daten-Governance vs. Datenmanagement: Was ist der Unterschied?
Der Unterschied und die Beziehung zwischen Data Governance und Datenmanagement können verwirrend sein, obwohl beide für die Datenstrategie von wesentlicher Bedeutung sind. In diesem Blog werfen wir einen genauen Blick auf die Rolle, die Data Governance und Datenmanagement bei der Nutzung von Daten spielen.