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Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur SQL-Datenmigration
Bevor wir über die SQL-Datenmigration sprechen, ist es wichtig zu wissen, was Datenmigration ist. Datenmigration ist der Prozess des Verschiebens von Daten von einem Ort an einen anderen. Danach wird die SQL-Datenmigration als das Verschieben von Daten zum oder vom SQL-Server definiert. Der Migrationsprozess mag auf den ersten Blick unkompliziert erscheinen, ist jedoch sehr komplex, insbesondere wenn eine große Menge an Unternehmensdaten migriert wird. Viele Unternehmen verwenden Datenmigrationstools, um diesen Prozess durchzuführen.
Wenn wir es im Sinne eines betrachten ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) verarbeiten, Datenmigration beinhaltet das Ziehen von Daten aus einem System, deren Transformation und Aggregation nach Bedarf und das Laden auf das Zielsystem. Dies bedeutet, dass die Migration mehrere Phasen umfasst, von denen jede ihre eigenen Herausforderungen mit sich bringt.
Dieser Leitfaden wird den SQL-Datenmigrationsprozess aufschlüsseln und beschreiben, wie Datenmigrationstools, wie z Astera Centerprisekann den Prozess vereinfachen.
Was ist Datenmigration in SQL?
Datenbankmigration in Microsoft SQL Server beinhaltet das Verschieben von Daten zu oder von einem SQL-Server. Die Umstände, unter denen Benutzer Datenbanken entweder verschieben oder wiederherstellen müssen, können sein:
- Umzug auf einen neuen Server.
- Übertragung auf eine andere SQL-Instanz.
- Erstellen eines Entwicklungsservers.
- Wiederherstellen einer Datenbank aus einem Backup.
Der Prozess
Die Migration von Datenbanken umfasst in der Regel vier wichtige Phasen:
- Auszug: Daten extrahieren von der Quelldatenbank oder einem Quellserver und Senden an einen Staging- oder Zwischenserver.
- Standardisieren: Durch das Anpassen der Quelldaten an die Zielformate können Kompatibilitätsprobleme mit dem Datentyp behoben oder sichergestellt werden, dass die Metadaten die Daten korrekt wiedergeben.
- Aggregieren und reinigen: Führen Sie alle Aggregationsaufgaben aus, um Datensätze zu de-duplizieren und / oder abgeleitete Felder zu berechnen.
- Belastung: Übertragen der bereinigten, aggregierten und transformierten Daten in die Zieldatenbank.
Diese Phasen müssen vor der Ausführung sorgfältig geplant und getestet werden, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt migriert werden. Leider kann der gesamte Prozess ziemlich zeitaufwändig sein, insbesondere wenn Sie einen internen Datenmigrationsprozess von Grund auf neu erstellen, indem Sie Ihren Code und Ihre gespeicherten Prozeduren schreiben. Daher ist ein besserer Ansatz die Verwendung eines Datenmigrationstools der Enterprise-Klasse, mit dem Sie Zeit sparen und die Fehlerwahrscheinlichkeit verringern können.
Worauf sollte in einem SQL-Datenmigrationstool geachtet werden?
Wir wissen, dass Datenmigration mit sich bringt ETL-Prozesse, also mit a Datenintegrationstool Es ist sinnvoll, diesen Prozess zu vereinfachen. Die nächste Frage lautet jedoch: Wie finden Sie das richtige Werkzeug, das Ihren spezifischen Anforderungen entspricht?
Hier ist eine Liste von Funktionen, auf die Sie achten sollten, wenn Sie das richtige Tool für Ihr Unternehmen auswählen:
- Eingebaute Anschlüsse: Ein Unternehmensökosystem umfasst zahlreiche Cloud-Anwendungen und Datenbanksysteme. Entscheiden Sie sich daher für ein unterstützendes Tool vorgefertigte Steckverbinder sollte eine Präferenz sein. Wenn Sie beispielsweise die Microsoft-Schicht verwenden, sollten Sie mindestens nach dem SQL Server-Connector suchen.
- Kurze Lernkurve: Der Zweck der Verwendung von Datenmigrationstools besteht darin, die Komplexität und den Zeitaufwand für den Aufbau einer internen Lösung zu reduzieren. Daher sollte das von Ihnen gewählte Tool einfach zu erlernen und zu verwenden sein, idealerweise mit einer Drag-and-Drop-GUI, die Ihre SQL Server-Migrationspipeline vereinfacht.
- Cloud-Kompatibilität: Sie sollten jederzeit und von überall auf Ihre Datenpipelines zugreifen und daran arbeiten können, daher sollte das Tool unterstützen REST API die Architektur.
- Mehrzweck: Ein gutes Tool sollte sich nicht nur auf Datenmigrationsaufgaben beschränken, sondern auch flexibel für eine Reihe von ETL-Prozessen und Integrationsaufgaben sein, wie z. B. das Bereinigen von Quelldaten oder das Laden von APIs/Drittanbieterdiensten.
Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Datenmigration in Centerprise
In diesem Abschnitt wird anhand eines Anwendungsfalls erläutert, wie ein SQL-Migrationsprozess in einer SQL durchgeführt werden kann Datenmigrationstool, Astera Centerprise. Die Hypothese ist, dass der Benutzer die Schemata/Datendefinitionen in der Zielinstanz bereits eingerichtet hat.
SQL-Datenmigration in Astera Centerprise
- Fügen Sie einen Connector für die Quelle, die SQL Server-Datenbank, hinzu, indem Sie die Verbindungsparameter (Zugangsdaten und Datenbankname) hinzufügen. Dies kann eine lokale SQL Server-Datenbank sein, wie im Beispiel veranschaulicht.
- Wenn Sie Transformationen oder Aggregationen anwenden müssen, wählen Sie die geeignete Funktion aus und fügen Sie sie Ihrer hinzu Migrationspipeline. Sie können diese Transformationen verwenden, um verschiedene Funktionen auszuführen, wie z. B. das Gruppieren von Daten, das Berechnen abgeleiteter Felder oder das Deduplizieren von Daten. Sie können diese auch verwenden, um Ihre Daten zu bereinigen und in das vom Ziel-SQL-Server benötigte Format zu übersetzen.
- Fügen Sie einen Datenbank-Ziel-Connector für den Ort hinzu, an den Sie Ihre Daten migrieren. In diesem Beispiel ist unser Zielserver die SQL Server-Datenbank.
- Erstellen Datenzuordnungen zwischen den beiden SQL Server-Datenbanken. Centerprise bietet Ihnen dafür eine benutzerfreundliche und interaktive Oberfläche, auf der Sie das Mapping per Drag-and-Drop von der Quelle zum Ziel ziehen können. Dadurch können Sie SQL Server-Daten bequem zwischen den beiden Instanzen verschieben, ohne Spalten umzubenennen.
Dies ist nur ein Beispiel dafür, wie Astera Centerprise kann als Ihr Datenmigrationsassistent dienen und den Prozess vereinfachen. Sie können damit auch eine Vielzahl anderer Migrationsaufgaben durchführen, z. B. das Ändern der Daten in der SQL-Server-Datenbank, das Übertragen auf ein anderes relationales Datenbanksystem (z SAP HANA or MariaDB) oder das Data Warehouse Ihrer Organisation einrichten.
Zusammenfassung
Unternehmen führen aus mehreren Gründen SQL-Migrationsprojekte durch. Dies kann beispielsweise der Aufbau eines neuen Data Warehouse, die Überholung Ihrer vorhandenen Systeme oder die Aufrüstung Ihrer Datenbanksysteme sein. Solche Projekte sind für Unternehmen bei der Migration von Daten zwischen Quelle und Ziel von entscheidender Bedeutung. Es ist wichtig, Ihre Migration zu planen und sorgfältig zu testen, um sicherzustellen, dass keine Daten verloren gehen.
Astera Centerprise ist ein leistungsstarkes und funktionsreiches Migrationstool, das jede Phase Ihres Datenmigrationsprozesses von der Vorbereitung über die Integration bis zum Laden optimiert. Es kann Ihr Datenmigrationsassistent für Ihr nächstes großes Migrationsprojekt werden. Wenn Sie nach einem SQL-Datenmigrationstool suchen, geben Sie an Astera Centerprise ein Versuch!
