Kategorien: Automatisierte Datenextraktion

Da Unternehmen immer mehr Formulare, Rechnungen und Dokumente verarbeiten, ist der Bedarf an Genauigkeit, Geschwindigkeit und Anpassungsfähigkeit bei der Datenextraktion noch nie so groß wie heute. Die traditionelle OCR-Technologie (Optical Character Recognition) ist seit langem ein fester Bestandteil […]

Eine effiziente Bearbeitung medizinischer Ansprüche ist für eine zeitnahe Patientenversorgung und finanzielle Stabilität im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung. Die schnelle und genaue Bearbeitung von Ansprüchen stellt sicher, dass Gesundheitsdienstleister zeitnahe Erstattungen erhalten, sodass sie ihre Dienstleistungen aufrechterhalten, in die Schulung des Personals investieren und sich fortgeschrittene medizinische […] aneignen können.

PDFs haben sich aufgrund ihrer Lesbarkeit schnell zu einem bevorzugten Format für den Austausch und die Verteilung von Informationen entwickelt. Das Fehlen einer standardisierten Datenstruktur kann jedoch zu Herausforderungen bei der Datenextraktion führen. Eine wirksame Lösung für diese Herausforderung ist das PDF-Parsing, das […]

Der Wandel von der manuellen zur digitalen Verarbeitung im Versicherungssektor, insbesondere beim Umgang mit unstrukturierten Daten, bestimmt die Zukunft der Branche. Die digitale Transformation ist für Versicherer von entscheidender Bedeutung, um die zunehmenden Mengen komplexer Daten effizient zu verwalten. McKinsey & Company […]

IBM schätzt, dass die Versicherungsbranche täglich erheblich zur Erstellung von 2.5 Trillionen Bytes an Daten beiträgt, wobei Schadensdaten einen wesentlichen Anteil an dieser enormen Menge haben. Eine manuelle Verarbeitung dieser Daten ist nicht mehr praktikabel, da […]