Блог

Главная / Блог / Что такое обратный ETL? Полное руководство

Содержание
Автоматизированный, Без кода Стек данных

Научиться Astera Data Stack может упростить и оптимизировать управление данными вашего предприятия.

Что такое обратный ETL? Полное руководство

Зоха Шакур

Контент-стратег

26-е января, 2024

Что такое обратный ETL?

Обратный ETL — это процесс перемещения данных из центрального хранилища. информационное хранилище операционным и аналитическим инструментам, поэтому, по сути, это Процесс ETL, за исключением того, что данные перемещаются в противоположном направлении. Обратный ETL необходим для предприятий, которые используют различные инструменты, такие как CRM, платформы автоматизации маркетинга и инструменты продаж, поскольку он обеспечивает бесперебойный поток данных и дает возможность принимать обоснованные решения для роста, маркетинга, продаж и поддержки.

Обратный ETL

Обратный ETL гарантирует, что самые актуальные данные будут доступны в инструментах бизнес-аналитики (BI) и визуализации, а также в визуализации данных, что делает их операции более эффективными и действенными. Проще говоря, обратный ETL — это важный элемент современного стека данных, который помогает предприятиям передавать нужные данные нужным инструментам в нужное время, делая их работу проще и продуктивнее.

Как обратный ETL вписывается в ваши данные Инфраструктура

Обратный ETL помогает преодолеть разрыв между хранилищем данных и операционными приложениями и системами. Он вписывается в вашу инфраструктуру данных и позволяет предоставлять актуальные данные бизнес-командам, позволяя им принимать обоснованные решения.

Благодаря интеграции с готовыми соединителями обратный ETL исключает сложную настройку и упрощает процесс перемещение данных со склада. Это облегчает поток данных в реальном времени из хранилища данных на информационные панели отчетности и инструменты операционной аналитики, ускоряя обработку данных и предоставляя руководителям бизнеса своевременную информацию.

Обратный ETL, используемый с другими инструменты интеграции данных, Как управление основными данными (МДМ) и сбор измененных данных (CDC), дает сотрудникам возможность легко получать доступ к данным и способствует развитию навыков работы с данными, что повышает культуру управления данными. Такая доступность позволяет командам экспериментировать с данными, повторять свои стратегии и внедрять инновации.

Кроме того, обратный ETL поддерживает управление данными, обеспечивая визуальное представление происхождения данных, поддержку версий и отслеживание исторических данных, что позволяет организациям поддерживать политики и быстро адаптировать стратегии, когда это необходимо.

ETL против обратного ETL

ETL Обратный ETL
Цель Агрегирует и систематизирует данные из различных источников для аналитической обработки.. Распределяет обработанные данные из хранилища данных в операционные системы для принятия мер.
Направление потока данных От исходных систем (таких как базы данных, CRM, ERP) до централизованного хранилища данных. От централизованного хранилища данных до операционных систем и приложений.
Основные пользователи Инженеры данных и аналитики, которые готовят и анализируют данные. Бизнес-пользователи в сфере маркетинга, продаж, обслуживания клиентов и операций, выполняющие действия на основе данных.
Перемещение данных Односторонний поток данных в хранилище данных для хранения и анализа. Циклический поток данных, позволяющий обновлять операционные системы с помощью данных из хранилища.
Основной фокус Интеграция, очистка и хранение данных для отчетности и анализа. Оперативное использование идей из хранимых данных и их применение в повседневных бизнес-операциях.
Случаи использования Хранилище данных, бизнес-аналитика, отчетность и анализ данных. Обогащение данных для CRM, целевых маркетинговых кампаний, взаимодействия с клиентами в режиме реального времени и персонализированного опыта.
Влияние на бизнес Облегчает принятие решений на основе данных посредством исторического анализа и отчетности. Повышает операционную эффективность и качество обслуживания клиентов за счет использования аналитической информации о бизнес-процессах в режиме реального времени.

 

Функциональность обратного ETL

Обратный ETL делает хранимую информацию доступной для людей, которые в ней нуждаются. Это означает, что такие отделы, как продажи, маркетинг и служба поддержки клиентов, могут использовать эту информацию для принятия обоснованных решений и предоставления более персонализированного обслуживания клиентам. Вместо того, чтобы просто хранить кучу сложных наборов данных, компании могут использовать эти данные для улучшения своей повседневной деятельности.

  1. Во-первых, обратный ETL может операционализировать данные, превращая абстрактную информацию во что-то измеримое и полезное для бизнеса. Например, отделы продаж могут использовать Reverse ETL для импорта данных о клиентах из хранилища данных в CRM-систему, такую ​​как Salesforce. Эти данные могут включать в себя историю покупок клиентов и журналы взаимодействия, что позволит команде продаж адаптировать свои предложения и последующие действия к индивидуальным потребностям и предпочтениям клиентов.
  2. Инструменты обратного ETL помочь получить доступ к данным из разных отделов компании. Это означает, что команды могут легко найти нужную информацию, не прося кого-либо создать отчет. С помощью этих инструментов легко сломать разрозненные хранилища данных и получить доступ к соответствующей информации. Например, HR-команды могут использовать Reverse ETL для извлечения данных из опросов сотрудников, хранящихся в хранилище данных, в системы управления персоналом. Это может помочь выявить закономерности в отзывах сотрудников, связанных с удовлетворенностью работой или областями для улучшения.
  3. Обратный ETL в сочетании с хранилищем данных помогает аналитики данных экономят время позволяя им сосредоточиться на более сложных задачах, таких как обеспечение высокого качества данных, обеспечение их безопасности и конфиденциальности, а также определение наиболее важных показателей для отслеживания.

Руководство по рабочему процессу обратного ETL

Существует четыре основных аспекта обратного ETL:

Источник данных: Это относится к источнику данных, например веб-сайту или мобильному приложению.

Модели данных: Они определяют конкретные наборы данных, которые необходимо переместить. Например, для анализа был составлен набор моделей поведения, приобретенных клиентами.

Направления: Это места, куда направляется набор данных, например, данные, отправляемые в инструмент автоматизации маркетинга.

Сопоставление данных: Сопоставление — это процесс согласования ваших данных из хранилища с учетом конкретных полей в целевых местах назначения. Например, выравнивание полей идентификатора клиента в хранилище данных с соответствующими полями в Salesforce CRM.

В основном процесс начинается с извлечение данных и заканчивается безупречной активацией данных.

  1. Добыча

Это процесс извлечения данных из хранилища данных с помощью инструмент автоматического извлечения данных и платформы интеграции данных, специально разработанный для эффективной обработки и передачи больших объемов данных.

     2. Преобразование

После получения данных их необходимо преобразовать, чтобы они соответствовали формату места назначения. В этом случае, отображение данных полезен, поскольку позволяет отслеживать перемещение данных между системами хранения и инструментами и помещать их в определенные поля.

     3. загрузка

Затем загрузите преобразованные данные в целевое место назначения, используя различные методы. Например, используя API для прямого соединения, пакетная обработка для одновременной обработки больших объемов данных и т. д.

    4. активация

Как только данные загружаются в последующие инструменты и приложения, они могут использоваться внутренними командами и даже автоматически инициировать определенные действия, такие как отправка персонализированных электронных писем клиентам в зависимости от их поведения.

    5. Постоянный мониторинг

Последний шаг — следить за процессом. Организации используют целостный инструменты интеграции и управления данными наряду с инструментами Reverse ETL для мониторинга. Это обеспечивает плавный и надежный поток данных между централизованным хранилищем данных и операционными системами. Эти инструменты могут выявлять такие проблемы, как ошибки или неудачная передача данных, поддерживая Качество данных и надежности.

Варианты использования обратного ETL

к определять если обратный ETL подходит для вашего бизнеса, это Важно понять его практическое применение. Давайте рассмотреть несколько примеров того, как компании могут польза от реализации обратного ETL.

Активация данных

Когда дело доходит до SSA или аналитики, компании, как правило, сосредотачиваются на человеческом аспекте, подчеркивая способность пользователя легко понимать данные и взаимодействовать с ними. Но способ представления данных не менее важен, поскольку он напрямую влияет на то, как пользователи понимают, интерпретируют и принимают решения на основе данных.

Предоставляя аналитическую информацию о данных, компании могут сделать свое хранилище данных более доступным и удобным для своих сотрудников. С помощью Reverse ETL компании могут автоматизировать поток данных между своим хранилищем данных и операционными системами, упрощая сотрудникам доступ к данным, необходимым для принятия обоснованных решений.

Например, аналитики могут передать рейтинги потенциальных клиентов из хранилища данных в настраиваемое поле в Salesforce, которое затем можно использовать в любом случае использования операционной аналитики для получения нового бизнеса. Это избавляет сотрудников отдела продаж от необходимости использовать BI-отчеты и позволяет им сосредоточиться на закрытии сделок.

Автоматизация данных

По мере роста организаций их потоки процессов становятся все более сложными, что затрудняет определение того, какие процессы вызывают проблемы как во внутренних, так и во внешних операциях. Reverse ETL автоматизирует передачу данных из централизованных хранилищ данных в различные операционные системы.

Он использует SQL для извлечения и синхронизации данных с внешними инструментами, что делает процесс простым и эффективным. Эта автоматизация гарантирует, что любые изменения в хранилище данных мгновенно отражаются в других инструментах.

Он также может запускать автоматические действия в бизнес-приложениях на основе синхронизированных данных. Это уменьшает количество ошибок и гарантирует, что все системы в организации используют самые актуальные данные, повышая общее качество. управление качеством данных.

Персонализация клиентского опыта

Обратный ETL служит вариантом инфраструктуры данных, который может генерировать персонализированный потребительский опыт в приложении путем синхронизации данных из вашего склада с производственными базами данных через социальные сети или платформы электронной коммерции.

Он устанавливает конвейер данных который извлекает соответствующие данные из централизованного хранилища данных. Эти данные преобразуются и загружаются в рабочие базы данных, на которых работает приложение. Используя социальные сети или платформы электронной коммерции в качестве посредников, этот процесс гарантирует, что в приложении будет доступна актуальная и актуальная информация, такая как предпочтения пользователя или история покупок.

Это, в свою очередь, повышает удовлетворенность и лояльность клиентов, принося пользу бизнесу за счет пожизненной ценности клиента и увеличения доходов.

Интеграция финансовых данных

Обратный ETL — важный компонент в финансовом секторе для оптимизации обработки транзакций. Это интегрирует данные от аналитических платформ до систем бухгалтерского учета или финансового управления, гарантируя, что финансовые записи всегда актуальны и точны.

При таком подходе данные о транзакциях, такие как сведения о продажах или расходах, могут быть легко перенесены из хранилища данных в финансовые системы. Например, предприятия розничной торговли могут использовать это для синхронизации данных о ежедневных продажах из аналитического инструмента со своим бухгалтерским программным обеспечением. Это означает, что каждая транзакция, зарегистрированная в системе продаж, автоматически отражается в финансовых отчетах, что снижает количество ошибок при ручном вводе данных и обеспечивает финансовую безопасность. целостность данных.

Функция обновления в реальном времени особенно полезна для финансовой отчетности, составления бюджета и планирования. Это позволяет финансовым командам принимать обоснованные и своевременные решения, ведущие к лучшим результатам.

Управление запасами

Обратный ETL полезен для управления запасами, поскольку обеспечивает точное отражение доступности продуктов и уровня запасов на платформах электронной коммерции. Предприятия могут синхронизировать данные о запасах из централизованного хранилища данных со своей платформой электронной коммерции, предоставляя своим клиентам информацию о наличии продуктов в режиме реального времени.

Например, интернет-магазин модной одежды может использовать этот метод для обновления уровней запасов из своей системы управления складом в свой интернет-магазин. Таким образом, если конкретный товар продается быстро, данные о запасах на веб-сайте быстро обновляются, что предотвращает перепродажу. Аналогичным образом, когда поступают новые запасы, они сразу же становятся доступными, что максимизирует возможности продаж.

Такое точное управление запасами не только повышает качество обслуживания клиентов, предоставляя достоверную информацию, но также оптимизирует уровень запасов, снижая вероятность избыточных запасов или дефицита.

Заключительное слово

Обратный ETL необходим компаниям, стремящимся использовать возможности своих данных. Чтобы извлечь максимальную пользу из этого преобразующего процесса, важно иметь в наличии правильные инструменты и AsteraАвтора инструмент интеграции данных — идеальное решение. Благодаря бесшовной интеграции и эффективным возможностям ETL, Astera дает компаниям возможность раскрыть весь потенциал своих данных и принимать решения в режиме реального времени.

Так зачем ждать? Начните свое путешествие сегодня с бесплатного 14-дневная пробная версия of AsteraETL-инструмент и испытайте успех на основе данных из первых рук.

Вам также может понравиться
Что такое онлайн-обработка транзакций (OLTP)?
Лучшие инструменты интеллектуального анализа данных в 2024 году
Тестирование хранилища данных: процесс, важность и проблемы 
принимая во внимание Astera Для ваших потребностей в управлении данными?

Установите соединение без кода с вашими корпоративными приложениями, базами данных и облачными приложениями для интеграции всех ваших данных.

Давайте соединимся сейчас!
давайте соединимся