أدوات تنظيف البيانات: ما تحتاج إلى معرفته؟

By |2022-04-13T08:18:36+00:0030 يناير، 2022|

أدى تنقية البيانات إلى جعل الاعتماد على معلومات البيانات قابلاً للإدارة من خلال الحفاظ على جودة البيانات والحفاظ على النزاهة على رأس أولويات الشركات.

ومع ذلك ، إذا لم يتم تحديد مشكلات جودة البيانات والتحقق من صحتها في مرحلة مبكرة ، فقد يؤدي ذلك إلى أوجه قصور تشغيلية وخسائر مالية وفرص ضائعة. من الضروري أن يكون لديك استراتيجية جيدة التخطيط لتطهير البيانات لتجنب مثل هذه الخسائر.

يمكن أن تكون عملية تنظيف البيانات معقدة إذا كان لديك مجموعات بيانات مختلفة واردة من مصادر مختلفة. إن وجود إستراتيجية فعالة لتنظيف البيانات يحافظ على سلامة البيانات أثناء مشروع تنظيف البيانات. تسلط هذه المقالة الضوء على ما يلي:

ما المقصود بتطهير البيانات وما أهميته؟

تطهير البيانات ، المعروف أيضًا باسم تنقية البيانات أو التنظيف ، هو الخطوة الأولى في إعداد البيانات. يتضمن تحديد الأخطاء في مجموعة البيانات وتصحيحها لضمان نقل البيانات النظيفة وعالية الجودة فقط إلى الأنظمة المستهدفة.

عندما تأتي المعلومات من مصادر متعددة ، كما هو الحال في مستودع البيانات ، تزداد الحاجة إلى تنقية البيانات حيث قد تحتوي المصادر على تنسيقات بيانات زائدة عن الحاجة أو غير متوافقة. على سبيل المثال ، تقوم العديد من المؤسسات بجمع البيانات مباشرة من العملاء من خلال الاستبيانات والنماذج.

قد تكون معالجة البيانات وتنقية البيانات ضرورية لفرز البيانات في تنسيق واحد. في هذه الحالة ، يمكن أن يكون برنامج التطهير الرئيسي وأدوات تنظيف بيانات Salesforce مفيدة لتنظيف المعلومات العامة وفرزها. ومن الأمثلة الأخرى ذات الصلة تنقية البيانات والتنميط في تحليل البيانات ، والتي يمكن أن تساعد المحلل في العثور على أنماط ذات مغزى في بيانات نظيفة تم التحقق من صحتها لدعم قرارات العمل.

علاوة على ذلك ، نظرًا للاعتماد المتزايد على أنظمة المعلومات والتكنولوجيا لاشتقاق رؤى الأعمال الاستراتيجية ، فإن جودة البيانات السيئة تزيد من تعرض المؤسسة للمخاطر. ومن ثم ، لكي تظل قادرًا على المنافسة في بيئة الأعمال الديناميكية الحالية ، من الضروري التخلص من تناقضات البيانات. لذلك ، يجب على المؤسسات أن تستخدم عملية تطهير بيانات صارمة لضمان دقة أصول البيانات الخاصة بها واكتمالها.

الفرق بين تنقية البيانات وتحويل البيانات

تقوم الشركات بإنشاء واستقبال كميات كبيرة من البيانات من كل وظيفة عمل. يتم تخزين هذه البيانات في أنظمة معلومات منفصلة في مجموعة متنوعة من التنسيقات. لإنشاء مستودع بيانات مركزي والمساعدة في استرداد البيانات وتحليلها ، تستخدم المؤسسات أنظمة معلومات مختلفة ، بما في ذلك مستودعات البيانات أو قواعد البيانات ، لتخزين البيانات. يعد تحويل البيانات وتنقية البيانات في ETL طريقتين تساعدان في إعداد بيانات المؤسسة هذه للتكامل وإعداد التقارير والتحليلات.

يساعد تنقية البيانات على ضمان دقة البيانات بحيث يتم توفير البيانات عالية الجودة فقط للتحليل واتخاذ القرار. على سبيل المثال ، تتلقى الشركة بيانات من مصادر مختلفة ، مثل CRM أو نظام تخطيط موارد المؤسسات ، تحتوي على سجلات مكررة أو معلومات غير صحيحة. ومع ذلك ، فإن السؤال الآن هو كيفية القيام بتنقية البيانات؟

قد تساعد أداة تنقية البيانات أو تنقية البيانات الفعالة في تحديد أوجه عدم الاتساق هذه وتصحيحها. سيتم تحويل البيانات التي تم تنظيفها إلى تنسيق مناسب وتحميلها في مستودع بيانات أو قاعدة بيانات الهدف.

من ناحية أخرى، تحويل البيانات يتضمن تحويل البيانات الأولية وفقًا للشكل والمتطلبات الهيكلية لقاعدة البيانات الهدف. اعتمادًا على سيناريو تكامل البيانات ، يمكن أن تكون عملية تحويل البيانات بسيطة أو معقدة.

عمليات فحص جودة البيانات في أدوات ETL

على الرغم من أن تحويل البيانات وتنقية البيانات هما مصطلحان منفصلان ، إلا أن العديد من أدوات ETL توفر إمكانات متقدمة لتنميط البيانات وتنظيفها إلى جانب وظائف تحويل البيانات لتلبية سيناريوهات إدارة البيانات المعقدة ، مثل ترحيل البيانات وإدارة البيانات الرئيسية.

Astera Centerprise هو حل لإدارة البيانات على مستوى المؤسسات يمكّن المستخدمين من تقييم سلامة بيانات الأعمال المهمة من خلال ميزاتها المرنة لجودة البيانات والتحقق من الصحة ، والتي تعزز معالجة البيانات وتنظيفها أثناء عملية ETL وتوفر بيانات دقيقة لذكاء الأعمال.

ميزات للنظر فيها

تولد العديد من الصناعات ، بما في ذلك البنوك والتأمين وتجارة التجزئة والاتصالات السلكية واللاسلكية ، أكوامًا من مجموعات البيانات كل يوم وتحتاج إلى رؤى دقيقة لاتخاذ القرارات الاستراتيجية. ومن ثم ، فإن تنقية البيانات أو تنقيتها هي خطوة حاسمة. ومع ذلك ، فإن تصفح ملايين السجلات يدويًا يمكن أن يكون مهمة شاقة. لذلك تتطلب الشركات أداة ذكية لتنقية البيانات في مستودع البيانات يمكنها تحديد أي تناقضات بناءً على القواعد المخصصة.

قد تكون أدوات تنظيف البيانات المجانية هي الاختيار الصحيح للأخطاء الأساسية وفرز البيانات البسيط. ومع ذلك ، فإن المؤسسات التي تحتاج إلى التحقق من البيانات على مستوى دقيق وفقًا لقواعد محددة محددة من قبل الأعمال التجارية سوف تتطلب أدوات قوية لتنظيف البيانات.

مفتاح اختيار أداة تنظيف البيانات الصحيحة هو البحث. تصفح من خلال مواقع الاستعراض مثل Capterra, G2 الحشد، وما إلى ذلك ، فكرة عادلة عن طرق تنظيف البيانات المتوفرة في الصناعة.

فيما يلي الميزات الأساسية التي يجب أن تمتلكها استراتيجية أو أداة تنقية البيانات الناجحة:

  • قدرات واسعة على تحديد البيانات وتنظيفها

يجب أن يشمل حل تطهير البيانات الشامل التنميط البيانات والتنظيف ، والتي يمكنها أتمتة تحديد البيانات الوصفية وتوفير رؤية واضحة لبيانات المصدر لتحديد أي تناقضات.

  • فحوصات جودة البيانات المتقدمة

فحوصات جودة البيانات هي كائنات أو قواعد يمكنك دمجها في تدفق المعلومات لرصد أي أخطاء قد تحدث أثناء معالجة البيانات والإبلاغ عنها. أثناء عملية تنظيف البيانات ، يتم تطبيق قواعد قوية للتحقق من صحة البيانات لضمان تكامل البيانات.

  • رسم خرائط البيانات بسهولة

لضمان تنظيف بياناتك بدقة ، من الضروري تعيين البيانات أو مطابقتها بشكل صحيح من المصدر (المصادر) إلى التحويل (التحولات) ثم إلى الوجهة (الوجهات). يمكن للأدوات التي تتميز بواجهة مستخدم رسومية خالية من التعليمات البرمجية والسحب والإفلات أن تدعم هذه الوظائف. يعزز تخطيط البيانات السهل أيضًا قابلية استخدام أداة تنقية البيانات.

  • اتصال محسن

يجب أن توفر أداة تنظيف البيانات دعمًا لتنسيقات البيانات المصدر الشائعة الاستخدام وهياكل بيانات الوجهة ، بما في ذلك XML و JSON و EDI ، إلخ. يسمح لك الاتصال بتنسيقات الوجهة الشائعة بتصدير البيانات التي تم تنظيفها إلى وجهات متعددة الاستخدامات ، مثل SQL Server ، أدوات Oracle و PostgreSQL و BI ، مثل Tableau و PowerBI. وهذا يمكّن عملك من الوصول إلى معلومات عالية الجودة بشكل أسرع لاتخاذ القرار في الوقت المناسب.

  • أتمتة سير العمل

سيساعد هذا في أتمتة مشروع تطهير البيانات بالكامل بدءًا من تحديد سمات البيانات الواردة إلى تحويلها والتحقق من صحتها وتحميلها إلى الوجهة المفضلة.

مقارنة بين الأدوات

عند البحث عن أفضل برنامج لتنظيف البيانات لمؤسستك ، تأكد من التحقق من ميزاته وأسعاره وتكلفة صيانته.

بعض الجوانب التي يجب البحث عنها في برنامج تنظيف البيانات هي - أو الأسئلة التي يجب أن تطرحها على بائع أداة تنظيف البيانات تشمل:

  • ما هي الميزات التي يقدمها برنامج تنظيف البيانات؟
  • هل يحتوي على موصلات API للحصول على البيانات مباشرة من الأنظمة؟
  • هل هي منصة لتنظيف البيانات المرئية؟ هل سيحتاج المستخدم إلى تعلم كيفية البرمجة؟
  • هل تقدم إمكانية التكامل؟
  • ما هي الرسوم السنوية لبرنامج تطهير البيانات؟

بل من الأفضل أن تبدأ بإدراج متطلباتك ثم البحث عن برنامج تنقية البيانات الذي يلبي تلك المتطلبات.

في معظم الحالات ، قد تحتاج إلى برنامج تكامل البيانات مع وظيفة تنظيف البيانات وتحويلها. لأنه إذا كانت بياناتك متاحة من مصادر متعددة ، فستحتاج إلى تعيينها إلى الوجهة المستهدفة بعد التطهير. يمكن لبرنامج تكامل البيانات مع منطقة التدريج تلبية هذا المطلب بسهولة.

Astera Centerprise - الطريقة الأكثر ذكاءً لتنظيف البيانات

Astera Centerprise, واحدة من أفضل أدوات تنظيف البيانات ، هي حل متكامل للبيانات يوفر تنظيف البيانات وميزات التحويل في نظام أساسي موحد ، مما يضمن موثوقية البيانات ودقتها. تسمح ملفات تعريف البيانات المتقدمة وقواعد التطهير وإمكانيات الجودة للمستخدمين بضمان سلامة بيانات الأعمال المهمة ، وتسريع عملية تنقية البيانات في بيئة مرنة وخالية من الأكواد.

باستخدام استراتيجية تنقية البيانات الصحيحة ، Astera Centerprise يمكن أن تساعد الشركات في تطهير البيانات بطرق متعددة. يمكن أيضًا استخدام الخطوات التالية كقالب لخطة تنظيف البيانات:

  • تحديد الأخطاء

تتمثل الخطوة الأولى في كل عملية لتنقية البيانات في تحديد سمات البيانات ، أي لتحديد التناقضات في البيانات. ال تحويل ملف تعريف البيانات يسمح للمستخدم بفحص بيانات المصدر والحصول على إحصاءات مفصلة حول محتوى وهيكل وجودة وتكامل البيانات.

أدوات تنظيف البيانات فيCenterprise

الشكل 1: التنميط البيانات 

تُظهر لقطة الشاشة أدناه نتائج تحليل البيانات لعينة من بيانات العملاء. يمكن للمستخدمين دراسة بيانات المصدر وتحديد عدد الأخطاء ، وعدد الفراغات ، ونوع البيانات ، والعدد المكرر ، وما إلى ذلك. تنقية المعلومات هذه مهمة لتحليل البيانات المتقدم.

أدوات تنقية البيانات

الشكل 2: نتائج تحديد ملامح البيانات

  • تصحيح التكرارات في البيانات

يعد تكرار البيانات أحد الأسباب الرئيسية لضعف جودة البيانات وغالبًا ما يحدث بسبب الإدخال اليدوي للبيانات أو دمج البيانات من مصادر متعددة. للحصول على عرض موحد للبيانات ، يجب عليك دمج مجموعات البيانات المكملة وإزالة التكرارات. لإلغاء البيانات المكررة ، يمكنك استخدام تحول مميز، والذي تم تصميمه لتحديد وإزالة التكرارات من البيانات.

التحول المميز في Centeprise

الشكل 3: التحول المميز 

  • تصحيح المعلومات غير الصحيحة

تتلقى الشركات بيانات من مصادر متعددة قد تحتوي على معلومات غير صحيحة ، مما يؤثر على دقة البيانات. علاوة على ذلك ، يمكن أن يؤدي استخدام هذه البيانات لإعداد التقارير والتحليلات إلى نتائج مضللة.

باستخدام مجموعة واسعة من التحولات المتقدمة المتاحة في Astera Centerprise، يمكن للمستخدمين معالجة أي سيناريو تطهير البيانات.

تنظيف البيانات في Centerprise

الشكل 4: قواعد تطهير البيانات المطبقة في Astera Centerprise

على سبيل المثال ، في هذا السيناريو ، تحتوي بيانات المصدر على عناوين بريد إلكتروني غير صحيحة. تريد الشركة الآن التأكد من احتواء جميع عناوين البريد الإلكتروني على "@".

يوفر تحول التعبير يمكن أن يساعد في إصلاح هذه الأخطاء. بمساعدة تعبير "ReplaceAll" ، يمكن إضافة "@" إلى السجلات كما هو موضح في لقطة الشاشة أدناه.

أدوات تطهير البيانات- Expression-Builder

الشكل 5: منشئ التعبير

تريد أن تعرف المزيد عن كيف Astera Centerprise يمكن أن تساعد في تحسين جودة بيانات مؤسستك؟ تواصل مع مهندسي الحلول لدينا لوضع خطة لتنظيف البيانات وتنظيفها والتحقق من صحتها باستخدام تقنيات الأتمتة المتقدمة والتأكد من حصول مستخدمي عملك على تحليلات دقيقة باستخدام استراتيجية فعالة لتنظيف البيانات. اختبر أداة إعداد البيانات لدينا مجانًا.

مقالات ذات صلة

كيفية اختيار أفضل أدوات تكامل البيانات للأعمال

عند استخدام بيانات الجودة في رؤى الأعمال وتحليلات البيانات ، يكون أداء الشركات أفضل في الإيرادات. استخلاص هذه الرؤى من ...
المزيد

برنامج ترحيل البيانات - لماذا وماذا و ...

مع بيانات تنسيقات مختلفة تتدفق من أنظمة مختلفة ، قد يتطلب النظام الحالي ترقية إلى نظام أكبر ...
المزيد

فهم أدوات تخطيط البيانات والعمليات والأساليب

تزداد بيانات المؤسسة تشتتًا وكثافة يومًا بعد يوم. في الوقت نفسه ، أصبح الأمر أكثر أهمية ...
المزيد