Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur SQL-Datenmigration

SQL-Datenmigration ist definiert als das Verschieben von Daten zu oder von einem SQL Server-DatenbankDer Migrationsprozess mag zunächst unkompliziert erscheinen, aber er kann sehr herausfordernd sein, insbesondere bei der Migration großer Unternehmensdatenmengen. Viele Unternehmen nutzen Tools zur Datenmigration um diesen Vorgang durchzuführen.

Wenn wir es im Hinblick auf ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) verarbeiten, Datenmigration Dabei werden Daten aus einem System abgerufen, bei Bedarf transformiert und aggregiert und in das Zielsystem geladen. Dies zeigt uns, dass die SQL Server-Migration auch mehrere Phasen umfasst, von denen jede ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringt.

In diesem Handbuch erfahren Sie alles über den SQL-Migrationsprozess und wie Datenmigrationstools, wie z. B. Asterakann den Prozess vereinfachen.

Was ist Datenmigration in SQL?

Datenbankmigration in Microsoft SQL Server beinhaltet das Verschieben von Daten zu oder von einem SQL-Server. Die Umstände, die das Verschieben oder Wiederherstellen von Datenbanken erfordern, können folgende sein:

• Umzug auf einen neuen Server.
• Übertragung auf eine andere SQL-Instanz.
• Erstellen eines Entwicklungsservers.
• Wiederherstellen einer Datenbank aus einem Backup.

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Der Prozess

Migrieren von Datenbanken umfasst typischerweise die folgenden vier wesentlichen Phasen:

1. Auszug: Daten extrahieren von der Quelldatenbank oder einem Quellserver und Senden an einen Staging- oder Zwischenserver.
2. Standardisieren: Durch das Anpassen der Quelldaten an die Zielformate können Kompatibilitätsprobleme mit dem Datentyp behoben oder sichergestellt werden, dass die Metadaten die Daten korrekt wiedergeben.
3. Aggregieren und reinigen: Führen Sie alle Aggregationsaufgaben aus, um Datensätze zu de-duplizieren und / oder abgeleitete Felder zu berechnen.
4. Belastung: Übertragen der bereinigten, aggregierten und transformierten Daten in die Zieldatenbank.

Diese Schritte müssen vor der Ausführung sorgfältig geplant und getestet werden, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt migriert werden. Leider kann der gesamte Prozess ziemlich zeitaufwändig sein, insbesondere wenn Sie einen internen Prozess zur Migration von SQL Server von Grund auf neu erstellen, da Sie Ihren Code und Ihre gespeicherten Prozeduren schreiben müssen. Ein besserer Ansatz ist daher die Verwendung eines Datenmigrationstools der Enterprise-Klasse, mit dem Sie Zeit sparen und die Fehlerwahrscheinlichkeit verringern können.

Welche verschiedenen SQL-Migrationsmethoden gibt es?

Für die Migration einer SQL Server-Datenbank stehen mehrere Möglichkeiten zur Verfügung:

Manuelles Migrieren einer SQL Server-Datenbank per Skript

Die traditionelle Methode zur Migration von Datenbanken umfasst das Schreiben von SQL-Skripten. Die Schritte umfassen:

• Erstellen einer Quelldatenbanksicherung
• Extrahieren des Quellschemas über SQL-Skripte
• Extrahieren von Daten aus der Datenbank
• Herstellen einer Verbindung zum Zielserver und Ausführen des Migrationsskripts

Der manuelle Prozess ist fehleranfällig und zeitaufwändig, auch wenn er automatisiert ist.

Sichern und Wiederherstellen mit SQL Server Management Studio (SSMS)

Mit dieser Methode können Sie eine vorhandene SQL Server-Datenbank in SSMS migrieren, dem integrierten Tool von Microsoft zum Verwalten von SQL Server-Datenbanken. Der Vorgang umfasst das Sichern einer vorhandenen Datenbank, das Herstellen einer Verbindung mit einer Ziel-SQL Server-Instanz und das Wiederherstellen der Datenbank.

Eine solche Migration funktioniert, wenn die Quell- und Zielumgebungen ähnlich sind. Der Nachteil dieser Methode ist, dass sie zeitaufwändig ist, insbesondere in Fällen, in denen die Datenbanken sehr groß sind und die Netzwerkbandbreite begrenzt ist. Da die migrierte SQL-Datenbank lediglich eine wiederhergestellte Version einer Sicherung ist, gibt es keine Möglichkeit, Datentransformationen während der Migration.

Migrieren der SQL Server-Datenbank nach Azure

Angesichts der weit verbreiteten Verfügbarkeit von Cloud-Speicher möchten Sie Ihre SQL Server-Datenbank möglicherweise in die Cloud migrieren. Eine Möglichkeit hierfür ist die Verwendung des Azure-Datenbankmigrationsdienstes (DMS) von Microsoft. Der Prozessist jedoch komplex und langwierig.

Eine Alternative ist zu verwenden Datenintegrationswerkzeuge da sie mehr Flexibilität, umfassendere Funktionalität und Integration mit anderen Tools bieten.

Migrieren einer SQL Server-Datenbank mithilfe von Datenintegrationstools

Der einfachste Ansatz zur Migration einer SQL Server-Datenbank ist die Verwendung spezialisierter Datenintegrationstools mit robusten Funktionen. Diese Tools bieten integrierte Datenkonnektoren, mit denen Benutzer, einschließlich Geschäftsbenutzer, eine Verbindung zur Quelldatenbank herstellen, Daten zuordnen, eine Verbindung zur Zieldatenbank herstellen und Daten migrieren können. Der gesamte Vorgang kann abgeschlossen werden, ohne eine einzige Codezeile schreiben zu müssen.

Wenn Ihre Teams aus einer Mischung von geschäftlichen und technischen Benutzern bestehen, sollten Sie in ein spezielles Datenmigrationstool investieren, um die betriebliche Effizienz zu verbessern.

Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Datenmigration in Astera

In diesem Abschnitt wird anhand eines Anwendungsfalls erläutert, wie ein SQL-Migrationsprozess in einem SQL-Datenmigrationstool durchgeführt werden kann. Astera Datenpipeline. Die Hypothese ist, dass der Benutzer die Schemata/Datendefinitionen bereits in der Zielinstanz eingerichtet hat.

SQL-Datenmigration in Astera Datenpipeline

1. Fügen Sie einen Connector für die Quelle, die SQL Server-Datenbank, hinzu, indem Sie die Verbindungsparameter (Zugangsdaten und Datenbankname) hinzufügen. Dies kann eine lokale SQL Server-Datenbank sein, wie im Beispiel veranschaulicht.
2. Wenn Sie Transformationen oder Aggregationen anwenden müssen, wählen Sie die entsprechende Funktion aus und fügen Sie sie Ihrer Migrationspipeline hinzu. Sie können diese Transformationen verwenden, um verschiedene Funktionen auszuführen, z. B. Daten zu gruppieren, abgeleitete Felder zu berechnen oder Daten zu deduplizieren. Sie können diese auch verwenden, um Ihre Daten zu bereinigen und in das vom Ziel-SQL-Server benötigte Format zu übersetzen.
3. Fügen Sie einen Datenbank-Ziel-Connector für den Ort hinzu, an den Sie Ihre Daten migrieren. In diesem Beispiel ist unser Zielserver die SQL Server-Datenbank.
4. Kreation Datenzuordnungen zwischen den beiden SQL Server-Datenbanken. Astera bietet Ihnen dafür eine benutzerfreundliche und interaktive Oberfläche, auf der Sie das Mapping per Drag-and-Drop von der Quelle zum Ziel ziehen können. Dadurch können Sie SQL Server-Daten bequem zwischen den beiden Instanzen verschieben, ohne Spalten umzubenennen.

Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie Astera kann als Ihr Datenmigrationsassistent dienen und den Prozess vereinfachen. Sie können damit auch eine Vielzahl anderer Migrationsaufgaben durchführen, z. B. das Ändern der Daten in der SQL-Server-Datenbank, das Übertragen auf ein anderes relationales Datenbanksystem (z SAP HANA or MariaDB) oder das Data Warehouse Ihrer Organisation einrichten.

Worauf ist bei einem SQL-Datenmigrationstool zu achten?

Wir wissen, dass die Datenmigration ETL-Prozesse beinhaltet. Daher ist die Verwendung eines modernen ETL-Tool Es ist sinnvoll, diesen Prozess zu vereinfachen. Die nächste Frage lautet jedoch: Wie finden Sie das richtige Werkzeug, das Ihren spezifischen Anforderungen entspricht?

Hier ist eine Liste der Funktionen, auf die Sie bei der Auswahl des richtigen Tools für die SQL-Datenmigration achten sollten:

• Eingebaute Anschlüsse: Ein Unternehmensökosystem umfasst zahlreiche Cloud-Anwendungen und Datenbanksysteme. Entscheiden Sie sich daher für ein unterstützendes Tool vorgefertigte Steckverbinder sollte eine Präferenz sein. Wenn Sie beispielsweise die Microsoft-Schicht verwenden, sollten Sie mindestens nach dem SQL Server-Connector suchen.
• Kurze Lernkurve: Der Zweck der Verwendung von Datenmigrationstools besteht darin, die Komplexität und den Zeitaufwand für den Aufbau einer internen Lösung zu reduzieren. Daher sollte das von Ihnen gewählte Tool einfach zu erlernen und zu verwenden sein, idealerweise mit einer Drag-and-Drop-GUI, die Ihre SQL Server-Migrationspipeline vereinfacht.
• Cloud-Kompatibilität: Sie sollten jederzeit und von überall auf Ihre Datenpipelines zugreifen und daran arbeiten können, daher sollte das Tool unterstützen REST API die Architektur.
• Mehrzweck: Ein gutes Tool sollte sich nicht nur auf Datenmigrationsaufgaben beschränken, sondern auch flexibel für eine Reihe von ETL-Prozessen und Integrationsaufgaben sein, wie z. B. das Bereinigen von Quelldaten oder das Laden von APIs/Drittanbieterdiensten.

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SQL Datenmigration mit Astera Datenpipeline

Unternehmen führen SQL-Migrationsprojekte aus verschiedenen Gründen durch. Beispielsweise könnte es darum gehen, ein neues Data Warehouse aufzubauen, vorhandene Systeme zu überholen oder ihre Datenbanksysteme zu aktualisieren. Für den Erfolg solcher Projekte ist es entscheidend, sicherzustellen, dass Datenbanken und relevante Daten ordnungsgemäß zwischen den Quell- und Zielsystemen migriert werden. Es ist wichtig, Ihre Migration sorgfältig zu planen und zu testen, um sicherzustellen, dass keine Daten verloren gehen.

Astera bietet ein KI-gestütztes, cloudbasiertes Migrationstool, das jede Phase Ihres Datenmigrationsverfahrens von der Vorbereitung über die Integration bis zum Laden optimiert. Mit leistungsstarken Funktionen wie cloudbasierter Datenvorbereitung, KI-gesteuertem semantischem Mapping und Unterstützung für alle Datenlatenzen kann es Ihr Datenmigrationsassistent für Ihr nächstes großes Migrationsprojekt werden.

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