أدوات مستودع البيانات: أمثلة وميزات واعتبارات

By |2021-11-10T11:22:55+00:00نوفمبر 18th، 2019|

من المتوقع أن يتوسع سوق تخزين البيانات الدولية بحلول 8.3 في المئة بين عامي 2019 و 2024 ، متجاوزة القيمة السوقية الإجمالية البالغة 20 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2024. وهذا يعني أن مستودع البيانات لم يعد كلمة رئيسية أو فكرة مبتكرة ؛ أصبح الآن منهجية تخزين البيانات السائدة. تتجه العديد من المؤسسات التي تعتمد على البيانات نحو أدوات تخزين البيانات كحل أساسي لإدارة أحجام البيانات المتزايدة.

ستغطي هذه المقالة حالات الاستخدام المختلفة لأدوات وتقنيات مستودع البيانات والعوامل التي يجب مراعاتها عند اختيار حل مستودع البيانات.

أدوات مستودع البيانات: لماذا نحتاج إليها؟

مستودع البيانات هو مستودع يشتمل على معلومات من مصدر واحد أو عدة مصادر. على سبيل المثال ، يمكن لشركة التجارة الإلكترونية استخدام مستودع بيانات لدمج ودمج معلومات العملاء المتنوعة ، مثل عناوين البريد الإلكتروني للعملاء ، والسجل النقدي ، وبطاقات التعليقات ، وما إلى ذلك. تتمثل الفائدة الرئيسية لمخزن البيانات في دوره في تبسيط البيانات من أجل ذكاء الأعمال (BI). ومع ذلك ، فإن عملية ETL في مستودع البيانات مهم للحركة السلسة للبيانات من طبقة معمارية إلى أخرى.

على عكس مستودعات البيانات التقليدية ، تعمل حلول تخزين البيانات الحديثة على أتمتة المهام المتكررة التي ينطوي عليها تصميم وتطوير ونشر مستودع بيانات لتلبية متطلبات العمل المتغيرة بسرعة. لهذا السبب ، تستفيد العديد من الشركات من أدوات تخزين البيانات لجمع الأفكار.

قائمة الميزات التي يجب أن تتوفر في أدوات مستودع البيانات

فيما يلي بعض حالات الاستخدام والأمثلة لتطبيقات مستودعات البيانات التي تعالج تحديات إدارة البيانات المختلفة:

1. تطهير البيانات

تستخدم العديد من الشركات تخزين البيانات للاستفادة من البيانات التاريخية لقرارات العمل الحاسمة. وبالتالي ، من المهم التأكد من تحميل البيانات عالية الجودة فقط في مستودع البيانات. يمكن القيام بذلك عن طريق صنع تطهير البيانات جزء من عملية تخزين البيانات ، والتي يمكن أن تساعد في اكتشاف وإزالة السجلات غير الصالحة أو غير الكاملة أو القديمة من مجموعات البيانات المصدر.

2. تحويل البيانات وتحميلها

تحويل البيانات يتضمن تعديل البيانات إلى تنسيق متوافق مع النظام الهدف ، مثل قاعدة البيانات ، لتبسيط تحميل البيانات.

لتبسيط خطوة تكامل البيانات في مستودع البيانات ، تقدم العديد من أدوات إدارة مستودع البيانات تحويلات مضمنة ، مثل التجميع والبحث والانضمام والتصفية ، مما يجعل معالجة البيانات أسهل.

3. ذكاء الأعمال وتحليل البيانات

تخزين البيانات وذكاء الأعمال (BI) هما متميزان ولكن التقنيات المترابطة بشكل وثيق التي تساعد المؤسسة في اتخاذ قرارات مستنيرة. تمتلك المنظمات معلومات وفيرة في شكلها الأولي في العصر الرقمي ، والتي يتم تخزينها بشكل عام في مستودع بيانات. من الأهمية بمكان أن تتمتع أدوات تحليل مستودع البيانات بوظيفة ذكاء الأعمال للمساعدة في استرداد البيانات لأنها تساعد في إنشاء رؤى تجارية.

 

أدوات مستودع البيانات 1 مجالات الاستخدام

ذكاء الأعمال واعتبارات مستودع البيانات

المصدر: RhapsodyTech

كيف تختار أدوات مستودع البيانات؟

بالنسبة للأعمال التجارية التي تعتمد على البيانات ، لا غنى عن وجود بنية مستودع بيانات مدمجة ومكوّنة بشكل صحيح. لتنفيذ الاستعلامات وإجراء تحليلات متعددة الأوجه ، تحتاج إلى أداة تصميم مستودع بيانات فعالة بحيث يمكن للفرق المختلفة عبر المؤسسة الوصول إلى البيانات واستخدامها بسهولة.

ومع ذلك ، فإن اختيار أداة برمجيات مستودع البيانات التي تناسب جميع متطلبات عملك يحتاج إلى دراسة متأنية. بعد كل شيء ، قد يكون التحول من أداة DWH إلى أخرى شاقًا ومضطربًا. لذلك ، كلما فكرت في اختيارك ، كلما كان من الأسهل عليك جعل الأشياء لنفسك في المستقبل.

فيما يلي خمسة عوامل رئيسية يجب مراعاتها عند اختيار منصة التخزين:

1. السحابة مقابل داخل المؤسسة

عند اختيار أداة برمجيات مستودع البيانات ، فإن النقطة الأولى التي يجب مراعاتها هي ما إذا كنت تريد الذهاب إلى برنامج مستودع بيانات سحابي أو محلي. إذا كنت تبحث عن برنامج مستودع بيانات منخفض التكلفة بدون خوادم وأجهزة وتكاليف صيانة أقل ، فعليك البحث عن حل تخزين البيانات السحابية.

على العكس من ذلك ، إذا كان تأمين البيانات يمثل أولوية لعملك ، فقد تكون بنية مستودع البيانات في مقر الشركة هي الطريقة الصحيحة للمضي قدمًا لأنها تمنحك التحكم الكامل في أمان المعلومات والوصول إليها. علاوة على ذلك ، توفر حلول مستودعات البيانات في أماكن العمل بشكل عام سرعة أعلى من بدائل النشر السحابية نظرًا لانخفاض فرص حدوث مشكلات زمن الوصول.

2. الأداء

عندما يتعلق الأمر بالأداء ، فإن الوصول وسرعة المعالجة هما اعتباران مهمان لأي أداة تخزين بيانات. أثناء البحث ، اسأل نفسك أسئلة مثل أي أداة إدارة مستودعات البيانات ستمنحك أداءً أسرع للاستعلام؟ ما مدى سرعة استخراج البيانات من أنظمة المصدر وتحميلها في أنظمة الوجهة؟ ما الأداة التي ستساعد بنية مستودع البيانات الخاصة بك في الحفاظ على مستوى أداء مثالي؟

تقدم أدوات تكامل البيانات في تخزين البيانات مستويات أداء متنوعة اعتمادًا على طريقة هيكلها. للحفاظ على الأداء الأمثل لمستودع البيانات الخاص بك ، استخدم أداة تضمن تنظيف بياناتك وإلغاء تكرارها وتحويلها وتحميلها بدقة.

أيضًا ، اختر أداة برمجيات مستودع البيانات التي تقدم الدعم لتنسيقات بيانات المصدر المستخدمة بشكل متكرر وهياكل البيانات المستهدفة. سيسمح لك ذلك بالوصول إلى مجموعات بيانات متنوعة لاتخاذ القرار في الوقت المناسب بسرعة.

النهج المتمحور حول نموذج البيانات

3. قابلية التوسع

إذا كانت شركتك تتوسع بسرعة ، فأنت تريد اختيار أداة تحليلات مستودع البيانات التي تعمل على توسيع نطاق عملك. على سبيل المثال ، اختر أداة توفر تغييرًا سريعًا وسلسًا لحجم المجموعة بدون مراقبة مستمرة لضمان الامتثال لمتطلبات مجموعة البيانات.

يمكنك تحديد قابلية التوسع في أدوات تكامل البيانات المختلفة لتخزين البيانات من حيث التكلفة والموارد والبساطة. تحتاج بعض الأدوات إلى مزيد من الصيانة ولكنها فعالة من حيث التكلفة. وبالمثل ، ستجد بعض أدوات DWH القابلة للتطوير أفقيًا ، مما يعني أنها توفر الأداء الأمثل حتى إذا قمت بإضافة المزيد من العقد إلى مستودع البيانات الخاص بك. أيضًا ، إذا تم تحسين هذه الأدوات بشكل صحيح ، يمكن أن تكون اقتصادية نسبيًا.

4. قدرات الأتمتة

تم استبدال النهج التقليدي لتخزين البيانات ببديله الآلي لتلبية الاحتياجات المتزايدة لحجم البيانات وتمكين وقت أسرع للوصول إلى المعلومات. تعمل أدوات DWA على أتمتة الخطوات المتكررة المتضمنة في تصميم مستودع البيانات وتطويره ونشره. على سبيل المثال ، لضمان تحميل البيانات الخالية من الأخطاء في مستودع البيانات ، يجب أن تكون أداة تخزين البيانات المحددة قادرة على أتمتة عملية تطهير البيانات من تحديد سمات بيانات المصدر إلى التحقق من صحتها قبل تحميلها في مستودع البيانات.

على عكس أدوات تخزين البيانات التقليدية ، تدعم الأدوات الحديثة أتمتة سير العمل وأنماط تصميم نموذج البيانات ، مثل Vault ، إنمون وكيمبال. إنها توفر الأتمتة في كل خطوة ، من تصميم مستودع البيانات إلى رسم الخرائط والتوليد رمز ETL لتحميل المعلومات في مستودع البيانات. من خلال تبسيط العملية ، يمكن لأدوات مستودع البيانات الحديثة أن تقلل بشكل جذري من الوقت والنفقات ومخاطر مشاريع تخزين البيانات.

5. عمليات التكامل

يتضمن توسيع الأعمال عادةً تكامل مصادر البيانات المتنوعة ، مثل مصادر السحابة والتنسيقات الموجودة في الذاكرة وقواعد البيانات ، مما يؤدي في النهاية إلى تزايد أحجام البيانات غير المتجانسة. في مثل هذا السيناريو ، من المهم تحديد أداة DWH التي يمكنها دمج البيانات من تطبيقات وأنظمة معلومات مختلفة.

 

Astera منشئ تخزين البيانات للأعمال

أداة تخزين البيانات - Astera منشئ مستودع البيانات

لقطة من Astera منشئ مستودع البيانات قيد العمل

تبحث الشركات عن حل قابل للتطوير ورشيق لدمج كميات هائلة من البيانات وتخزينها وإدارتها وتبسيط رحلة البيانات الخاصة بهم. باستخدام أداة تخزين البيانات الصحيحة ، يمكنهم تبسيط تخزين البيانات.

Astera يساعد Data Warehouse Builder الشركات على أتمتة عملية إنشاء مستودع بيانات المؤسسة من البداية. إنه يسرع عملية تحويل البيانات المتباينة ودمجها ، وهيكل مخطط النمذجة ، ويوفر مستودع بيانات عالي الأداء من خلال نظام أساسي موحد وبديهي.

تريد معرفة المزيد حول Astera منشئ مستودع البيانات؟ اتصل بنا للحصول على مشورة مفصلة.